Memstate AI

官方

具備類似 Git 版本控制的代理記憶功能。自訂 LLM 將對話轉化為結構化事實,並自動偵測衝突——你的代理能看見決策如何演變,而非四段矛盾的文字區塊。相較於 RAG/圖形系統,可減少 80% 的 Token 使用量。支援 MCP + REST。

你可以用 Memstate AI MCP 做什麼?

  • 儲存任務摘要與決策 — 使用 memstate_remember 儲存 Markdown 筆記、決策或任務結果,讓伺服器自動提取關鍵路徑並偵測衝突。

  • 設定個別配置值 — 使用 memstate_set 將簡短值寫入特定關鍵路徑(例如 config.port = 8080)。

  • 開始工作前瀏覽專案記憶 — 使用 memstate_get 擷取專案或子樹的所有記憶,以了解當前上下文。

  • 依意義尋找記憶 — 當你不知道確切的關鍵路徑時,使用 memstate_search 進行語意搜尋。

  • 審核知識隨時間的變化 — 使用 memstate_history 檢視任何關鍵路徑的完整版本鏈,以了解變更內容與時間。

  • 安全移除過時的記憶 — 使用 memstate_deletememstate_delete_project 軟刪除關鍵路徑或整個專案,同時保留完整歷史記錄。

文件

Memstate AI - MCP

npm version License: MIT MCP Node memstate-mcp MCP server

為 AI 代理設計的版本化記憶體。 儲存事實、偵測衝突,並追蹤決策如何隨時間變化——以託管 MCP 伺服器形式提供。

儀表板 · 文件 · 定價


為什麼選擇 Memstate?

RAG(多數其他記憶體系統)Memstate AI
每次對話的 Token 用量~7,500~1,500
代理可見性黑箱完全透明
記憶體版本控制完整歷史記錄
記憶體擴展時的 Token 增長O(n)O(1)
所需基礎設施無——託管 SaaS

其他記憶體系統將所有內容傾倒到您的上下文視窗中,並期望獲得最佳結果。Memstate 為您的代理提供一個結構化、版本化的知識庫,讓其精確導航——只載入所需內容,知道哪些內容已變更,知道何時事實發生衝突。


基準測試

我們建立了一個開源基準測試套件,測試對代理記憶體真正重要的項目:您的系統能否儲存事實、跨工作階段準確回憶、在事物變更時偵測衝突,並在專案演進時維持上下文?

正面對決:Memstate AI vs Mem0

兩個系統在相同條件下進行測試,使用相同的代理(Claude Sonnet 4.6,溫度 0)、相同的場景和相同的評分標準。

指標Memstate AIMem0勝出者
總體分數69.115.4Memstate
準確性(事實回憶)74.112.6Memstate
衝突偵測85.519.0Memstate
上下文連續性63.710.1Memstate
Token 效率22.330.6Mem0

評分權重:準確性 40%、衝突偵測 25%、上下文連續性 25%、Token 效率 10%。

各場景細目

基準測試執行五個真實世界場景,模擬多工作階段的代理工作流程:

場景Memstate AIMem0
Web 應用程式架構演進43.255.6
驗證系統遷移66.210.2
資料庫結構描述演進72.77.0
API 版本控制衝突86.50.9
團隊決策逆轉77.23.3

Mem0 贏得了第一個場景(簡單的架構追蹤),但在需要矛盾處理、跨工作階段上下文和決策逆轉追蹤的場景中表現嚴重不佳——在五個場景中有三個得分接近零。

Memstate 勝出的原因

基準測試揭示了一個根本的架構差異:

Mem0 使用基於嵌入的語義搜尋。 事實被分塊、嵌入,並透過相似性進行檢索。這對於簡單查詢有效,但在以下情況會失效:

  • 事實與較早的事實矛盾(系統無法區分當前與過時)
  • 需要精確回憶(嵌入返回「相似」結果,而非精確結果)
  • 寫入到讀取的延遲很重要(新記憶體需要數秒才能變得可搜尋)

Memstate 使用結構化、版本化的鍵值儲存。 每個事實都存在一個明確的鍵路徑上,並具有完整的版本歷史。這意味著:

  • 衝突偵測是內建的——當一個新事實與舊事實矛盾時,系統會知道並保留兩個版本
  • 回憶是確定性的——您取回的是精確儲存的內容,而非近似匹配
  • 跨工作階段連續性是可靠的——代理導航結構化樹狀結構,而非寄望語義搜尋浮現正確的上下文
  • Token 成本維持 O(1)——代理先載入摘要,僅在需要時深入細節,而非將所有可能相關的嵌入傾倒到上下文視窗中

公平性說明

  • 兩個系統使用相同的代理模型、溫度和評估標準
  • Mem0 在寫入和讀取之間給予 10 秒的擷取延遲,以考量其非同步嵌入管線
  • Mem0 在 Token 效率上得分較高,但此指標應在上下文中解讀——較低的 Token 用量可能僅反映回傳的資訊較少。一個檢索不完整或不正確事實的系統,每次回應使用較少的 Token,但可能需要更多的後續呼叫,最終耗費更多 Token 才能達到相同答案
  • 基準測試原始碼包含在此儲存庫中,以實現完全的可重現性
  • Mem0 在自訂配置或不同的嵌入模型下可能表現不同

快速入門

memstate.ai/dashboard 取得您的 API 金鑰,然後新增到您的 MCP 客戶端配置:

{
  "mcpServers": {
    "memstate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@memstate/mcp"],
      "env": {
        "MEMSTATE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

無需 Docker。無需資料庫。無需基礎設施。60 秒內即可運行。


客戶端設定

Claude Desktop

配置位置:

  • macOS~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memstate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@memstate/mcp"],
      "env": { "MEMSTATE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add memstate npx @memstate/mcp -e MEMSTATE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE

Cursor

在 Cursor 設定 → MCP → 新增伺服器 — 與上方 Claude Desktop 相同的 JSON 格式。

Cline / Windsurf / Kilo Code / Roo Code

全部支援相同的 stdio MCP 配置格式。新增到您客戶端的 MCP 設定檔中。


核心工具

工具使用時機
memstate_remember儲存 Markdown、任務摘要、決策。伺服器會自動提取鍵路徑並偵測衝突。用於大多數寫入操作。
memstate_set將單一鍵路徑設定為簡短值(例如 config.port = 8080)。不適用於散文。
memstate_get瀏覽專案或子樹的所有記憶體。在每個任務開始時使用。
memstate_search當您不知道確切鍵路徑時,依含義進行語義搜尋。
memstate_history查看一段知識如何隨時間變化——完整的版本鏈。
memstate_delete軟刪除一個鍵路徑。建立一個墓碑;完整歷史記錄會被保留。
memstate_delete_project軟刪除整個專案及其所有記憶體。

鍵路徑如何運作

記憶體以階層式點記號組織:

project.my_app.database.schema
project.my_app.auth.provider
project.my_app.deploy.environment

鍵路徑會自動加上前綴:keypath="database" 搭配 project_id="my_app"project.my_app.database。您的代理可以深入擷取確切所需的內容——無需完整上下文傾倒。


運作方式

Agent: memstate_remember(project_id="my_app", content="## Auth\nUsing SuperTokens...")
         ↓
Server extracts keypaths:  [project.my_app.auth.provider, ...]
         ↓
Conflict detection:  compare against existing memories at those keypaths
         ↓
New version stored — old version preserved in history chain
         ↓
Next session: memstate_get(project_id="my_app") → structured summaries only
         ↓
Agent drills into project.my_app.auth only when it needs auth details

Token 成本保持恆定,無論總共存在多少記憶體。


新增到您的代理指令

複製到您的 AGENTS.md 或系統提示中:

## Memory (Memstate MCP)

### Before each task
- memstate_get(project_id="my_project") — browse existing knowledge
- memstate_search(query="topic", project_id="my_project") — find by meaning

### After each task
- memstate_remember(project_id="my_project", content="## Summary\n- ...", source="agent")

### Tool guide
- memstate_remember — markdown summaries, decisions, task results (preferred)
- memstate_set — single short values only (config flags, status)
- memstate_get — browse/retrieve before tasks
- memstate_search — semantic lookup when keypath unknown
- memstate_history — audit how knowledge evolved
- memstate_delete — remove outdated memories (history preserved)

環境變數

變數預設值描述
MEMSTATE_API_KEY(必填)來自 memstate.ai/dashboard 的 API 金鑰
MEMSTATE_MCP_URLhttps://mcp.memstate.ai用於自行託管部署的覆寫設定

驗證您的連線

MEMSTATE_API_KEY=your_key npx @memstate/mcp --test

列印所有可用工具並確認您的 API 金鑰有效。

專為值得知道自己知道什麼的 AI 代理而建。