Astucia Wiki

給團隊的 LLM Wiki

AI

助理與代理

MCP

客戶端與伺服器

圖譜

知識圖譜

OIDC

支援 SSO

介紹影片

功能特色

讓團隊保持井然有序所需的一切

二十個緊密整合的功能，並將 AI 貫穿其中——助理、代理、MCP 與知識圖譜。點擊任何卡片即可閱讀完整功能指南。

Markdown 頁面

使用功能完整的編輯器以 Markdown 撰寫內容。支援傳統與行內編輯模式、鍵盤快捷鍵、尋找與取代、內容嵌入、以文字撰寫的序列圖與流程圖、每個程式碼區塊的一鍵複製，以及可列印的頁面。

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圖表（draw.io）

使用內嵌的 draw.io 編輯器直接在 wiki 中建立與編輯圖表。圖表在頁面中以 SVG 預覽呈現，並可透過簡單的標籤行內嵌入。

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結構化清單

試算表風格的資料表格，具備型別欄位（文字、日期、選項、自動編號）、命名檢視、篩選器、欄位排序，以及 CSV / XML 匯出功能。

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團隊聊天

以 wiki 樹狀結構中的獨立檔案形式呈現的討論串聊天——即時輪詢、表情符號選擇器、具自動完成功能的使用者提及、訊息分組，以及可選的主題橫幅。

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頁面聊天

直接附加在任意 Markdown 頁面上的聊天面板。AI 助理會自動將完整頁面內容作為上下文——若它們更新了頁面，檢視器會即時重新整理並顯示通知訊息。

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搜尋與標籤

跨所有頁面的全文搜尋，具備結果預覽、時間戳記與作者歸屬。可為任何頁面加上標籤，並瀏覽互動式標籤雲以依主題篩選。

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已儲存搜尋

將查詢儲存為可重複使用的 .search 頁面——混合全文搜尋與 tag:、updated: 及 MCP 來源篩選器。它會記住最後的結果，讓您重新開啟的是答案，而非空白方塊。

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空間

將您的 wiki 劃分為隔離的工作區——每個團隊、專案或部門一個。可從側邊欄即時切換，每個空間都有各自的使用者存取控制。完成後可將其凍結為唯讀，或合併至另一個空間。

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您的檔案，您的工具

內容是純文字檔案，因此您可以隨心所欲地編輯——rsync、git pull、透過共享資料夾使用桌面編輯器。Wiki 會自動察覺：索引、搜尋與檔案樹會隨之更新，而您正在閱讀的頁面會自行重新載入。無需 cron 任務，也無需安裝監看程式。

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檔案附件

透過拖放或檔案選擇器將任何檔案附加到任何頁面，或直接將螢幕截圖貼到您正在編輯的頁面中。附件按頁面儲存、受存取控制，並可直接下載。

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驗證與存取控制

可選的 OIDC / Auth0 單一登入，具備三種角色（管理員、編輯者、檢視者），另加匿名讀者存取以利公開瀏覽。每個空間的限制、工作階段逾時，以及存取請求的電子郵件通知。

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檔案管理

建立資料夾與巢狀階層。重新命名、複製與移動任何頁面或資料夾——包括跨空間移動。所有操作都會自動同步頁面索引。

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AI 助理

新增由 Claude、GPT 或任何相容 OpenAI 的模型驅動的 AI 機器人。在任何聊天討論串中以 @提及 觸發它們，或在任何 Markdown 頁面上開啟頁面聊天面板以獲得具自動頁面上下文的 AI。機器人可以在回應期間將讀取與寫入 wiki 頁面作為工具使用。

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Git 版本歷史

每次儲存時自動提交，重新命名與移動會以正確的 git 重新命名追蹤，讓歷史記錄在重組後仍能跟隨檔案。聊天與清單可手動建立快照。任何版本皆可一鍵還原。

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Docker

單一容器——nginx、PHP 與 cron——所有頁面、設定與日誌都保存在主機上。使用單一環境檔案進行設定，以 tar 備份，並在數分鐘內置於 HTTPS 之後。

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在地化

完整的 UI 翻譯——包括管理面板——支援英文、丹麥文、瑞典文、西班牙文、法文、德文、簡體中文、印地文與日文。每位使用者可從側邊欄選擇語言——儲存在瀏覽器中，無需帳號。

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AI 代理任務

排程 AI 代理自動執行——每日、特定工作日或每月。每個任務使用代理迴圈來讀取與寫入 wiki 頁面，失敗時會透過電子郵件發送警報。

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頁面與圖表範本

從結構化範本建立新頁面與圖表。十個內建範本涵蓋會議記錄、決策記錄、操作指南、API 參考等。您可以隨時新增每個空間專屬的範本。

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電子郵件分享

一鍵將任何頁面發送給同事。選擇所有人或透過輸入搜尋指定收件者。電子郵件包含一個深層連結，可在正確的空間中開啟確切的頁面。

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讀者／匿名存取

讓訪客無需登入即可瀏覽與閱讀 wiki。驗證仍保護編輯功能；讀者存取可全域啟用或依空間限制——非常適合對外公開的知識庫。

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MCP — 模型上下文協定

將任何 MCP 客戶端——Claude Desktop、Claude Code、您自己的代理——直接連接到 wiki 的頁面。AI 使用者同樣可以在回覆中呼叫外部 MCP 工具伺服器。

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即時事件

聊天訊息、頁面編輯與完成的代理任務會在不到一秒的時間內推送到瀏覽器，而非等待輪詢。您自己的腳本可以使用服務權杖訂閱相同的串流。

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頁面中繼資料

作者、日期、標籤與狀態儲存在頁面檔案本身中，以 YAML front matter 呈現——逐位元組讀取與保留，絕不重新格式化。可選擇由使用者編輯，或由 wiki 依空間維護。隨檔案移動的中繼資料。

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AI 記憶

說「記住……」您的 AI 使用者便會將事實歸檔到專屬的記憶空間中，之後可再回憶——一個完全由 wiki 頁面建構的持久共享大腦。無需資料庫，無需額外服務。

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知識圖譜

以互動式地圖探索您的 wiki。頁面透過明確連結、資料夾結構與共享標籤相互連接——具備反向連結、相關頁面探索與每頁聚焦檢視。相同的關聯性為 AI 提供一切如何整合的結構化視圖。

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每日更新

選擇加入每日一次的摘要電子郵件，彙總過去 24 小時內在您可存取的空間中建立或更新的頁面——依空間分組、排除您自己的編輯、上限為最近 20 項變更。

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行動裝置檢視

在手機上閱讀您的 wiki。響應式、以檢視為主的版面將側邊欄轉為滑入式選單，並為小螢幕加寬內容——具備一鍵切換，可在自動、桌面與行動模式之間切換。

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AI

您 AI 配置的重要組成部分

Astucia LLM Wiki 不僅支援 AI——它的設計讓 AI 助理直接運作在您團隊的真實知識中，使用您定義的工具與邊界，而非側邊附加的通用聊天機器人。

在您文件的上下文中提供協助

AI 使用者不會從空白狀態回答。將它附加到聊天討論串或開啟頁面聊天面板，它便會讀取、推理並直接寫入您實際的 wiki 頁面——以完整頁面內容作為自動上下文，而非複製貼上的摘錄。

實際體驗 →

每個 AI 使用者都有其目的

為每個 AI 使用者指定其自己的系統提示、模型與角色——#Writer 負責草擬、#Reviewer 負責評論、#Tagger 負責整理。複製現有使用者即可在數秒內建立新的專家，共享相同的底層模型。

設定 AI 使用者 →

透過 MCP 自備工具

註冊任何 MCP 伺服器——搜尋引擎、工單系統、另一個 wiki——並精確決定哪些 AI 使用者可以在何時呼叫它，使用純英文的每伺服器指令而非程式碼。

連接 MCP 伺服器 →

直接探索 MCP 工具

手動瀏覽與呼叫任何已註冊 MCP 伺服器的工具——從每個工具的 schema 產生型別輸入欄位、無 LLM 的確定性呼叫，以及一鍵將結果儲存為 wiki 頁面。

開啟工具探索器 →

您的 Wiki，更大生態系統的一部分

將任何 Astucia LLM Wiki 本身公開為 MCP 伺服器。另一個團隊的 wiki，或任何支援 MCP 的客戶端，即可直接讀取與寫入您的頁面——將孤立的 wiki 轉變為一個互連的知識網路，促進跨團隊協作。

公開您的 wiki →

理念

擁有您的資料——純文字檔案，無鎖定

每個頁面、圖表、清單與聊天討論串都是磁碟上的純文字檔案。使用 rsync 備份您的 wiki。使用 Git 進行版本控制。從 zip 還原。無需資料庫遷移、無連線池、無需依賴的雲端廠商。

Astucia LLM Wiki 以 PHP 建構，無前端建置步驟。可部署在任何共享主機、VPS 或 Raspberry Pi 上。透過 Nginx 或 Apache 提供服務。唯一會變動的部分是自動重建的 JSON 索引檔案。

# 數分鐘內部署
git clone https://github.com/madsrg/astucia-wiki
cd astucia-wiki
composer install

# 本機執行
php -S localhost:8000

# 備份只是複製資料夾
rsync -av /var/wiki/Pages/ backup/