Langchain Ai技能
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framework-selection
skills-benchmarks/skills/benchmarks/framework-selection
在任何 LangChain/LangGraph/Deep Agents 專案開始時、撰寫任何代理程式程式碼之前,呼叫此技能。判斷哪個框架層級適合…
gpu-document-processing
deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/gpu-document-processing
在處理大型PDF、文件集合或大量文字擷取任務時使用,這些任務可受益於GPU加速處理。當使用者…時觸發。
langchain
docs/src/.mintlify/skills/langchain
使用預先建置的架構和整合,為任何模型或工具建立代理。適用於建立工具呼叫代理、切換模型提供者,或新增…
LangChain Agent Starter Kit
langchain-skills/skills/LangChain Agent Starter Kit
任何LangChain、Deep Agents或LangGraph開源代理專案,請務必從此處開始。這是所有LangChain開源代理專案的必備起點…
LangChain Middleware & HITL
langchain-skills/skills/LangChain Middleware & HITL
langchain-middleware-&-hitl — 一個可安裝的AI代理技能,由langchain-ai/langchain-skills發布。
LangChain RAG Pipeline
langchain-skills/skills/LangChain RAG Pipeline
在構建任何檢索增強生成(RAG)系統時,請調用此技能。涵蓋文檔加載器、遞迴字符文本分割器、嵌入(OpenAI)等。
LangChain Structured Output & HITL
langchain-skills/skills/LangChain Structured Output & HITL
langchain-structured-output-&-hitl — 一個可安裝的 AI 代理技能,由 langchain-ai/langchain-skills 發布。
langchain-agents
langchain-skills/skills/langchain-agents
使用此技能處理任何涉及 LangChain 產品(LangChain、LangGraph、LangSmith SDK)的編碼問題。涵蓋代理開發模式、原
langchain-agents
skills-benchmarks/skills/langchain-agents
使用現代模式構建 LangChain agents,涵蓋 create_agent、LangGraph 與上下文管理。
langchain-dependencies
langchain-skills/config/skills/langchain-dependencies
LangChain生態系統套件版本、相依性及Python與TypeScript的安裝指引。所有新專案請從LangChain 1.0 LTS開始;0.3版僅為舊版維護。安裝其他套件時務必同時明確安裝langchain-core。選擇一個編排層:LangGraph提供精細的圖形控制,或Deep Agents提供內建規劃與記憶功能。請保守鎖定langchain-community的精確次要版本(例如>=0.4.0,<0.5.0),因為它不...
langchain-dependencies
skills-benchmarks/skills/main/langchain-dependencies
在設置新專案或當被問及 LangChain、LangGraph 等套件版本、安裝或依賴管理時,調用此技能。
langchain-fundamentals
langchain-skills/config/skills/langchain-fundamentals
使用 create_agent()、工具與中介軟體模式建構生產級 LangChain 代理。搭配模型、工具清單與系統提示使用 create_agent();透過 checkpointer 與 thread_id 設定狀態持久化,實現跨呼叫的對話記憶。透過 @tool 裝飾器(Python)或 tool() 函式(TypeScript)定義工具,並附上清晰描述,讓代理知道何時呼叫。加入 HumanInTheLoopMiddleware 等中介軟體,實現審核流程、自訂錯誤處理與人機協作...
langchain-fundamentals
skills-benchmarks/skills/main/langchain-fundamentals
使用 create_agent 建立 LangChain 代理,定義工具,並利用中介層實現人工介入與錯誤處理。
langchain-middleware
langchain-skills/config/skills/langchain-middleware
We need to translate the given English text into Traditional Chinese. The text describes features of a LangChain agent skill: human-in-the-loop approval, custom middleware, structured output patterns. It mentions HumanInTheLoopMiddleware, per-tool interrupt policies, checkpointer, thread_id, command resume pattern. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "LangChain", "HumanInTheLoopMiddleware", "checkpointer", "thread_id" should remain as is. Also "per-tool" might be translated but it's a technical term? It's a pattern, but we can translate as "每工具" or keep? The instruction says preserve technical terms. "Per-tool interrupt policies" could be translated as "每工具中斷策略" but "per-tool" is a term. I'll keep it as "per-tool" or translate? Better to keep as "per-tool" to preserve technical term? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." "per-tool
langchain-middleware
skills-benchmarks/skills/main/langchain-middleware
當你需要人工審核、自訂中介層或結構化輸出時,請調用此技能。涵蓋用於人工審核的 HumanInTheLoopMiddleware…
langchain-oss-primer
skills-benchmarks/skills/benchmarks/langchain-oss-primer
務必從此處開始任何 LangChain、Deep Agents 或 Lang
langchain-python-quickstart
langchain-skills/config/skills/langchain-python-quickstart
按照官方快速入門指南,在 Python 中搭建一個最小的本地 LangChain 代理。當使用者想要快速建置或試用 LangChain 代理時使用…
langchain-rag
langchain-skills/config/skills/langchain-rag
完整的RAG管道,用於文件攝取、嵌入、檢索及LLM驅動的回應生成。支援多種文件載入器(PDF、網頁、目錄)及持久化向量儲存(Chroma、FAISS、Pinecone),可配置區塊大小與重疊以優化上下文保留。包含相似度搜尋、MMR(最大邊際相關性)檢索及元數據過濾,平衡結果的相關性與多樣性。可搭配OpenAI嵌入並無縫整合...
langchain-rag
skills-benchmarks/skills/main/langchain-rag
langchain-rag — 一個可安裝的 AI 代理技能,由 langchain-ai/skills-benchmarks 發布。
langchain-typescript-quickstart
langchain-skills/config/skills/langchain-typescript-quickstart
按照官方快速入門指南,用 TypeScript 搭建一個最簡的本地 LangChain 代理。當使用者想要快速建置或試用 LangChain 代理時使用…
langgraph
docs/src/.mintlify/skills/langgraph
使用 LangGraph 構建具狀態、持久的代理工作流程。當你需要自訂基於圖形的控制流程、人機協作、持久化或多代理…時使用。
LangGraph Execution Control
langchain-skills/skills/LangGraph Execution Control
針對 LangGraph 工作流程、並行執行、中斷或串流,請調用此技能。涵蓋用於扇出的 Send API、用於人機協作的 interrupt()、…
LangGraph Persistence & Memory
langchain-skills/skills/LangGraph Persistence & Memory
langgraph-persistence-&-memory — 一個可安裝的AI代理技能,由langchain-ai/langchain-skills發布。
langgraph-cli
langchain-skills/config/skills/langgraph-cli
使用 langgraph CLI 來搭建、開發、建置或部署 LangGraph 應用程式時,請調用此技能。涵蓋 langgraph new、dev、build、up、deploy 等指令。
langgraph-docs
deepagentsjs/examples/skills/langgraph-docs
針對與 LangGraph 相關的請求使用此技能,以獲取相關文件,提供準確且最新的指引。
langgraph-docs
docs/src/code-samples/deepagents/skills/langgraph-docs
擷取並參考 LangGraph Python 文件,以建構具狀態代理、建立多代理工作流程,並實作人機協作模式。使用…
langgraph-docs
deepagents/libs/code/examples/skills/langgraph-docs
存取 LangGraph 文件以建構具狀態代理與多代理工作流程。擷取官方 LangGraph Python 文件,涵蓋狀態機、基於圖形的代理設計及人機協作模式。根據查詢類型優先提供相關文件:實作指南用於操作問題、概念頁面用於理論、教學用於端到端範例、API 參考用於技術細節。自動選取 2 至 4 個最相關的文件 URL 並擷取內容以回答...
langgraph-fundamentals
langchain-skills/config/skills/langgraph-fundamentals
用於構建具狀態、多步驟代理工作流程的有向圖框架,提供精細控制。StateGraph 搭配型別狀態模式、用於累積列表/值的歸約器,以及返回部分狀態更新的節點。固定流程的靜態邊、分支的條件邊,以及結合狀態更新與動態路由的 Command。用於扇出並行處理至工作節點的 Send API,透過歸約器聚合結果。支援單次執行的 Invoke 與串流模式(值、更新...)。
langgraph-fundamentals
skills-benchmarks/skills/main/langgraph-fundamentals
撰寫任何 LangGraph 程式碼時,請調用此技能。涵蓋 StateGraph、狀態模式、節點、邊、Command、Send、invoke、串流及錯誤處理。
langgraph-human-in-the-loop
langchain-skills/config/skills/langgraph-human-in-the-loop
暫停圖形執行以進行人工審查、批准或驗證,然後根據其輸入繼續執行。需要三個組件:檢查點儲存器(InMemorySaver 或 PostgresSaver)、配置中的執行緒 ID,以及可序列化為 JSON 的中斷負載。interrupt(value) 會暫停並顯示資料;Command(resume=value) 會繼續執行,並將該值返回給暫停的節點。所有 interrupt() 之前的程式碼在恢復時會重新執行,因此副作用必須是冪等的(使用 upsert,而非 insert)。支援審批工作流程,...
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