langchain-agents
作者： langchain-ai
使用現代模式構建 LangChain agents，涵蓋 create_agent、LangGraph 與上下文管理。
npx skills add https://github.com/langchain-ai/skills-benchmarks --skill langchain-agents來自 langchain-ai 的更多技能
deepagents-thread-inspector
langchain-ai
檢查並解釋本地 Deep Agents Code SQLite 工作階段儲存庫中的對話。當 LangSmith 追蹤工具不可用時作為備用方案，用於…
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
按照官方快速入門，在 Python 中搭建一個最小的本地 Deep Agent，使用提供者原生的網路搜尋而非 Tavily。當使用者想要……時使用。
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
按照官方快速入門指南，以 TypeScript 搭建一個最小的本地 Deep Agent，使用供應商原生的網路搜尋而非 Tavily。當使用者……時使用
eval-engineering
langchain-ai
反覆檢查 agent 儲存庫與使用者提供的可選追蹤資料，訪談使用者，並逐一建立、執行及稽核 Harbor evals。用於……
LangChain RAG Pipeline
langchain-ai
在構建任何檢索增強生成（RAG）系統時，請調用此技能。涵蓋文檔加載器、遞迴字符文本分割器、嵌入（OpenAI）等。
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — 一個可安裝的 AI 代理技能，由 langchain-ai/langchain-skills 發布。
LangSmith Datasets
langchain-ai
當從追蹤建立評估資料集，或將資料集上傳至 LangSmith，或查詢資料集時，請調用此技能。涵蓋資料集類型（final_response、…）
langsmith-evaluator
langchain-ai
在為 LangSmith 建立評估管道時，請調用此技能。涵蓋三個核心組件：(1) 建立評估器 - LLM 作為評審、自訂程式碼；(2)…