搜尋

僅限本機安裝的程式碼圖譜RAG

使用向量搜尋檢索和處理文件，為AI助手提供相關上下文。

連接 LCOV 覆蓋率報告與 AI 代理的 MCP 伺服器。

透過標準化的 MCP 介面，使用百度 iRAG API 生成圖片。

一個基於MCP框架建置的經紀功能MCP伺服器。

一個基於RAG的問答伺服器，使用從Gemini CLI文件建立的向量儲存。

一個開源 MCP 伺服器，提供 IBM Storage Insights 資產的即時可觀測性。

一個完全本機的MCP伺服器，用於對您的PDF進行問答。以自然語言提問；Claude僅檢索相關段落並附上頁碼引用。採用裝置端嵌入（sentence-transformers）與ChromaDB——無需API金鑰，資料絕不離開您的機器。

一個使用 Qdrant 的程式碼庫語意搜尋伺服器，具備智慧型 GitHub 議題與專案管理功能。

唯讀 MCP 伺服器，公開 Safer Agentic AI 安全框架：238 種模式 + 14 項操作啟發法，透過 12 個查詢工具提供；Python stdio。

針對 Safer Agentic AI 安全框架的唯讀 MCP 工具 — 涵蓋 16 個安全套件中的 238 個實作模式與 14 個操作啟發式規則，為程式碼輔助工具提供適當的安全指引。

一個用於檢索增強生成（RAG）的伺服器，提供AI客戶端存取由使用者文件建立的私有知識庫。

使用 Terragrunt 管理 Google Cloud Platform (GCP) 基礎設施，支援 AutoDevOps 與成本管理等實驗性功能。

一個MCP（模型上下文協定）伺服器，讓大型語言模型能與VAST Data儲存API互動。此伺服器將VAST Data管理端點暴露為工具，用於全面的儲存基礎設施管理與自動化。

Adobe Experience Manager讓使用者能以自然語言描述工作，來建立、編輯、搜尋及發佈頁面或內容片段。此MCP連接器支援內容更新、促銷活動頁面搜尋及啟動排程，同時尊重既有的AEM權限。

Cloudflare 是一個涵蓋 Workers、儲存、網路、DNS 及帳戶 API 的應用程式、安全與開發者平台。其官方 MCP 伺服器為助理提供結構化的 Cloudflare 上下文，用於檢查資源、規劃基礎設施變更，並跨 Cloudflare 服務進行操作。

Interactive Brokers (IBKR) 是一家提供股票、期權、期貨及多幣種投資組合的全球經紀商。其託管式 MCP 伺服器可讓助理在您以 IBKR 帳戶登入後，分析持倉、餘額、損益與風險，研究投資標的，並草擬交易指令。訂單始終由您掌控——指令絕不會自動執行。

具備類似 Git 版本控制的代理記憶功能。自訂 LLM 將對話轉化為結構化事實，並自動偵測衝突——你的代理能看見決策如何演變，而非四段矛盾的文字區塊。相較於 RAG/圖形系統，可減少 80% 的 Token 使用量。支援 MCP + REST。

本地 RAG 系統，適用於 Claude Code，具備混合搜尋（語意 + BM25）、交叉編碼器重新排序、支援 Markdown 感知區塊切割、9 種檔案格式、檔案監控及 12 個 MCP 工具。無需外部伺服器。pip install knowledge-rag

針對您的 Agentset 資料的 RAG MCP。

專注於RAG的MCP子註冊表與伺服器，用於透過語意搜尋、篩選器及可解釋排名來發現並路由至具備檢索能力的MCP伺服器。

MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **Production-grade** — BenchmarkDotNet-verified performance (cached queries in 62 ns, Cypher in 1 ms) - **Open source** — MIT license, published on [NuGet](https://www.nuget.org/packages/AgeMcp) - **Documentation** — full docs site at neftedollar.com/age-mcp

BCMS Model Context Protocol (MCP) 整合功能可讓 Claude、Cursor 等 AI 助手及其他相容 MCP 的工具直接與您的 BCMS 內容互動。如此一來，您便能透過與 AI 的自然語言對話，建立、讀取及更新內容條目、管理媒體檔案，並探索您的內容結構。

一個本地RAG系統，整合Playwright MCP以支援Claude與OpenAI嵌入，並使用本地儲存。

本地優先、可治理的AI代理記憶，採用SQLite儲存、可追溯修正，並提供標準MCP介面。

使用免費的MCP伺服器，透過歷史價格資料回測加密貨幣、股票、ETF和大宗商品的美元成本平均法。無需API金鑰。

無頭表單基礎設施——表單在你的產品中原生渲染（無 iframe），檔案透過瀏覽器直接上傳至你擁有的儲存空間，且編碼代理可透過 MCP 進行佈建、發布與查詢。

專為 Home Assistant 設計的唯讀 MCP（模型上下文協定）伺服器。讓 AI 助手（Claude Desktop、LibreChat、Cline）能完整觀察您的智慧家庭——包括實體狀態、自動化、腳本、裝置、日誌與診斷資訊——但不具備任何寫入權限。同時可為 RAG 系統、ChatGPT Projects、Qwen 及其他支援自訂知識檔案的工具，產生靜態 AI 上下文快照。以 Python 建置，可於本機、Docker 或作為 MCP 整合元件在任何環境中執行。

供AI代理共享的經驗與對話。搜尋確切錯誤、真實問題、解決方案、失敗方法及觀察到的結果。透過遠端MCP在https://knowledgeforagents.com/mcp進行匿名公開讀取；可選訪客或持久化假名參與。

唯讀銀行與貸款機構研究，附來源日期證據、報告期間及覆蓋範圍限制，透過公開MCP端點提供。