A
Azure技能
appinsights-instrumentation
Azure
使用 Azure Application Insights 檢測 Web 應用程式的指南。提供遙測模式、SDK 設定與組態參考。
azure-ai
Azure
用於 Azure AI:搜尋、語音、OpenAI、文件智慧。協助搜尋、向量/混合搜尋、語音轉文字、文字轉語音、轉錄、OCR。
azure-aigateway
Azure
將 Azure API Management (APIM) 配置為 AI 閘道,以保護、監控、控管 AI 模型、MCP 伺服器與代理程式。有助於實現速率限制、語意快取、內容安全與負載平衡。
azure-compliance
Azure
全面的 Azure 合規性與安全稽核功能,包括最佳實務評估、Key Vault 到期監控,以及資源組態驗證。
azure-compute
Azure
根據工作負載需求、效能需求和預算限制,推薦 Azure VM 大小、VM 擴展集 (VMSS) 和配置。
azure-cost-optimization
Azure
透過分析實際成本、使用率指標,識別並量化 Azure 訂閱中的成本節約機會,並產生可行的優化建議。
azure-deploy
Azure
執行部署至 Azure。在準備與驗證後的最後步驟。執行 azd up、azd deploy 或基礎設施佈建指令。
azure-diagnostics
Azure
在 Azure 上偵錯與疑難排解生產問題,涵蓋 Container Apps 與 Function Apps 診斷、使用 KQL 進行日誌分析、健康狀態檢查及常見問題解決。
azure-hosted-copilot-sdk
Azure
建置並部署 GitHub Copilot SDK 應用程式至 Azure。
azure-kusto
Azure
使用 KQL 在 Azure Data Explorer (Kusto/ADX) 中查詢與分析資料,適用於日誌分析、遙測資料及時間序列分析。
azure-messaging
Azure
針對 Azure Messaging SDK(適用於 Event Hubs 和 Service Bus)進行問題排解與解決,涵蓋連線失敗、驗證錯誤、訊息處理問題以及 SDK 設定問題。
azure-observability
Azure
包含 Azure 監視器、Application Insights、Log Analytics、警示與活頁簿的 Azure 可觀測性服務。提供計量、APM、分散式追蹤、KQL 查詢與互動式報表。
azure-prepare
Azure
Azure應用程式開發的預設進入點。分析您的專案並透過產生基礎架構程式碼(Bicep/Terraform)、azure.yaml 和 Dockerfile,為 Azure 部署做好準備。
azure-rbac
Azure
幫助使用者為身分識別找出具備最低權限存取的適當 Azure RBAC 角色,然後產生 CLI 命令與 Bicep 程式碼來指派該角色。
azure-resource-lookup
Azure
列出、尋找及顯示 Azure 資源。可回答如「列出我的虛擬機器」、「顯示我的儲存帳戶」、「尋找容器應用程式」等查詢,以及任何 Azure 資源類型的類似查詢。
azure-resource-visualizer
Azure
分析 Azure 資源群組,並生成詳細的 Mermaid 架構圖,顯示個別資源之間的關係。
azure-storage
Azure
Azure Storage Services 包括 Blob 儲存體、檔案共用、佇列儲存體、表格儲存體和 Data Lake。提供物件儲存、SMB 檔案共用、非同步訊息、NoSQL 鍵值和大數據分析功能。
azure-validate
Azure
部署前驗證 Azure 就緒狀態。對設定、基礎架構(Bicep 或 Terraform)、權限及先決條件進行深度檢查,再進行部署。
entra-app-registration
Azure
引導 Microsoft Entra ID 應用程式註冊、OAuth 2.0 驗證及 MSAL 整合。
microsoft-foundry
Azure
使用此技能來操作 Microsoft Foundry (Azure AI Foundry):部署 AI 模型、管理託管代理程式與提示代理程式、管理 RBAC 權限與角色指派、管理配額與容量、建立 Foundry 資源。