CRIC Wuye AI MCP Server
官方與CRIC Wuye AI平台的功能進行互動,該平台是專為物業管理行業設計的智能助手。
文件
CRIC物業AI MCP Server
已上架 |
NPM |
MCP.so |
MCPServers.org |
騰訊雲開發 |
ModelScope |
阿里雲百煉 |
百度智能雲千帆 |
百度搜尋開放平台
(更多MCP平台陸續上架中……)
簡介
CRIC物業AI 是 克而瑞 專為物業行業打造的智慧 AI 助理,於2025年4月25日 正式發布。
CRIC物業AI 透過行業知識庫建設,結合多模態大模型 + RAG 技術,整合五大核心能力模組:行業研究、法律法規、社區治理、項目經營、文案寫作,並在行業垂類知識基礎上,拓展了 資訊輿情 和 人才培訓 兩大智慧體。
核心能力
克而瑞透過三個能力來構建其自身在物業AI合作領域的優勢:
- 數據資產轉化能力: 將10億字行業語料、TB級多模態數據轉化為物業行業的高品質數據集,並構建了一套行業數據品質評估體系,保障準確率和可信度;
- 場景穿透能力: 聚焦20+物業行業垂直業務場景,定向選用對應領域知識庫,精準匹配;
- 生態進化能力: 透過每日即時監測超過500+可信資訊和數據來源,處理10萬+即時數據的自更新系統,在政策預警、商機挖掘和招投標分析等環節實現準確率突破90%,形成行業AI知識中樞的持續升級。
MCP Server 功能
CRIC物業AI MCP Server 是一個基於 Model Context Protocol 的服務端實作,基於 CRIC物業AI 平台的部分原子能力,目前版本提供了以下功能模組:
- 資訊日報: 獲取物業行業資訊日報。
- 知識庫: 搜尋物業行業專屬知識庫。
具體工具(Tool)定義,請參考 工具定義配置 文件。更多能力即將推出,敬請期待。
CRIC物業AI 知識庫
使用 CRIC 物業 AI MCP Server,可以查詢克而瑞建設的物業行業垂類高品質知識庫,獲取使用者問題相關的知識文本供 AI 參考。
目前可供開通的知識庫包括:法律法規、物業企業資訊、克而瑞榜單、優秀物業項目服務案例、物業行業研究、物業項目應急回應、物業項目綜合管理、物業項目客訴處理、物業行業法律判例、非住宅類物業研究、物業項目管理案例 等。
獲取 Access Token
您需要先獲取 CRIC物業AI Access Token 才能使用 CRIC物業AI MCP Server 的功能。請訪問我們的網站申請:申請開通體驗 CRIC物業AI MCP Server。
快速開始
1. SSE 方式(http)
1.1 執行
您可以自行執行一個 MCP Server 並啟用 HTTP 模式,或者直接使用我們提供的 URL。
A. 自行執行:
MODE=http PORT=3011 npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai
執行成功後,MCP Server URL 為 http://localhost:3011/sse/mcp 。
B. 使用官方(推薦):
推薦您直接使用我們提供的官方 MCP Server URL:
- 測試環境:
https://mcp-stg.wuye.dichanai.com/sse/mcp - 正式環境:
https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp
請注意,測試環境和正式環境的 Access Token 不通用,請根據您申請 Access Token 時獲得的環境資訊選擇使用。
1.2 測試
您可以使用 MCP Inspector 或第三方工具連接 SSE 方式的 MCP Server。
MCP Inspector:
服務執行成功後,您可以執行 MCP Inspector 來查看並測試服務是否正常執行。
npx -y @modelcontextprotocol/inspector
MCP Inspector 啟動後,根據其提示的網址打開其 Web UI。並按照如下步驟配置連接:
- 在介面左側設定 Transport Type 為
SSE,URL 為上一步獲得的 MCP Server URL。 - 展開 Authentication 面板,設定 Header Name 為
Authorization,Bearer Token 為您的 CRIC物業AI Access Token。 - 點擊 Connect 按鈕,連接成功後,左側會顯示當前連接的狀態。
此時您就可以操作 MCP Inspector 測試 CRIC物業AI 的 MCP Server 了。具體使用方法您可以參考 MCP Inspector 中文文件 。
第三方工具:
透過第三方工具使用 SSE 方式接入時,您需要透過 Authorization HTTP 頭 指定 Access Token。例如,Cline 設定檔案:
{
"mcpServers": {
"CRIC物业AI": {
"transportType": "sse",
"url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
}
}
}
}
請注意,當前部分使用 @modelcontextprotocol/typescript-sdk 的工具 其 HTTP 頭 設定可能無法正確生效,因此建議使用 MCP Inspector 來測試。或者,作為一種臨時措施,我們也支援在 URL 中使用 Query 方式指定 Access Token,例如:
{
"mcpServers": {
"CRIC物业AI": {
"transportType": "sse",
"url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
}
}
}
2. Stdio 方式
2.1 執行
我們也支援 stdio 方式執行 MCP Server。命令如下:
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN={{您的 CRIC物业AI Access Token}} npx -y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai
2.2 測試
您可以使用第三方工具或者 MCP Inspector 來連接 Stdio 方式的 MCP Server。請注意,Stdio 方式下一般無需使用者手動執行 MCP Server,通常是由第三方工具自動執行。
MCP Inspector
在 MCP Inspector 中,您也可以選擇 Stdio 方式接入。具體步驟如下:
- 在介面左側設定 Transport Type 為
Stdio,Command 為npx,Arguments 為-y @wuye-ai/mcp-server-wuye-ai。 - 展開 Environment Variables 面板,添加或設定
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN為您的 CRIC物業AI Access Token。 - 點擊 Connect 按鈕,MCP Inspector 會自動執行命令啟動 MCP Server 並連接。連接成功後,左側會顯示當前連接的狀態。
此時您就可以操作 MCP Inspector 測試 CRIC物業AI 的 MCP Server 了。
第三方工具
透過第三方工具使用 Stdio 方式接入時,如果您需要指定 Access Token,請透過環境變數 CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN 指定。例如,Cline 設定檔案:
{
"mcpServers": {
"CRIC物业AI": {
"transportType": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai"
],
"env": {
"CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN": "{{您的 CRIC物业AI Access Token}}"
}
}
}
}
實踐指南
CRIC物業AI MCP Server 支援各類智慧體平台接入,如釘釘AI助理等。您可以參考 實踐指南 進行操作體驗。
可選配置
您可以透過環境變數或 URL Query(SSE方式下) 來配置 CRIC物業AI MCP Server 的執行方式。以下是可用的配置項:
| 環境變數參數名 | URL Query 參數名 | 預設值 | 描述 |
|---|---|---|---|
MODE | 不支援 | stdio | 執行模式,支援 stdio 和 http 兩種模式。 |
HOSTNAME | 不支援 | 0.0.0.0 | HTTP 綁定主機名,僅在 http 模式下有效。0.0.0.0即為綁定到本機所有IP位址。 |
PORT | 不支援 | 3011 | HTTP 綁定埠,僅在 http 模式下有效。 |
CRIC_WUYE_AI_ACCESS_TOKEN | token | 無 | CRIC物業AI Access Token。如果不提供,則使用實際請求 HTTP Authorization Header 中的值。 |
CRIC_WUYE_AI_PROVIDER_API_BASE | 不支援 | https://app.wuye.aifangdichan.com | CRIC物業AI 後端接入 API,請注意 此 URL 不是 CRIC物業AI MCP Server 的 URL 。可選值為 https://app.stg.aifangdichan.com/ (測試環境)、 https://app.wuye.aifangdichan.com (正式環境) |
CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET | feature_set | 由 CRIC物業AI 工作人員為您預設配置 | 預配置的工具功能集,支援 base、detail 等取值。該參數決定了您可用的 Tool 集合,base 功能集中提供了「獲取可用知識庫列表」和通用的「搜尋知識庫」工具,而 detail 功能集中不提供「獲取可用知識庫列表」工具,但為每個可用的知識庫提供了單獨的「搜尋知識庫」工具。如果配置該選項,將覆蓋預設配置。 |
CRIC_WUYE_AI_OUTPUT_FORMAT | output | raw | 工具調用輸出格式,支援 raw(不轉化)、text(轉化為 Markdown 文本)等取值。 |
註: URL Query 配置時,只需要在 SSE 調用的 URL 後面拼接參數即可,例如:
{
"mcpServers": {
"CRIC物业AI": {
"transportType": "sse",
"url": "https://mcp.wuye.dichanai.com/sse/mcp?token={{您的 CRIC物业AI Access Token}}&feature_set=detail"
}
}
}
關於 CRIC_WUYE_AI_FEATURE_SET 的更多資訊,請參考 工具定義配置 文件。