Aspro.Cloud
Helps control workflows and get analytics from SaaS Aspro.Cloud
Подключение внешних ИИ-моделей к системе (MCP)
В Аспро.Cloud доступно подключение внешних моделей по стандарту **MCP (Model Context Protocol — **модельно-контекстный протокол).
В результате подключения к Аспро.Cloud внешняя нейросеть сможет получать информацию о вашем портале и сущностях, которые в нем есть. Так вы сможете использовать подключенную нейросеть в качестве ассистента. Кроме того, подключение модели через MCP также позволяет использовать автономных ИИ-агентов внутри Аспро.Cloud.
**Важно: работа с подключенной нейросетью происходит через интерфейс на ее стороне.
Какие инструменты можно подключить к Аспро.Cloud по MCP?
| **Инструмент | **Производитель | **Тип инструмента |
|---|---|---|
| **Claude Desktop | Anthropic | Десктоп-приложение |
| **Claude Code | Anthropic | CLI |
| **Cursor | Anysphere | AI-редактор кода |
| **Windsurf | Codeium | AI-редактор кода |
| **Codex | OpenAI | CLI + IDE-расширение |
| **Antigravity | Agentic IDE (форк VS Code) | |
| **VS Code Copilot | Microsoft | IDE-расширение (v1.101+) |
| **Continue | open-source | IDE-расширение (VS Code / JetBrains) |
| **Cline | open-source | IDE-расширение (VS Code) |
Как подключить внешнюю модель к Аспро.Cloud?
Подключить нейросеть к Аспро.Cloud может любой пользователь — в том числе не обладающий правами администратора портала. Для подключения ИИ-модели:
- клиент любой нейросетевой модели — один из указанных в таблице выше;
- API-ключ от Аспро.Cloud — либо на уровне вашего портала, либо на уровне пользователя.
**Важно: для подключения некоторых клиентов (например, Claude) может также потребоваться установка Node.js на ваш ПК.
Начните с создания API-ключа. Подробнее о процессе можно прочитать в этой статье.
Настройка интеграции по MCP
Откройте и авторизуйтесь в клиенте нейросетевой модели (далее — на примере Cursor Ai).
- Перейдите в **настройки (**Settings) и откройте вкладку, посвященную MCP (в нашем случае — «MCP & Tools») ****(1).
- Найдите возможность создания собственного MCP-подключения (****«Add custom MCP») и перейдите к его настройке ****(2)**.
Перед вами откроется редактор **JSON-кода — введите в него следующие строки:
{
"mcpServers": {
"asprocloud": {
"url": "https://mcp.aspro.cloud/mcp",
"headers": {
"x-account-code": "",
"Authorization": "Bearer "
}
}
}}
Затем:
- в атрибуте ****x-account-code** вместо ****code** введите код вашего портала;
- в атрибуте ****bearer** вместо ****apikey** вставьте созданный ранее API-ключ.
**Важно: содержание остальных атрибутов менять не нужно. Обратите внимание на синтаксис — в итоговом коде не должно быть лишних символов (в том числе знаков < и ****>).
Итоговый JSON должен выглядеть следующим образом:

Затем сохраните получившийся файл.

Вернитесь в настройки и проверьте MCP-соединение. Если все настроено корректно, в списке появится сервер ****asprocloud**. Активировать или разорвать соединение можно через соответствующий переключатель.

Готово. Модель подключена к системе.
Теперь вы сможете создать чат и писать модели запросы, связанные с вашим порталом в Аспро.Cloud. Например, подсчитать количество сделок или иных сущностей.
В некоторых случаях нейросеть может попросить у вас дополнительные разрешения на выполнение конкретных операций.

Предыдущая статья ИИ в Аспро.Cloud
Следующая статья Задачи
相關伺服器
Meraki Magic MCP
A Python-based MCP server for Cisco's Meraki Dashboard, providing tools to query the API for discovering, monitoring, and managing your Meraki environment.
Anima MCP Server
Connect AI coding agents to Anima Playground, Figma designs, and your team's design system. Bridge the gap between prototypes and production code.
Google Cloud MCP
Interact with Google Cloud services and manage your cloud resources.
SharePoint MCP Server
Integrates with Microsoft SharePoint, allowing interaction with documents, folders, and other SharePoint resources.
Contentful
Interact with your content on the Contentful platform
AWS MCP Servers
A suite of MCP servers providing AI applications with access to AWS documentation, contextual guidance, and best practices.
AWS MCP
Interact with your AWS environment using natural language. Requires local AWS credentials.
Bitrix MCP
Bitrix24 advanced MCP.
Transistor
Manage podcasts, episodes, and view analytics on Transistor.fm.
Domino Data Lab
Interact with the Domino Data Lab platform to execute and check the status of Domino jobs.