Forschung Skills

Grenzüberschreitender E-Commerce-Expansionsberater. Bewertet Zielmärkte anhand von 8 gewichteten Dimensionen (Marktgröße, E-Commerce-Durchdringung, Wettbewerb, regulatorische Komplexität, Logistikinfrastruktur, Zahlungsökosystem, kulturelle Distanz, IP-Schutz), vergleicht 5 Fulfillment-Modelle mit Kosten- und Transitdaten, bietet länderspezifische Steuer-/Zoll-Compliance-Leitfäden (EU-USt./IOSS, UK-USt., US-Sales Tax, CA-GST, AU-GST, JP-Verbrauchssteuer), kartiert lokale Zahlungspräferenzen pro Markt und erstellt eine schrittweise...

Wenn der Benutzer Kundenforschung durchführen, analysieren oder zusammenführen möchte. Verwenden Sie, wenn der Benutzer "Kundenforschung", "ICP-Forschung", "mit Kunden sprechen", "Transkripte analysieren", "Kundeninterviews", "Umfrageanalyse", "Support-Ticket-Analyse", "Voice of Customer", "VOC", "Personas erstellen", "Kundenpersonas", "Jobs to be done", "JTBD", "was sagen Kunden", "womit haben Kunden Schwierigkeiten", "Reddit-Mining", "G2-Bewertungen", "Bewertungs-Mining", "digitale Wasserlöcher", "Community... erwähnt.

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」

dontbesilent KI-Schreibmerkmale erkennen. Scannt Texte auf KI-generierte Muster und gibt einen Diagnosebericht aus. Standardmäßig nur Diagnose, keine Änderung. Auslösung: /dbs-ai-check, /KI-Erkennung, „Hilf mir zu prüfen, ob das nach KI klingt“, „Erkenne KI-Merkmale“ KI-Schreibfingerabdruck-Erkennung. Scannt Texte auf KI-generierte Muster und gibt einen Diagnosebericht aus. Standardmäßig nur Diagnose. Auslösung: /dbs-ai-check, „Auf KI-Schreiben prüfen“, „Klingt das nach KI

dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmarkanalyse mit dontbesilents Fünffilter-Methode. Auslöser: /dbs-benchmark, „Finde mir einen Benchmark“, „Wen sollte ich kopieren

定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。触发方式：/dbs-chatroom、/定向聊天室、「定向聊天室」

Hayek × Mises × Claude Dreiergespräch. Mehrrollendiskussion aus der Perspektive der Österreichischen Schule der Nationalökonomie. Auslöser: /dbs-chatroom-austrian, /chatroom-austrian, /奥派, „Österreichischer Chatroom“ Austrian economics chatroom. Hayek × Mises × Claude debate. Trigger: /dbs-chatroom-austrian, /chatroom-austrian, /奥派, "Austrian chat

dontbesilent persönliches Entscheidungssystem. Macht aus jedem langfristig zu verfolgenden Bereich (Geschäft, Beziehungen, Gesundheit, Karriere, Lernen, Investitionen …) ein lokales Wissensprojekt: vierstufige Struktur, Quellenkennzeichnung, unveränderliche Schnappschüsse nach dem Schreiben, Konzeptbibliothek zur Mustererkennung. Auslöser: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Konzeptdekonstruktion mit Wittgenstein + Österreichischer Schule der Ökonomie. Auslöser: /dbs-deconstruct, „dekonstruiere dieses Konzept“, „was bedeutet das wirklich

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」 Business model diagnosis using dontbesilent's ontological framework. Two modes: consultation (dissolve your question) and checkup (analyze your business model). Trigger: /dbs-diagnosis, "diagnose my business model", "I have a business question

dontbesilent 目标清晰化。用维特根斯坦的语言哲学把模糊的目标审计成可检查的交付物。 触发方式：/dbs-goal、/目标、「帮我搞清楚目标」「我想做个人 IP」「我的目标是成为...」「我想变得更...」 目标澄清，运用维特根斯坦的语言哲学。将模糊目标审计为可检查的交付成果。触发方式：/dbs-goal、“帮我明确目标”、“我想成为...”、“我的目标是...

dontbesilent Gute-Fragen-Generator. Formuliert vage Fragen in Agent-verarbeitbare, kritisierbare und überprüfbare Problemspezifikationen um und bewertet, inwieweit sie automatisiert gelöst werden können. Auslöser: /dbs-good-question, /好问题, /问题说明书, /Agent可解性, „Kann dieses Problem automatisiert gelöst werden?“, „Hilf mir, die Frage klar zu formulieren“. Macht aus vagen Problemen Agent-lösbare Aufgabenbeschreibungen und bewertet die Automatisierungsbereitschaft. Auslöser: /dbs-good-question, „dieses Problem klären“, „kann ein Agent das lösen“.

dontbesilent 交互式学习。把一个课题拆成连续学习文章，根据用户在上一篇中的反馈调整下一篇的深度、角度和节奏。 触发方式：/dbs-learning、/dbs-learn、/交互式学习、「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」 Interaktiver Lernworkflow. Erstellt eine adaptive Abfolge von Lernartikeln basierend auf Benutzerfeedback. Auslöser: /dbs-learning, /dbs-learn, "bringe mir ein Thema bei", "fahre mit der nächsten Lektion fort

Fasse die durch mehrere dbs-save gesammelten Diagnosestatus zu einem auslieferbaren Markdown-Bericht zusammen. Auslöser: /dbs-report, „pack das zusammen“, „erstell mir einen Bericht

文稿共鸣诊断。你写完了一段内容但心里没底——怕没流量、怕没戳中观众、怕完播率低。把文稿给这个技能，它用传播心理学框架诊断有没有引起共鸣、哪里出了问题、具体怎么改。 触发方式：/dbs-resonate、「这个文稿有没有戳中人」「帮我看看能不能发」「这个完播率会不会低」「文稿发出去有没有流量」

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。 触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

dontbesilent 慢就是快。帮创业者找到看起来更慢但长期更快的方法，用摩擦建造资产。 触发方式：/dbs-slowisfast、/慢就是快、「有没有更慢的方法」「我是不是太快了」 Slow-is-fast诊断。帮助创业者找到通过摩擦建造资产的看似更慢的方法。触发方式：/dbs-slowisfast、「有没有更慢的方法」「我是不是太快了」

传播心理解码。给定一段内容，用5个经典传播学理论解码它为什么能引起受众共鸣，分析受众情绪底层和有效立场，输出聊天室的讨论方向。触发方式：/dbs-spread、「传播心理解码」、「为什么这个能火」、「受众想听什么」、「这个内容打中了什么情绪」 Transmission psychology decoder. Given a piece of content, analyze the psychological mechanism that makes it resonate, identify the emotional core and effective stance, and output direction for chatroom discussion. Trigger: /dbs-spread, "why does this resonate", "what emotion does this hit", "decode this content

小红书标题公式工具。从 75 个验证过的爆款公式中，帮你挑对的、用对的、理解为什么用这个。触发方式：/dbs-xhs-title、/小红书标题、「帮我起个小红书标题」「小红书标题公式」Xiaohongshu title formula tool. Pick the right formula from 75 proven templates. Trigger: /dbs-xhs-title, "xiaohongshu title", "RED title formula

Tiefenrecherche-Fähigkeit — breite parallele Websuchen, Multi-Quellen-Validierung, Vertrauensverfolgung, zitierter Markdown-Bericht. Unterstützt 11 Forschungstypen: Markt (TAM/SAM, Segmente, Preise, Trends), Domäne (Branchenstruktur, Ökosystem, regulatorische Landschaft), Technisch (Architektur, Tools, Benchmarks), Wettbewerb (Wettbewerberanalyse, Positionierung, Gewinn/Verlust), Produkt (Funktionsanalyse, Bewertungen, Roadmap-Signale), Akademisch (Literaturübersicht, Zitationsnetzwerke, Hauptautoren), Person/Organisation (Due...

Extrahiere sauberen Markdown-Inhalt von Webseiten mit Defuddle CLI, entferne Unordnung und Navigation, um Tokens zu sparen. Verwende dies anstelle von WebFetch, wenn der Benutzer eine URL zum Lesen oder Analysieren bereitstellt, für Online-Dokumentation, Artikel, Blogbeiträge oder beliebige Standard-Webseiten. NICHT verwenden für URLs, die auf .md enden – diese sind bereits Markdown, verwende direkt WebFetch.

Wenn der Nutzer sein Produkt bei Startup-, SaaS-, KI-, Agent-, MCP-, No-Code- oder Bewertungsverzeichnissen einreichen möchte, um Backlinks, Domain-Rating und Auffindbarkeit zu verbessern. Auch zu verwenden, wenn der Nutzer „directory-submissions“, „bei Verzeichnissen einreichen“, „Backlinks aus Verzeichnissen“, „mein Produkt listen“, „bei Product Hunt einreichen“, „BetaList“, „TAAFT“, „Futurepedia“, „G2-Eintrag“, „Capterra-Eintrag“, „AlternativeTo“, „SaaSHub“, „KI-Verzeichnisse“, „MCP-Registry“, „Agentenverzeichnis“, „Dofollow-Backlinks“, „Launch…“ erwähnt.

We need to translate the given English text into German, preserving the name "explore-code" if it appears. The text is a description of an agent skill. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "explore-code" does not appear in the source text. So we just translate the text. Also preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text has terms like "LoRA", "adapter layers", "backbone", "head", "rollback-aware records", "explore_outputs/", "current_research". These should be kept as is. Also "Rigor Improve implementation leaf skill" might be a proper name? It says "Rigor Improve implementation leaf skill" - likely a skill name. But the instruction says preserve product names, so keep "Rigor Improve implementation leaf skill" as is? Actually it says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "Rigor Improve" might

We need to translate the given English text into German, preserving the name "explore-run" if it appears. The text is a description of a skill. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" appears in the source text? Let's check: The text says "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill" - here "run" is part of the phrase, but "explore-run" as a name? The instruction says "Name to preserve: explore-run". In the source text, we see "explore-run" is not explicitly written as a single word; it's "Explore run" (two words). But the name to preserve is "explore-run". Possibly it appears as "explore-run" later? The text ends with "explore_outputs/" which is different. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add "explore-run" if it's not there

Entdecke, prüfe und installiere Agenten-Skills, indem du gleichzeitig in allen wichtigen Registries suchst – skills.sh, clawhub.ai und GitHub – und jedes Board mit seiner eigenen nativen Metrik (Installationen / Sterne) darstellst, den Top-Eintrag pro Board anzeigst, die echten SKILL.md der Top-Kandidaten auf riskante Muster sicherheitsprüfst und bereits installierte kennzeichnest. Verwende dies, wenn der Benutzer fragt: „Wie mache ich X“, „Finde einen Skill für X“, „Gibt es einen Skill, der …“, „Welchen Skill sollte ich für … installieren“ oder den Agenten mit einem … erweitern möchte.

Überwachen Sie Wettbewerberpreise, Funktionen, Änderungsprotokolle, Dashboards und Produktänderungen mit Firecrawl. Nutzen Sie dies für wiederkehrende Wettbewerbsanalysen, Extraktion von Preismodellen, Verfolgung von Funktionsänderungen oder strukturierte Wettbewerberbenachrichtigungen.

Führen Sie eine multi-quellen Tiefenrecherche mit Firecrawl durch. Verwenden Sie dies, wenn der Nutzer bittet, ein Thema zu recherchieren, Perspektiven zu vergleichen, eine belegte Zusammenfassung zu erstellen, eine technische oder marktbezogene Frage zu untersuchen oder Webquellen aus vielen Quellen zu synthetisieren.

Gehe die wichtigsten Abläufe eines Produkts mit dem Firecrawl-Browser durch und erstelle eine strukturierte UX-/Produkt-Walkthrough. Verwende dies für Anmeldung, Onboarding, Preise, Dokumentation, Dashboard, Produkt-Demo-Vorbereitung, UX-Analyse und Analyse der Ersterfahrung.

Erstellen Sie eine Wissensdatenbank aus Webinhalten mit Firecrawl. Nutzbar für lokale Referenzdokumente, RAG-fähige Chunks, Feintuning-Datensätze, Dokumentationsspiegel, Themenkorpora oder LLM-fähiges Markdown, organisiert aus Webquellen.

Ingestiere öffentliche oder authentifizierte Wissensdatenbanken und Dokumentationsportale mit dem Firecrawl-Browser. Verwenden für JS-lastige Dokumentationen, login-geschützte Portale, paginierte Hilfecenter, Support-Wissensdatenbanken oder strukturierte JSON/Markdown-Extraktion von Dokumentationsseiten.