開發 MCP 伺服器 — 第 2 頁

付費 MCP 工具商店 — 註冊你自己的 MCP 伺服器，每次呼叫保留 80% 收益。計費、驗證與濫用防護由 teai.io 處理。

將頁面發布到即時URL，並從您的終端機執行熟練的AI代理。

針對AI生成程式碼的故障關閉式CI閘道：阻擋已知CVE，並透過MCP將經人工核准的驗收標準提供給Claude Code/Cursor/Codex，對代理程式為唯讀。

使用AI代理構建Elementor網站 — 約90個工具，透過REST原生建立可編輯的Elementor V4頁面，具備驗證、備份、回滾及型別化JSX編譯器。MIT授權。

使用KPainter的遠端MCP伺服器，從您自己的素材建立以來源為基礎的影片、簡報與互動式知識內容。

位於 https://mcp.agenticrail.nz/ 的遠端 MCP 伺服器（Streamable HTTP）——為 AI 代理提供確定性的步驟順序強制執行。evaluate_step 在步驟執行前回傳 ALLOW 或 DENY；verify_receipt 驗證序列的 Ed25519 簽名、雜湊鏈接收鏈是否完整。無需驗證：省略 bearer token，呼叫將以公開示範金鑰執行。第一個條款很重要——表單沒有「遠端／託管」欄位，而將端點放在描述中是該清單的慣例（「完全遠端！直接使用…」）。其餘部分逐字對應您自己的伺服器卡片，因此清單與卡片不會產生偏差。

MCP Studio 提供了一種無程式碼的方式，將文件、儲存庫、網站、PDF 和 MCP 端點轉換為你的 AI 工具可用的可靠上下文。在幾分鐘內建立 MCP 伺服器，並透過內建分析追蹤使用情況、回答品質和商業影響。

最小化的TypeScript MCP教學伺服器，包含兩個受限制的記憶體工具、Zod驗證、官方SDK協定測試、CI，且無檔案、網路、子程序或密鑰存取。

透過 MCP 工具驗證 AI 上下文縮減代理所宣稱的 token／成本節省。

透過MCP工具追蹤哪些神經元和注意力頭驅動語言模型的輸出，建構於TransformerLens之上。

透過MCP工具，在您自己的硬體上基準測試本地LLM推論速度（token/秒）。

透過MCP掃描資料集/模型中的個人識別資訊(PII)與機密，進行遮罩處理，並打包成公開發布的套件。

第三方 AI 代理技能檔案（SKILL.md、hooks、scripts）的安全掃描器，透過 MCP 運作。

基於MCP的SSH工作階段管理工具，專為Linux後端團隊設計

將相同的提示詞並行發送給多個LLM供應商，並返回分歧分數。

故障關閉的確定性檢查，以及針對AI代理輸出的防篡改憑證。

評估AI代理程式是否可安全地透過MCP run_suite工具操作內部網頁應用程式。

透過 MCP 工具掃描自架的多租戶 AI 代理平台，找出租戶隔離漏洞。

驗證Ed25519簽章的證明記錄，並透過MCP工具建立稽核報告。

包裝 AgenticWorkspace CLI 的 MCP 伺服器，用於儲存庫工作區的代理安全掃描。

包裝 evolveguard CLI 的 MCP 伺服器，用於 agent-skill 檔案安全檢查。

包裝 truesignal CLI 的 MCP 伺服器，用於威脅與連接器狀態檢查。

包裝 taskswarm CLI 的 MCP 伺服器，用於多代理任務協調。

包裝 ContinuityGuard CLI 的 MCP 伺服器，用於影片片段連續性掃描。

包裝 ownvoice CLI 的 MCP 伺服器，用於語音／身分驗證。

包裝 WorkspaceGuard CLI 以進行工作區使用檢查的 MCP 伺服器。

MCP server wrapping the slop-eval CLI for genericness scoring of AI-generated UI output.

MCP server wrapping the toolgovern CLI for agent-tool policy validation.

MCP server wrapping the ShimGuard CLI for agent-shim provenance checks.

透過公開URL或base64從PDF中提取文字、中繼資料和表格。對代理程式友善，無需供應商。