Steady MCP

AI 助手

將 Steady 連接到 AI 助手

Steady 的 MCP 伺服器讓 Claude 和 ChatGPT 等 AI 助手能直接與您的 Steady 資料互動——完成打卡、提取團隊摘要，並發掘洞察——完全無需離開您正在使用的工具。

MCP（模型上下文協定）是一項開放標準，能將 AI 助手連接到它們所需的工具和資料。透過 Steady 的 MCP 伺服器，您的助手可以讀取和寫入 Steady 資料，並與您已連接的所有其他服務並行運作。

您可以執行的操作

MCP 伺服器涵蓋了 Steady 中所有核心資料和工作流程：

• 讀取 您的每日摘要、智慧打卡、目標故事、目標故事更新、回聲、活動、洞察、行動項目和缺席記錄中的資料。
• 建立 打卡、目標故事和目標故事更新。

使用案例範例

• 從 Steady 提取團隊的打卡記錄，將阻礙事項與 Linear 問題交叉比對，並將摘要發佈到 Slack——全部在一次對話中完成。
• 檢閱您的行事曆和電子郵件，查看團隊在 Steady 中回報的內容，並草擬一份每日簡報。
• 閱讀 Slack 討論串，從 Steady 提取相關的目標故事更新，並在 Gmail 中撰寫一封給利害關係人的電子郵件。
• 將 Steady 的上下文推送到其他工具，例如將摘要發佈到 Slack 頻道。

伺服器 URL

https://app.steady.space/mcp

如何開始使用

您需要一個支援 MCP 的 AI 助手——Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot 等都可以使用。具體步驟取決於您使用的助手。

Claude Desktop

• 前往「設定」
• 選擇「連接器」
• 選擇「新增自訂連接器」
  • 將連接器命名為「Steady」
  • 輸入伺服器 URL：https://app.steady.space/mcp
  • 選擇「新增」
  • 選擇「連接」並登入您的 Steady 帳戶

Claude Code

1. 在終端機中開啟 Claude Code。
2. 執行 claude mcp add --transport http steady https://app.steady.space/mcp --scope user
3. 這會將 Steady 新增為一個在所有專案中都可用的 MCP 伺服器。（使用 --scope project 將其限制在當前儲存庫，或省略 --scope 僅用於當前專案。）

然後進行驗證：

1. 執行 /mcp 並選擇 Steady 伺服器。
2. 選擇「驗證」（或「連接」）。Claude Code 會在瀏覽器中開啟 Steady 登入頁面。
3. 登入 Steady 並核准存取請求。
4. 返回 Claude Code。您應該會看到：Authentication successful. Connected to steady.

ChatGPT

Steady 在 ChatGPT 應用程式目錄中作為一個應用程式提供。

1. 前往 ChatGPT 側邊欄中的「應用程式」並搜尋 Steady，或使用此直接連結。
2. 選擇「連接」並登入您的 Steady 帳戶。

詳細指南

• Claude Code
• Claude Desktop
• Gemini CLI
• Microsoft Copilot
• GitHub Copilot
• ChatGPT
• Codex
• Cursor

（選用）連接您的其他服務

為 Slack、Linear、Google 日曆以及您使用的任何其他工具新增 MCP 伺服器。每個服務都有其各自的設定——大多數不到一分鐘即可完成。

開始使用

要求您的助手為您打卡、取得團隊摘要，或在單一對話中將 Steady 資料與其他服務結合。

示範

常見問題

我需要特定的 AI 助手嗎？ 任何支援 MCP 的助手都能與 Steady 搭配使用。

我的資料安全嗎？ MCP 連線使用 OAuth 2.1 驗證。您的 Steady 資料僅供您明確授權的助手存取，並且您在 Steady 中設定的相同權限也適用。

我的整個團隊都能使用這個功能嗎？ 可以。每位團隊成員使用自己的 Steady 憑證設定自己的 MCP 連線。他們只會看到自己有權存取的資料——與 Steady 本身的權限模型相同。