GitHub Skills
ego lite browser
Sponsorego lite ist der schnellste Browser für KI-Agenten zur Ausführung von Webautomatisierung, der Ihren eingeloggten Zustand mit Codex oder Claude Code teilt, null Kosten, null Konfiguration.
Alpha Vantage MCP Server
SponsorZugriff auf Finanzmarktdaten: Echtzeit- und historische Aktien-, ETF-, Options-, Devisen-, Krypto-, Rohstoff-, Fundamentaldaten, technische Indikatoren und mehr
power-platform-mcp-connector-suite
awesome-copilot/skills/power-platform-mcp-connector-suite
Generieren Sie einen vollständigen benutzerdefinierten Power Platform-Connector mit MCP-Integration für Copilot Studio – inklusive Schemaerstellung, Fehlerbehebung und Validierung
powerbi-modeling
awesome-copilot/skills/powerbi-modeling
Semantischer Modellierungsassistent zum Erstellen optimierter Power BI-Datenmodelle mit DAX, Beziehungen und Best Practices. Stellt eine Verbindung zu aktiven Power BI-Modellen (Desktop oder Fabric) her, um die aktuelle Struktur zu analysieren, bevor Anleitungen zu Sternschemas, Beziehungen, Measures und Namenskonventionen gegeben werden. Deckt zentrale Modellierungsaufgaben ab: Erstellen von DAX-Measures, Konfigurieren von Tabellenbeziehungen und Kardinalität, Implementieren von zeilenbasierter Sicherheit (RLS) und Optimieren der Leistung. Enthält eine Modellqualitätsbewertung...
pr-dashboard
awesome-copilot/skills/pr-dashboard
Öffne ein GitHub-PR-Dashboard im Browser. Verwende dies, wenn der Benutzer darum bittet, seine Pull-Requests zu sehen, das PR-Dashboard zu öffnen, PRs für einen Datumsbereich anzuzeigen oder PRs zu überprüfen…
pr-finisher
gh-aw/.github/skills/pr-finisher
Bereiten Sie einen offenen Pull-Request für den Merge von einem GitHub Copilot Cloud-Agenten vor. Steuert Reviews, lokale Validierung und Mergeable in einen bereiten Zustand. Führt keinen Merge durch und…
pr-screenshots
awesome-copilot/skills/pr-screenshots
Binde Vorher/Nachher-Screenshots und kommentierte Bilder in Pull-Request-Beschreibungen ein. Deckt PR-Beschreibungsmuster, Bild-Upload für Azure DevOps und GitHub sowie…
pr-to-go-linter
gh-aw/.github/skills/pr-to-go-linter
Generiere einen neuen pkg/linters-Analyzer aus einem gemergten oder offenen PR-Muster.
prd
awesome-copilot/skills/prd
Erstellen Sie umfassende Produktanforderungsdokumente, die die Geschäftsvision in technische Spezifikationen übersetzen. Befolgt einen strengen dreiphasigen Arbeitsablauf: Entdeckungsinterview zur Schließung von Wissenslücken, Analyse und Umfangsbestimmung zur Identifizierung von Abhängigkeiten sowie technische Erstellung unter Verwendung eines standardisierten PRD-Schemas. Erfordert konkrete, messbare Erfolgskriterien und Abnahmekriterien; vermeidet ausdrücklich vage Formulierungen wie "schnell" oder "intuitiv" zugunsten quantifizierbarer Benchmarks. Deckt die Zusammenfassung für die Geschäftsleitung ab,...
premium-frontend-ui
awesome-copilot/skills/premium-frontend-ui
Ein umfassender Leitfaden für GitHub Copilot zur Erstellung immersiver, leistungsstarker Web-Erlebnisse mit fortschrittlicher Bewegung, Typografie und architektonischer Handwerkskunst.
project-workflow-analysis-blueprint-generator
awesome-copilot/skills/project-workflow-analysis-blueprint-generator
Erstellt detaillierte Implementierungspläne durch Analyse der Projektarchitektur, Technologie-Stacks und Workflow-Muster. Erkennt automatisch Projekttyp, Einstiegspunkte, Persistenzmechanismen und Architekturmuster (.NET, Java/Spring, React, Microservices usw.), um die Dokumentation anzupassen. Dokumentiert vollständige End-to-End-Workflows über Einstiegspunkte, Service-Schichten, Datenzugriff, Fehlerbehandlung und Antwortkonstruktion mit tatsächlichen Codebeispielen. Konfigurierbare Ausgabedetailstufen, Workflow-Anzahl,...
prompt-builder
awesome-copilot/skills/prompt-builder
Führt Entwickler durch die Erstellung produktionsreifer GitHub Copilot Prompts mit strukturierter Ermittlung und Best Practices. Erfasst systematisch Anforderungen über neun Ermittlungsabschnitte, die Identität, Persona, Aufgabenbeschreibung, Kontext, Anweisungen, Ausgabeformat, Werkzeuge und Validierung abdecken. Generiert vollständige .prompt.md-Dateien mit korrektem Front Matter, klarer Struktur und umfassenden Anweisungen nach etablierten Mustern. Enthält Best Practices für Prompt-Engineering, Werkzeuge...
prompt-optimizer
awesome-copilot/skills/prompt-optimizer
Verwandle jede grobe Eingabeaufforderung, halbfertige Idee oder Aufgabenbeschreibung in eine fertige, versandbereite Eingabeaufforderung, optimiert für jedes LLM-Modell in einer Chat-Oberfläche — NICHT…
prompt-token-efficiency
gh-aw/.github/skills/prompt-token-efficiency
Schreibe Prompts um, um minimale Token, maximale Klarheit und geringe Mehrdeutigkeit für die LLM-Nutzung zu erreichen.
publish-to-pages
awesome-copilot/skills/publish-to-pages
Veröffentlichungen und Webinhalte auf GitHub Pages bereitstellen. Konvertiert PPTX, PDF, HTML oder Google Slides in eine Live-GitHub-Pages-URL. Übernimmt Repo-Erstellung, Datei…
pytest-coverage
awesome-copilot/skills/pytest-coverage
Führe pytest mit Coverage-Berichterstattung aus, um ungetestete Codezeilen zu identifizieren und zu eliminieren. Erzeugt annotierte Quelldateien im Verzeichnis cov_annotate/, wobei !-Markierungen ungetestete Zeilen anzeigen. Unterstützt modulspezifische Coverage-Prüfungen über --cov=Modulname und gezielte Testläufe auf bestimmte Testdateien. Arbeitsablauf: Coverage ausführen, annotierte Dateien auf ungetestete Zeilen überprüfen, Tests schreiben, um Lücken zu schließen, wiederholen, bis 100% Coverage erreicht ist.
pytest-gen
copilot-cli-for-beginners/.github/skills/pytest-gen
Umfassende pytest-Tests generieren – verwenden beim Generieren von Tests, Erstellen von Test-Suites oder Testen von Python-Code
python-azure-iot-edge-modules
awesome-copilot/skills/python-azure-iot-edge-modules
Erstellen und Betreiben von Python Azure IoT Edge-Modulen mit robuster Nachrichtenübermittlung, Bereitstellungsmanifesten, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaftsprüfungen.
python-mcp-server-generator
awesome-copilot/skills/python-mcp-server-generator
Vollständiger Generator für Python-MCP-Server-Projekte mit Tools, Ressourcen und korrekter Konfiguration. Erstellt ein neues Python-Projekt mit uv und MCP SDK, richtiger Verzeichnisstruktur und .gitignore. Unterstützt sowohl stdio (lokal) als auch streamable-http (entfernt) Transporttypen mit optionaler Host-, Port- und zustandsloser Modus-Konfiguration. Generiert dekorierte Tools, Ressourcen und Prompts mit automatischer Schemaerstellung aus Typannotationen und Docstrings. Enthält umfassende Fehlerbehandlung, Async/Await-Unterstützung,...
python-pypi-package-builder
awesome-copilot/skills/python-pypi-package-builder
End-to-End-Fähigkeit zum Erstellen, Testen, Linten, Versionieren und Veröffentlichen einer produktionsreifen Python-Bibliothek auf PyPI. Deckt alle vier Build-Backends ab…
qdrant-clients-sdk
awesome-copilot/skills/qdrant-clients-sdk
Qdrant bietet Client-SDKs für verschiedene Programmiersprachen, die eine einfache Integration mit Qdrant-Bereitstellungen ermöglichen.
qdrant-deployment-options
awesome-copilot/skills/qdrant-deployment-options
Führt durch die Auswahl der Qdrant-Bereitstellung. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie stelle ich Qdrant bereit?“, „Docker vs. Cloud“, „lokaler Modus“, „eingebettetes Qdrant“, „Qdrant EDGE“, „welche…
qdrant-horizontal-scaling
awesome-copilot/skills/qdrant-horizontal-scaling
Diagnostiziert und begleitet Entscheidungen zur horizontalen Skalierung von Qdrant. Verwenden, wenn jemand fragt: „vertikal oder horizontal?“, „wie viele Knoten?“, „wie viele Shards?“, „wie fügt man hinzu…
qdrant-indexing-performance-optimization
awesome-copilot/skills/qdrant-indexing-performance-optimization
Diagnostiziert und behebt langsame Qdrant-Indizierung und Datenaufnahme. Verwenden, wenn jemand meldet: 'Uploads sind langsam', 'Indizierung dauert ewig', 'Optimizer hängt fest', 'HNSW…
qdrant-memory-usage-optimization
awesome-copilot/skills/qdrant-memory-usage-optimization
Diagnostiziert und reduziert die Speichernutzung von Qdrant. Verwenden Sie dies, wenn jemand „Speicher zu hoch“, „RAM wächst ständig“, „Knoten abgestürzt“, „nicht genügend Speicher“, „Speicherleck“ oder… meldet.
qdrant-minimize-latency
awesome-copilot/skills/qdrant-minimize-latency
Leitfaden zur Optimierung der Qdrant-Abfragelatenz. Verwenden Sie dies, wenn jemand fragt: „Die Suche ist langsam“, „Wie reduziert man die Latenz?“, „p99 ist zu hoch“, „Tail-Latenz“, „Einzelne Abfrage zu…
qdrant-model-migration
awesome-copilot/skills/qdrant-model-migration
Leitet die Migration von Embedding-Modellen in Qdrant ohne Ausfallzeiten. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie wechsle ich Embedding-Modelle?“, „Wie migriere ich Vektoren?“, „Wie aktualisiere ich…
qdrant-monitoring
awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring
Leitet die Einrichtung von Qdrant-Überwachung und -Beobachtbarkeit. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie überwache ich Qdrant?“, „Welche Metriken soll ich verfolgen?“, „Ist Qdrant gesund?“, „Optimierer…
qdrant-monitoring-debugging
awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring-debugging
Diagnostiziert Qdrant-Produktionsprobleme mithilfe von Metriken und Observability-Tools. Verwenden Sie dies, wenn jemand „Optimizer hängt", „Indizierung zu langsam", „Speicher zu hoch" meldet,…
qdrant-monitoring-setup
awesome-copilot/skills/qdrant-monitoring-setup
Leitet die Einrichtung des Qdrant-Monitorings an, einschließlich Prometheus-Scraping, Health-Probes, Hybrid-Cloud-Metriken, Alerting und Log-Zentralisierung. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie…
qdrant-performance-optimization
awesome-copilot/skills/qdrant-performance-optimization
Verschiedene Techniken zur Optimierung der Leistung von Qdrant, einschließlich Indexierungsstrategien, Abfrageoptimierung und Hardware-Überlegungen. Verwenden Sie, wenn Sie…
qdrant-scaling
awesome-copilot/skills/qdrant-scaling
Leitet Entscheidungen zur Skalierung von Qdrant. Verwenden, wenn jemand fragt: „Wie viele Knoten brauche ich?“, „Die Daten passen nicht auf einen Knoten“, „Ich brauche mehr Durchsatz“, „Der Cluster ist langsam“…
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