launchdarkly-experiment-setup

Erstelle und verwalte Agentengraphen — gerichtete Graphen von AI-Konfigurationen, die durch Kanten mit Übergabelogik verbunden sind. Verwende dies beim Erstellen von Multi-Agent-Workflows, bei denen Konfigurationen…

Instrumentieren Sie eine bestehende Codebasis mit LaunchDarkly AI Config Tracking. Durchläuft die vierstufige Leiter (Managed Runner → Provider Package → Custom Extractor +…

Erstelle und konfiguriere AI Configs in LaunchDarkly. Hilft dir bei der Wahl zwischen Agent- und Completion-Modus, erstellt die Config, fügt Variationen mit Modellen und Prompts hinzu,…

Erstellen, verfolgen, abrufen, aktualisieren und löschen Sie benutzerdefinierte Geschäftsmetriken für AI Configs. Deckt den gesamten Lebenszyklus ab: Definieren von Metrikarten über die API, Senden von Ereignissen über das SDK,…

Migrieren Sie eine Anwendung mit hartcodierten LLM-Prompts in fünf Schritten zu einer vollständigen LaunchDarkly AI Configs-Implementierung: Code prüfen, Aufruf kapseln, die…

Richter an KI-Konfigurationsvarianten anbinden, um automatische LLM-als-Richter-Bewertungen durchzuführen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Richter, konfigurieren Sie Abtastraten und überwachen Sie Qualitätsbewertungen.

Leitfaden zur Einrichtung von LaunchDarkly-Projekten in Ihrer Codebasis. Hilft Ihnen, Ihren Stack zu bewerten, den richtigen Ansatz zu wählen und Projektmanagement zu integrieren, das…

Erstellen und verwalten Sie Prompt-Snippets — wiederverwendbare Textblöcke, die in AI Config-Variationsprompts referenziert werden. Behält gängige Anweisungen, Personas und Schutzmaßnahmen…