GitHub Skills

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-data-volume

Leitet Entscheidungen zur Skalierung des Qdrant-Datenvolumens. Verwenden, wenn jemand fragt: „Daten passen nicht auf einen Knoten", „zu viele Daten", „mehr Speicher nötig", „vertikal oder…

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-qps

Leitet die Skalierung des Qdrant-Abfragedurchsatzes (QPS) an. Verwenden Sie dies, wenn jemand fragt: „Wie erhöhe ich den QPS?“, „Ich brauche mehr Durchsatz“, „Queries pro Sekunde zu niedrig“, „Batch…

awesome-copilot/skills/qdrant-scaling-query-volume

Leitet die Skalierung des Qdrant-Abfragevolumens an. Verwenden, wenn jemand fragt: „Abfrage liefert zu viele Ergebnisse“, „Scroll-Leistung“, „große Limit-Werte“, „Suche paginieren…

awesome-copilot/skills/qdrant-search-quality

Diagnostiziert und verbessert die Suchrelevanz von Qdrant. Verwenden, wenn jemand meldet, dass 'Suchergebnisse schlecht sind', 'falsche Ergebnisse', 'niedrige Präzision', 'niedriger Recall', 'irrelevante…

awesome-copilot/skills/qdrant-search-quality-diagnosis

Diagnostiziert Probleme mit der Qdrant-Suchqualität. Verwenden, wenn jemand 'Ergebnisse sind schlecht', 'falsche Ergebnisse', 'nicht relevante Ergebnisse', 'fehlende Treffer', 'Recall ist…' meldet.

awesome-copilot/skills/qdrant-search-speed-optimization

Diagnostiziert und behebt langsame Qdrant-Suche. Verwenden, wenn jemand meldet: „Suche ist langsam“, „hohe Latenz“, „Abfragen dauern zu lange“, „niedriger QPS“, „Durchsatz zu niedrig“, …

awesome-copilot/skills/qdrant-search-strategies

Leitet die Auswahl der Qdrant-Suchstrategie. Verwenden, wenn jemand fragt: 'Soll ich Hybrid-Suche verwenden?', 'BM25 oder Sparse-Vektoren?', 'Wie neu ranken?', 'Ergebnisse sind nicht…

awesome-copilot/skills/qdrant-sliding-time-window

Leitet die Skalierung mit gleitendem Zeitfenster in Qdrant an. Verwenden, wenn jemand fragt „nur aktuelle Daten sind relevant“, „wie alte Vektoren ablaufen lassen“, „zeitbasierte Datenrotation“,…

awesome-copilot/skills/qdrant-tenant-scaling

Leitet die Skalierung von Qdrant mit mehreren Mandanten an. Verwenden Sie dies, wenn jemand fragt: „Wie skaliert man Mandanten?“, „Eine Sammlung pro Mandant?“, „Mandantenisolierung“, „Dedizierte Shards“ oder …

awesome-copilot/skills/qdrant-version-upgrade

Anleitung zum Upgrade Ihrer Qdrant-Version ohne Unterbrechung der Verfügbarkeit Ihrer Anwendung und unter Sicherstellung der Datenintegrität.

awesome-copilot/skills/qdrant-vertical-scaling

Leitet Entscheidungen zur vertikalen Skalierung von Qdrant. Verwenden Sie dies, wenn jemand fragt: „Wie skaliere ich einen Knoten hoch“, „Ich brauche mehr RAM“, „Knotengröße upgraden“, „Vertikale Skalierung“, „Größe ändern…

awesome-copilot/skills/quality-playbook

Erkunde jede Codebasis von Grund auf und generiere sechs Qualitätsartefakte: eine Qualitätsverfassung (QUALITY.md), spezifikationsbasierte Funktionstests, ein Code-Review-Protokoll…

awesome-copilot/skills/quasi-coder

Interpretiert Kurzschrift, Pseudocode und Beschreibungen in natürlicher Sprache, um produktionsreifen Code zu generieren. Bewertet die technische Expertise des Mitarbeiters (hohes/mittleres/niedriges Vertrauen), um zu bestimmen, wie viel Interpretation und Korrektur erforderlich ist. Verarbeitet spezielle Kurzschrift-Notationen, die mit Start-Kurzschrift- und End-Kurzschrift-Grenzen markiert sind; entfernt beim Implementieren stets ()=>-Zeilen. Wendet Expertenurteil an, um unvollständige oder unvollkommene Beschreibungen in robusten Code zu übersetzen und Tippfehler zu behandeln,...

awesome-copilot/skills/react-audit-grep-patterns

Stellt die vollständige, verifizierte Bibliothek von grep-Scan-Befehlen zur Verfügung, um React-Codebasen vor einem Upgrade auf React 18.3.1 oder React 19 zu prüfen. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn…

awesome-copilot/skills/react-container-presentation-component

Erstelle eine React-Komponente mit dem Container/Presentation-Muster in src/components, indem du nach dem Komponentennamen und Typ (ui oder features) fragst, dann das Grundgerüst erstellst…

awesome-copilot/skills/react18-batching-patterns

Stellt präzise Muster zur Diagnose und Behebung von Regressionen des automatischen Batchings in React 18-Klassenkomponenten bereit. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn eine Klassenkomponente…

awesome-copilot/skills/react18-dep-compatibility

Kompatibilitätsmatrix für Abhängigkeiten von React 18.3.1 und React 19.

awesome-copilot/skills/react18-enzyme-to-rtl

Stellt exakte Migrationsmuster von Enzyme zu React Testing Library für React 18-Upgrades bereit. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wann immer Enzyme-Tests umgeschrieben werden müssen - shallow,…

awesome-copilot/skills/react18-legacy-context

Stellt das vollständige Migrationsmuster für die React Legacy Context API (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) zur modernen createContext API bereit. Verwenden…

awesome-copilot/skills/react18-lifecycle-patterns

Stellt präzise Vorher/Nachher-Migrationsmuster für die drei unsicheren Lebenszyklusmethoden von Klassenkomponenten bereit - componentWillMount, componentWillReceiveProps und…

awesome-copilot/skills/react18-string-refs

Bietet exakte Migrationsmuster für React-String-Refs (ref="name" + this.refs.name) zu React.createRef() in Klassenkomponenten. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn…

awesome-copilot/skills/react19-concurrent-patterns

Bewahre React 18 Concurrent Patterns und übernehme React 19 APIs (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) während der Migration.

awesome-copilot/skills/react19-source-patterns

Referenz für React 19 Quellcode-Migrationsmuster, einschließlich API-Änderungen, Ref-Handling und Kontext-Updates.

awesome-copilot/skills/react19-test-patterns

Bietet Vorher/Nachher-Muster für die Migration von Testdateien zur React 19-Kompatibilität, einschließlich act()-Imports, Simulate-Entfernung und StrictMode-Call-Count-Änderungen.

awesome-copilot/skills/readme-blueprint-generator

Automatisierte README-Erstellung durch Analyse der Projektdokumentationsstruktur und Metadatendateien. Scannt Dateien im .github/copilot-Verzeichnis und copilot-instructions.md, um Projektinformationen, Technologie-Stack, Architektur und Entwicklungsworkflow zu extrahieren. Erzeugt gut strukturiertes Markdown mit Standardabschnitten: Übersicht, Technologie-Stack, Architektur, Einrichtung, Ordnerstruktur, Funktionen, Entwicklungsworkflow, Codierungsstandards, Tests und Richtlinien für Mitwirkende. Produziert entwicklerorientierte Dokumentation...

gh-aw-firewall/.claude/skills/recompile-workflows

Alle agentischen Workflows neu generieren und nachbearbeiten. Verwenden, wenn gh-aw aktualisiert wird, sich Workflow-.md-Dateien ändern oder wenn eine Neukompilierung/Neugenerierung von Workflows angefordert wird.

awesome-copilot/skills/refactor

Chirurgisches Code-Refactoring zur Verbesserung der Wartbarkeit ohne Verhaltensänderung. Deckt 10 häufige Code-Smells ab: lange Methoden, Duplikate, große Klassen, lange Parameterlisten, Feature Envy, Primitive Obsession, magische Zahlen, verschachtelte Bedingungen, toten Code und unangemessene Intimität. Enthält Extraktionsmethoden, Extraktionsklassen und Typsicherheitsmuster mit Vorher/Nachher-Beispielen. Bietet Refactoring-Strategien für Entwurfsmuster: Strategy, Chain of Responsibility und andere zum Ersetzen von...

awesome-copilot/skills/refactor-method-complexity-reduce

Eine Methode umgestalten, um die kognitive Komplexität durch das Extrahieren von Hilfsmethoden zu reduzieren. Analysiert verschachtelte Bedingungen, Schleifen und komplexe boolesche Ausdrücke, um Umgestaltungsmöglichkeiten zu identifizieren. Extrahiert Validierungslogik, typspezifische Verarbeitung und wiederholte Codeblöcke in fokussierte Hilfsmethoden. Vereinfacht den Hauptmethodenablauf unter Beibehaltung aller ursprünglichen Funktionalitäten und Fehlerbehandlungen. Enthält obligatorische Testüberprüfung, um null Testfehler und eine kognitive Komplexität von höchstens... zu bestätigen.

awesome-copilot/skills/refactor-plan

Planen Sie ein Multi-File-Refactoring mit korrekter Sequenzierung und Rollback-Schritten

awesome-copilot/skills/remember

Beständiges, domänenorganisiertes Speichersystem, das gewonnene Erkenntnisse aus VS-Code-Projekten erfasst. Speichert wiederverwendbares Wissen in zwei Bereichen: global (alle Projekte) oder arbeitsbereichsspezifisch, wobei Erkenntnisse automatisch nach Domäne organisiert werden. Verwendet einfache Syntax ( /remember [>Domäne [Bereich]] Lektion ), um Debugging-Sitzungen und mühsam gewonnene Entdeckungen in durchsuchbare Speicheranweisungen umzuwandeln. Entdeckt automatisch vorhandene Speicherdomänen und kategorisiert neue Erkenntnisse intelligent, wobei Domänendateien erstellt werden...