開發 MCP 伺服器 — 第 54 頁
探索適用於 AI Agent 的 開發 MCP 伺服器。瀏覽、比較並安裝可用於 Claude、Cursor、VS Code 等工具的 Model Context Protocol 伺服器。
顯示第 1591-1620 項,共 3202 個伺服器
排序:
kogiQA MCP Web Browser
開發
這是一個網頁瀏覽器,可讓您的編碼代理(如 Claude Code)代您訪問網站,並協助您識別錯誤或建立 UI 測試案例。
贊助
MCP Quickstart
開發
來自快速入門指南的基本 MCP 伺服器,已針對 OpenAI 的 Chat Completions API 進行調整。
Codelogic
開發
在您的AI程式設計助手中利用Codelogic豐富的軟體依賴資料。
Crates MCP Server
開發
從 crates.io 和 docs.rs 查詢 Rust 套件。搜尋套件、取得資訊、版本、相依性及文件。
MCP SBOM Server
開發
執行 Trivy 掃描以產生 CycloneDX 格式的軟體物料清單 (SBOM)。
Image Generation
開發
使用 Together AI API 從文字提示生成圖像。
Authless Cloudflare MCP Server
開發
一個部署在 Cloudflare Workers 上、無需驗證的遠端 MCP 伺服器範例。
Cashfree MCP Server
開發
將AI工具與代理整合至Cashfree的支付閘道、付款及SecureID API。
JSONPlaceholder
開發
一個免費的公開 REST API,用於測試和原型開發,由 JSONPlaceholder 提供支援。
Maton Agent Toolkit
開發
一個工具包,用於透過函式呼叫將 MCP 等代理框架與 Maton API 整合。
Swift Package Index
開發
搜尋 Swift 套件並從 Swift Package Index 取得它們的 README 和中繼資料。
GhidraMCP
開發
一個嵌入式的MCP伺服器,用於Ghidra,提供程式資料與逆向工程功能。
Codebase MCP Server
開發
一個用於安全且高效的程式碼庫分析的伺服器。
Remote MCP Server (Authless)
開發
一個無需驗證的遠端MCP伺服器範例,可部署於Cloudflare Workers上。
BlenderMCP
開發
與Blender整合,透過模型上下文協定實現基於文字與圖像的3D模型編輯。
Kali MCP Server
開發
一個提供AI助手存取安全工具的Kali Linux MCP伺服器。
Flutter Package MCP Server
開發
一個專為 Flutter 套件設計的模型上下文協定(MCP)伺服器,旨在與 Claude 等 AI 助手整合。
AgentMode
開發
專為開發者設計的全方位MCP伺服器,將編碼AI連接至資料庫、資料倉儲、資料管道及雲端服務。
AWS CDK MCP Server
開發
提供AWS CDK的指引與工具,涵蓋最佳實踐、透過CDK Nag進行安全合規、基礎設施驗證及模式探索。
ADB Friend
開發
一個讓開發者透過 ADB 管理 Android 裝置的命令列工具。
Apifox
開發
一個透過 Stdio 存取 Apifox API 資料的 TypeScript MCP 伺服器。
Text Classification (Model2Vec)
開發
一個使用 Model2Vec 靜態嵌入進行文字分類的伺服器,支援 stdio 與 HTTP/SSE 等多種傳輸方式。
Jenkins
開發
一個用於與 Jenkins CI/CD 整合,以管理和觸發建置的伺服器。
MCPatterns
開發
一個用於從本地 JSONL 檔案儲存和檢索個人化編碼模式的伺服器。
MCP Project Helper
開發
一個輕量、可擴展的MCP伺服器,用於執行基於提示的工具與檔案工具程式,並支援自訂提示。
Remote MCP Server (Authless)
開發
一個可部署在 Cloudflare Workers 上的遠端 MCP 伺服器,無需認證。
plugged.in MCP Proxy Server
開發
一個中介層,將多個模型上下文協定(MCP)伺服器聚合為單一統一介面。
MediaWiki
開發
透過 MediaWiki API 以機器人使用者身分與 MediaWiki 安裝互動。
GoDoc MCP
開發
從 pkg.go.dev 存取即時 Go 套件文件。
UnrealMCP Plugin
開發
一個非官方的Unreal Engine插件,作為MCP伺服器,允許AI工具遠端控制該引擎。
Stata MCP
開發
直接從 VS Code 和 Cursor 執行 Stata 指令與 .do 檔案,並整合 AI 輔助功能。