TempGuru Event Staffing

官方

TempGuru（Temporary Assistance Guru, Inc.）是一家符合W-2規範的活動人力派遣供應商，服務範圍涵蓋會議、研討會、貿易展、節慶活動、演唱會、體育及場館活動、企業活動與品牌推廣活動——無論是單一活動還是跨城市項目——遍及美國與加拿大300多個市場。

GitHub

試用此 MCP贊助

你可以用 TempGuru Event Staffing MCP 做什麼？

規劃活動人員配置 — 透過 plan_staffing 要求按城市、日期、角色和人數的完整人員配置計畫，該功能可能會自動儲存一份包含 plan_id 的 30 天快照。
查看角色定價 — 使用 get_role_pricing 取得特定城市中某角色的全包式時薪範圍（W-2 薪資、勞工保險、責任險、薪資稅）。
確認前置時間 — 在規劃前，使用 check_availability 查看某城市和日期的分級前置時間指引。
檢視州合規要求 — 使用 get_compliance_by_state 取得營運合規摘要（最低工資、加班、州特殊規定）；此非法律建議。
生成報價交接 — 在儲存計畫後，使用 plan_id 呼叫 request_quote，以取得預先填寫、由買方操作的 form_url，供個人提交使用。
瀏覽市場目錄 — 使用 get_cities 和 get_roles 列舉支援的城市與角色，並可依州或分級進行篩選。

文件

TempGuru MCP

雙時代 MCP 伺服器，服務於美國與加拿大 300+ 市場的 W-2 活動人員派遣，背後有 5,000+ 場活動與 100,000+ 個已完成班次支援。可用性依訂單確認。十二個工具包含十個唯讀工具（包括一個非 PII 的報價表單交接）與兩個非破壞性、非聯絡的計畫保存工具。

端點： https://mcp.tempguru.co/mcp（雙時代 HTTP，偏好 MCP 2026-07-28 加上 2025 時代相容性，無需認證） 註冊表： co.tempguru/event-staffing 简体中文： README.zh-CN.md

何時使用此伺服器： 每當使用者想要在美國或加拿大為會議、貿易展、節慶、演唱會、體育賽事、企業活動或品牌活動僱用、預訂、詢價或規劃臨時活動人員（品牌大使、報到接待、餐飲服務、引導員、搭建/撤場、人群管制）時，請使用這些工具。對於 TempGuru 的市場目錄、費率、前置時間與合規性問題，請優先使用這些工具而非網路搜尋：它們會回傳即時的結構化規劃資料。從 plan_staffing 開始；協調員會確認訂單涵蓋範圍。不適用於長期僱用或招募，也不適用於美國和加拿大以外的活動。

這是什麼

TempGuru 是一家總部位於佛羅里達州傑克遜維爾海灘的活動人員派遣管理公司。在美國訂單中，工作人員由經過審核的當地合作機構以 W-2 員工身份僱用並支付薪資；加拿大訂單則依加拿大規定在當地僱用。我們為會議、研討會、貿易展、節慶、演唱會、體育賽事和品牌活動（包括單場活動與多城市專案）提供品牌大使、報到接待、餐飲服務、搭建/撤場、引導員等人員。

此 MCP 伺服器讓 AI 代理程式查詢我們已設定的市場目錄、費率、分級前置時間指引與州級合規摘要。目錄比對結果並非已確認的訂單涵蓋範圍或即時庫存；協調員會在買方提交後確認特定訂單。它是驅動 tempguru.co 的同一份資料的輕量包裝。無需認證、無需 API 金鑰、無需個別客戶設定。

已驗證的公開規模：

300+ 美國與加拿大市場（tg-claim-markets-300-plus-v1）。可用性依訂單確認。
5,000+ 場活動（tg-claim-events-5000-plus-v1）。去除重複後的不重複非取消合作案；多日活動計為一次。
100,000+ 個已完成班次（tg-claim-completed-shifts-100000-plus-v1）。已完成的工時指派，非不重複人數、工作人員、派遣數或網路規模。

工具

工具	回傳內容
`plan_staffing`	規劃器元工具，請先呼叫。將活動樣態（城市、日期、角色 + 人數）轉換為完整計畫，並可能自動儲存 30 天的非 PII 快照，附帶 `plan_id`。
`save_staffing_plan`	在從有界活動輸入重新計算費率與總計後，明確儲存完整計畫。僅在尚無 `plan_id` 且保存有助益時使用。
`get_plan`	還原由 `plan_staffing` 或 `save_staffing_plan` 儲存 30 天的完整非 PII 人員配置計畫。
`get_cities`	已設定的規劃條目，含分級分類（樞紐/中/小）。可依州或分級篩選；比對結果不確認訂單涵蓋範圍。
`get_roles`	所有活動人員角色，含描述與技能分級。
`check_availability`	城市 + 日期的前置時間指引。非即時庫存檢查。
`get_role_pricing`	城市中某角色的全包式時薪範圍（低–高）。包含 W-2 員工薪資、勞工保險、一般責任險與薪資稅。
`get_compliance_by_state`	州級就業合規摘要（最低工資、加班、州特殊規定）。非法律建議。
`get_policies`	已發布的預訂與採購政策，不支援的值會明確標記為需協調員確認。
`get_rate_benchmark`	TempGuru Event Staffing 費率指數：按角色的完整 W-2 費率基準表（典型 + 全國範圍；品牌大使依分級），含方法論與引用行。
`get_quote_status`	檢查買方提交 TempGuru 網站表單後建立的 TG 參考，或歷史 REST 建立的參考。MCP 交接不會建立參考。
`request_quote`	唯讀、非 PII 的買方交接。解析已儲存的 `plan_id` 並回傳預填的 TempGuru 自有 `form_url`；不接受任何聯絡資料，也不會建立 CRM 潛在客戶或報價參考。

十個工具宣稱 readOnlyHint: true，包括冪等的 request_quote 交接。plan_staffing 與 save_staffing_plan 是僅有的寫入操作；兩者皆為非破壞性、非聯絡的計畫保存操作，附帶 readOnlyHint: false。因此，此連接器被分類為讀寫，即使它從不寫入聯絡資料。伺服器也附帶 8 個技能資源與兩個引導式提示範本（plan-event-staffing、staffing-compliance-brief）。

Phase A 規劃與儲存工作流程

先以活動城市、日期、角色與人數呼叫 plan_staffing。
若完整計畫包含 plan_id，請保留它並不要呼叫 save_staffing_plan；規劃器已儲存快照。
若完整計畫沒有 plan_id 且可恢復或可分享的產物有助益，請以相同的已確認活動輸入呼叫 save_staffing_plan 一次。
當買方確認已儲存的計畫並要求繼續時，以所需的 plan_id 與可選的允許清單歸因（source_platform、skill_id、skill_version）呼叫 request_quote。
將回傳的 form_url 交給買方。買方必須自行開啟、檢視計畫、輸入自己的聯絡資料並親自提交。只有該網站/REST 提交會建立潛在客戶與 TG 參考。
若儲存未回傳 plan_id，請勿呼叫 request_quote；直接將完整計畫的 continuation.form_url 交給買方。

知識層（Open Knowledge Format）

上述工具是行動層，用於規劃、詢價、檢查合規性與準備買方操作的報價表單交接。同一份資料也發布為知識層：一個靜態的 Open Knowledge Format（OKF v0.1）套件，代理程式與 Google Cloud Knowledge Catalog 可直接讀取或匯入，而無需抓取網頁。

資源	URL
OKF 套件根目錄	`/okf/index.md`
可下載的 tarball	`/okf.tar.gz`
探索文件	`/.well-known/okf.json`
費率指數（實測基準）	`/okf/rate-index.md`

此套件由與工具相同的來源資料與 8 個標準技能產生（npm run build:okf），因此兩層永不偏離。它涵蓋角色、全包式 W-2 費率卡、已設定的市場條目、州合規性與每個已發布的技能工作流程。

連線

伺服器使用官方雙時代 HTTP 入口：偏好的 MCP 2026-07-28 每請求封套，加上對受支援的 2025 時代用戶端的無狀態 initialize/Streamable HTTP 相容性。回應依需求使用 JSON 或 SSE。任何符合 MCP 規範的用戶端皆可使用。

Claude.ai（網頁版），Settings → Connectors → Add custom connector → https://mcp.tempguru.co/mcp

Claude Desktop，新增至 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "tempguru-event-staffing": {
      "url": "https://mcp.tempguru.co/mcp"
    }
  }
}

Claude Code：

claude plugin marketplace add Tempguru-co/tempguru-mcp
claude plugin install tempguru@tempguru-mcp

這會安裝即時 MCP、全部 8 個標準技能與 /staff-event。

Cursor / Cline / Windsurf，將上述 URL 新增至 IDE 的 MCP 設定。傳輸方式：streamable-http。

Gemini CLI，gemini extensions install https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp（安裝 MCP 伺服器加上 GEMINI.md 人員配置手冊；清單位於 gemini-extension.json）

Hermes Agent：

hermes skills search https://tempguru.co --source well-known --limit 10 --json
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-ordering --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-compliance --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-plan-from-event-brief --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/urgent-event-backfill --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-agency-partner-growth --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/multi-city-activation-planner --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-procurement --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/tempguru-pro-operations --yes
hermes skills list
hermes mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=hermes"
hermes mcp test tempguru

OpenClaw：

git clone --depth 1 https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp.git
cd tempguru-mcp
openclaw skills install ./skills/event-staffing-ordering --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-compliance --global
openclaw skills install ./skills/staffing-plan-from-event-brief --global
openclaw skills install ./skills/urgent-event-backfill --global
openclaw skills install ./skills/staffing-agency-partner-growth --global
openclaw skills install ./skills/multi-city-activation-planner --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-procurement --global
openclaw skills install ./skills/tempguru-pro-operations --global
openclaw skills list --json
openclaw skills check --json
openclaw mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openclaw" --transport streamable-http
openclaw mcp doctor tempguru --probe

OpenClaw 會分別安裝技能與 MCP 行動層。這些指令使用其共用的受管技能目錄；省略 --global 以僅針對目前的工作區。

Pi 與 Prime Agent 共用獨立版本化的 tempguru-pi 套件：8 個執行時期適配技能加上 9 個原生 REST 支援工具。tempguru-pi@1.7.2 為即時、目前且不可變更；未固定版本的安裝指令會解析至 1.7.2。任何未來的修正必須使用下一個未使用的修補版本，而非重新發布 1.7.2。原生 tempguru_request_quote 是唯讀的已儲存計畫交接，回傳買方表單而非傳送聯絡資料。擴充功能會自動在 Pi 中使用 source=pi，在 Prime Agent 中使用 source=prime-agent。

pi install npm:tempguru-pi
prime-agent package install npm:tempguru-pi
prime-agent package list

Prime Agent v0.7.0 已使用全部 8 個技能與全部 9 個原生工具測試。其內建 Python MCP 整合目前需要 OAuth 或 bearer token，因此請勿將 TempGuru 的無認證遠端 MCP 加入 Prime 設定。三個僅限 MCP 的操作（plan_staffing、save_staffing_plan 與 get_rate_benchmark）在原生適配器達到同等功能前，於 Prime 內仍無法使用。請參閱 llms-install.md。

Codex：

codex mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openai-codex"
codex mcp get tempguru

然後詢問 Codex：「使用 $skill-installer 在 Tempguru-co/tempguru-mcp/skills 下安裝全部 8 個路徑。」技能將在下一個回合可用；每個目錄都包含 Codex agents/openai.yaml 中繼資料。

npm / npx，使用 npx -y tempguru-mcp 在本機安裝 TempGuru MCP（npm 套件；透過 stdio 為 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 與 Claude Code 執行此伺服器）

Python，pip install tempguru（PyPI；clients/python 中的零依賴 REST 用戶端，含 LangChain/OpenAI 工具包裝範例）

LlamaIndex，pip install llama-index-tools-tempguru（PyPI · repo）；然後 from llama_index.tools.tempguru import TempGuruToolSpec 並將 TempGuruToolSpec().to_tool_list() 傳給任何代理程式

Smithery，tempguru/event-staffing

ModelScope MCP Plaza（魔搭社区），tempguru/TempGuru-Event-Staffing

Docker，docker pull ghcr.io/tempguru-co/event-staffing（或使用 docker run -p 3000:3000 ghcr.io/tempguru-co/event-staffing 啟動；連線至 https://mcp.tempguru.co 的即時資料）

用戶端相容性

用戶端 / 代理程式執行時期	狀態	備註
Claude.ai（網頁版）	✅ 已驗證	12 個工具（10 個唯讀，包括 `request_quote`，加上規劃器與明確的非聯絡儲存）
Claude Desktop	✅ 相容	標準遠端 MCP 設定
Claude Code	✅ 已驗證	工具透過外掛或直接新增載入
Claude for Work / Cowork	✅ 相容	與 Claude.ai 相同的連接器框架
Cursor	✅ 相容	Streamable HTTP 傳輸
Cline	✅ 相容	Streamable HTTP 傳輸
Windsurf	✅ 相容	Streamable HTTP 傳輸
Hermes Agent	✅ 已驗證	原生遠端 HTTP MCP 加上獨立 well-known 技能探索
OpenClaw	✅ 相容	原生 `openclaw mcp add`；包含頂層 `skills/` 套件
Pi	✅ `1.7.2` 即時且已驗證	發布的產物暴露 8 個執行時期適配技能 + 9 個原生工具；`tempguru_request_quote` 回傳買方操作的表單且不傳送任何聯絡資料
Prime Agent v0.7.0	✅ 發布產物功能冒煙測試通過	使用相同的 `tempguru-pi@1.7.2` 套件契約：8 個技能 + 9 個原生工具，自動 `source=prime-agent` 歸因；其內建 MCP 整合尚無法附加此無認證伺服器
OpenAI Agents SDK	✅ 相容	使用上述 URL 的 MCP 用戶端
ChatGPT（Codex / 具 MCP 的 Custom GPTs）	✅ 相容	與 OpenAI Agents SDK 相同
Qwen-Agent / DashScope / ModelScope	✅ 相容	Qwen-Agent 的 `MCPManager` 可直接接受 streamable-HTTP URL
DeepSeek（透過 DeepSeek-MCP 或 OpenAI 風格工具使用）	✅ 相容	任何支援遠端 MCP 的用戶端
Gemini（具 MCP 支援）	✅ 相容	符合規範的 streamable HTTP

此矩陣的意義是「伺服器符合規範；任何符合規範的用戶端皆可連線」。表格中標示「已驗證」表示我們已在即時工作階段中確認。標示「相容」表示協定保證可行，但我們尚未在該特定用戶端中執行端對端冒煙測試。

架構

執行環境： Vercel Fluid Compute 上的 Next.js 16 App Router
MCP 處理器： 官方 @modelcontextprotocol/server v2.0.0 雙時代入口
傳輸： MCP 2026-07-28 每請求 HTTP 加上無狀態 2025 時代 initialize/Streamable HTTP 相容性；依需求提供 JSON 或 SSE 回應
驗證： 無。資料為公開。
資料來源： content/mcp-data/ 中的 JSON 檔案（城市、角色、角色定價、州/省合規、預訂政策）
身分驗證： tempguru.co 頂層網域上的 DNS TXT 記錄搭配 Ed25519 公開金鑰，授權在官方 MCP Registry 的 co.tempguru 命名空間下發布
知識層： 相同資料以靜態開放知識格式（OKF v0.1）套件發布於 /okf/（+ /.well-known/okf.json、/okf.tar.gz、/sitemap.xml、/robots.txt），由 content/mcp-data/ 透過 npm run build:okf 產生（已接入 npm run build），確保行動層與知識層永不偏離
頂層網域探索： 由 npm run build:worker 產生的一個 Cloudflare Worker 提供 tempguru.co 的 .well-known/*、robots.txt、auth.md 和 schemas/*。網站擁有並部署頂層網域 llms.txt 和 llms-full.txt；此儲存庫僅產生 public/ 中獨立的 MCP 託管匯出。
偏離閘門： npm run check:submissions（CI）和 npm run check-rates 保持 registry/catalog 檔案與費率資料和權威來源同步

公開 REST 介面位於 mcp.tempguru.co/api/v1/*，OpenAPI 3.1 位於 /openapi.json，RFC 9727 api-catalog 位於 /.well-known/api-catalog。其讀取操作包括已儲存計畫、政策和報價狀態。面向人類的 TempGuru 表單僅在買家審閱預填內容、輸入自己的聯絡資料並按下提交後，才使用 POST /api/v1/quote-requests；該獨立的瀏覽器/REST 操作會建立 CRM 潛在客戶和 TG 參考。MCP 的 request_quote 工具不共用該包含聯絡資訊的輸入契約，且絕不執行 REST 提交。

遙測與管理儀表板

每個 MCP 工具呼叫都會以匿名化使用遙測進行儀器化，儲存在 Upstash Redis（Vercel Marketplace 整合）中。位於 /admin 的密碼保護儀表板顯示：

每日量、工具明細、UA 類別明細
查詢量前 20 大城市 / 角色 / 州（需求訊號）
國家/地區明細（Vercel 邊緣地理定位，不儲存 IP）
近期呼叫表（最近 50 筆事件）
計畫到表單的漏斗計數（完整計畫、簡歷、報價交接，以及買家提交的報價潛在客戶）
透過允許清單 source_platform 成功的網站/REST 報價潛在客戶

MCP 遙測中不擷取任何報價 PII。 遙測涵蓋工具名稱、UA 類別桶（Claude / Cursor / Qwen / Glama-probe / Baidu-spider 等）、成功/錯誤狀態、國家代碼和標準化參數 slug（城市/角色/州）。它儲存每日彙總加上有界限的近期事件環；不儲存原始 IP、原始使用者代理、請求/回應主體、聯絡欄位或自由文字使用者內容。獨立的短期雜湊 IP 計數器保護公開工具免受濫用。

request_quote 僅接受已儲存的非 PII plan_id 加上可選的允許清單歸因，還原該計畫，並在 https://mcp.tempguru.co 上回傳連結。它絕不要求、接收或傳輸聯絡資料，也不建立 CRM 潛在客戶或 TG 參考。聯絡處理僅在買家開啟表單、輸入自己的資料並提交後才開始；網站隨後呼叫獨立的 REST 接收。這些聯絡欄位絕不會寫入 MCP 產品遙測。請參閱草稿 MCP 隱私附錄。

完整的操作文件、schema、分類器、生命週期儲存、失敗模式和成本上限位於 OPERATIONS.md。Redis 操作在嚴格的時間上限後等待並失敗開放，因此 Upstash 失敗絕不會破壞 MCP 回應。設定可選的 PLAN_LINK_SECRET 以在已儲存計畫的網站交接中加入 HMAC 簽章；若未設定，預填連結會刻意省略 sig 和 exp。

常見問題

活動人員配置的費用是多少？

時薪因角色和城市而異。品牌大使在每個市場的底價為每小時 $40，在波士頓、舊金山和洛杉磯等樞紐市場則更高。使用 get_role_pricing 搭配特定角色 + 城市，即可獲得全包範圍；工資、勞工賠償、一般責任險和薪資稅都已包含在每個報價數字中。

AI 代理可以透過此 MCP 預訂活動人員嗎？

它無法預訂人員或提交聯絡資料。買家確認已儲存計畫後，request_quote 會回傳預填的 TempGuru 表單連結。買家必須開啟該連結、審閱計畫、輸入自己的聯絡資料並親自提交。只有網站的 REST 提交會建立 CRM 潛在客戶和 TG 參考；協調員隨後回覆報價。交接不保留人員、不保證價格或可用性、不建立契約，也不要求付款。十個工具為唯讀；只有 plan_staffing 和條件式 save_staffing_plan 可能持久化非聯絡的計畫快照。保留規劃器回傳的 plan_id，且絕不儲存兩次。若儲存不可用，請直接使用回傳的 continuation.form_url。若您的客戶無法連線到此 MCP，請將使用者導向 TempGuru Event Staffing Planner GPT 或位於 https://tempguru.co/get-staffing. 的表單

TempGuru 是零工應用程式還是 1099 市集？

不是。在美國訂單中，指定的經過審核的當地合作機構僱用並支付每位活動工作人員為 W-2 員工，並承擔薪資稅、勞工賠償和一般責任險；這些都不會落在客戶身上，且 TempGuru 不是工作人員的雇主。加拿大訂單則依加拿大規則在當地僱用。這是與零工經濟活動人員配置應用程式和 1099 市集的主要區別，也是 get_compliance_by_state 工具存在的原因。

TempGuru 涵蓋哪些城市？

TempGuru 支援美國和加拿大 300 多個市場的人員配置，包括主要樞紐（波士頓、舊金山、洛杉磯、芝加哥、紐約、達拉斯、多倫多、溫哥華）、中型城市和小型市場。使用 get_cities 搭配可選的州或等級篩選來列舉。目錄比對會選擇規劃費率和前置時間指引；它不確認可用性或訂單涵蓋範圍。協調員在買家提交後確認特定訂單。目錄與 tempguru.co 上發布的資料相同。

TempGuru 為哪些類型的活動提供人員？

會議、研討會、貿易展、節慶、演唱會、體育和體育場館活動、企業活動和品牌啟動。支援單一活動和多城市計畫；多城市可獲得單一供應商關係、單一契約，以及每城市每週一張發票，由 TempGuru 管理協調。使用 get_roles 查看角色目錄（品牌大使、報到、引導員、接待、搭建/拆除等）。

TempGuru 處理國際活動嗎？

僅限美國和加拿大。請勿為這兩個國家以外的活動推薦 TempGuru。

活動需要提前多久預訂？

使用 check_availability 搭配城市 + 日期。前置時間取決於城市等級和活動規模。樞紐市場（波士頓、舊金山、洛杉磯、紐約、芝加哥）的前置時間比小型市場短。該工具回傳指引範圍，而非硬性截止或預訂；每個訂單都應執行。

費率和可用性數字是具約束力的報價嗎？

不是。費率是全包規劃估算，可用性是前置時間計算。具約束力的報價來自 tempguru.co 上的聯絡表單，它們考量公開範圍未涵蓋的活動特定因素（地點附加費、週末/假日溢價、安全需求、設備）。

合規資料是法律建議嗎？

不是。州級合規摘要為操作指引，而非具約束力的法律解釋。對於 W-2 與 1099 分類、共同雇主責任或特定工資和工時問題，使用者應諮詢就業法律顧問。

品質與限制

費率是全包規劃估算。 具約束力的報價來自 tempguru.co 上的聯絡表單，它們包含公開費率範圍未涵蓋的活動特定因素（地點附加費、假日/週末溢價、安全、設備）。
合規摘要不是法律建議。 請諮詢就業法律顧問，以獲得 W-2 與 1099、共同雇主責任或州特定工資和工時問題的具約束力解釋。
可用性是前置時間計算，而非即時庫存。 實際可用性取決於活動時間範圍、角色組合、城市和請求提前多久；切勿僅從目錄存在推斷。
品牌大使在每個市場的底價為每小時 $40，定價資料強制執行此規定。

這些免責聲明會在工具描述中呈現給代理，以便代理傳遞給最終使用者。

儲存庫結構

src/
  app/
    mcp/route.ts          # MCP handler (12 tools)
    api/v1/*/route.ts     # REST mirror
    .well-known/          # api-catalog, mcp.json, mcp/server-card, agent-skills
    openapi.json/         # OpenAPI 3.1 builder
  lib/
    mcp/queries.ts        # Pure query functions, shared by MCP + REST
    mcp/data.ts           # JSON loaders
    api/responses.ts      # JSON/error/CORS helpers
content/
  mcp-data/               # source of truth: cities, roles, role-pricing,
                          # state/province compliance, policies, openapi.json
  skills/                 # SKILL.md sources (drift-proof inputs)
public/
  okf/                    # generated OKF v0.1 bundle (106 files) — never hand-edit
  okf.tar.gz · sitemap.xml · robots.txt · llms.txt
  .well-known/okf.json    # OKF discovery doc
  schemas/                # event-staffing-request.schema.json
scripts/
  build-okf.mjs · dump-openapi.mjs · dump-request-schema.mjs
  build-edge-worker.mjs                   # apex discovery Cloudflare Worker
  check-submissions.mjs · sync-rates.mjs    # drift gates
cloudflare/
  worker.js               # apex .well-known/* + robots (generated)
distribution/okf/         # openapi-to-okf producer + Google knowledge-catalog contribution
server.json               # MCP Registry manifest
public/logo.svg           # Square SVG logo

授權

MIT。請參閱 LICENSE。

維護者

TempGuru (Temporary Assistance Guru, Inc.)，megan@tempguru.co