Zerion API MCP

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獲取以太坊、Solana 及所有主要 EVM 鏈上的鏈上錢包數據

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你可以用 Zerion API MCP 做什麼？

  • 搜尋 API 文件 — 請你的 AI 找出如何使用 Zerion API 文件取得以太坊上錢包的代幣持倉。
  • 產生整合程式碼 — 要求一個 Python 腳本，根據 OpenAPI 規範擷取交易歷史並篩選交易。
  • 探索端點篩選器 — 詢問 positions 端點有哪些可用的篩選器，AI 會搜尋文件。

文件

Model Context Protocol (MCP) 伺服器

透過 Model Context Protocol 伺服器，將 Claude、Cursor 及其他 AI 編碼工具連接到 Zerion API 文件，以在編輯器中獲得解答並生成程式碼。

Zerion API 文件可作為 Model Context Protocol (MCP) 伺服器使用。連線後，您的 AI 工具可以在生成程式碼時搜尋我們完整的文件和 OpenAPI 規格——無需複製貼上。

透過 MCP 連線

在您的終端機中執行： 
```bash theme={null}
claude mcp add --transport http zerion-api https://developers.zerion.io/mcp
```

Zerion 文件將作為工具在所有 Claude Code 工作階段中提供。
開啟命令面板（`Cmd+Shift+P`）→「MCP: Edit Config」，然後新增： 
```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "zerion-api": {
      "url": "https://developers.zerion.io/mcp"
    }
  }
}
```
在您的專案中建立 `.vscode/mcp.json`： 
```json theme={null}
{
  "servers": {
    "zerion-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://developers.zerion.io/mcp"
    }
  }
}
```
1. 前往 Claude 設定 → **Connectors** 2. 選擇 **Add custom connector** 3. 名稱：`Zerion API`，URL：`https://developers.zerion.io/mcp` 4. 在任何聊天中使用附件按鈕（+）來存取它

您可以詢問的內容

連線後，您可以向 AI 助手詢問以下類型的問題：

  • 「如何取得錢包在以太坊上的代幣持倉？」
  • 「撰寫一個 Python 腳本，擷取交易歷史並篩選交易」
  • 「positions 端點上有哪些可用的篩選條件？」

AI 會即時搜尋 Zerion 文件，為您提供準確且最新的答案。

在 AI 助手中開啟

您也可以直接在任何 AI 聊天中開啟文件頁面，以快速提問：

將任何文件頁面 URL 貼到 Claude 中，以獲得 API 問題解答和程式碼生成。 使用 ChatGPT 探索端點並生成整合程式碼。 為了獲得最佳體驗，請使用 MCP 整合而非複製貼上。它讓 AI 可以存取完整的文件和 API 規格，而不僅僅是單一頁面。