BugHerd
官方官方 BugHerd MCP 伺服器。為程式設計代理提供網站回饋:螢幕擷取畫面、主控台記錄、重播。
你可以用 BugHerd MCP 做什麼?
- 讀取完整任務內容 — 透過
get_task_details取得任務的截圖、URL、CSS 選擇器、瀏覽器/作業系統、嚴重程度與客戶留言。 - 列出並分類任務 — 使用
list_project_tasks、list_my_tasks和list_all_tasks,依專案、依指派對象或跨所有專案擷取任務。 - 更新任務 — 使用
update_task將任務標記為完成、重新指派、重新排定優先順序,或變更嚴重程度與到期日。 - 張貼任務留言 — 使用
add_comment將修正摘要、分析或客戶更新新增至任務討論串。 - 建立任務與專案 — 透過
create_task和create_project記錄新任務或建立專案,並使用update_project調整設定。
託管 MCP 伺服器
npx add-mcp 'https://mcp.bugherd.com/mcp'可安裝到 Claude Code、Codex、Cursor 等客戶端
文件
你的代理商工作流程:使用 BugHerd MCP 前後對比
沒有 BugHerd MCP 時
星期一早上。
週末期間進來了 15 個任務。
- 開啟 BugHerd,逐一手動閱讀每個任務
- 切換到程式碼庫,尋找相關檔案
- 另外下載螢幕截圖
- 進行修正
- 切換回 BugHerd,更新狀態
- 寫一則留言,讓客戶知道進度
- 再重複 14 次
![]()
使用 BugHerd MCP 時
「處理 Henderson 專案中所有未完成的任務。」
你的 AI 程式設計代理:
- 列出所有未完成的任務
- 閱讀每個任務(螢幕截圖/錄影、URL、CSS 選擇器、客戶留言、附件):
- 分類並處理每個任務
- 將每個任務標記為完成
- 在每個任務討論串發布摘要
- 你檢視已完成的工作——在看板上或任務討論串中
✓ 15 個任務。一句提示。

分類。解決。預覽。
你的 AI 負責分類與解決。你負責檢視。更少整理。更少修正。更多時間投入真正需要你的事。
你的 AI 代理會分類回饋佇列並解決任務。你檢視它完成的工作。這就是新的代理商工作流程——更少整理、更少切換、更多時間投入真正需要你的工作。
客戶在你的網站上留下回饋
他們只需點選、點擊並留言——BugHerd 會擷取螢幕截圖、儲存技術細節,並建立任務供你的團隊追蹤。
「一款點擊即留言的工具,大幅改善了我們代理商的工作流程!」
每則留言都會流入看板任務板
所有回饋都會自動變成看板上可追蹤的任務,並附上螢幕截圖與使用者技術細節(URL、作業系統、瀏覽器等),準備好讓你的 AI 處理。

你的 AI 會閱讀每個任務、分類並處理
你的 AI 會閱讀每則客戶留言、螢幕截圖、錄影、URL 與完整脈絡——直接在你的程式碼庫、CMS 或設計工具中進行任何變更。
- 讀取任務脈絡:get_task_details
- 依專案、指派對象或跨所有專案列出任務:list_project_tasks · list_my_tasks · list_all_tasks
- 標記完成、重新指派、重新排定優先順序、更新嚴重程度或到期日:update_task\
- 在任務討論串中發布修正摘要、分析或客戶更新:add_comment
- 建立新任務、專案,或更新專案設定:create_task · create_project · update_project
你檢視 AI 完成的工作
你在看板任務板、任務討論串或客戶更新中檢視 AI 完成的工作。未經你過目,任何東西都不會上線。
你不必自己進行整理、閱讀、修正與更新。

專為網站開發代理商打造
你代理商中的每個角色。一個整合。
BugHerd MCP 融入你整個團隊既有的工作方式。從清理修訂佇列的開發人員,到掌握每個進行中專案可視性的代理商老闆。
開發人員
清空修訂佇列
「處理 Henderson 專案中所有未完成的任務。」
這就是全部的提示。AI 會列出未完成的任務、閱讀每則客戶留言、取得螢幕截圖或錄影、分類每個任務、標記為完成,並發布摘要留言;讓看板保持乾淨,什麼都不會遺漏。你檢視它完成的工作。
過去會佔用整個星期一上午的修訂輪次,在第一杯咖啡之前就處理完畢。
設計師
視覺回饋,無需
來回溝通
客戶經理
兩分鐘完成客戶更新
「總結我們這週為 Acme 完成了什麼、還有什麼未完成,以及我們需要客戶提供什麼。」
AI 會閱讀已完成與未完成的任務、總結進度、草擬客戶更新,並將其以留言形式發布回 BugHerd。
過去需要花三十分鐘挖掘的工作,現在只需兩分鐘。而且因為它使用客戶可見性旗標,內部備註會保持為內部備註。
代理商老闆
掌握每個客戶專案的可視性
專案啟動
通話結束前就將簡報送進 BugHerd
你的 AI 代理會收到什麼
它需要的一切。早已擷取完成。
客戶在 BugHerd 留下回饋的那一刻,你的 AI 代理就擁有採取行動所需的一切。無需簡報、無需複製貼上、無需解釋脈絡。一切早已就緒。
客戶的留言
逐字保留,以平實語言呈現,外加任何附件。
螢幕截圖
正是客戶在頁面上看到的內容。
頁面 URL
無需猜測是哪個路由、範本或環境。
瀏覽器與作業系統
版本、解析度、視窗大小、使用者代理。
你的 AI 不需要提問。它早已知道該怎麼做。
如何連接 BugHerd MCP
注意:在執行以下步驟之前,你需要先訂閱 BugHerd。
1
前往 BugHerd 專案內的 Integrations 畫面,並依照你的 AI 工具設定指南操作。
2
將 BugHerd 連接至你團隊已在使用的工具。BugHerd MCP 可與所有主流 AI 程式設計工具與代理搭配使用:Claude Code、Claude AI、Cursor、ChatGPT、VS Code + Copilot、Windsurf、Codex CLI、Gemini CLI、Zed、Onyx AI 等。設定時間不到五分鐘。
3
以平實語言向你的 AI 下提示。例如:「處理 Henderson 專案中所有未完成的任務。」其餘交給它處理——你檢視完成的工作。
11 項工具/功能。讀取與執行。
連接後,你的 AI 代理可以讀取回饋、處理任務、發布更新,並建立新專案——全部使用自然語言。
工具(功能)
功能說明
讀取
get_task_details
完整脈絡——螢幕截圖/錄影、URL、CSS 選擇器、瀏覽器與作業系統、嚴重程度、客戶留言、附件
list_project_tasks
特定專案的所有任務
list_my_tasks
指派給你或由你建立的任務
list_all_tasks
你所有專案中的任務
list_projects
你有權存取的所有專案
get_project_details
專案中繼資料、設定與進度
執行
update_task
標記完成、重新指派、重新排定優先順序、更新嚴重程度或到期日
add_comment
在任務討論串中發布修正摘要、分析或客戶更新
create_task
記錄客戶審查或探索會議中的新任務
create_project
建立新的 BugHerd 專案
update_project
修改專案設定與配置
你的 AI 代理剛加入團隊。
BugHerd MCP 已進入 beta 階段,對所有使用者免費。在五分鐘內連接你的 AI 工具,讓它今天就開始處理你的回饋佇列。
開始使用 BugHerd。
BugHerd 提供免費 7 天試用,讓你可以在自己的網站上測試每項功能。開始使用無需信用卡。
你也可以預約 1:1 示範,與 BugHerd 產品專家一同了解 BugHerd 的實際運作方式,以及它如何融入你代理商特定的工作流程。
已經是 BugHerd 客戶?
閱讀設定指南,取得連接 BugHerd MCP 的協助。
並請記得,你隨時可以透過 support@bugherd.com 聯絡我們優秀的支援團隊
常見問題
以下是一些常見問題的解答,幫助你了解 BugHerd 是否適合你的工具。
MCP 是什麼意思?
MCP 代表 Model Context Protocol(模型脈絡協定)。這是一項開放標準,讓 AI 工具能連接外部應用程式並讀取或操作真實資料。BugHerd MCP 使用此標準,讓你的 AI 代理直接存取客戶回饋、任務看板與專案設定。
什麼是 BugHerd MCP?
BugHerd MCP 是一個 Model Context Protocol 伺服器,將你的 AI 工具(Claude、Cursor、ChatGPT、VS Code、Windsurf 等)直接連接至你的 BugHerd 專案、任務與客戶回饋。你的 AI 可以讀取 BugHerd 任務、處理回饋、更新狀態、發布留言並建立新工作,全部透過平實語言的提示完成。
BugHerd MCP 可以做什麼?
BugHerd MCP 讓你的 AI 代理能夠讀取具完整脈絡的客戶回饋、分類並排定任務優先順序、處理回饋任務、將任務標記為完成、重新指派工作、發布留言與客戶更新、建立新任務與專案,以及取得跨專案狀態報告——全部透過單一提示完成。
哪些 AI 工具可與 BugHerd MCP 搭配使用?
BugHerd MCP 可與以下 AI 工具搭配使用:Claude Code、Claude AI、Cursor、ChatGPT、VS Code with Copilot、Windsurf、Codex CLI、Gemini CLI、Zed 與 Onyx AI。每個工具的設定時間不到五分鐘。
如何將 BugHerd 連接至 Claude Code?
若要將 BugHerd 連接至 Claude Code,請前往 BugHerd 專案內的 Integrations 畫面並選擇 Claude Code。依照設定指南操作——不到五分鐘即可完成。每個支援的 AI 工具都有完整的安裝指南。存取 BugHerd 與 Claude Code 整合指南。
如何將 BugHerd 連接至 Cursor?
若要將 BugHerd 連接至 Cursor,請前往 BugHerd 專案內的 Integrations 畫面並選擇 Cursor。逐步設定指南會引導你完成連接。連接後,Cursor 可以直接讀取你的任務、處理回饋並更新你的看板。存取 BugHerd 與 Cursor 整合指南。
BugHerd MCP 可與 ChatGPT 搭配使用嗎?
可以。BugHerd MCP 透過 MCP 標準連接至 ChatGPT。連接後,ChatGPT 可以讀取具完整脈絡的 BugHerd 任務並加以處理;分類回饋、草擬客戶更新,以及取得跨專案狀態報告。存取 BugHerd 與 ChatGPT 整合指南。
BugHerd MCP 免費嗎?
是的。BugHerd MCP 目前處於 beta 階段,對所有 BugHerd 使用者免費。
BugHerd 會傳送哪些資訊給我的 AI 代理?
當你的 AI 讀取 BugHerd 任務時,它會收到客戶的留言、客戶所見內容的螢幕截圖、頁面 URL、瀏覽器與作業系統細節、任務狀態、嚴重程度、指派對象、到期日、標籤、客戶可見性旗標,以及完整的留言歷史記錄。你的 AI 採取行動所需的一切,都會在客戶留下回饋的那一刻自動擷取完成。
BugHerd MCP 可以自動更新任務狀態嗎?
可以,BugHerd MCP 可以自動更新任務狀態。你的 AI 代理可以將任務標記為完成、重新指派、變更嚴重程度、更新到期日,以及在看板欄位之間移動任務,全部透過自然語言提示完成。
可以,你的 AI 代理可以直接將留言發布回 BugHerd,具體來說是任何任務討論串。這包括修正摘要、進度備註、面向客戶的更新或內部備註。客戶可見性旗標控制客戶能看到什麼,因此內部備註會保持為內部備註。
BugHerd MCP 可與 Webflow 搭配使用嗎?
可以,BugHerd MCP 可與 Figma 搭配使用。將 BugHerd MCP 與 Webflow MCP 搭配,你的 AI 就能讀取來自 BugHerd 的視覺回饋任務,並直接在 Webflow 中處理(例如間距變更、文案替換、版面調整),無需手動切換工具。
BugHerd MCP 可與 Figma 搭配使用嗎?
可以,BugHerd MCP 可與 Figma 搭配使用。將 BugHerd MCP 與 Figma MCP 搭配,你的 AI 就能讀取來自 BugHerd 的設計回饋,並將變更推送至 Figma。每個任務都會被標記為完成,並留言說明變更內容。
我們已經將 BugHerd 與 Jira 搭配使用——BugHerd MCP 對我們仍然適用嗎?
可以。如果你已將 BugHerd 與 Jira 整合,BugHerd MCP 的運作方式完全相同。你的 AI 透過 BugHerd 看板處理任務,而由於 BugHerd 與 Jira 具有雙向同步,任何在 BugHerd 中標記為完成的任務都會自動在 Jira 中更新為已完成。
你現有的 Jira 工作流程保持不變;你的團隊只是不再需要做手動工作。這同樣適用於 BugHerd 整合的其他專案管理工具。
BugHerd 還可與哪些其他工具整合?
BugHerd 與所有專案管理工具(例如 Jira、ClickUp、monday.com、Asana、Trello 等)都有深度的雙向整合;同時也支援與 Slack、Microsoft Teams 等協作工具,以及 GitHub 等開發者工具的整合。
BugHerd 也提供功能完整的 API 與 Webhook 支援,可與任何應用程式進行自訂整合。查看所有 BugHerd 整合。
如果團隊使用 BugHerd MCP,客戶會察覺到任何差異嗎?
不會,如果團隊透過 BugHerd MCP 更新回饋,客戶不會察覺到任何差異。客戶仍可像以往一樣使用 BugHerd,直接在頁面上釘選回饋。AI 驅動的工作流程完全在幕後為您的團隊運作。
BugHerd MCP 與其他 MCP 工具有何不同?
BugHerd MCP 與其他 MCP 工具不同,因為它是為完整的代理商工作流程而打造,而大多數用於回饋的 MCP 工具則是為修復錯誤的開發人員而打造。
BugHerd MCP 涵蓋網頁代理商中的每一個角色:開發人員、設計師、專案經理、客戶經理與代理商負責人。
什麼是 AI 代理?
AI 代理是一種 AI 工具(例如 Claude、ChatGPT 或 Cursor),能夠代替您採取行動,而不只是回答問題。連接 BugHerd MCP 後,您的 AI 代理可以讀取您的任務看板、對回饋採取行動、更新狀態並發表留言,在您的 BugHerd 專案中處理真實任務。
