Launchdarkly Skills

ai-tooling/skills/experiments/launchdarkly-experiment-setup

Richten Sie Experimente in LaunchDarkly ein und führen Sie sie durch. Erstellen Sie Experimente mit Metriken, Behandlungen und Flag-Konfiguration, starten Sie Iterationen zur Datenerfassung, tauschen Sie das Design zwischen…

ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-cleanup

Entfernen Sie ein Feature-Flag sicher aus dem Code, während das Produktionsverhalten erhalten bleibt. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer ein Flag aus dem Code entfernen, Flag-Referenzen löschen oder…

ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-command

Resolve `/flag` style requests into the right LaunchDarkly flag lookup flow. Use when the user types `/flag`, asks to quickly find a flag by name/key, wants a…

ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-create

LaunchDarkly-Feature-Flags erstellen und konfigurieren, passend zur bestehenden Codebasis. Verwenden, wenn der Benutzer ein neues Flag erstellen, Code in ein Flag einbetten,…

ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-discovery

Prüfen Sie Ihre LaunchDarkly-Feature-Flags, um die Landschaft zu verstehen, veraltete oder gestartete Flags zu finden und die Bereitschaft zur Entfernung zu bewerten. Verwenden Sie, wenn der Benutzer nach… fragt.

ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-drift

Erkennen und abgleichen von Drift zwischen dem SDK-Fallback-Standardwert eines Feature-Flags im Code und seiner LaunchDarkly-Standardregel (Fallthrough). Verwenden, wenn der Standardwert eines Flags…

ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-qualitative-feedback-setup

Integriere qualitatives Nutzerfeedback von LaunchDarkly in eine JavaScript/TypeScript-Codebasis. Leitet Framework- und Designsystem-Erkennung, erstellt die sendFeedback…

ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-flag-targeting

Steuere das Targeting von LaunchDarkly-Feature-Flags, einschließlich Ein-/Ausschalten von Flags, prozentualen Rollouts, Targeting-Regeln, individuellen Zielen und Kopieren von Flags…

ai-tooling/skills/feature-flags/launchdarkly-guarded-rollout

Konfigurieren Sie abgesicherte Rollouts mit progressiven Traffic-Erhöhungen, Metriküberwachung und automatischem Rollback. Verwenden Sie dies, wenn Sie Funktionen schrittweise und sicher freigeben…

ai-tooling/skills/metrics/launchdarkly-metric-choose

Wählen Sie die richtigen Metriken für ein LaunchDarkly-Experiment, eine kontrollierte Rollout- oder Release-Richtlinie aus. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer wissen möchte, welche Metriken zu verwenden sind, welche die…

ai-tooling/skills/metrics/launchdarkly-metric-create

Erstellen Sie eine LaunchDarkly-Metrik, die misst, was für ein Experiment oder Rollout wichtig ist. Verwenden Sie, wenn der Benutzer eine Metrik erstellen, ein Ereignis verfolgen, eine Seite messen möchte…

ai-tooling/skills/metrics/launchdarkly-metric-instrument

Instrumentieren Sie ein LaunchDarkly-Metrikereignis in einer Codebasis, indem Sie einen track()-Aufruf hinzufügen. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer ein Ereignis verdrahten, eine Aktion für eine Metrik instrumentieren möchte,…

ai-tooling/skills/onboarding/mcp-configure

Konfigurieren Sie den von LaunchDarkly gehosteten MCP-Server während des Onboardings. Verwenden Sie dies, wenn die übergeordnete LaunchDarkly-Onboarding-Fähigkeit Schritt 4 (MCP) erreicht. Unterstützt Cursor, Claude…

ai-tooling/skills/agentcontrol/migrate

Migrieren Sie eine Anwendung mit hartcodierten LLM-Prompts in fünf Schritten zu einer vollständigen LaunchDarkly AgentControl-Implementierung: Code prüfen, Aufruf kapseln, die…

ai-tooling/skills/onboarding

Ein Projekt in LaunchDarkly onboarden: Kickoff-Roadmap, fortsetzbares Log, Repository erkunden, MCP, begleitende Flag-Fähigkeiten, verschachtelte SDK-Installation (erkennen/planen/anwenden), erste…

experimental-agent-skills/skills/onboardingV2

Skriptiertes, markengerechtes Onboarding für LaunchDarkly. Feste Abfolge mit LaunchDarkly-Stimme und -Ton. Erzwingt Abschluss eines Schritts vor dem Fortfahren. Leitet Drift um. Verwenden…

ai-tooling/skills/agentcontrol/online-evals

Weisen Sie Konfigurationsvarianten Richter zu, um eine automatische LLM-als-Richter-Bewertung durchzuführen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Richter, konfigurieren Sie Abtastraten und überwachen Sie Qualitätsbewertungen.

agent-skills/skills/onboarding/sdk-install/plan

Erstelle einen minimalen LaunchDarkly-SDK-Integrationsplan basierend auf dem erkannten Stack: Wähle SDK-Typ(en), Dual-SDK Server+Client falls erforderlich, zu ändernde Dateien, Umgebungen…

ai-tooling/skills/agentcontrol/projects

Leitfaden zur Einrichtung von LaunchDarkly-Projekten in Ihrer Codebasis. Hilft Ihnen, Ihren Stack zu bewerten, den richtigen Ansatz zu wählen und Projektmanagement zu integrieren, das…

agent-skills/skills/onboarding/sdk-install

Installieren und initialisieren Sie das richtige LaunchDarkly SDK während des Onboardings, indem Sie die verschachtelten Skills in der Reihenfolge ausführen: erkennen, planen, anwenden. Der übergeordnete Onboarding-Schritt 6 ist zuerst…

ai-tooling/skills/feature-flags/should-flag-change

Entscheiden, ob eine bestimmte Codeänderung hinter ein LaunchDarkly-Feature-Flag gesetzt werden sollte. Verwenden, wenn ein Entwickler fragt, ob eine Änderung hinter ein Flag gesetzt werden sollte, …

agent-skills/skills/skill-name

Eine klare Beschreibung, was diese Fähigkeit tut und wann der Agent sie einsetzen sollte. Enthalten Sie Schlüsselwörter, die dem Agenten helfen, relevante Aufgaben zu identifizieren.

ai-tooling/skills/agentcontrol/snippets

Erstellen und verwalten von Prompt-Snippets — wiederverwendbare Textbausteine, die in Konfigurationsvariations-Prompts referenziert werden. Behält gängige Anweisungen, Personas und Schutzmaßnahmen…

ai-tooling/skills/agentcontrol/tools

Verleihen Sie Ihren Agents Fähigkeiten durch Tools (Funktionsaufrufe). Hilft Ihnen zu erkennen, was Ihr Agent tun muss, Tool-Definitionen zu erstellen und sie an… anzuhängen.