ScraperCity
官方B2B 潛在客戶開發 MCP 伺服器 - Apollo、Google 地圖、電子郵件搜尋器、跳號追蹤,以及超過 15 種工具。
你可以用 ScraperCity MCP 做什麼?
- 抓取本地商家資料 — 依據搜尋條件和地點擷取 Google 地圖商家資訊,包括電話、電子郵件和評論,接著輪詢執行狀態並下載 CSV。
- 尋找 B2B 聯絡人 — 查詢潛在客戶資料庫,或從 Apollo 擷取符合職稱、產業和地點條件的人員。
- 驗證並尋找電子郵件 — 使用
validate_emails驗證電子郵件是否可送達,或根據姓名和公司尋找商務電子郵件。 - 查詢手機號碼 — 根據 LinkedIn 個人檔案或電子郵件尋找電話號碼,或透過姓名、電子郵件、電話或地址進行跳查。
- 查看執行狀態並下載 — 追蹤資料擷取進度,並在成功完成後將結果儲存為 CSV。
文件
ScraperCity - AI 代理的 B2B 潛在客戶開發
透過 AI 代理、CLI 或程式碼擷取潛在客戶、驗證電子郵件、查找手機號碼及擷取商業資料。只需一個套件:MCP 伺服器、CLI 和 JavaScript SDK。Python SDK 為 pip install scrapercity。
ScraperCity 為 AI 代理提供 15 種以上的 B2B 資料工具:Apollo 擷取、Google Maps 擷取、電子郵件查找/驗證、手機號碼查詢、跳過追蹤、電子商務商店資料、犯罪紀錄等。
從這裡開始(不需要 API 金鑰)
npx scrapercity start "dentists in Austin"
或者讓你的代理呼叫 start_here MCP 工具,或 GET https://app.scrapercity.com/api/v1/start?query=...。沒有金鑰時,你會看到引導式介紹:ScraperCity 的功能、註冊方式、方案與試用的即時條款,以及附有即時筆數的實際搜尋。使用金鑰時,系統會依你的帳戶規劃,並回傳確切的下一個呼叫。
試用方案說明: 試用是實際使用額度,不是示範或免費方案:7 天內可使用 $5 額度,適用於所有工具和資料庫,價格與一般價格相同,因此你從第一天起就能擷取真實資料並評估資料品質。註冊時需要提供信用卡。7 天結束後,註冊時選擇的方案便會開始生效;在此之前可前往帳單頁面取消,不會再收取任何費用。如果額度提早用完,資料庫擷取會暫停(不會因此收費);若爬取作業超出額度,方案會提前開始生效。規劃搜尋和查詢筆數皆免費。start_here 會回傳即時條款。
快速開始
選項 1:CLI
npx scrapercity login # enter your API key
npx scrapercity wallet # check balance
npx scrapercity maps -q "plumbers" -l "Denver, CO"
npx scrapercity poll <runId> # wait for results
npx scrapercity download <runId> # save CSV
選項 2:MCP 伺服器(Claude Code、Cursor、Windsurf 等)
新增至你的 MCP 設定(例如 ~/.claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"scrapercity": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "--package", "scrapercity", "scrapercity-mcp"],
"env": {
"SCRAPERCITY_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
接著告訴你的 AI:「使用 ScraperCity 找出丹佛 1000 位有電子郵件的水管工」
選項 3:Skill 檔案(Claude Code)
將 skill 檔案複製到你的專案:
npx scrapercity-mcp --print-skill > SCRAPERCITY_SKILL.md
或從這裡下載:https://scrapercity.com/agents/SKILL.md
接著在 Claude Code 中輸入:「讀取 SCRAPERCITY_SKILL.md,找出加州 SaaS 公司 2000 位行銷總監,驗證他們的電子郵件,並儲存至 leads.csv」
選項 4:直接使用 API
# Start a Maps scrape
curl -X POST https://app.scrapercity.com/api/v1/scrape/maps \
-H "Authorization: Bearer $SCRAPERCITY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"searchStringsArray":["plumbers"],"locationQuery":"Denver, CO","maxCrawledPlacesPerSearch":500}'
# Check status
curl https://app.scrapercity.com/api/v1/scrape/status/RUN_ID \
-H "Authorization: Bearer $SCRAPERCITY_API_KEY"
# Download CSV when SUCCEEDED
curl -O https://app.scrapercity.com/api/downloads/RUN_ID \
-H "Authorization: Bearer $SCRAPERCITY_API_KEY"
選項 5:JavaScript SDK
npm install scrapercity
import { configure, wallet, dbLeads, callTool, TOOLS, openaiTools, anthropicTools } from 'scrapercity'
configure({ apiKey: process.env.SCRAPERCITY_API_KEY })
await wallet()
await dbLeads({ title: 'CEO', country: ['United States'], hasEmail: 'true', limit: 25 })
// Every tool the MCP server offers, by name, with the same arguments
await callTool('plan_search', { query: 'dentists in Austin, Texas' })
// Hand the whole tool list to OpenAI or Anthropic tool calling
const tools = openaiTools() // or anthropicTools()
選項 6:Python SDK
pip install scrapercity # add [langchain] or [openai] for agent tools
from scrapercity import ScraperCity, langchain_tools
sc = ScraperCity() # reads SCRAPERCITY_API_KEY
sc.call_tool("query_lead_database", {"title": "CEO", "limit": 10})
tools = langchain_tools() # LangChain / LangGraph
兩個 SDK 都包含與 MCP 伺服器相同的工具清單,並在每次發布時根據即時 API 文件重新產生。使用指南:scrapercity.com/sdk。Python 套件:pypi.org/project/scrapercity。
定價(根據即時目錄自動產生 — 請勿編輯)
| 工具 | 端點 | 價格 |
|---|---|---|
scrape_apollo | /api/v1/scrape/apollo | 每筆潛在客戶 $0.0039 |
scrape_website_finder | /api/v1/scrape/website-finder | 每位找到的聯絡人 $0.0499 |
find_people | /api/v1/scrape/skip-trace | 每筆結果 $0.0199(搜尋結果為 0 筆時,仍按 1 筆結果計費) |
scrape_distress_list | /api/v1/scrape/distress-list | 每筆房產 $0.05 |
validate_emails | /api/v1/scrape/email-validator | 每封電子郵件 $0.0017 |
scrape_maps | /api/v1/scrape/maps | 每家商家 $0.0099 |
scrape_airbnb | /api/v1/scrape/airbnb-email | 每筆結果 $0.019(每 1,000 筆 $19.00) |
scrape_bizbuysell | /api/v1/scrape/bizbuysell-scraper | 每筆刊登 $0.0099 |
scrape_crexi | /api/v1/scrape/crexi-scraper | 每筆房產 $0.029 |
scrape_angi | /api/v1/scrape/angi-angies-list-scraper | 每筆刊登 $0.0099 |
scrape_yelp | /api/v1/scrape/yelp-scraper | 每筆結果 $0.0099 |
scrape_zillow_agents | /api/v1/scrape/zillow-agents | 每位代理人 $0.029 |
scrape_property_lookup | /api/v1/scrape/property-lookup | 每筆房產 $0.15(聯絡屋主另加 $0.10) |
search_criminal_records | /api/v1/scrape/criminal-records | 每次搜尋 $1.00(僅在找到紀錄時收費) |
scrape_store_leads | /api/v1/scrape/store-leads | 每筆潛在客戶 $0.0039 |
scrape_builtwith | /api/v1/scrape/techstack | 每項技術 $4.99 |
scrape_signals | /api/v1/scrape/signals | 每家投放廣告的公司 $0.0094、每個受查平台的網站 $0.0009、每家正在招募的公司 $0.0043;每次搜尋設有最低收費 |
find_emails | /api/v1/scrape/email-finder | 每封找到的電子郵件 $0.05(找不到則免費) |
find_mobiles | /api/v1/scrape/mobile-finder | 每個找到的號碼 $0.25(找不到則免費) |
可用工具
| 工具 | 功能 | 費用 |
|---|---|---|
| Apollo | 依職稱、產業、地點查找 B2B 聯絡人 | 每筆潛在客戶 $0.0039 |
| Google Maps | 查找含電話、電子郵件和評論的在地商家 | 每個地點 $0.01 |
| Email Validator | 驗證郵件是否可送達、檢查 catch-all 和 MX 記錄 | 每封電子郵件 $0.0036 |
| Email Finder | 依姓名和公司查找商務電子郵件 | 每位聯絡人 $0.05 |
| Mobile Finder | 依 LinkedIn 或電子郵件查找電話號碼 | 每筆輸入 $0.25 |
| People Finder | 依姓名、電子郵件、電話或地址進行跳過追蹤 | 每筆結果 $0.02 |
| Store Leads | 查找含聯絡資訊的 Shopify/WooCommerce 商店 | 每筆潛在客戶 $0.0039 |
| BuiltWith | 查找所有使用某項技術的網站 | 每次搜尋 $4.99 |
| Criminal Records | 依姓名進行背景調查 | 找到紀錄時收費 $1.00 |
| Lead Database | B2B 聯絡人,即時查詢 | $149/月以上方案包含;低於此方案時,每筆新潛在客戶從額度扣除 |
| Local Business Database | 含電話、電子郵件和評分的在地商家,即時查詢 | $149/月以上方案包含;低於此方案時,每家新商家從額度扣除 |
傳送前須知
使用任何資料庫取得的潛在客戶:聯絡前請先檢查。每筆記錄都附有 email_check_status(我們自有的電子郵件檢查器:valid、valid_catch_all、invalid、unknown、not_checked):僅寄送給 valid,且在最近 30 天內檢查過的電子郵件(email_checked_on);其他所有電子郵件都必須先透過 validate_emails 檢查。對於人員(Lead Database),將 replaceLeftContacts: true 傳入 query_lead_database(query_local_business_database 和 query_ecommerce_database 也接受此參數,可用於每家商家或商店的聯絡人);回應會新增 replacement.run_id,這項作業會檢查每封電子郵件,並將已離職的人員替換為目前擔任該職務的人員。使用 check_run_status 等待作業完成,然後傳送 download_results 中的 CSV(每位替換的聯絡人 $0.02;$649 方案免費)。至少要先使用 validate_emails 檢查電子郵件,並且只寄送給有效的電子郵件地址。
運作方式
- 開始爬取 → 取得
runId - 輪詢狀態(或使用 webhooks)→ 等待
SUCCEEDED - 下載 CSV → 取得含完整聯絡資訊的潛在客戶
Apollo 爬取通常需要 15-30 分鐘。其他所有爬取工具需要 1-30 分鐘。商店潛在客戶資料會即時提供。
驗證
前往 app.scrapercity.com/dashboard/api-docs 取得 API 金鑰
# Environment variable (recommended)
export SCRAPERCITY_API_KEY="your_key"
# Or save to config file
npx scrapercity login
Webhooks
對於 Apollo 和長時間執行的爬取作業,請前往 app.scrapercity.com/dashboard/webhooks 設定 webhook,以便在結果就緒時收到通知。
方案
| 方案 | 價格 | 額度 |
|---|---|---|
| 試用 | 7 天,需提供信用卡,之後啟用註冊時選擇的方案 | $5 使用額度 |
| Starter | $49/月 | $49(資料庫依每筆記錄從額度扣除) |
| Growth | $149/月 | $149 + 10% 額外額度,包含資料庫 |
| Scale | $649/月 | $649 + 30% 額外額度,包含資料庫,使用上限較高 |
可隨時購買額外額度。scrapercity.com/pricing
連結
- 代理文件 - 設定指南
- API 參考 - 完整文件
- SDK 指南 - JavaScript 和 Python SDK
- PyPI 上的 Python SDK -
pip install scrapercity - Skill 檔案 - 適用於 Claude Code
- MCP 伺服器清單 - 設定
授權條款
MIT