全部 MCP 伺服器 — 第 368 頁

一個MCP伺服器，讓LLMs能夠透過自然語言指令與iOS模擬器互動。

一個VS Code擴充功能，可直接從編輯器連接並

管理AI會話交接並追蹤專案的下一步行動。

智能搜尋、推理與研究能力，由 Perplexity 的 AI 模型驅動。

透過 gemini-cli 命令列工具存取 Google 的 Gemini AI。

使用 Black Forest Lab 的 FLUX 模型生成圖片。

追蹤來自 Dune Analytics 的去中心化交易所（DEX）交易量指標，並按區塊鏈、聚合器及其他條件進行分類。

一個用於整合與查詢 q/kdb+ 資料庫的 MCP 伺服器。

一個用於檔案系統操作的 Node.js 伺服器，採用模型上下文協定（MCP），且操作限制在指定的目錄內。

一個用於 Azure DevOps 的 MCP 伺服器，提供專案管理、工作項目、提取要求、建置、測試等工具。

一個用於存取 Google Cloud Logging 資料與服務的 MCP 伺服器。

一個用於存取和管理 MySQL 資料庫的 MCP 伺服器。

從文本中提取入侵指標（IoCs），並使用多個威脅情報服務檢查其信譽。

搜尋並存取來自 Stack Overflow、MDN、GitHub、npm 和 PyPI 的程式設計資源。

透過 Whissle AI API 提供語音轉文字、說話者辨識、翻譯及文字摘要功能。

使用 librosa 分析來自本地檔案、YouTube 或直接連結的音訊。

一個橋接API服務，用於連接Ollama與Model Context Protocol (MCP)伺服器。

一個 Git 儲存庫瀏覽器，可讓您使用模型上下文協定導覽與檢視本機 Git 儲存庫。

使用自然語言建立、建置、部署及管理 Netlify 資源。

使用模型上下文協定整合 kintone 資料與應用程式。

使用 IDA Pro 的無頭模式分析二進位檔案，並管理函式與變數。

一個用於存取和管理 kintone 低程式碼平台資料的 MCP 伺服器。

它將代理程式連接到具備DID與可驗證憑證的數據錢包。

直接從您的AI助手管理和發布WordPress內容，無需PHP。支援STDIO和Streamable HTTP以實現廣泛的客戶端相容性。

一個使用 ctags 來減少上下文使用，提供大型 Markdown 檔案高效導覽與閱讀的 MCP 伺服器。

DrawDB + MCP 伺服器

一個MCP伺服器實作，提供使用法華經智慧框架解決問題的工具，結合分析思維與直覺智慧。

提供來自 .NET 專案的詳細型別資訊，包括組件探索、型別反射，以及供 AI 編碼代理使用的 NuGet 整合功能。

基於 Go 語言的 SBOM、漏洞與機密掃描器，支援 MCP。

透過 Claude Desktop 管理家庭實驗室基礎設施的 MCP 伺服器。監控 Docker/Podman 容器、Ollama AI 模型、Pi-hole DNS、Unifi 網路及 Ansible 庫存。