開發 MCP 伺服器 — 第 18 頁

基於實體、關係、變更與來源的圖譜進行語意化程式碼檢索。無需原始檔案搜尋即可進行定位、搜尋、情境套件、資料流追蹤與影響分析。

Google 索引監控並帶有歷史記錄。哪些頁面已被索引、哪些頁面何時被移除，以及其餘頁面未索引的原因。

防篡改的AI代理行動記錄：基於雜湊鏈的ledger_append/ledger_verify MCP工具，使用單一JSONL檔案，零依賴——證明記錄未被就地竄改（文件中有誠實說明其限制）。

免費託管更新日誌：代理可註冊、發布版本說明，並透過MCP管理公開更新日誌頁面與RSS（無需電子郵件或驗證碼）。

代理身分與金鑰保管——提供者金鑰存放於本機加密保管庫，在所有者核准下租借給代理，透過環境變數注入，使機密永不進入模型上下文，並提供單一指令的緊急停止開關；另附註冊表，具備 Ed25519 代理身分、信譽與訊息傳遞功能。

harvis.dev 是零設定的靜態託管服務：在任何資料夾中執行 npx harvis，幾秒鐘內即可獲得一個即時 URL

AI生成文件的機械式引用與主張檢查——計數、參考文獻、總數；定位判決，免費路徑上無模型，文件永不儲存。

透過 MCP 進行即時基礎設施檢查：網域健康狀態（SSL/DNS/可達性）、MCP 伺服器健康狀態及 A–F 安全評級、AI 代理就緒度、電子郵件黑名單、失效連結，以及 11 家主要雲端供應商的即時狀態 — 8 個工具，無需註冊。

將任何 OpenAPI 3.0 規範轉換為 MCP server，無需編寫程式碼——可部署至 Cloudflare Workers、Node.js、Docker，或透過 npx 在本機執行，內建 OAuth 2.1 server，供需要自訂連接器驗證的 MCP clients 使用。

Pipehero 將你的 localhost 隧道到公開 URL，並捕捉所有 webhook，讓你可以檢查、重播和除錯它們——包括透過 MCP 從你的 AI agent 進行操作。

為人類、應用程式和代理提供的經驗證 GPU 運算。

安全的 Docker 監控與管理 MCP 伺服器，適用於容器、日誌、警報、診斷，以及跨本機與遠端主機的安全控制。

付費 MCP 工具商店 — 註冊你自己的 MCP 伺服器，每次呼叫保留 80% 收益。計費、驗證與濫用防護由 teai.io 處理。

將頁面發布到即時URL，並從您的終端機執行熟練的AI代理。

針對AI生成程式碼的故障關閉式CI閘道：阻擋已知CVE，並透過MCP將經人工核准的驗收標準提供給Claude Code/Cursor/Codex，對代理程式為唯讀。

使用AI代理構建Elementor網站 — 約90個工具，透過REST原生建立可編輯的Elementor V4頁面，具備驗證、備份、回滾及型別化JSX編譯器。MIT授權。

使用KPainter的遠端MCP伺服器，從您自己的素材建立以來源為基礎的影片、簡報與互動式知識內容。

位於 https://mcp.agenticrail.nz/ 的遠端 MCP 伺服器（Streamable HTTP）——為 AI 代理提供確定性的步驟順序強制執行。evaluate_step 在步驟執行前回傳 ALLOW 或 DENY；verify_receipt 驗證序列的 Ed25519 簽名、雜湊鏈接收鏈是否完整。無需驗證：省略 bearer token，呼叫將以公開示範金鑰執行。第一個條款很重要——表單沒有「遠端／託管」欄位，而將端點放在描述中是該清單的慣例（「完全遠端！直接使用…」）。其餘部分逐字對應您自己的伺服器卡片，因此清單與卡片不會產生偏差。

MCP Studio 提供了一種無程式碼的方式，將文件、儲存庫、網站、PDF 和 MCP 端點轉換為你的 AI 工具可用的可靠上下文。在幾分鐘內建立 MCP 伺服器，並透過內建分析追蹤使用情況、回答品質和商業影響。

最小化的TypeScript MCP教學伺服器，包含兩個受限制的記憶體工具、Zod驗證、官方SDK協定測試、CI，且無檔案、網路、子程序或密鑰存取。

透過 MCP 工具驗證 AI 上下文縮減代理所宣稱的 token／成本節省。

透過MCP工具追蹤哪些神經元和注意力頭驅動語言模型的輸出，建構於TransformerLens之上。

透過MCP工具，在您自己的硬體上基準測試本地LLM推論速度（token/秒）。

透過MCP掃描資料集/模型中的個人識別資訊(PII)與機密，進行遮罩處理，並打包成公開發布的套件。

第三方 AI 代理技能檔案（SKILL.md、hooks、scripts）的安全掃描器，透過 MCP 運作。

基於MCP的SSH工作階段管理工具，專為Linux後端團隊設計

將相同的提示詞並行發送給多個LLM供應商，並返回分歧分數。

故障關閉的確定性檢查，以及針對AI代理輸出的防篡改憑證。

評估AI代理程式是否可安全地透過MCP run_suite工具操作內部網頁應用程式。

透過 MCP 工具掃描自架的多租戶 AI 代理平台，找出租戶隔離漏洞。