ClosedLoop AI
官方問你的 AI 助理客戶需要什麼：從銷售通話、支援工單和 Slack 搜尋產品洞察，查看排序後的產品機會，並查詢任何客戶。唯讀。
你可以用 ClosedLoop AI MCP 做什麼？
- 連結客戶證據來源 — 透過唯讀連線，連結你團隊已在使用的工具，例如支援工單、通話、CRM 備註、聊天和問卷調查。
- 將症狀追溯至根本原因 — 請助理串連各工具中的相關訊號，形成單一因果鏈，並找出這些訊號背後的上游原因。
- 依證據排定優先順序 — 依觸及範圍、影響力和營收來排序藍圖候選項目，而不是依誰的聲音最大或哪筆交易最大。
- 將決策轉化為團隊行動 — 從一項產品決策中，為產品、工程、業務、客戶成功和行銷團隊取得具體的下一步行動。
- 發布後完成回饋閉環 — 找出曾要求修正的客戶，以便通知他們、衡量結果並後續追蹤。
託管 MCP 伺服器
npx add-mcp 'https://mcp.closedloop.sh/'可安裝到 Claude Code、Codex、Cursor 等客戶端
文件
從團隊現有工具中已存在的證據，建立你的產品路線圖。
大多數被打造出來的東西，並沒有推動任何改變。
14% 已上線的功能能可衡量地改善某項指標。
6 個以上客戶真實心聲被埋沒、無人閱讀的地方：通話、工單、CRM、聊天、問卷、產品使用情形。
85% 的 go-to-market 心力花在推銷已上線的東西，而不是選擇該做什麼。
把「該打造什麼」修好，下游的一切都會產生複利效應：行銷能講出真正的痛點、業務能更快成交、客戶能留下來。
實際範例
五個路線圖修正。一個上游錯誤。
五個工具看到五種不同的症狀。看它們如何串連成一條因果鏈，並由一個上游修正取代五項開發。
Zendesk 「把舊的匯出功能還來」 → 新增格式切換
產品使用情形 每週活躍用戶持續下滑 → 重新互動電子郵件
Gong · 客戶成功通話 「我們到底在付錢買什麼？」 → 打造 ROI 儀表板
CRM 備註 內部推動力道流失 → 提供續約折扣
Intercom 「我可以排程寄送摘要電子郵件嗎？」 → 排程寄送電子郵件
根本原因 舊版匯出功能已停用
導致 擁護者的週一報表壞掉
於是 產品在管理層眼中形同隱形
結果 使用率衰退，續約岌岌可危
一個上游修正
5 項修正擱置 1 個原因修復
運作方式
從你工具中已存在的證據出發，得出全團隊都能據以行動的產品決策。
舊的探索模式，只涵蓋了 5% 的證據。
執行型 copilot 能協助把選定的工作往前推進。ClosedLoop AI 改變的是「什麼能進入計畫」，並以客戶與你之間早已發生的每一段對話為依據。
| 探索面向 | 舊模式 | 使用 ClosedLoop AI |
|---|---|---|
| 涵蓋範圍 | 5% 的客戶對話 | 100% 的客戶對話 |
| 優先排序 | 聲音最大的人、金額最大的案子 | 以證據加權：觸及範圍、影響力、營收 |
| 洞察速度 | 數天到數週 | 數分鐘 |
| 追蹤的對象 | 功能需求 | 需求背後真正的問題 |
| 上線之後 | 轉向下一個東西 | 告知每一位提出需求的客戶、衡量成效、完成閉環 |
產品主管
使用 ClosedLoop AI 的產品主管，談如何把客戶證據轉化為更好的產品決策。
Jan Perka 產品負責人，Ventrata
Martin Michalik 產品與技術長，Kontent.ai
Josef Starychfojtu 產品與技術長，Mews
一個決策。五個團隊都知道該做什麼。
同一個產品決策，讓產品、工程、業務、客戶成功與行銷各自得到明確的下一步行動。
優先處理稽核日誌。
示範 為何是現在
安全審核正等著稽核軌跡。
4 筆交易卡關
產品 先界定稽核日誌範圍：管理員操作、匯出與存取事件優先。查看 →
工程 依據四份未通過的問卷，設計稽核事件結構。查看 →
業務 帶著稽核日誌上線日期，重新接觸這四筆卡關的交易。查看 →
客戶成功 標記出安全審查曾要求稽核日誌的現有帳戶。查看 →
校準
你的產品探索相較於其他產品團隊，落在什麼位置？做 2 分鐘評估 →
安全
安全優先
SOC 2 Type II、ISO 27001:2022、SSO/SAML、SCIM 佈建、歐盟與美國資料存放地、角色型存取控制。你的安全團隊只需簽核一次。
定價
為證據付費，而非為席次付費
定價依分析的客戶對話量而調整，絕不依你的人數計算。每月免費 100K 點數，團隊成員不限人數。一個點數涵蓋什麼，用白話說明，請見定價頁面。
移轉
無需移轉
以唯讀方式連線到你現有的工具。在任何人改變工作流程之前就能運作。