GitHub Skills

awesome-copilot/skills/dataverse-python-advanced-patterns

Produktionsreife Dataverse-SDK-Muster mit Fehlerbehandlung, Batch-Operationen und Optimierungstechniken. Demonstriert exponentielle Backoff-Wiederholungslogik für vorübergehende Fehler, Batch-CRUD-Operationen mit Fehlerbehebung und OData-Abfrageoptimierung mittels Filtern, Selects, Expands und Paging mit korrekten logischen Namen. Behandelt die Erstellung und Inspektion von Tabellenmetadaten, benutzerdefinierte Spaltendefinitionen mit IntEnum-Optionssätzen und Cache-Flushing-Strategien bei Schemaänderungen. Enthält Konfigurationsbest Practices...

awesome-copilot/skills/dataverse-python-production-code

Generieren Sie produktionsreifen Python-Code für das Dataverse SDK mit Fehlerbehandlung und Best Practices. Implementiert umfassende Fehlerbehandlung mittels DataverseError-Hierarchie mit Wiederholungslogik und exponentiellem Backoff für vorübergehende Fehler. Setzt das Singleton-Client-Muster für die Verbindungsverwaltung durch und enthält strukturierte Protokollierung für Prüfpfade und Debugging. Wendet OData-Optimierungstechniken an: serverseitige Filterung, Spaltenauswahl und Paginierung zur Reduzierung der Datenübertragung. Bietet Typannotationen,...

awesome-copilot/skills/dataverse-python-quickstart

Python SDK-Einrichtung und CRUD-Codeausschnitte für Microsoft Dataverse-Operationen. Generiert Installationsbefehle und DataverseClient-Initialisierung mit InteractiveBrowserCredential-Authentifizierung. Enthält Einzelsatz-CRUD-Muster (erstellen, abrufen, aktualisieren, löschen) gemäß offizieller SDK-Konventionen. Deckt Bulk-Operationen mit sowohl Broadcast- als auch 1:1-Aktualisierungsmodi für effiziente Batch-Verarbeitung ab. Demonstriert Retrieve-Multiple-Abfragen mit Paging-Unterstützung (top, page_size-Parameter). Enthält optional...

awesome-copilot/skills/dataverse-python-usecase-builder

Generieren Sie vollständige, produktionsreife Lösungen für Dataverse-SDK-Anwendungsfälle mit Architekturberatung. Analysiert Anforderungen hinsichtlich Datenvolumen, Häufigkeit, Leistung und Fehlertoleranz, um geeignete Muster zu empfehlen (transaktional, Batch, Abfrage, Dateiverwaltung, geplant oder Echtzeit). Bietet vollständige Python-Implementierung einschließlich Authentifizierung, Singleton-Dienstklassen, CRUD-Operationen, Stapelverarbeitung und umfassender Fehlerbehandlung. Enthält Datenmodell-Design mit Tabellen...

awesome-copilot/skills/debian-linux-triage

Expertengeführte Triage und Behebung von Debian-Linux-Systemproblemen mit apt, systemd und AppArmor. Diagnose von Problemen in Paketverwaltung, Dienstzustand und Sicherheitsrichtlinien mit Debian-eigenen Werkzeugen. Bietet schrittweise Triage-Pläne mit systemctl, journalctl, apt und dpkg sowie kopierfertigen Befehlen. Enthält Verifikationsschritte nach der Behebung und Rollback-Anleitungen für eine sichere Wiederherstellung. Berücksichtigt AppArmor- und Firewall-Aspekte in den Fehlerbehebungsabläufen.

gh-aw-firewall/.claude/skills/debug-firewall

Debuggen Sie die AWF-Firewall durch Überprüfung der Docker-Container (awf-squid, awf-agent), Analyse der Squid-Zugriffsprotokolle, Prüfung der iptables-Regeln und Fehlerbehebung…

gh-aw-firewall/.github/skills/debugging-workflows

Debuggen von GitHub Actions Workflows durch Herunterladen von Logs, Analysieren von Zusammenfassungen und Verstehen, wie agentische Workflows und die AWF-Firewall zusammenarbeiten.

gh-aw/.github/skills/debugging-workflows

Leitfaden zum Debuggen von GitHub Agentic Workflows – Analysieren von Logs, Prüfen von Ausführungen und Beheben von Problemen

awesome-copilot/skills/declarative-agents

Vollständiges Entwicklungskit zur Erstellung von Microsoft 365 Copilot deklarativen Agenten mit TypeSpec und Agents Toolkit-Integration. Drei spezialisierte Workflows decken die grundlegende Agentenerstellung, fortgeschrittenes Enterprise-Design sowie Validierung/Optimierung für bestehende Agenten ab. Unterstützt bis zu 5 Fähigkeiten aus 11 Optionen, darunter WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Connectors, Power Platform und benutzerdefinierte Connectors. Erzwingt v1.5-Schemakonformität mit Zeichenbegrenzungen (Name: 100, Beschreibung: 1000,...

awesome-copilot/skills/dependabot

Dependabot ist das integrierte Abhängigkeitsverwaltungstool von GitHub mit drei Kernfunktionen:

copilot-advanced-security-plugin/skills/dependency-scanning

Scannen Sie Repository-Abhängigkeiten auf bekannte Schwachstellen mithilfe des Dependabot-Toolsets des GitHub MCP Servers und der GitHub Advisory Database. Verwenden Sie dies, wenn Sie aufgefordert werden, …

copilot-plugins/skills/dependency-scanning

Repository-Abhängigkeiten auf bekannte Sicherheitslücken scannen, indem das Dependabot-Toolset des GitHub MCP-Servers und die GitHub Advisory Database verwendet werden. Verwenden, wenn gefragt wird…

awesome-copilot/skills/desk-journal

Schreibe, ergänze oder lies DeskJournaleinträge. Das Journal ist ein persistenter Speicher — was Sitzungsgrenzen überlebt. Ein guter Eintrag enthält: was getan wurde, aktuell…

awesome-copilot/skills/desk-open

Erstelle und öffne einen neuen Schreibtisch in der Werkstatt. Richtet die Ordnerstruktur, das anfängliche Journal und die Schreibtisch-Identität ein, damit die nächste Sitzung, die sich hinsetzt, die Spur findet.

gh-aw/.github/skills/developer

Entwickleranweisungen für GitHub Agentic Workflows

awesome-copilot/skills/devops-rollout-plan

Umfassender Rollout-Plan-Generator mit Preflight-Checks, phasenweiser Bereitstellung, Verifikationssignalen und Rollback-Verfahren. Erstellt strukturierte Pläne mit Zusammenfassung, Voraussetzungen, Preflight-Validierung, schrittweisen Bereitstellungsphasen und Aufgaben nach der Bereitstellung. Enthält unmittelbare, kurzfristige, mittelfristige und langfristige Verifikationssignale zur Bestätigung des Bereitstellungserfolgs über mehrere Zeitfenster hinweg. Bietet Rollback-Entscheidungskriterien, automatisierte Rückkehrverfahren und...

awesome-copilot/skills/diagnose

Führen Sie einen systematischen Diagnosescan eines KI-Workflows über 5 Qualitätsdimensionen durch — Prompt-Qualität, Kontexteffizienz, Tool-Health, Architektur-Fitness und…

gh-aw/skills/Dictation Instructions

Anweisungen zur Korrektur von Spracherkennungsfehlern und zur Verbesserung der Textqualität in gh-aw-Dokumentationen und Workflows

awesome-copilot/skills/doc-and-modernize

Zwei zusammenhängende Workflows für eine lokal geklonte Codebasis, in einer Fertigkeit. Der Dokumentationsmodus erstellt ein einzelnes, umfassendes, verifizierbares Architekturdokument…

gh-aw/.github/skills/documentation

Kurzbeschreibung für SEO und Navigation

awesome-copilot/skills/documentation-writer

Experte für technische Dokumentation nach dem Diátaxis-Framework für die Erstellung von Dokumentationen in den Formaten Tutorials, Anleitungen, Referenzen und Erklärungen. Strukturiert Dokumentationen in vier verschiedene Typen: Tutorials zum Lernen, Anleitungen zur Problemlösung, Referenzen für technische Spezifikationen und Erklärungen zum konzeptionellen Verständnis. Befolgt einen dreistufigen Arbeitsablauf: Klärung des Dokumenttyps und der Zielgruppe, Vorschlag einer detaillierten Gliederung zur Genehmigung, anschließende Erstellung des vollständigen Markdown-Inhalts. Behält...

awesome-copilot/skills/dotnet-best-practices

Validiert .NET/C#-Code anhand umfassender Best Practices für Ihre Lösung und Ihr Projekt. Deckt über 10 Praxisbereiche ab, darunter XML-Dokumentation, Entwurfsmuster, Dependency Injection, async/await, Teststandards und Fehlerbehandlung. Erzwingt spezifische Muster: primäre Konstruktoren für DI, Command-Handler-Muster mit Generics, Schnittstellentrennung und Factory-Muster für die Objekterstellung. Beinhaltet Ressourcenverwaltung mit ResourceManager für Lokalisierung, strukturierte Protokollierung über...

awesome-copilot/skills/dotnet-design-pattern-review

Umfassende C#/.NET-Entwurfsmusteranalyse mit umsetzbaren Verbesserungsempfehlungen. Bewertet sechs Kernmuster: Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider und Resource-Muster anhand der GoF- und SOLID-Prinzipien. Analysiert die Architekturkonformität einschließlich Namensraumkonventionen, Projektaufteilung, Async/Await-Muster und Implementierung strukturierter Protokollierung. Überprüft die Codequalität in den Bereichen Sicherheit, Testbarkeit, Wartbarkeit und Leistung mit spezifischen...

awesome-copilot/skills/dotnet-mcp-builder

Erstellen Sie Model Context Protocol (MCP)-Server in C#/.NET mit den aktuellen ModelContextProtocol 1.x NuGet-Paketen. Hilft besonders bei Fällen, die das Modell häufig…

awesome-copilot/skills/dotnet-timezone

Leitfaden zur .NET-Zeitzonenverarbeitung für C#-Anwendungen. Verwenden bei der Arbeit mit TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, UTC-Konvertierung, Sommerzeit,…

awesome-copilot/skills/dotnet-upgrade

Umfassende Prompts zur Analyse, Planung und Durchführung von .NET-Framework-Upgrades in Lösungen mit mehreren Projekten. Deckt den gesamten Upgrade-Lebenszyklus ab: Projekterkennung und -klassifizierung, Abhängigkeitsanalyse, Framework-Targeting, Code-Modernisierung und Erkennung von Breaking Changes. Enthält über 24 einsatzbereite Prompts, organisiert in neun Kategorien, die Strategie, CI/CD-Pipeline-Updates, Testvalidierung und Versionskontrollpraktiken abdecken. Bietet Anleitungen zur Nutzung des .NET Upgrade Assistant,...

awesome-copilot/skills/doublecheck

Drei-Schritte-Überprüfungspipeline für KI-Ausgaben. Extrahiert überprüfbare Behauptungen, findet unterstützende oder widersprechende Quellen über Websuche, führt gegnerische Überprüfung durch…

awesome-copilot/skills/draw-io-diagram-generator

Verwenden beim Erstellen, Bearbeiten oder Generieren von draw.io-Diagrammdateien (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png). Deckt mxGraph-XML-Erstellung, Formbibliotheken, Stile…

awesome-copilot/skills/drawio

draw.io-Diagramme als .drawio-Dateien generieren und nach PNG/SVG/PDF mit eingebettetem XML exportieren

actions-migrations-via-copilot/plugin/skills/droneci-migration

Drone-CI-Migration zu GitHub Actions – Syntaxzuordnungen und die Migrationsberichtsvorlage für Pipelines, Plugins, Dienste, Secrets, Trigger, Multi-Plattform…