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FLORA MCP 讓使用者能直接在對話中生成、整理並迭代視覺素材——主視覺圖、情緒板、生活風格照片、促銷圖形——並將它們路由到團隊已使用的工具中(Notion、Google Drive、Slack、行事曆)

你可以用 FLORA MCP 做什麼?

  • 從提示詞生成媒體 — 請你的助理透過 flora_create_generations 建立圖片、影片、音訊、文字或 3D 模型,結果會直接呈現在你的畫布上。
  • 執行團隊技術流程 — 讓你的代理先以 flora_list_techniques 列出可用選項,再呼叫 flora_run_technique 執行已儲存的工作流程。
  • 花費前先確認成本 — 在 flora_create_generations 上使用 quote: true 要求報價,查看預估的美元成本,再透過 flora_get_usage 檢查餘額。
  • 管理畫布版面 — 指示你的助理使用 flora_arrange_canvas,搭配特定的 node_ids 與 layout,在專案板上安排生成節點。
  • 上傳並使用本機檔案 — 請你的代理透過 flora_create_asset 將你自己的圖片或影片帶入 FLORA,再以 flora_complete_asset 完成上傳。
  • 探索可用技能 — 讓你的助理呼叫 flora_discover_skills,列出已測試的工作流程與外掛程式,以尋找預先建置的自動化配方。

文件

如需完整的文件索引,請參閱 llms.txt。文件頁面的 Markdown 版本可透過在頁面 URL 後附加 .md 取得;本頁亦可見 Markdown 版本。

FLORA MCP 文件

將 FLORA 連線至 Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor 或任何 MCP 用戶端,讓您的代理程式能產生內容、執行 Techniques,並在您的 FLORA 畫布上建構。

FLORA MCP 是 FLORA 的託管 MCP 伺服器。只需連線一次,您的 AI 代理程式即可產生圖片、影片、音訊、文字與 3D 內容,執行您團隊的 Techniques,並將結果放到您的 FLORA 畫布上。這些文件涵蓋安裝方式、每個工具的功能,以及您的代理程式需遵循的規則。

設定項目值
伺服器 URLhttps://agents.flora.ai/mcp(無結尾斜線)
傳輸方式Streamable HTTP。這是遠端伺服器,因此無需安裝任何東西。
登入使用您的 FLORA 帳戶進行 OAuth。無頭用戶端可改以 FLORA API 金鑰作為 Authorization: Bearer <key> 傳送。
伺服器名稱flora
驗證方式詢問您的代理程式:「列出我的 FLORA 工作區。不要產生任何內容。」

在您的用戶端中安裝

ClaudeWeb 與 Desktop。新增自訂連接器。Claude
Claude Code單一指令,或包含技能的外掛程式。Claude Code
ChatGPTFLORA 已列於 ChatGPT 中。按一下「連線」。ChatGPT
Codex單一指令或 config.toml。Codex
Cursor一鍵安裝或 mcp.json。Cursor
VS Code單一指令或 .mcp.json。VS Code
其他用戶端Windsurf、Gemini CLI、Copilot Studio、Hermes、OpenClaw 及任何 MCP 用戶端。其他用戶端

FLORA MCP 新手?快速入門 會引導您從連線到在畫布上產生第一張圖片。

從這裡開始:八個工具

您的連線擁有的工具不止這些(清單取決於您的帳戶、方案與用戶端;flora_list_tools 會回傳您目前可用的工具)。大多數工作從這八個工具開始。

工具功能
flora_list_workspaces列出您可使用的工作區,以及您目前所在的工作區。唯讀。
flora_list_projects列出工作區中的專案(畫布)。唯讀。
flora_list_models列出模型及其 model_id、預估成本與參數。唯讀。
flora_create_generations在畫布上啟動 1 至 20 次產生,或使用 quote: true 報價其成本。會花費金錢。
flora_list_generations依 run_id 讀取最多 20 次執行,或列出歷史記錄。唯讀。
flora_create_asset從 URL 或上傳連結將您自己的檔案帶入 FLORA。
flora_run_technique執行您團隊的其中一個 Technique。會花費金錢。
flora_get_usage以美元讀取工作區或組織的餘額與花費。唯讀。

完整清單(含參數與範例)請參閱 工具參考。

您的代理程式能做些什麼

工作配方
從提示或參考資料產生圖片、影片、音訊片段或 3D 模型產生圖片或影片
將產品照片製作成動畫將產品照片轉為影片
從清單或試算表製作 20 至 500 個素材批次產生 20 至 500 個素材
執行您團隊建立的 Technique執行您團隊的 Technique
使用您自己的圖片、影片、音訊或 PDF上傳您自己的圖片、影片與檔案
將結果排版到畫布上將結果放到畫布上
產生更多類似您喜歡的內容對喜愛的項目進行迭代
從您的提示獲得更好的結果為您的代理程式提供更佳輸出簡報

所有配方均索引於 配方。

常見工作的工具序列

工作依序呼叫
第一張圖片flora_list_workspaces → flora_list_projects(或 flora_create_project)→ flora_create_generations 搭配 quote: true → 核准 → flora_create_generations → flora_list_generations
從照片 URL 製作影片flora_list_workspaces → flora_list_projects → flora_list_models 搭配影片 model_id(以讀取其圖片欄位名稱)→ 報價 → flora_create_generations 搭配 params 中的 URL → flora_list_generations
成本與餘額flora_list_models(estimated_cost_usd)或 quote: true 呼叫 → flora_get_usage
執行 Techniqueflora_list_techniques → flora_get_technique → flora_run_technique → flora_list_generations 搭配 run_ids 與 technique_id
使用本機檔案flora_create_asset 搭配 source: "signed-url" → 上傳(shell)或 upload_page 連結(聊天)→ flora_complete_asset
畫布上的網格flora_get_canvas → flora_arrange_canvas 搭配 node_ids 與 layout,或單獨使用 all: true
將畫布圖片製作成動畫flora_add_to_canvas(影片節點連線至圖片)→ flora_run_canvas_nodes → flora_list_generations

您的代理程式遵循的規則

伺服器會提供這些規則給代理程式。在此列出是為了讓您了解預期行為,並可據此要求您的代理程式遵守。

  • 詢問要計費的工作區。 連線並不綁定單一工作區。如果 flora_list_workspaces 回傳多個工作區且目前沒有指定任何一個,代理程式會列出這些工作區並詢問你要計費哪一個。專案工具會計費到專案本身所屬的工作區。
  • 先以美元報價。 代理程式會以 quote: true 呼叫 flora_create_generations,向你顯示以美元(絕非點數)計價的成本,並在你核准後才以不含 quote 的方式執行相同請求。run_cost 和 charged_cost 的單位是美元:0.009 代表 $0.009。執行失敗不會收費;重試視為新的執行並會再次計費。詳情請見:成本、餘額與限制。
  • 遇到計費錯誤時停止。 遇到 insufficient_credits 或任何 BILLING_* 錯誤時,代理程式會停止並將訊息轉傳給你。它不會重試。paid_plan_required 表示工作區的方案不包含所請求的內容。餘額與花費來自 flora_get_usage。
  • 緩慢輪詢,一次呼叫完成。 代理程式會儲存每個 run_id,在輪詢之間等待 max(15, 2 × number of runs) 秒(最多 7 個執行等待 15 秒,20 個執行等待 40 秒),並在一次 flora_list_generations 呼叫中讀取所有結果(最多 20 個 run_ids,Technique 執行另加 technique_id)。更快的輪詢會回傳 429 或帶有 retry_after_seconds 的冷卻錯誤。詳情請見:執行。
  • 絕不重新觸發部分批次。 已開始的項目已經產生費用,而逾時的呼叫可能仍已啟動執行。代理程式在重試前會先讀取歷史記錄。請參閱執行。
  • 使用 canvas_url 建立連結。 代理程式會使用每次生成回傳的 canvas_url 開啟結果,絕不會從 ID 自行建構專案連結。

FLORA MCP、fal、Replicate 或模型供應商的 API?

模型 API 以及 fal 和 Replicate 等聚合器會將模型的原始輸出回傳給你的程式碼。FLORA MCP 是專為與代理程式進行創意工作而設計:

  • 結果會落在畫布上。 每次生成都會成為 FLORA 專案中的一個節點,你的團隊可以開啟、比較、編輯並繼續發展,而不是聊天記錄中的檔案 URL。
  • 你團隊的工作流程隨之而來。 你的代理程式可以執行你團隊儲存的 Techniques,並使用 FLORA 的技能。
  • 團隊計費與控管。 工作區、成員、角色、每個工作區的花費限制與使用量報告也適用於代理程式執行。價格是 FLORA 在模型定價上公布的每次生成費率,與應用程式內相同。
  • 一個連線,多種模型系列。 透過一次登入即可使用來自多家供應商的影像、影片、音訊、文字和 3D 模型。

如果你只需要在自家應用程式內取得單一模型的輸出,不需要畫布或團隊工作區,那麼供應商的 API 或聚合器可能更適合。若要從你自己的程式碼呼叫 FLORA,請使用 FLORA API。

詞彙表

詞彙含義
工作區專案所在位置以及使用量計費的地方。你可以屬於多個工作區。ID 看起來像 ws_123。
專案一個 FLORA 畫布及其內容。ID 看起來像 prj_abc。
畫布專案內的看板,節點位於其上並相互連接。
節點畫布上的一個區塊:影像、影片、文字、Technique 或其他步驟。生成會以節點形式落地。
執行一次生成或 Technique 執行,由其 run_id 追蹤。
Technique你的團隊在 FLORA 中建立並儲存的可重複使用工作流程。請參閱 Techniques。
資產FLORA 中的檔案,無論是上傳或生成的,帶有 asset_id。
技能代理程式為完成較大任務而遵循的書面指示,由 flora_discover_skills 列出。

本文件的所有內容

觀看:關於 FLORA MCP 的一切

{% embed url="https://www.youtube.com/watch?v=74R3pWxmiqc" %} 來自 FLORA 團隊的 FLORA MCP 介紹。 {% endembed %}

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代理程式指示

本文件使用 GitBook 發布。GitBook 是專為讓人類和 AI 代理程式都能有效閱讀、瀏覽和推理技術內容而設計的文件平台。了解更多請造訪 gitbook.com。

查詢本文件

如果你需要此頁面未直接提供的額外資訊,你可以透過提問來查詢文件。

請對下列 URL 執行 HTTP GET 請求,並帶上 ask 和 goal 查詢參數:

GET https://docs.flora.ai/mcp.md?ask=<question>&goal=<user_goal>

ask 是當下的問題:它應該具體、自足,並以自然語言撰寫。 goal 是使用者最終想達成的目標,也就是他們需要答案的原因。分享目標有助於 GitBook 提供更好、更相關的答案。當目標描述使用者想要的結果而非重述問題時最有幫助。例如,對於 ask=how do I create an API token,像 automate deployments from our CI pipeline 這樣的目標能讓 GitBook 針對該使用案例調整答案。

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