Jitsu

開源事件數據平台。Segment 的替代方案。

網站 · 文件 · MCP 伺服器 · Jitsu Cloud · 自行託管 · Slack · MIT 授權

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Jitsu 是什麼？

Jitsu 從你的網站、應用程式和伺服器收集事件數據，並將其傳送到你的數據倉儲以及你使用的任何其他工具。它涵蓋了與 Segment 相同的領域，但採用 MIT 授權且可自行託管，因此整個管線可以在你自己的基礎架構內運行——或使用 Jitsu Cloud，相同的軟體，由我們託管。

數據在幾分鐘內而非幾小時內送達：Segment 每天只載入倉儲一次或兩次（最多每小時一次），而 Jitsu 每個目的地每分鐘即可批次傳送一次，或視目的地需求逐列傳送。此外，Segment 按每月追蹤用戶計費，而 Jitsu Cloud 按事件量計費，因此帳單跟隨數據而非受眾規模——而自行託管則完全沒有用量計費。

典型的 Jitsu 設定提供你：

• 事件收集，來自瀏覽器、行動裝置或伺服器，透過 SDK、HTTP API 或可直接替換的 Segment 代理。
• 傳送至目的地——ClickHouse、BigQuery、Snowflake、Redshift、Postgres、S3、GCS 以及數十種 SaaS 工具，視目的地偏好以串流或微批次方式傳送。請參閱目的地目錄。
• 函式——在每個事件上執行的 JavaScript，用於在傳送前進行篩選、轉換和豐富化。
  • 可在瀏覽器中撰寫，或使用 Jitsu CLI 從你自己的儲存庫建置和部署——jitsu-cli init 會建立一個包含測試的 TypeScript 專案，而 jitsu-cli deploy 會將其部署到你的工作區。你可以使用任何你喜歡的工具：TypeScript、npm 函式庫、你自己的測試套件，以及你平常的 CI。
• 連接器同步——從第三方來源（Airbyte 相容連接器）將數據拉入你的倉儲。
• 用戶身分圖譜和個人檔案建置器，自動從事件串流建立。
• 即時事件——即時查看每個事件、函式日誌和目的地寫入，這使得除錯管線只需幾秒鐘而非幾天。
• 一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理可以設定和操作上述所有功能。

開始使用 Jitsu Cloud

運行 Jitsu 最快的方式是 Jitsu Cloud——我們為你託管和擴展。

• 免費方案：每月 20 萬個事件，無需信用卡。
• 每個方案都有無限目的地和無限捕獲事件。
• 包含免費的 ClickHouse 實例，因此你可以從零開始查詢事件數據，而無需先佈建倉儲。
• 免費方案也包含自訂網域、事件除錯器和 Configuration API。

請參閱定價了解完整說明，或直接跳入快速入門指南。

一旦你有了工作區：

1. 建立一個網站（一個串流）並取得你的寫入金鑰。
2. 新增一個目的地——ClickHouse、BigQuery、Snowflake、Postgres、S3 或目錄中的任何項目。
3. 開始傳送事件，使用以下任一方法。

傳送事件

方法	用途
HTML 程式碼片段	任何網站，無需建置步驟
@jitsu/js	同構——可在瀏覽器和 Node.js 中運作
@jitsu/jitsu-react	React 和 Next.js 應用程式
HTTP API	任何語言、後端服務
Segment 代理	無需修改用戶端程式碼即可從 Segment 遷移

UI 能做的所有事情也可以透過 Management API 和 Jitsu CLI 完成。

Jitsu MCP 伺服器

Jitsu 提供一個 Model Context Protocol 伺服器，因此編碼代理和 AI 助手可以直接建置和操作你的數據管線——無需在 UI 中點擊。

連接到 Jitsu 的代理可以設定目的地、建立連線、傳送測試事件、讀取產生的即時事件、注意到函式拋出例外、修復函式並重新運行——完整的迴圈，無需人為介入。

端點： https://use.jitsu.com/mcp（或自行託管時為 <your-console-url>/mcp）。

連接你的用戶端

Claude Code

claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp

其他用戶端（Claude Desktop、Cursor、VS Code）使用相同的 URL——請參閱 jitsu.com/docs/mcp 了解其設定方式。

驗證

互動式用戶端使用 OAuth 2.1——無需管理 API 金鑰。第一次工具呼叫會開啟瀏覽器分頁，要求你核准連線；權杖有範圍限制、可列出，且可從你的帳戶設定頁面撤銷。

無頭環境（CI、cron、伺服器）則改用個人 API 金鑰——在使用者設定頁面產生一個，並作為 Authorization: Bearer <keyId>:<keySecret> 傳入：

claude mcp add --transport http jitsu https://use.jitsu.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $JITSU_API_KEY"

代理可以做的事

25 個工具，涵蓋主控台的所有功能：讀取和寫入工作區設定（目的地、串流、連線、函式）、查詢即時事件和函式日誌、運行和取消連接器同步、探索來源串流和檢查同步狀態、對測試數據執行函式和個人檔案建置器，以及提取事件和同步統計資料。完整參考：jitsu.com/docs/mcp。

架構

Jitsu 由數個可獨立擴展的服務組成：

服務	技術棧	功能
ingest	Go	接受事件並寫入 Kafka 的 HTTP 端點
rotor	TypeScript	路由事件、運行函式、套用目的地特定的轉換
bulker	Go	高吞吐量倉儲攝取——批次處理、schema 管理、重試
sync-controller	Go	編排連接器同步（從第三方來源拉取數據）
console	Next.js	管理 UI、Management API 和 MCP 伺服器

由 Postgres（設定）、Kafka/Redpanda（事件匯流排）、ClickHouse（即時事件和指標）以及 MongoDB（個人檔案）支援。

Bulker 也可以獨立使用，如果你只需要倉儲攝取引擎，並且可以接受低階 API。

自行託管

Jitsu 採用 MIT 授權且完全可自行託管，沒有用量限制，也沒有功能閘控。Cloud 是最省力的路徑；自行託管適用於你需要數據留在自己基礎架構內的情況。

快速入門（Kubernetes / Minikube）

開發用 Helm chart 是在本機運行完整技術棧的推薦方式。你需要 Minikube（你機器上的單節點 Kubernetes 叢集）和 Helm v3+：

git clone -b newjitsu --single-branch https://github.com/jitsucom/jitsu
cd jitsu/helm

minikube start          # give the VM at least 8GB RAM
./dev-deploy.sh deploy
./dev-deploy.sh tunnel  # in a second terminal

./dev-deploy.sh tunnel 運行 minikube tunnel，它會將叢集的 LoadBalancer 服務路由到 localhost，以便你可以從瀏覽器存取它們——主控台在 :3000、ingest 在 :3049、bulker 在 :3042、rotor 在 :3401，以及 Postgres、ClickHouse、MongoDB 和 Kafka。它會要求 sudo（它綁定特權連接埠），並且必須在整個工作階段中持續在自己的終端機中運行。

主控台將位於 http://localhost:3000.。完整說明：[自行託管快速入門](https://jitsu.com/docs/self-hosting/quick-start)。

生產環境

對於實際部署，請閱讀生產部署指南和設定參考。其中涵蓋了每個服務的擴展、Kafka 容量規劃，以及每個元件讀取的環境變數。

貢獻

歡迎貢獻。CONTRIBUTING.md 涵蓋了儲存庫結構、如何設定開發環境和運行測試套件，以及分支、提交和 pull request 慣例。

社群與支援

• Slack——聯絡團隊和其他使用者最快的方式
• GitHub Issues——錯誤和功能請求
• 文件——指南和參考

授權

Jitsu 採用 MIT 授權。