azure-messaging

Beheben und Lösen von Problemen mit Azure Messaging SDKs für Event Hubs und Service Bus. Umfasst Verbindungsfehler, Authentifizierungsfehler, Probleme bei der Nachrichtenverarbeitung und SDK-Konfigurationsprobleme. WANN: Event Hub SDK-Fehler, Service Bus SDK-Problem, Messaging-Verbindungsfehler, AMQP-Fehler, Event Processor Host-Problem, Nachrichtensperre verloren, Nachrichtensperre abgelaufen, Sperrverlängerung, Sperrverlängerung Stapel, Sende-Timeout, Empfänger getrennt, SDK-Fehlerbehebung, Azure Messaging SDK, Event Hub-Konsument, Service Bus-Warteschlangenproblem, Themenabonnementfehler, Protokollierung aktivieren Event Hub, Service Bus-Protokollierung, eventhub python, servicebus java, eventhub javascript, servicebus dotnet, Event Hub-Checkpoint, Event Hub empfängt keine Nachrichten, Service Bus Dead Letter, Stapelverarbeitungssperre, Sitzungssperre abgelaufen, Leerlauf-Timeout, Verbindung inaktiv, Link-Trennung, langsames Wiederverbinden, Sitzungsfehler, doppelte Ereignisse, Offset-Reset, Empfangsstapel.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-messaging

Azure Messaging SDK Troubleshooting

Quick Reference

PropertyValue
ServicesAzure Event Hubs, Azure Service Bus
MCP Toolsmcp_azure_mcp_eventhubs, mcp_azure_mcp_servicebus
Best ForDiagnosing SDK connection, auth, and message processing issues

When to Use This Skill

  • SDK connection failures, auth errors, or AMQP link errors
  • Idle timeout, connection inactivity, or slow reconnection after disconnect
  • AMQP link detach or detach-forced errors
  • Message lock lost, message lock expired, lock renewal failures, or batch lock timeouts
  • Session lock lost, session lock expired, or session receiver errors
  • Event processor or message handler stops processing
  • Duplicate events or checkpoint offset resets
  • SDK configuration questions (retry, prefetch, batch size, receive batch behavior)

MCP Tools

ToolCommandUse
mcp_azure_mcp_eventhubsNamespace/hub opsList namespaces, hubs, consumer groups
mcp_azure_mcp_servicebusQueue/topic opsList namespaces, queues, topics, subscriptions
mcp_azure_mcp_monitorlogs_queryQuery diagnostic logs with KQL
mcp_azure_mcp_resourcehealthgetCheck service health status
mcp_azure_mcp_documentationDoc searchSearch Microsoft Learn for troubleshooting docs

Diagnosis Workflow

  1. Identify the SDK and version — Check the prompt for SDK and version clues; if not stated, proceed with diagnosis and ask later if needed
  2. Check resource health — Use mcp_azure_mcp_resourcehealth to verify the namespace is healthy
  3. Review the error message — Match against language-specific troubleshooting guide
  4. Look up documentation — Use mcp_azure_mcp_documentation to search Microsoft Learn for the error or topic
  5. Check configuration — Verify connection string, entity name, consumer group
  6. Recommend fix — Apply remediation, citing documentation found

Troubleshooting Guides

Connectivity, SDK, and auth troubleshooting guides are located in the azure-diagnostics skill under troubleshooting/messaging/.

References

  • Use mcp_azure_mcp_documentation to search Microsoft Learn for latest guidance.

Mehr Skills von microsoft

oss-growth
microsoft
OSS-Wachstums-Hacker-Persona
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Erstellen Sie Azure AI Foundry-Agents mit dem Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Verwenden Sie dies beim Erstellen persistenter Agents mit AzureAIAgentsProvider, bei der Nutzung gehosteter Tools (Code-Interpreter, Dateisuche, Websuche), bei der Integration von MCP-Servern, bei der Verwaltung von Konversationsthreads oder bei der Implementierung von Streaming-Antworten. Umfasst Funktionstools, strukturierte Ausgaben und Multi-Tool-Agents.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Richte AI Runway auf AKS ein – vom leeren Cluster bis zum laufenden Modell. Umfasst Cluster-Überprüfung, Controller-Installation, GPU-Bewertung, Provider-Einrichtung und erste Bereitstellung. WANN: „AI Runway einrichten“, „AKS-Cluster onboarden“, „AI Runway installieren“, „airunway setup“, „Modell auf AKS bereitstellen“, „GPU-Inferenz auf AKS“, „KAITO-Setup auf AKS“, „LLM auf AKS ausführen“, „vLLM auf AKS“, „Modell-Serving auf AKS einrichten“, „AI Runway-Controller“.
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Leitfaden zur Instrumentierung von Webanwendungen mit Azure Application Insights. Bietet Telemetriemuster, SDK-Einrichtung und Konfigurationsreferenzen. WANN: wie man eine App instrumentiert, App Insights SDK, Telemetriemuster, was ist App Insights, Application Insights-Anleitung, Instrumentierungsbeispiele, APM-Best Practices.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentieren Sie Browser-/Web-Apps mit dem Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Verwenden Sie es für Real User Monitoring (RUM) – Seitenaufrufe, Klicks, AJAX/Fetch-Abhängigkeiten, Ausnahmen, benutzerdefinierte Ereignisse und browser-seitige GenAI-Agent-Traces, die mit Backend-OpenTelemetry-Traces korreliert werden. Umfasst SDK-Loader-Skript und npm-Setup, Framework-Erweiterungen (React, React Native, Angular), Click Analytics, Telemetrie-Initialisierer und OTel-GenAI-Semantik-Konventionen für Agent-/Tool-/Modell-Spans, die vom Browser ausgegeben werden.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Erstellen Sie Anomalieerkennungsanwendungen mit dem Azure AI Anomaly Detector SDK für Java. Verwenden Sie dies bei der Implementierung von univariater/multivariater Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse oder KI-gestützter Überwachung.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementieren Sie Conversational Language Understanding (CLU) mit dem azure-ai-language-conversations Python SDK. Verwenden Sie dies, wenn Sie mit ConversationAnalysisClient arbeiten, um Gesprächsabsichten und Entitäten zu analysieren, NLP-Funktionen zu erstellen oder Sprachverständnis in Anwendungen zu integrieren.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 für Python. Verwenden für ML-Workspaces, Jobs, Modelle, Datensätze, Compute und Pipelines. Auslöser: „azure-ai-ml“, „MLClient“, „Workspace“, „Modell-Registry“, „Trainings-Jobs“, „Datensätze“.
development