GitHub Skills

awesome-copilot/skills/create-github-action-workflow-specification

Generiert formale, KI-optimierte Spezifikationen für GitHub Actions-Workflows zur Standardisierung der Dokumentation und Ermöglichung der Wartung. Erstellt strukturierte Markdown-Spezifikationen mit Ausführungsflussdiagrammen, Job-Abhängigkeitsmatrizen und Anforderungstabellen, die auf Tokeneffizienz ausgelegt sind. Deckt funktionale, sicherheitsrelevante und leistungsbezogene Anforderungen ab, zusammen mit Input/Output-Verträgen, Fehlerbehandlungsstrategien und Qualitätsprüfungen. Enthält Abschnitte zu Monitoring, Compliance, Randfällen und Änderungsmanagement...

awesome-copilot/skills/create-github-issue-feature-from-specification

Erstellt GitHub-Issues aus Spezifikationsdateien unter Verwendung der Vorlage feature_request.yml. Analysiert Spezifikationsdateien, um Anforderungen zu extrahieren, und generiert automatisch Issue-Titel und -Beschreibungen. Durchsucht vorhandene Issues, um Duplikate zu vermeiden, bevor neue erstellt werden. Unterstützt sowohl das Erstellen neuer Issues als auch das Aktualisieren bestehender über die GitHub-API. Wendet automatisch Labels für Funktionen und Verbesserungen basierend auf dem Spezifikationsinhalt an.

awesome-copilot/skills/create-github-issues-feature-from-implementation-plan

Erstellt automatisch GitHub Issues aus den Phasen eines Implementierungsplans. Analysiert Implementierungsplan-Dateien, um Phasen zu identifizieren, und generiert ein Issue pro Phase. Verwendet die Vorlagen feature_request.yml oder chore_request.yml, mit Rückfall auf das Standard-Issue-Format. Prüft vor der Erstellung auf bestehende Issues, um Duplikate zu vermeiden, und aktualisiert vorhandene Issues bei Bedarf. Enthält Phasendetails, Anforderungen und Kontext in den Issue-Beschreibungen mit entsprechenden Labels.

awesome-copilot/skills/create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

Automatisch GitHub-Issues für Spezifikationsanforderungen erstellen, die noch nicht im Code implementiert sind. Analysiert Spezifikationsdateien, um alle Anforderungen zu extrahieren, und prüft dann den Implementierungsstatus jeder Anforderung im Codebestand. Durchsucht vorhandene Issues, um Duplikate zu vermeiden, bevor neue Feature-Request-Issues erstellt werden. Generiert Issues mit Anforderungs-IDs, detaillierten Beschreibungen, Implementierungshinweisen und Akzeptanzkriterien. Durchsucht zugehörige Spezifikationsdateien und Codemuster, um zu überprüfen, ob Anforderungen...

awesome-copilot/skills/create-github-pull-request-from-specification

Automatisierte Erstellung von GitHub-Pull-Requests aus Spezifikationsvorlagen mit Draft-to-Review-Workflow. Liest die Pull-Request-Vorlage aus .github/pull_request_template.md und extrahiert Anforderungen, um PR-Text und -Titel zu befüllen. Überprüft vor der Erstellung auf bestehende Pull-Requests im Zielbranch, um Duplikate zu vermeiden. Führt Pull-Requests vom Draft-Status in den Review-Status über und weist sie automatisch dem Ersteller zu. Analysiert PR-Diffs, um sicherzustellen, dass Spezifikationsänderungen im Pull...

awesome-copilot/skills/create-implementation-plan

Erstelle strukturierte, maschinenlesbare Implementierungspläne für Features, Refactoring, Upgrades und Infrastrukturänderungen. Generiert deterministische, KI-ausführbare Pläne mit diskreten Phasen, atomaren Aufgaben und expliziten Abschlusskriterien. Erzwingt strikte Vorlagenkonformität mit standardisierten Identifikatorpräfixen (REQ-, TASK-, GOAL-, usw.) und maschinenlesbaren Formaten. Enthält obligatorische Abschnitte für Anforderungen, Implementierungsphasen, Abhängigkeiten, Tests, Risiken und Alternativen. Unterstützt...

awesome-copilot/skills/create-llms

Generiert eine spezifikationskonforme llms.txt-Datei, die LLMs durch die Repository-Struktur und Dokumentation führt. Analysiert das Repository-Layout, identifiziert Schlüsseldateien (READMEs, Spezifikationen, Beispiele, Konfiguration) und katalogisiert die Dokumentationsstruktur vor der Generierung. Erstellt llms.txt gemäß der offiziellen Spezifikation unter https://llmstxt.org/ mit H1-Projektname, Blockquote-Zusammenfassung und organisierten H2-Dateiabschnitten. Ordnet Dateien in logische Kategorien (Dokumentation, Spezifikationen, Beispiele,...

awesome-copilot/skills/create-oo-component-documentation

Erstellen Sie umfassende, standardisierte Dokumentation für objektorientierte Komponenten gemäß Branchenstandards und Architekturdokumentationsstandards.

awesome-copilot/skills/create-readme

Erstellt umfassende README.md-Dateien für Projekte mit professioneller Struktur und Formatierung. Analysiert den gesamten Projektarbeitsbereich, um kontextuell genaue, gut organisierte Dokumentation zu erstellen. Folgt bewährten Open-Source-README-Mustern mit klaren Abschnitten für Einrichtung, Nutzung und Hauptfunktionen. Verwendet GitHub Flavored Markdown und Admonition-Syntax für verbesserte Lesbarkeit und visuelle Hierarchie. Balanciert Detailgenauigkeit mit Prägnanz, vermeidet unnötige Abschnitte und übermäßige Emojis, während...

awesome-copilot/skills/create-specification

Generieren Sie strukturierte, KI-optimierte Spezifikationsdokumente mit standardisierten Vorlagen und maschinenlesbarer Formatierung. Erstellt Spezifikationsdateien im Verzeichnis /spec/ nach der Namenskonvention spec-[zweck]-[typ].md mit YAML-Frontmatter für Metadaten. Erzwingt strukturiertes Markdown mit 11 Standardabschnitten, die Zweck, Anforderungen, Schnittstellen, Abnahmekriterien und Validierung abdecken. Enthält explizite Richtlinien für eindeutige Sprache, Akronymdefinitionen und in sich geschlossene...

awesome-copilot/skills/create-spring-boot-java-project

Erstelle ein Spring Boot 3.4.5-Projektgerüst mit PostgreSQL, Redis, MongoDB und Docker Compose. Erzeugt ein Maven-basiertes Spring Boot-Projekt mit Java 21, einschließlich Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, Caching und Validierungsabhängigkeiten. Konfiguriert application.properties vorab mit Verbindungsdetails für PostgreSQL, Redis und MongoDB sowie SpringDoc OpenAPI für die API-Dokumentation. Generiert eine docker-compose.yaml-Datei mit Redis 6-, PostgreSQL 17- und MongoDB 8-Diensten, jeweils mit persistentem...

awesome-copilot/skills/create-spring-boot-kotlin-project

Generiere ein Spring Boot Kotlin-Projektgerüst mit vorkonfigurierten Datenbanken und Entwicklungsservices. Lädt eine Spring Boot 3.4.5-Projektvorlage mit Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis und MongoDB-Abhängigkeiten über Spring Initializr herunter. Enthält Docker Compose-Konfiguration für PostgreSQL 17, Redis 6 und MongoDB 8 mit voreingestellten Anmeldeinformationen und Volume-Mounts. Fügt SpringDoc OpenAPI-Integration für Swagger UI-Dokumentation und ArchUnit für Architekturtests hinzu. Erfordert Java 21, Docker und Docker...

awesome-copilot/skills/create-technical-spike

Zeitlich begrenzte technische Spike-Dokumente zur Recherche kritischer Entwicklungsentscheidungen vor der Implementierung. Erzeugt strukturierte Markdown-Spike-Dateien mit klaren Zielsetzungen, Forschungsfragen, Untersuchungsplänen und Entscheidungsrahmen. Unterstützt sechs Spike-Kategorien: API-Integration, Architektur & Design, Leistung & Skalierbarkeit, Plattform & Infrastruktur, Sicherheit & Compliance sowie Benutzererfahrung. Enthält integrierte Checklisten für Forschungsaufgaben, Erfolgskriterien, Dokumentation der Ergebnisse,...

awesome-copilot/skills/create-tldr-page

Erstelle prägnante, beispielorientierte tldr-Seiten aus Dokumentations-URLs und Befehlsnamen. Erfordert sowohl einen Befehlsnamen als auch eine autoritative Dokumentations-URL; gibt Hinweise, falls eines fehlt. Extrahiert die 5–8 häufigsten Anwendungsfälle, geordnet nach Häufigkeit, unter Einhaltung der strengen Formatierungsstandards des tldr-pages-Projekts. Verwendet die {{placeholder}}-Syntax für Optionen, Argumente und benutzerdefinierte Werte mit spezifischen Konventionen für Flags, Optionen mit Argumenten und Unterbefehle. Validiert Dokumentationsquellen und...

awesome-copilot/skills/create-web-form

Erstelle barrierefreie, produktionsreife Webformulare mit HTML, CSS, JavaScript und serverseitiger Verarbeitung. Deckt den gesamten Formularlebenszyklus ab: HTML-Struktur, CSS-Styling, JavaScript-Validierung und serverseitige Handhabung mit PHP oder Python. Enthält Best Practices für Barrierefreiheit (ARIA-Rollen), progressive Verbesserung und Sicherheitsrichtlinien für die Datenübertragung. Bietet Referenzen für Datenbankintegration (MySQL), Datenformate (JSON, XML) und REST-API-Kommunikation. Unterstützt sowohl clientseitige als auch...

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

Ermittelt alle Projekte in einer .NET-Projektmappe, klassifiziert jedes hinsichtlich der Migrationsfähigkeit von Oracle zu PostgreSQL und erstellt einen persistenten Master-Migrationsplan. Verwenden…

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

Erstellt strukturierte Fehlerberichte für Mängel, die während der Migration von Oracle zu PostgreSQL gefunden wurden. Verwenden Sie dies, wenn Sie Verhaltensunterschiede zwischen Oracle und… dokumentieren.

awesome-copilot/skills/creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

Erstellt Integrationstestfälle für .NET-Datenzugriffsartefakte während Oracle-zu-PostgreSQL-Datenbankmigrationen. Generiert DB-agnostische xUnit-Tests mit…

awesome-copilot/skills/csharp-async

Leitfaden zu bewährten Methoden für asynchrone Programmiermuster und Fallstricke in C#. Behandelt Namenskonventionen (Async-Suffix), Rückgabetypen (Task, ValueTask, void vermeiden) sowie Strategien zur Ausnahmebehandlung einschließlich ConfigureAwait und Task.FromException. Hebt Techniken zur Leistungsoptimierung hervor: Task.WhenAll für parallele Ausführung, Task.WhenAny für Timeouts und die Verwendung von Abbruchtoken. Dokumentiert kritische Fallstricke, die es zu vermeiden gilt: blockierende Aufrufe wie .Wait() und .Result, async void-Methoden außerhalb von Ereignissen...

awesome-copilot/skills/csharp-docs

XML-Dokumentationsstandards und -muster für öffentliche C#-APIs und -Member. Verwenden Sie <summary> für einzeilige Beschreibungen, die mit einem Verb im Präsens beginnen, und <remarks> für Implementierungsdetails, Nutzungshinweise oder zusätzlichen Kontext. Verwenden Sie spezifische Tags für verschiedene Member-Typen: <param> und <returns> für Methoden, <value> für Eigenschaften, <typeparam> für Generika und <exception cref> für ausgelöste Ausnahmen. Befolgen Sie die vorgeschriebenen Formulierungsmuster für boolesche Parameter und Rückgabewerte, enum...

awesome-copilot/skills/csharp-mcp-server-generator

Erstellen Sie ein produktionsreifes C# MCP-Server-Gerüst mit Tools, Logging und korrekter Konfiguration. Generiert eine vollständige .NET 8.0+ Konsolenanwendung mit Host-Builder-Muster, DI-Konfiguration und stdio-Transport-Setup. Enthält automatische Tool-Erkennung über WithToolsFromAssembly(), attributbasierte Tool-Definitionen und strukturiertes Logging, das nach stderr geleitet wird. Bietet Beispiel-Tool-Implementierungen mit Parametervalidierung, Async-Unterstützung und McpProtocolException-Fehlerbehandlung. Deckt Projektstruktur,...

awesome-copilot/skills/csharp-mstest

Moderne Komponententests mit MSTest 3.x/4.x unter Verwendung aktueller APIs und bewährter Methoden. Behandelt Testklassenstruktur, Lebenszyklusverwaltung und das AAA-Muster (Arrange-Act-Assert) mit versiegelten Klassen und konstruktorbasierter Initialisierung. Bietet umfassende Assertion-APIs, darunter Gleichheit, Nullprüfungen, Ausnahmetests (Throws/ThrowsExactly), Sammlungen, Zeichenfolgen, Vergleiche und Typassertionen. Unterstützt datengesteuerte Tests über DataRow und DynamicData mit ValueTuple und TestDataRow für Typ...

awesome-copilot/skills/csharp-nunit

NUnit-Best Practices für standardmäßige und datengesteuerte Unit-Tests in .NET-Projekten. Organisieren Sie Tests mit [TestFixture]-Klassen, die dem Produktionscode entsprechen, und verwenden Sie [Test]-Methoden mit der Benennung MethodName_Scenario_ExpectedBehavior sowie der Arrange-Act-Assert-Struktur. Datengesteuertes Testen über [TestCase]-, [TestCaseSource]-, [Values]-, [Range]- und [Combinatorial]-Attribute für inline, programmatische und parametrisierte Testgenerierung. Verwenden Sie Assert.That mit dem Constraint-Modell (Is.EqualTo, Contains.Item) und...

awesome-copilot/skills/csharp-tunit

Bewährte Vorgehensweisen für das Schreiben von Komponententests mit TUnit, einschließlich datengesteuerter und fortgeschrittener Testmuster. Verwenden Sie das [Test]-Attribut für Testmethoden; befolgen Sie das Arrange-Act-Assert-Muster mit der Namenskonvention MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Datengesteuertes Testen über die Attribute [Arguments], [MethodData] und [ClassData]; mehrere [Arguments] können auf dieselbe Methode angewendet werden. Fließende asynchrone Assertions mit der Syntax await Assert.That(); verketten Sie mit den Operatoren .And oder .Or und verwenden Sie .Within() für Toleranzen...

awesome-copilot/skills/csharp-xunit

Umfassender XUnit-Testleitfaden, der Standard-Facts, datengesteuerte Theories und Best Practices abdeckt. Behandelt die Teststruktur mit dem Arrange-Act-Assert-Muster, Namenskonventionen sowie fixture-basiertes Setup/Teardown mit IClassFixture<T> und ICollectionFixture<T>. Erklärt datengesteuertes Testen mit [Theory] in Kombination mit den Attributen [InlineData], [MemberData] und [ClassData] sowie die Erstellung benutzerdefinierter Datenattribute. Beschreibt Assertionsmethoden für Gleichheit, Sammlungen, Regex-Muster und Ausnahmen...

gh-aw/.github/skills/custom-agents

GitHub benutzerdefinierte Agentendateien, Prompts und Beispiele definieren und validieren.

awesome-copilot/skills/daily-focus-board

Erstellen Sie ein persönliches, motivierendes tägliches Fokus-Board, das in einer Browser-Canvas gerendert wird und das der Benutzer durch Gespräche mit seinem KI-Partner steuert. Aufgaben verfolgen den Status…

awesome-copilot/skills/daily-prep

Bereitet auf morgige Besprechungen und Aufgaben vor. Ruft den Kalender über WorkIQ aus Outlook ab, gleicht offene Aufgaben und Arbeitsbereichskontext ab, klassifiziert Besprechungen,…

awesome-copilot/skills/data-breach-blast-radius

Vorfallanalyse vor dem Datenleck: inventarisiert sensible Daten (PII, PHI, PCI-DSS, Anmeldedaten), verfolgt Datenflüsse, bewertet Expositionsvektoren und erstellt eine regulatorische…

awesome-copilot/skills/datanalysis-credit-risk

We need to translate the given English text into German, preserving the name "datanalysis-credit-risk" but not including it unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we don't include it. We translate the description. Keep technical terms like IV, PSI, OOS, etc. as is. Translate the rest naturally. The text: "Credit risk data cleaning and variable screening pipeline for pre-loan modeling. Executes 11 independent steps covering data loading, abnormal period filtering, missing rate analysis, low-IV and high-PSI variable removal, null importance denoising, and correlation-based feature elimination Supports organization-level analysis with separate modeling and out-of-sample (OOS) sample handling, plus multi-process acceleration for IV and PSI calculations Generates comprehensive Excel report with 15..." We need to translate into German. Note: The text ends with "15..." likely incomplete, but we translate as given. Translation: "Pipeline zur Datenbereinigung und Variablenauswahl für das Kreditrisiko im Pre-L