TempGuru Event Staffing

官方

TempGuru（Temporary Assistance Guru, Inc.）是一家符合W-2規範的活動人力派遣供應商，服務範圍涵蓋會議、研討會、貿易展、節慶活動、演唱會、體育及場館活動、企業活動與品牌推廣活動——無論是單一活動還是跨城市項目——遍及美國與加拿大300多個市場。

GitHub

你可以用 TempGuru Event Staffing MCP 做什麼？

制定人力配置計畫 — 提供城市、日期、職務和人數，透過 plan_staffing 詢問完整的活動計畫；此工具可能會回傳已儲存的 plan_id。
還原已儲存的計畫 — 使用其 plan_id，透過 get_plan 擷取過去 30 天內儲存的非個人識別資訊人力配置計畫。
依職務和城市查詢費率 — 使用 get_role_pricing，取得特定城市中某職務的全包時薪範圍。
查詢提前預訂建議 — 使用 get_lead_time_guidance，詢問特定城市和日期應提前多久預訂。
檢視州級法規遵循資訊 — 透過 get_compliance_by_state 取得州級就業法規遵循摘要（非法律建議）。
轉交已預填的報價表單 — 使用 prepare_quote_form 將已儲存的 plan_id 轉換為由買方操作的 form_url；此表單不會收集聯絡資訊。

文件

TempGuru MCP

適用於 W-2 活動人力配置的雙世代 MCP 伺服器，服務範圍涵蓋美國與加拿大 300 多個市場，累計支援 5,000 多場活動及完成 100,000 多個班次。每筆訂單的可用情況均須確認。十二項工具包含十項唯讀工具（包括不含 PII 的報價表單交接工具）及兩項非破壞性、非聯絡型的計畫持久化工具。

端點： https://mcp.tempguru.co/mcp（雙世代 HTTP，優先使用 MCP 2026-07-28，並相容 2025 世代，無需驗證） Registry： co.tempguru/event-staffing 簡體中文： README.zh-CN.md

何時使用此伺服器： 每當使用者想為美國或加拿大的會議、展覽、節慶、演唱會、體育賽事、企業活動或品牌推廣活動聘用、預訂、詢價或規劃臨時活動人員（品牌大使、報到接待、餐飲接待、引導人員、場地佈置／撤場、人群管制）時，請使用這些工具。對於 TempGuru 的市場目錄、費率、提前期及合規問題，優先使用這些工具，而非網路搜尋：它們會提供即時的結構化規劃資料。請從 plan_staffing 開始；協調人員會確認訂單涵蓋範圍。不適用於永久聘用或招募，也不適用於美國和加拿大以外的活動。

這是什麼

TempGuru 是一家位於佛羅里達州傑克遜維爾海灘的活動人力配置管理公司。在美國訂單中，工作人員由經審核的當地合作機構聘用，並以 W-2 員工身分領薪；加拿大訂單則依加拿大規定在當地聘用。我們為會議、研討會、展覽、節慶、演唱會、體育賽事及品牌推廣活動提供品牌大使、報到接待、餐飲接待、場地佈置／撤場、引導人員等人力，涵蓋單場活動及多城市計畫。

此 MCP 伺服器可讓 AI 代理查詢我們設定的市場目錄、費率、依層級提供的提前期指引，以及各州合規摘要。目錄比對結果不代表已確認訂單涵蓋範圍或即時庫存；買方提交資料後，協調人員才會確認具體訂單。這是對 tempguru.co 所使用相同資料的輕量封裝。無需驗證、無需 API 金鑰，也無需為個別客戶進行設定。

已驗證的公開規模：

美國與加拿大 300 多個市場（tg-claim-markets-300-plus-v1）。每筆訂單的可用情況均須確認。
5,000 多場活動（tg-claim-events-5000-plus-v1）。移除重複項目後的非取消合作案數量；多日合作案計為一場。
完成 100,000 多個班次（tg-claim-completed-shifts-100000-plus-v1）。已完成的工作人員班次指派數，不代表不重複人數、工作人員人數、安置人數或網絡規模。

工具

工具	回傳內容
`plan_staffing`	規劃器中繼工具，請先呼叫。將活動資訊（城市、日期、職務及人數）轉換為完整計畫，並可能自動儲存 30 天的不含 PII 快照，附帶 `plan_id`。
`save_staffing_plan`	依據範圍受限的活動輸入重新計算費率與總額後，明確儲存完整計畫。僅在尚無 `plan_id` 且持久化有用時使用。
`get_plan`	還原由 `plan_staffing` 或 `save_staffing_plan` 儲存、保留 30 天的不含 PII 完整人力配置計畫。
`get_cities`	已設定的規劃項目，含層級分類（樞紐／中型／小型）。可選擇依州或層級篩選；比對結果不代表已確認訂單涵蓋範圍。
`get_roles`	所有活動人力配置職務及其說明與技能層級。
`get_lead_time_guidance`	城市與日期的提前期指引。不是即時庫存查詢。
`get_role_pricing`	某城市某職務的全包式時薪範圍（低至高）。包含 W-2 工作人員薪資、工傷賠償保險、一般責任險及薪資稅。
`get_compliance_by_state`	州級就業合規摘要（最低工資、加班、州別特殊規定）。不構成法律建議。
`get_policies`	已公布的預訂與採購政策，並明確標示需由協調人員確認的不支援值。
`get_rate_benchmark`	TempGuru 活動人力配置費率指數：完整的 W-2 費率基準表，按職務列出（典型值及全國範圍；品牌大使按層級分類），並附方法說明與引用文字。
`get_quote_request_status`	檢查買方提交 TempGuru 網站表單後建立的 TG 參考編號，或透過歷史 REST 建立的參考編號。MCP 交接不會建立參考編號。
`prepare_quote_form`	唯讀、不含 PII 的買方交接工具。解析已儲存的 `plan_id` 並回傳預先填妥、由 TempGuru 管理的 `form_url`；不接受任何聯絡資料，也不會建立 CRM 潛在客戶或報價參考編號。

十項工具標示為 readOnlyHint: true，其中包括具冪等性的 prepare_quote_form 交接工具。plan_staffing 和 save_staffing_plan 是僅有的寫入工具；兩者都是非破壞性、非聯絡型的計畫持久化操作，並具有 readOnlyHint: false。因此，即使連接器不會寫入聯絡資料，仍歸類為讀寫。伺服器也提供 8 個技能資源及兩個引導式提示範本（plan-event-staffing、staffing-compliance-brief）。

階段 A 規劃與儲存工作流程

首先呼叫 plan_staffing，提供活動城市、日期、職務及人數。
如果完整計畫包含 plan_id，請保留該項，並且不要呼叫 save_staffing_plan；規劃器已儲存快照。
如果完整計畫沒有 plan_id，且需要可恢復或可分享的成果，請使用相同且已確認的活動輸入呼叫一次 save_staffing_plan。
買方確認已儲存的計畫並要求繼續時，請呼叫 prepare_quote_form，並提供必要的 plan_id 及選填的允許清單歸因資訊（source_platform、skill_id、skill_version）。
將回傳的 form_url 提供給買方。買方必須自行開啟連結、檢視計畫、輸入自己的聯絡資料並提交。只有透過該網站／REST 提交，才會建立潛在客戶及 TG 參考編號。
如果儲存結果沒有回傳 plan_id，請勿呼叫 prepare_quote_form；直接將完整計畫的 continuation.form_url 提供給買方。

知識層（Open Knowledge Format）

上述工具是動作層，用於規劃、詢價、檢查合規情況，以及準備由買方自行操作的報價表單交接。同一份資料也以知識層形式發布：靜態的 Open Knowledge Format（OKF v0.1）套件，代理和 Google Cloud Knowledge Catalog 可直接讀取或匯入，而不必擷取網頁內容。

資源	URL
OKF 套件根目錄	`/okf/index.md`
可下載的 tarball	`/okf.tar.gz`
探索文件	`/.well-known/okf.json`
費率指數（實測基準）	`/okf/rate-index.md`

此套件由與工具相同的來源資料及 8 個標準技能產生（npm run build:okf），因此兩個層面不會出現資料差異。內容涵蓋職務、全包式 W-2 費率表、已設定的市場項目、州級合規資訊，以及所有已發布的技能工作流程。

連線

伺服器使用官方雙世代 HTTP 入口：優先採用 MCP 2026-07-28 的逐請求封套，同時為支援 2025 世代的用戶端提供無狀態 initialize／Streamable HTTP 相容性。回應會依需求使用 JSON 或 SSE。任何符合 MCP 規範的用戶端皆可使用。

Claude.ai（網頁版），Settings → Connectors → Add custom connector → https://mcp.tempguru.co/mcp

Claude Desktop，新增至 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "tempguru-event-staffing": {
      "url": "https://mcp.tempguru.co/mcp"
    }
  }
}

Claude Code：

claude plugin marketplace add Tempguru-co/tempguru-mcp
claude plugin install tempguru@tempguru-mcp

這會安裝即時 MCP、全部 8 個標準技能，以及 /staff-event。

Cursor / Cline / Windsurf，使用上方 URL 新增至 IDE 的 MCP 設定。傳輸方式：streamable-http。

Gemini CLI，gemini extensions install https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp（安裝 MCP 伺服器及 GEMINI.md 人力配置操作手冊；manifest 位於 gemini-extension.json）

Hermes Agent：

hermes skills search https://tempguru.co --source well-known --limit 10 --json
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-ordering --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-compliance --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-plan-from-event-brief --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/urgent-event-backfill --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-agency-partner-growth --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/multi-city-activation-planner --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-procurement --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/tempguru-pro-operations --yes
hermes skills list
hermes mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=hermes"
hermes mcp test tempguru

OpenClaw：

git clone --depth 1 https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp.git
cd tempguru-mcp
openclaw skills install ./skills/event-staffing-ordering --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-compliance --global
openclaw skills install ./skills/staffing-plan-from-event-brief --global
openclaw skills install ./skills/urgent-event-backfill --global
openclaw skills install ./skills/staffing-agency-partner-growth --global
openclaw skills install ./skills/multi-city-activation-planner --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-procurement --global
openclaw skills install ./skills/tempguru-pro-operations --global
openclaw skills list --json
openclaw skills check --json
openclaw mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openclaw" --transport streamable-http
openclaw mcp doctor tempguru --probe

OpenClaw 會分別安裝技能與 MCP 動作層。這些命令使用其共用的受管理技能目錄；省略 --global 可只指定目前的工作區。

Pi 和 Prime Agent 共用獨立版本管理的 tempguru-pi 套件：8 個經執行環境調整的技能，以及 9 個原生 REST 支援工具。 tempguru-pi@1.7.5 是已發布、目前使用且不可變更的版本；下方未固定版本的安裝命令會解析至 1.7.5。未來任何修正都必須使用下一個尚未使用的修補版本，不得重新發布 1.7.5。原生 tempguru_prepare_quote_form 是唯讀的已儲存計畫交接工具，會回傳買方表單，而非傳送聯絡資料。此擴充功能會在 Pi 中自動使用 source=pi，並在 Prime Agent 中使用 source=prime-agent。

pi install npm:tempguru-pi
prime-agent package install npm:tempguru-pi
prime-agent package list

Prime Agent v0.7.0 已使用全部 8 個技能及全部 9 個原生工具完成測試。其內建的 Python MCP 整合目前需要 OAuth 或 bearer token，因此請勿將 TempGuru 的免驗證遠端 MCP 加入 Prime 設定。三項僅限 MCP 的操作（plan_staffing、save_staffing_plan 和 get_rate_benchmark）在原生介接器達到功能對等之前，仍無法在 Prime 中使用。請參閱 llms-install.md。

Codex：

codex mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openai-codex"
codex mcp get tempguru

接著請 Codex：「使用 $skill-installer，在 Tempguru-co/tempguru-mcp/skills 下安裝全部 8 個路徑。」這些技能會在下一個回合開始時提供使用；每個目錄都包含 Codex 的 agents/openai.yaml 中繼資料。

npm / npx，使用 npx -y tempguru-mcp 在本機安裝 TempGuru MCP（npm 套件；透過 stdio 執行此伺服器，適用於 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Claude Code）

Python，pip install tempguru（PyPI；位於 clients/python 的零相依性 REST 用戶端，並附有 LangChain／OpenAI 工具包裝範例）

LlamaIndex，pip install llama-index-tools-tempguru（PyPI · repo）；接著 from llama_index.tools.tempguru import TempGuruToolSpec，並將 TempGuruToolSpec().to_tool_list() 傳遞給任何代理

Smithery，tempguru/event-staffing

ModelScope MCP Plaza (魔搭社区)，tempguru/TempGuru-Event-Staffing

Docker，docker pull ghcr.io/tempguru-co/event-staffing（或使用 docker run -p 3000:3000 ghcr.io/tempguru-co/event-staffing 啟動；連線至 https://mcp.tempguru.co 的即時資料）

用戶端相容性

用戶端／代理執行環境	狀態	備註
Claude.ai（網頁版）	✅ 已驗證	12 項工具（10 項唯讀工具，包含 `prepare_quote_form`，另加規劃器及明確的非聯絡型儲存工具）
Claude Desktop	✅ 相容	標準遠端 MCP 設定
Claude Code	✅ 已驗證	可透過外掛程式或直接新增載入工具
Claude for Work / Cowork	✅ 相容	與 Claude.ai 使用相同的連接器架構
Cursor	✅ 相容	Streamable HTTP 傳輸
Cline	✅ 相容	Streamable HTTP 傳輸
Windsurf	✅ 相容	Streamable HTTP 傳輸
Hermes Agent	✅ 已驗證	原生遠端 HTTP MCP，並提供獨立的 well-known 技能探索
OpenClaw	✅ 相容	原生 `openclaw mcp add`；包含頂層 `skills/` 套件
Pi	✅ `1.7.5` 目前版本	已發布的成品提供 8 個經執行環境調整的技能及 9 個原生工具；`tempguru_prepare_quote_form` 會回傳由買方自行操作的表單，不會傳送聯絡資料；已發布成品的 smoke test 最近一次於 `1.7.2` 執行
Prime Agent v0.7.0	✅ 已於 `1.7.2` 通過已發布成品功能 smoke test	使用相同的 `tempguru-pi` 套件契約：8 個技能 + 9 個原生工具，並自動加入 `source=prime-agent` 歸因資訊；其內建 MCP 整合目前尚無法連接此免驗證伺服器
OpenAI Agents SDK	✅ 相容	使用 MCP 用戶端搭配上方 URL
ChatGPT（Codex / 支援 MCP 的 Custom GPTs）	✅ 相容	與 OpenAI Agents SDK 相同
Qwen-Agent / DashScope / ModelScope	✅ 相容	Qwen-Agent 的 `MCPManager` 可直接接受 streamable-HTTP URL
DeepSeek（透過 DeepSeek-MCP 或 OpenAI 風格工具使用）	✅ 相容	任何支援遠端 MCP 的用戶端
Gemini（支援 MCP）	✅ 相容	符合規範的 streamable HTTP
矩陣是「伺服器符合規格；任何符合規格的用戶端都能連線。」表格標示「已驗證」時，表示我們已在即時工作階段中確認。標示「相容」時，表示協定保證其相容，但我們尚未在該特定用戶端執行端對端冒煙測試。

架構

執行環境： Vercel Fluid Compute 上的 Next.js 16 App Router
MCP 處理常式： 官方 @modelcontextprotocol/server v2.0.0 雙世代入口
傳輸： MCP 2026-07-28 每個請求使用 HTTP，並相容無狀態的 2025 世代 initialize/Streamable HTTP；依需求使用 JSON 或 SSE 回應
驗證： 無。資料為公開資料。
真實資料來源： content/mcp-data/ 中的 JSON 檔案（城市、職務、職務定價、州／省合規資訊、預訂政策）
身分驗證： tempguru.co 頂點網域上的 DNS TXT 記錄搭配 Ed25519 公開金鑰，授權在官方 MCP Registry 的 co.tempguru 命名空間下發布
知識層： 相同資料也會以靜態 Open Knowledge Format (OKF v0.1) 套件形式發布於 /okf/（以及 /.well-known/okf.json、/okf.tar.gz、/sitemap.xml、/robots.txt），由 npm run build:okf 從 content/mcp-data/ 產生（整合至 npm run build），確保動作層與知識層永不脫節
頂點網域探索： 由 npm run build:worker 產生的單一 Cloudflare Worker，提供 tempguru.co 的 .well-known/*、robots.txt、auth.md 和 schemas/*。網站擁有並部署頂點網域的 llms.txt 和 llms-full.txt；此儲存庫只會產生由 MCP 託管的獨立匯出檔案 public/。
資料漂移閘門： npm run check:submissions（CI）和 npm run check-rates 確保登錄檔／目錄檔案與費率資料和標準來源保持同步

公開 REST 介面位於 mcp.tempguru.co/api/v1/*，提供 OpenAPI 3.1 規格 /openapi.json 和 RFC 9727 api-catalog /.well-known/api-catalog。其讀取操作包含已儲存的計畫、政策和報價狀態。只有在買家檢視預填內容、輸入自己的聯絡資料並按下提交後，面向使用者的 TempGuru 表單才會使用 POST /api/v1/quote-requests；這項獨立的瀏覽器／REST 操作會建立 CRM 潛在客戶和 TG 參考編號。MCP 的 prepare_quote_form 工具不會共用這項包含聯絡資料的輸入契約，也絕不會執行 REST 提交。

遙測與管理儀表板

每次 MCP 工具呼叫都會記錄匿名使用遙測資料，並儲存在 Upstash Redis（Vercel Marketplace 整合）中。受密碼保護的儀表板位於 /admin，提供以下資訊：

每日使用量、工具分類、UA 類別分類
查詢量最高的 20 個城市／職務／州（需求訊號）
國家分類（Vercel 邊緣地理位置資訊，不儲存 IP）
最近呼叫記錄表（最近 50 個事件）
計畫至表單的漏斗計數（完整計畫、恢復計畫、報價交接，以及買家提交的報價潛在客戶）
依允許清單中的 source_platform 分類的成功網站／REST 報價潛在客戶

MCP 遙測不會擷取任何報價個人識別資訊 (PII)。 遙測涵蓋工具名稱、UA 類別區段（Claude / Cursor / Qwen / Glama-probe / Baidu-spider 等）、成功／錯誤狀態、國家代碼，以及標準參數代稱（城市／職務／州）。系統會儲存每日彙總資料和數量有限的近期事件環形緩衝區；不會儲存原始 IP、原始使用者代理字串、請求／回應本文、聯絡欄位或使用者自由文字內容。另有短期雜湊 IP 計數器，用於保護公開工具免受濫用。

prepare_quote_form 只接受已儲存且不含 PII 的 plan_id，以及選填的允許清單歸因資訊；它會還原該計畫，並傳回 https://mcp.tempguru.co 上的連結。它絕不會要求、接收或傳送聯絡資料，也不會建立 CRM 潛在客戶或 TG 參考編號。只有在買家開啟表單、輸入自己的資料並提交後，才會開始處理聯絡資料；接著網站會呼叫獨立的 REST 收件端點。這些聯絡欄位絕不會寫入 MCP 產品遙測資料。請參閱 MCP 隱私權附錄草案。

完整的操作文件、結構描述、分類器、生命週期儲存、故障模式和成本上限，請參閱 OPERATIONS.md。Redis 操作會在嚴格的時間限制內等待完成，並採取失敗開放策略，因此 Upstash 故障絕不會中斷 MCP 回應。設定選用的 PLAN_LINK_SECRET，即可為已儲存計畫的網站交接加入 HMAC 簽章；若未設定，預填連結會刻意省略 sig 和 exp。

常見問題

活動人員配置費用是多少？

時薪會依職務和城市而異。所有市場的品牌大使時薪最低為 $40，在波士頓、舊金山和洛杉磯等主要樞紐市場則更高。使用 get_role_pricing 並指定職務和城市，即可取得全包價格範圍；每個報價都已包含工資、工傷賠償、一般責任險和薪資稅。

AI 代理程式可以透過此 MCP 預訂活動人員嗎？

不能預訂人員或提交聯絡資料。買家確認已儲存的計畫後，prepare_quote_form 會傳回預先填妥的 TempGuru 表單連結。買家必須自行開啟該連結、檢視計畫、輸入自己的聯絡資料並提交。只有網站的 REST 提交會建立 CRM 潛在客戶和 TG 參考編號；之後由協調人員回覆報價。此交接不會保留人員、保證價格或供應情況、建立合約，也不要求付款。十個工具皆為唯讀；只有 plan_staffing 和有條件使用的 save_staffing_plan 可能會儲存不含聯絡資料的計畫快照。請保留規劃工具傳回的 plan_id，且絕不要重複儲存。如果無法使用儲存功能，請直接使用傳回的 continuation.form_url。如果用戶端無法連線至此 MCP，請引導使用者前往 TempGuru Event Staffing Planner GPT 或 https://tempguru.co/get-staffing. 的表單

TempGuru 是零工應用程式或 1099 自由工作者平台嗎？

不是。在美國訂單中，受指派且經審核的當地合作夥伴機構會以 W-2 員工身分聘用並支付每位活動工作人員的薪資，並負責薪資稅、工傷賠償和一般責任險；這些費用都不會轉嫁給客戶，而 TempGuru 也不是工作人員的雇主。加拿大訂單則依加拿大規定在當地聘用。這是 TempGuru 與零工經濟活動人員配置應用程式及 1099 自由工作者平台的關鍵差異，也是設有 get_compliance_by_state 工具的原因。

TempGuru 涵蓋哪些城市？

TempGuru 支援美國和加拿大 300 多個市場的人員配置，包括主要樞紐城市（波士頓、舊金山、洛杉磯、芝加哥、紐約、達拉斯、多倫多、溫哥華）、中型城市和小型市場。使用 get_cities，並可選擇州或層級篩選條件來列出城市。目錄比對結果會選出規劃費率和提前期指引；但不代表已確認供應情況或訂單涵蓋範圍。買家提交後，協調人員會確認具體訂單。此目錄與 tempguru.co 上發布的資料相同。

TempGuru 為哪些活動提供人員配置？

會展、會議、貿易展、節慶、演唱會、體育賽事和體育場活動、企業活動及品牌推廣活動。單場活動和多城市計畫皆可支援；多城市計畫在每個城市每週只需一個供應商合作關係、一份合約和一張發票，並由 TempGuru 負責協調。使用 get_roles 查看職務目錄（品牌大使、報到人員、引導員、接待人員、場地佈置／撤場人員等）。

TempGuru 承接國際活動嗎？

僅限美國和加拿大。請勿推薦 TempGuru 承接這兩個國家以外的活動。

活動需要提前多久預訂？

使用 get_lead_time_guidance 並提供城市和日期。提前期取決於城市層級和活動規模。主要樞紐市場（波士頓、舊金山、洛杉磯、紐約、芝加哥）的提前期比小型市場短。此工具提供指引範圍，不是硬性截止日期或預約；每筆訂單都應執行此工具。

費率和供應情況數字是具約束力的報價嗎？

不是。費率是全包式規劃估算，供應情況則是依提前期計算。具約束力的報價須透過 tempguru.co 上的聯絡表單取得，並會考量公開價格範圍未涵蓋的活動特定因素（地點附加費、週末／假日加價、安全需求、設備）。

合規資料是法律建議嗎？

不是。州級合規摘要是作業指引，不具約束力的法律解釋。若涉及 W-2 與 1099 分類、共同雇主責任，或特定工資與工時問題，使用者應諮詢勞動法律師。

品質與限制

費率是全包式規劃估算。 具約束力的報價須透過 tempguru.co 上的聯絡表單取得，並包含公開費率範圍未涵蓋的活動特定因素（地點附加費、假日／週末加價、安全需求、設備）。
合規摘要不是法律建議。 若需對 W-2 與 1099 分類、共同雇主責任或州級工資與工時問題作出具約束力的解釋，請諮詢勞動法律師。
供應情況是依提前期計算，並非即時庫存。 實際供應情況取決於活動時段、職務組合、城市和距離活動的時間；絕不可僅憑目錄中有列出就推斷可供應。
所有市場的品牌大使時薪最低為 $40， 定價資料會強制執行此下限。

這些免責聲明會顯示在工具說明中，讓代理程式能轉達給終端使用者。

儲存庫結構

src/
  app/
    mcp/route.ts          # MCP handler (12 tools)
    api/v1/*/route.ts     # REST mirror
    .well-known/          # api-catalog, mcp.json, mcp/server-card, agent-skills
    openapi.json/         # OpenAPI 3.1 builder
  lib/
    mcp/queries.ts        # Pure query functions, shared by MCP + REST
    mcp/data.ts           # JSON loaders
    api/responses.ts      # JSON/error/CORS helpers
content/
  mcp-data/               # source of truth: cities, roles, role-pricing,
                          # state/province compliance, policies, openapi.json
  skills/                 # SKILL.md sources (drift-proof inputs)
public/
  okf/                    # generated OKF v0.1 bundle (106 files) — never hand-edit
  okf.tar.gz · sitemap.xml · robots.txt · llms.txt
  .well-known/okf.json    # OKF discovery doc
  schemas/                # event-staffing-request.schema.json
scripts/
  build-okf.mjs · dump-openapi.mjs · dump-request-schema.mjs
  build-edge-worker.mjs                   # apex discovery Cloudflare Worker
  check-submissions.mjs · sync-rates.mjs    # drift gates
cloudflare/
  worker.js               # apex .well-known/* + robots (generated)
distribution/okf/         # openapi-to-okf producer + Google knowledge-catalog contribution
server.json               # MCP Registry manifest
public/logo.svg           # Square SVG logo

授權條款

MIT。請參閱 LICENSE。

維護者

TempGuru (Temporary Assistance Guru, Inc.)，megan@tempguru.co