KnowSync AI
官方將您分散的文檔轉換為AI就緒的知識,可與Claude、Cursor、VS Code及其他AI工具無縫協作。
你可以用 KnowSync AI MCP 做什麼?
- 搜尋知識庫 — 讓您的 AI 使用
knowsync_query自動偵測意圖並進行 AI 重新排序,以尋找相關文件與內容。 - 管理文件 — 使用
knowsync_manage列出、瀏覽及依狀態或內容類型篩選文件,以進行知識庫稽核。 - 新增網路內容 — 讓您的 AI 爬取特定 URL 或探索相關網頁,並透過
knowsync_manage自動將其加入知識庫。 - 具備對話情境的後續追問 — 在同一對話中提出具上下文關聯的後續問題,
knowsync_query會保留對話情境,以支援自然的多輪查詢。
文件
MCP 整合
KnowSync 的模型上下文協定(MCP)伺服器讓 AI 代理程式能即時存取您組織的知識庫。將 Claude、Cursor、VS Code 及其他 AI 工具連線,即可無縫搜尋、擷取及新增內容至您的知識庫。
什麼是 MCP?
總覽
模型上下文協定(MCP)是由 Anthropic 開發的開放標準,允許 AI 應用程式安全地存取外部資料來源。KnowSync 的 MCP 伺服器提供 2 個整合工具,具備智慧快取、AI 驅動的查詢最佳化及工作階段管理,讓 AI 代理程式能透過標準化的 JSON-RPC 2.0 API 與您的知識庫互動。
主要功能
2 個整合工具:
- 通用查詢:具備自動意圖偵測、AI 重新排序、智慧快取及工作階段感知上下文保留的智慧搜尋與擷取
- 文件管理:全面的內容管理,包括網頁爬取、探索及文件操作,並附使用量追蹤
企業級安全性:
- 具備細緻權限的 API 金鑰驗證
- 速率限制與使用量追蹤
- 所有請求的團隊成員歸屬
- IP 限制與存取控制
設定 MCP API 金鑰
建立您的第一個 API 金鑰
- 存取 MCP 儀表板:前往您的組織儀表板,然後按一下 MCP 伺服器 卡片
- 前往 API 金鑰標籤頁:按一下 API 金鑰 區段
- 建立新金鑰:按一下 建立 API 金鑰 按鈕
- 設定金鑰組態:
- 名稱:描述性名稱(例如「Claude Desktop」、「開發測試」)
- 權限:選擇金鑰可存取的工具
- 速率限制:設定每小時請求數(依您的方案而定)
- 名稱:描述性名稱(例如「Claude Desktop」、「開發測試」)
可用的 MCP 工具
KnowSync 提供 2 個強大的整合 MCP 工具,結合了先前 5 個工具系統的功能:
通用工具(所有方案)
knowsync_query:
- 具備智慧快取的通用搜尋與內容擷取(回應速度提升 60-85%)
- 自動意圖偵測(搜尋 vs 擷取),並附查詢擴充與最佳化
- 具備對話記憶的工作階段感知上下文保留,支援後續追問
- 根據 AI 查詢分類與信心評分進行智慧參數調整
- AI 驅動的結果重新排序,提升關聯性(Pro+ 方案)
- 嵌入相似度快取,讓重複查詢瞬間完成
管理工具(所有方案)
knowsync_manage:
- 具備使用量追蹤的全面文件管理操作
- 列出與瀏覽文件,具備進階篩選與狀態監控(0.5 API 單位)
- 將特定網頁加入您的知識庫,並進行完整向量處理(每個 URL 2 個 API 單位:1 次爬取 + 1 次處理)
- 研究與探索相關網頁內容,並自動處理(每個探索到的 URL 2 個 API 單位)
- 所有文件操作的統一介面,並附詳細 API 消耗追蹤
權限設定
工具層級權限:每個 API 金鑰可依您的需求授予特定工具的存取權:
- 僅搜尋:適合唯讀 AI 代理程式
- 完整存取:可存取所有可用工具
- 自訂:為特殊使用案例選擇特定工具
速率限制:依使用模式設定請求限制:
- 免費方案:每小時最多 60 個請求
- 入門方案:每小時最多 600 個請求
- 專業方案:每小時最多 3,000 個請求
- 企業方案:可設定自訂限制
與 AI 工具整合
Claude Desktop 設定
先決條件:
- Claude Desktop 應用程式(最新版本)
- 具備適當權限的 KnowSync API 金鑰
- 用於團隊追蹤的使用者識別
設定步驟:
- 取得您的伺服器 URL:
https://www.knowsync.ai/api/mcp - 新增至 Claude Desktop 設定:
{
"mcpServers": {
"knowsync": {
"url": "https://www.knowsync.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"X-User-Id": "your_user_id_here"
}
}
}
}
Cursor IDE 整合
設定說明:
- 開啟 Cursor 設定(
Cmd/Ctrl + ,) - 前往 MCP 區段
- 新增 KnowSync 伺服器:
{
"mcpServers": {
"knowsync": {
"url": "https://www.knowsync.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"X-User-Id": "your_user_id_here"
}
}
}
}
VS Code 整合
使用 MCP 擴充功能:
- 安裝 VS Code 的 MCP 擴充功能
- 在 settings.json 中設定:
{
"mcp.servers": {
"knowsync": {
"url": "https://www.knowsync.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"X-User-Id": "your_user_id_here"
}
}
}
}
Claude Code 設定
先決條件:
- 已安裝 Claude Code CLI(透過
npm install -g @anthropic-ai/claude-code安裝,或依照官方安裝指南) - 具備適當權限的 KnowSync API 金鑰
- 您的 KnowSync 使用者/電子郵件 ID(可在個人資料設定中找到)
設定步驟:
- 使用 Claude CLI 新增 KnowSync MCP 伺服器:
- 使用使用者 ID:
claude mcp add --transport http knowsync https://www.knowsync.ai/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "X-User-Id: your_user_id_here"
- 使用使用者電子郵件:
claude mcp add --transport http knowsync https://www.knowsync.ai/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
--header "X-User-Email: your_user_email_here"
- 驗證設定:
claude mcp list
這應會在清單中顯示 knowsync 伺服器。
注意:請確保您的 API 金鑰具備必要的工具權限。請以實際值取代佔位符。
團隊成員追蹤
必要標頭:所有 MCP 請求必須包含使用者識別,以進行正確歸屬:
- X-User-Id:您的 KnowSync 使用者 ID(可在個人資料設定中找到)
- X-User-Email:您註冊的電子郵件地址
為何需要:
- 追蹤個別團隊成員的使用情況
- 產生每位使用者的分析與洞察
- 確保完整的稽核軌跡
- 啟用基於使用量的計費與限制
實際 MCP 使用範例
開發工作流程整合
情境 1:程式碼審查助理
使用案例:AI 代理程式在程式碼審查期間,透過存取您團隊的編碼標準與最佳實務來提供協助。
# Query for coding standards
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: your_user_id" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "knowsync_query",
"arguments": {
"query": "What are our React component naming conventions and prop validation requirements?",
"mode": "retrieve",
"limit": 4
}
}
}'
AI 代理程式整合:設定 Claude Code 使用此功能,在開發期間即時存取您團隊的標準。
情境 2:新團隊成員入職
使用案例:自動將最新框架文件填入知識庫,供新進員工使用。
# Discover and add latest documentation
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: your_user_id" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "knowsync_manage",
"arguments": {
"operation": "discover",
"query": "Next.js 15 App Router migration guide 2024",
"options": {
"maxResults": 8,
"maxUrls": 4,
"relevanceThreshold": 0.8
}
}
}
}'
預期回應與 API 消耗:
{
"success": true,
"documentsCreated": 4,
"apiUnitsConsumed": 8,
"message": "Successfully discovered and processed 4 documents into knowledge base (8 API units consumed)"
}
注意:4 個 URL × 每個 2 個單位(1 次爬取 + 1 次處理)= 共 8 個 API 單位
客戶支援強化
情境 3:即時支援文件存取
使用案例:支援人員在協助客戶時,可從產品文件獲得即時解答。
# Search for troubleshooting information
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: support_agent_123" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "knowsync_query",
"arguments": {
"query": "Customer getting 401 errors during payment processing, what are the common causes and solutions?",
"mode": "auto",
"limit": 6
}
}
}'
優點:由於快取機制,回應時間加快 60-85%,AI 增強的關聯性排序會優先顯示最有幫助的解決方案。
產品管理工作流程
情境 4:競爭分析研究
使用案例:產品經理研究競爭對手功能與產業趨勢。
# Discover latest competitive analysis
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: product_manager" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 4,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "knowsync_manage",
"arguments": {
"operation": "discover",
"query": "SaaS pricing strategy trends 2024 freemium models",
"options": {
"maxResults": 10,
"maxUrls": 5,
"relevanceThreshold": 0.7
}
}
}
}'
情境 5:功能需求查詢
使用案例:在規劃期間快速尋找現有的功能規格與需求。
# Search existing requirements
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: product_manager" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 5,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "knowsync_query",
"arguments": {
"query": "user authentication flow requirements two-factor authentication implementation",
"mode": "retrieve",
"filters": {
"contentTypes": ["documents"],
"documentIds": ["spec_docs_collection"]
}
}
}
}'
銷售與行銷支援
情境 6:銷售賦能
使用案例:銷售團隊在客戶通話期間存取產品資訊與競爭定位。
# Quick product feature lookup
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: sales_rep" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 6,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "knowsync_query",
"arguments": {
"query": "What security certifications do we have? SOC 2 compliance status enterprise security features",
"mode": "search",
"limit": 5
}
}
}'
知識庫維護
情境 7:內容缺口分析
使用案例:識別現有的文件內容,以及需要建立的內容。
# Audit existing documentation
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: content_manager" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 7,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "knowsync_manage",
"arguments": {
"operation": "list",
"filters": {
"limit": 50,
"status": "ready",
"contentType": "markdown"
}
}
}
}'
情境 8:新增產業文件
使用案例:讓知識庫隨時保有最新的產業標準與框架。
# Add specific technical documentation
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: tech_writer" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 8,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "knowsync_manage",
"arguments": {
"operation": "crawl",
"url": "https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/authentication",
"options": {
"respectRobots": true,
"timeout": 45,
"followLinks": false
}
}
}
}'
為何 KnowSync MCP 具有革命性
力量的差異
傳統文件系統讓您搜尋資訊。KnowSync MCP 讓資訊主動來到您面前:
使用 KnowSync MCP 之前:
- 在不同工具之間切換以搜尋文件
- 針對類似問題重複搜尋
- 手動拼湊來自多個來源的資訊
- 每次搜尋等待 2-5 秒
- 取得的結果可能相關,也可能不相關
使用 KnowSync MCP 之後:
- AI 代理程式自動存取您的知識庫
- 透過智慧快取讓回應速度提升 60-85%
- AI 理解上下文,並提供您確切需要的內容
- 工作階段記憶維持對話上下文
- 結果由 AI 排序,達到最大關聯性
對您工作流程的實際影響
# Traditional approach: Manual search in documentation
# Time: 2-5 minutes per question
# Result: May not find the right answer
# KnowSync MCP approach: AI agent instantly knows
# Time: 2-5 seconds per question
# Result: Contextual, accurate, source-cited answers
範例:開發人員詢問「我們如何處理驗證?」時,不僅會獲得驗證文件,還會獲得與其目前專案上下文相關的特定章節,並附後續建議,全程不到 2 秒。
進階整合模式
工作階段感知對話
AI 會記住同一工作階段中跨查詢的上下文,讓自然語言追問成為可能:
# First query
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: developer_session_123" \
-d '{
"params": {
"name": "knowsync_query",
"arguments": {
"query": "How do we handle user authentication in our React apps?"
}
}
}'
# Follow-up query (AI maintains context)
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: developer_session_123" \
-d '{
"params": {
"name": "knowsync_query",
"arguments": {
"query": "What about logout and session management for that?"
}
}
}'
效能最佳化範例
展示智慧快取的威力:
# First time query (full processing)
time curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: your_user_id" \
-d '{
"params": {
"name": "knowsync_query",
"arguments": {
"query": "deployment pipeline configuration Docker containerization"
}
}
}'
# Response time: ~800ms
# Similar query (cached response)
time curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: your_user_id" \
-d '{
"params": {
"name": "knowsync_query",
"arguments": {
"query": "how to configure deployment pipelines with Docker containers"
}
}
}'
# Response time: ~120ms (85% faster!)
轉變您團隊的生產力
使用 KnowSync MCP 之前 vs 之後
| 情境 | 傳統方法 | 使用 KnowSync MCP | 節省時間 | |----------|-------------------|-------------------|------------| | 程式碼審查 | 手動搜尋文件 | AI 代理程式即時引用編碼標準 | 加快 90% | | 客戶支援 | 查閱疑難排解指南 | AI 提供確切的解決步驟 | 加快 85% | | 入職訓練 | 傳送文件連結 | AI 依情境回答特定問題 | 加快 95% | | 產品規劃 | 手動研究競爭對手功能 | AI 探索並分析最新趨勢 | 加快 80% |
複合效應
第 1 週:您的團隊每天節省 2-3 小時的文件搜尋時間 第 1 個月:每位團隊成員節省 40-60 小時 第 1 年:每位團隊成員重新獲得 2-3 週的生產時間
真實使用者影響故事
開發團隊:「與其花 30 分鐘搜尋我們的 API 模式,Claude Code 會立即顯示我確切需要的內容。我可以專注於開發,而不是搜尋。」
支援團隊:「過去需要 10 分鐘研究的客戶問題,現在 30 秒內就能獲得解答。我們的回應品質提升了,同時回應時間大幅下降。」
產品團隊:「過去需要數小時的研究,現在幾分鐘內就能完成。我們能比以往更快地分析競爭功能、尋找需求並做出決策。」
開始使用很簡單
- 建立 API 金鑰(2 分鐘)
- 連線您的 AI 代理程式(Claude、Cursor、VS Code)
- 開始提出問題——就是這麼簡單!
力量不在於技術本身——而在於它如何將您的日常工作從搜尋轉變為創造。
使用量分析與監控
MCP 儀表板功能
API 金鑰管理:
- 建立、編輯與刪除 API 金鑰
- 監控每個金鑰的使用統計
- 設定權限與速率限制
- 檢視請求歷史與模式
使用量分析:
- 依工具分類的即時請求指標
- 成功/錯誤率與回應時間
- 每位使用者的歸屬與團隊洞察
- 歷史趨勢與使用模式
設定組態:
- 網頁爬取限制與逾時設定
- 網域允許/封鎖清單,用於網頁探索
- 內容類型篩選偏好
- 速率限制與安全控制
團隊使用追蹤
個人分析:
- 追蹤哪些團隊成員使用 MCP 工具
- 監控整個組織的採用模式
- 識別重度使用者與訓練需求
- 為管理層產生使用報告
請求歸屬:所有 MCP 請求都需要使用者識別標頭:
- X-User-Id:直接的使用者 ID 歸屬
- X-User-Email:以電子郵件為基礎的使用者歸屬
- 未包含使用者標頭的請求將被拒絕
- 完整的稽核軌跡以符合法規要求
安全性與存取控制
驗證系統
API 金鑰安全性:
- 儲存金鑰使用 Bcrypt 雜湊
- 自動金鑰輪換功能
- 每個金鑰的速率限制以防止濫用
- 可疑活動的即時監控
權限模型:
- 工具層級權限(細緻的存取控制)
- 以組織為基礎的存取限制
- 以方案為基礎的功能可用性
- 自訂權限組合
企業安全性(企業方案)
進階功能:
- 以 IP 為基礎的存取限制
- 單一登入(SSO)整合
- 符合法規要求的稽核日誌
- 自訂安全政策與控制
資料保護:
- 所有通訊皆採用 TLS 加密
- API 金鑰與使用者資料的安全儲存
- 符合 GDPR 與 CCPA 規範的功能
- 定期安全稽核與更新
疑難排解
常見問題
連線問題:
- 錯誤:AI 代理程式無法連線至 MCP 伺服器
- 解決方法:
- 確認 API 金鑰正確且尚未過期
- 確認您的網域 URL 可存取(遠端工具請勿使用 localhost)
- 檢查是否已包含使用者識別標頭
- 檢視 API 金鑰對所需工具的權限
- 確認 API 金鑰正確且尚未過期
驗證錯誤:
- 錯誤:「未經授權」或「需要使用者識別」
- 解決方法:
- 在所有請求中包含 X-User-Id 或 X-User-Email 標頭
- 確認使用者 ID/電子郵件存在於您的組織中
- 必要時重新產生 API 金鑰
- 檢查 API 金鑰是否具備適當的工具權限
- 在所有請求中包含 X-User-Id 或 X-User-Email 標頭
速率限制:
- 錯誤:「已超過速率限制」
- 解決方法:
- 在 MCP 儀表板中檢視目前使用量
- 調整 API 金鑰的速率限制
- 考慮升級方案以獲得更高的限制
- 在應用程式中實作請求節流
- 在 MCP 儀表板中檢視目前使用量
工具權限錯誤:
- 錯誤:「工具 X 的權限遭拒絕」
- 解決方法:
- 在 MCP 儀表板中編輯 API 金鑰權限
- 確保您的方案包含進階工具的使用權限
- 聯絡支援團隊以了解方案特定的限制
- 在 MCP 儀表板中編輯 API 金鑰權限
測試您的 MCP 伺服器
健康檢查:
# Test server connectivity
curl https://www.knowsync.ai/api/mcp
# Expected response includes server info and available tools
工具測試:
# Test initialize method
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "X-User-Id: your_user_id" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "initialize",
"params": {
"protocolVersion": "2024-11-05",
"capabilities": {"tools": true},
"clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}
}
}'
未來的 MCP 工具
KnowSync 正積極開發預計於 2025 年推出的其他 MCP 工具:
第一階段(2025 年第一季):
- knowsync_summarize:產生文件的智慧摘要
- knowsync_bulk_operations:對多份文件執行批次操作
- knowsync_compare:比較文件的相似處與差異處
第二階段(2025 年第二季):
- knowsync_analytics:取得使用洞察與知識庫分析
- knowsync_quality_check:分析並改善內容品質
請參閱我們的 MCP 工具藍圖 以了解完整詳細資訊。
取得支援
文件:
- 包含實際範例的完整 MCP 測試指南
- 所有工具的 API 參考文件
- 熱門 AI 平台的整合指南
支援管道:
- 入門版/專業版:具備 MCP 專業知識的電子郵件支援
- 企業版:專屬的 MCP 整合支援
- 所有方案:社群論壇與文件
自訂整合:企業客戶可與我們的團隊合作,進行自訂 MCP 工具開發與進階整合模式。
🚀 準備好連結您的 AI 工具了嗎?
先在 MCP 儀表板中建立您的第一個 API 金鑰,然後使用簡單的搜尋查詢測試連線。請記得包含使用者識別標頭,以確保正確的團隊歸屬。