Dash0

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在 Dash0 上瀏覽您的 OpenTelemetry 資源、調查事件，並查詢指標、日誌和追蹤。

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你可以用 Dash0 MCP 做什麼？

  • Query OpenTelemetry metrics — Ask your AI to fetch and analyze metric data from your Dash0 datasets.
  • Search logs and traces — Retrieve and inspect log entries or distributed traces to debug issues.
  • Investigate incidents — Access incident details and timelines to understand ongoing or past problems.
  • Navigate monitored resources — List and explore the OpenTelemetry-instrumented services and infrastructure Dash0 tracks.

文件

Dash0 MCP 伺服器

Dash0 的官方 Model Context Protocol (MCP) 伺服器。

讓 AI 助理能夠瀏覽您的 OpenTelemetry 資源、調查事件，並在 Dash0 上查詢指標、日誌和追蹤。

Dash0 MCP 伺服器是遠端的，並使用 Streamable HTTP 傳輸。

使用方式

請參閱 Dash0 整合中心，了解如何與最受歡迎的 AI 代理程式和程式碼助理（如 Claude、Cline、Cursor 和 Windsurf）連線的說明。

對於自訂整合或與其他 MCP 用戶端整合，請依照以下說明操作：

  1. 登入 Dash0 應用程式並開啟您的組織設定。

  2. 點擊 Endpoints > MCP，然後複製您所在地區的端點 URL。

  3. 點擊 Auth Tokens，然後建立或重複使用一個現有權杖，並在您要處理的資料集上設定 All permissions。

  4. 將以下設定新增至您的 AI 助理或 MCP 用戶端（設定架構可能會因實作而異）：

    {
  "mcpServers": {
    "dash0": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "{{endpoint_mcp}}",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {{token}}"
      }
    }
  }
}

    對於尚不支援遠端 MCP 伺服器或尚未實作 Streamable HTTP 傳輸的用戶端，您可以改用類似以下的設定：

    {
  "mcpServers": {
    "dash0": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "{{endpoint_mcp}}",
        "--header",
        "Authorization: Bearer ${DASH0_AUTH_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "DASH0_AUTH_TOKEN": "{{token}}"
      }
    }
  }
}