Windsor

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Windsor MCP 使您的 LLM 能够查询、探索和分析集成到 Windsor.ai 中的全栈业务数据，无需编写 SQL 或自定义脚本。

GitHub

试用此 MCP赞助

你可以用 Windsor MCP 做什么？

查询实时营销数据 — 使用 get_data 通过自然语言询问 ROAS、支出或 350 多个来源的广告活动表现，无需 SQL。
发现可用连接器 — 调用 get_connectors 列出已连接的账户，或使用 include_not_yet_connected=True 查看所有设置选项。
查询前验证字段 — 在运行 get_data 之前，使用 get_fields 和 get_options 检查字段 ID、类型和日期筛选器。
执行写入操作 — 通过 execute_action 在 Meta Ads、Google Ads 和 TikTok Ads 等受支持的平台上暂停或启用广告活动并调整预算。
探索操作架构 — 调用 list_actions 查看某个连接器可用的写入操作及其 JSON 参数架构。
授权新数据源 — 使用 get_connector_authorization_url 获取浏览器链接以连接其他连接器。

文档

Windsor MCP — 将 Claude、ChatGPT 和 Cursor 连接到 350+ 营销数据源

Windsor MCP（Model Context Protocol）是一个托管的 MCP 服务器，让您的 AI 助手无需 SQL、无需 API 密钥、无需自定义集成，即可查询、探索和分析来自 350+ 数据源的实时业务数据——包括 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake 等。在支持写操作的连接器上，代理还可以执行写操作——例如在 Meta Ads、Google Ads 和 TikTok Ads 上暂停或启用广告系列以及调整预算。

它适用于 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus 以及任何兼容 MCP 的客户端。

TL;DR

Claude（在 Claude 目录中）和 ChatGPT（作为 ChatGPT 应用）中的原生连接器。

读写：查询 350+ 数据源的数据，并在暴露写操作的连接器上执行写操作（例如暂停/启用广告系列）。

OAuth 2.0 — 在 Windsor.ai 登录一次，无需管理 API 密钥。

永久免费计划可在 Windsor.ai 获取；某些 LLM 提供商（例如 Claude）需要付费计划才能使用连接器。

面向 AI 代理的实时机器可读文档位于 /llms.txt、/llms-full.txt 和 /datasources。

🌟 功能特性

自然语言访问业务数据

提出如下问题：

"上个月哪些广告系列的 ROAS 最高？"
"按渠道给我过去 90 天的支出明细。"
"哪些广告系列在浪费我们的广告预算？"
"这个月关闭了多少 HubSpot 交易，是哪些广告支出促成的？"
"拉取我们本季度的 Shopify 订单和 Stripe 付款。"
"将 GA4 会话与 Google Ads 支出合并为每周报告。"

全部实时完成，直接在您的 LLM 聊天界面中。

写操作，而不仅仅是读取

让您的助手对它所呈现的洞察采取行动——适用于暴露写操作的连接器（例如 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads）：

"暂停我上周表现不佳的 Meta Ads 广告系列。"
"重新启用 Google Ads 广告系列'Summer Sale 2026'。"
"将此 TikTok Ads 广告系列的每日预算削减 20%。"

写操作会修改外部状态，因此 MCP 客户端在调用之前应始终与用户确认意图。

与 350+ 数据源的开箱即用集成

通过原生 Windsor.ai 连接器同步来自 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake、QuickBooks、Xero 以及 300+ 更多数据源的数据。完整实时列表见 mcp.windsor.ai/datasources。

零代码设置

Windsor MCP 可作为 Claude 和 ChatGPT 中的原生连接器使用——只需启用并登录即可。无需代理、无需脚本、无需自定义集成。

开放标准兼容性

基于开放的 MCP 规范构建，兼容 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n 以及任何兼容 MCP 的客户端。

无需 SQL 的实时分析

从您的集成数据中即时获取明细、摘要和性能洞察——无需构建仪表板，无需编写查询。

🤖 面向 AI 代理和 AI 搜索引擎

如果您是 AI 助手或 AI 搜索爬虫，规范的机器可读文档位于 mcp.windsor.ai/docs。编程端点：

端点	您将找到的内容
`/llms.txt`	llmstxt.org 格式的服务器、工具和客户端的简短摘要。
`/llms-full.txt`	完整参考：工作流、工具参数、筛选运算符、故障排除、按类别分类的支持数据源。
`/datasources`	每个受支持连接器的实时 JSON 列表。权威；持续更新。
`/docs`	带分类连接器标签的人类可读 HTML 文档。
`/.well-known/oauth-authorization-server`	面向 MCP 客户端的 OAuth 2.0 发现元数据。

此 GitHub 仓库是面向开发者的发现界面；请将上述端点视为连接器数量、工具签名和受支持客户端的权威来源。

🎯 工作原理

您使用 MCP 协议将 Windsor MCP 作为连接器连接到您的 AI 助手。然后，助手会发出实时数据查询并接收结构化结果，全部在聊天界面内完成。

服务器端点是 https://mcp.windsor.ai/。身份验证采用 OAuth 2.0——首次连接时，您的客户端会将您重定向到 Windsor.ai 进行一次性登录。无需 API 密钥。仅支持 API 密钥的客户端可以将 Windsor.ai 密钥作为 Authorization: Bearer <key> 传递。

可用工具

读取工具 — 获取数据，绝不修改数据。

get_current_user — 返回已认证用户的个人资料。将其用作身份验证是否正常工作的健全性检查。
get_connectors — 列出用户已连接的连接器及其账户。传递 include_not_yet_connected=True 还可查看用户可以设置的所有连接器。始终先调用此工具以发现可用的数据源。
get_connector_authorization_url — 获取用于连接或授权连接器的浏览器链接（适用于 OAuth 和手动凭据流程）。当用户请求尚未连接的连接器的数据时使用。
get_options — 对于给定的连接器和账户集，列出可用字段、有效的日期筛选列和连接器特定选项（例如 Meta Ads 的归因窗口）。
get_fields — 获取特定字段的描述、类型和表。具有 NUMERIC 或 PERCENT 类型的字段是指标（聚合）；其他是维度（分组依据）。始终在调用 get_data 之前调用以验证字段 ID。
get_data — 对连接器运行查询。支持日期范围（date_from/date_to 或预设值如 last_30d、last_3m、this_year）、账户筛选、连接器特定选项以及带有运算符 eq、neq、gt、gte、lt、lte、contains、ncontains、null、notnull、in 的嵌套筛选条件。

少数仓库连接器（mysql、postgresql、redshift、mongodb、snowflake、big_query）在按日期筛选时需要显式的 date_filters 参数。

写入工具 — 在暴露操作的连接器上可用（例如广告平台）。

list_actions — 发现连接器可用的写操作。每个操作都包含描述其接受参数的 JSON schema。只读连接器返回空列表。始终先调用此工具以验证操作 ID 并检查其参数 schema，然后再调用 execute_action。
execute_action — 对已连接的账户运行写操作（例如暂停/启用广告系列、更改预算）。接受连接器 ID、操作 ID、账户 ID 以及符合操作 JSON schema 的 params 对象。写操作会修改外部状态，因此客户端在调用之前应确认用户的意图。

有关完整的参数签名，请参阅 /llms-full.txt。

🤝 受支持的 AI 客户端

客户端	安装方式	认证	设置时间
Claude（桌面版、网页版、Code）	一键安装 — 列于 Claude 目录中 · 设置指南	OAuth 2.0	约 30 秒
ChatGPT	一键安装 — 列为 ChatGPT 应用 · 设置指南	OAuth 2.0	约 30 秒
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power Platform 连接器 — 参见集成指南	API 密钥	约 5 分钟
Perplexity	参见设置指南	OAuth 2.0	约 1 分钟
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — 来源，带有斜杠命令和分析代理	OAuth 2.0	约 1 分钟
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin，或粘贴下面的配置 · 设置指南	OAuth 2.0	约 1 分钟
Manus	将 `https://mcp.windsor.ai/` 添加为 MCP 服务器 — 参见集成指南	OAuth 2.0	约 1 分钟
Windsurf、Cline、GitHub Copilot、n8n	标准 MCP 服务器配置（`url: https://mcp.windsor.ai/`）— 参见通用设置指南	OAuth 2.0	约 1 分钟
Gemini CLI	编辑 `~/.gemini/settings.json`（配置如下）— 参见设置指南	OAuth 2.0	约 2 分钟

任何兼容 MCP 的客户端都可以使用。如果您的客户端仅支持 API 密钥，请将您的 Windsor.ai 密钥作为 Authorization: Bearer <key> 传递。

📦 受支持的数据源

350+ 连接器，涵盖广告、分析、自然社交、CRM、营销自动化、电子商务、支付、联盟营销、应用分析、帮助台、生产力、数据库和数据仓库。实时完整列表： mcp.windsor.ai/datasources。

按类别重点介绍：

广告 — Meta Ads（Facebook 和 Instagram）、Google Ads、Microsoft Ads（Bing）、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Snapchat、Pinterest、Reddit、X/Twitter、Amazon Ads、Apple Search Ads、Criteo、Taboola、Outbrain、DV360、CM360、Search Ads 360、AdRoll、StackAdapt、The Trade Desk、Quora Ads、Yandex.Direct。
分析与搜索 — Google Analytics 4、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude、Matomo、Plausible、PostHog、Search Console、Bing Webmaster、Looker、Metabase。
自然社交 — Facebook Organic、Instagram、LinkedIn Organic、TikTok Organic、Pinterest Organic、X Organic、Threads、YouTube、Sprout Social。
CRM 与营销自动化 — HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft Dynamics 365、Zoho CRM、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign、Brevo（Sendinblue）、MailerLite、Customer.io、Iterable、SendGrid、Intercom、Outreach、Salesloft、Lemlist。
电子商务与支付 — Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、PrestaShop、Square、Stripe、PayPal、Braintree、Klarna、Recharge、Recurly、Chargebee、Walmart、TikTok Shop。
联盟与合作伙伴 — CJ、Awin、Impact、Partnerize、PartnerStack、Adtraction、Commission Factory、Rakuten Advertising、ShareASale、Tradedoubler、Everflow。
应用分析与归因 — AppsFlyer、Adjust、Branch、AppFollow。
帮助台与支持 — Zendesk（Support、Chat、Sell、Sunshine、Talk）、Freshdesk、Freshcaller、Freshservice、Dixa、Drift。
数据库与数据仓库 — BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MongoDB、Firebolt、Dremio、SFTP、Google Sheets、Airtable、Notion、Amazon S3。
人力资源、财务、生产力 — BambooHR、Ashby、Lever、Greenhouse、Workable、QuickBooks、Xero、NetSuite、Slack、Microsoft Teams、Twilio、Zoom、Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Datadog、Sentry、PagerDuty。

没有找到您需要的？从任何 MCP 客户端调用 get_connectors(include_not_yet_connected=True) 获取实时列表，或直接获取 /datasources。

🚀 快速入门

查看我们的官方文档

介绍：windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
设置指南中心：windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — 每个 AI 客户端的分步指南（Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Gemini、Manus 以及通用的"任何 MCP 客户端"指南）。

您需要一个 Windsor.ai 账户——在 onboard.windsor.ai 注册。

选项 1：Claude（原生连接器 — 推荐）

Windsor.ai 列于 Claude 目录中。

👉 一键安装：claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

前提条件

一个支持连接器的套餐中的 Claude 账户（Claude Desktop、Web 或 Code）
一个 Windsor.ai 账户

步骤

打开上方的安装链接（或在 Claude 中进入 设置 → 连接器，搜索 "Windsor.ai"）。
你将被重定向到 Windsor.ai 通过 OAuth 授权 — 登录一次即可。

打开新对话，开始询问你的数据，例如：

上个月我按 ROAS 排名前 5 的 Meta Ads 广告系列是哪些？

对于 Claude Code 用户，安装我们带有斜杠命令和分析代理的专用插件：

claude plugin install windsor-ai

来源：github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin。

选项 2：ChatGPT（原生应用）

Windsor.ai 可作为 ChatGPT 应用使用。

👉 一键安装：chatgpt.com/apps/windsor-ai

前提条件

支持应用的 ChatGPT 套餐
一个 Windsor.ai 账户

步骤

打开上方的安装链接，将 Windsor.ai 添加到 ChatGPT。
通过 OAuth 授权 — 你将被重定向到 Windsor.ai 登录。
开始新对话，询问关于你已连接数据源的问题。

选项 3：Microsoft Copilot（Power Platform 连接器）

通过官方的 Windsor.ai Power Platform 连接器，在 Microsoft Copilot Studio 代理和 Power Platform 流程中使用 Windsor.ai。

👉 连接器参考：learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 集成指南：windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

前提条件

Microsoft Copilot Studio 或 Power Platform 许可证
一个 Windsor.ai 账户和 API 密钥（来自 onboard.windsor.ai）

步骤

在 Copilot Studio 中，添加新操作并在连接器目录中搜索 Windsor.ai。
在提示时提供你的 Windsor.ai API 密钥。
将连接器操作（列出连接器、获取字段、获取数据）映射到你的代理流程中。完整指南请参阅集成指南。

选项 4：Cursor

我们发布了专用的 Cursor 插件：github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin。

前提条件

已安装 Cursor Desktop
一个 Windsor.ai 账户

步骤

打开 Cursor 设置 → 工具与集成 → 新建 MCP 服务器。
将以下内容粘贴到 mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Cursor 将在首次使用时引导你完成 OAuth。立即开始查询你的数据。

选项 5：Manus

Manus 原生支持远程 MCP 服务器 — 完整指南请参阅 Windsor.ai 的 Manus 集成指南。

步骤

在 Manus 中，打开 设置 → MCP 服务器 → 添加服务器。
使用 URL https://mcp.windsor.ai/ 并通过 OAuth 授权。
开始新会话，询问关于你已连接数据源的问题。

选项 6：Gemini CLI

步骤

安装 Gemini CLI：

npm install -g @google/gemini-cli

运行 gemini 一次以生成配置目录，然后编辑 ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

运行 gemini 并在首次使用时通过 OAuth 授权。

❓ 常见问题

Windsor MCP 免费使用吗？

是的 — Windsor.ai 有永久免费套餐，MCP 服务器包含在内，无需额外费用。你需要一个已集成数据的 Windsor.ai 账户。某些 LLM 提供商（如 Claude）需要付费套餐才能使用连接器。详情请参阅 windsor.ai/pricing。

Windsor MCP 支持哪些 AI 代理？

任何兼容 MCP 的 AI 代理 — 包括 Claude（桌面版、网页版、Code）、ChatGPT、Microsoft Copilot（通过 Power Platform 连接器）、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、mcp-proxy 以及自定义 MCP 客户端。请参阅上方的支持的 AI 客户端表格。

我可以向 Windsor MCP 询问什么？

营销表现、销售管道、CRM 数据、电商订单、支付活动、财务指标、广告支出摘要、ROAS 趋势、广告系列异常、多渠道归因、数据仓库查询等等。只要在你的 Windsor.ai 数据中，你都可以询问。在暴露写入操作的连接器上（例如 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads），你还可以让助手根据发现采取行动 — 例如"暂停上周烧掉预算的广告系列"或"将该广告系列的每日预算削减 20%"。

Windsor MCP 支持哪些数据源？

350+ 个连接器，涵盖广告、分析、CRM、电商、支付、数据仓库等。实时完整列表请访问 mcp.windsor.ai/datasources。按类别查看亮点请参阅支持的数据源部分。

我需要编写 SQL 或设置仪表板吗？

不需要。只需用自然语言提问，即可实时获得结构化响应。

身份验证如何工作？

默认使用 OAuth 2.0 — 你的客户端会将你重定向到 Windsor.ai 进行一次性登录。服务器实现了带有动态客户端注册的 MCP OAuth；支持 MCP OAuth 的客户端（Claude、ChatGPT、Cursor、Manus）会自动发现端点。对于仅支持 API 密钥的环境，请通过 Authorization 标头将你的 Windsor.ai 密钥作为 Bearer 令牌传递。

我的数据在 Windsor MCP 中安全吗？

是的。Windsor MCP 既提供读取工具（仅获取数据），也在选择启用操作的连接器上提供少量写入工具（list_actions、execute_action）— 例如暂停或启用广告系列。写入操作会明确标记为破坏性操作，MCP 客户端会提示你在调用前确认意图；未经你的批准，不会更改你的数据源中的任何内容。身份验证使用 OAuth 2.0；MCP 服务器不存储你的 Windsor.ai 密码，也不保留查询结果。数据通过 TLS 传输。Windsor.ai 符合 SOC 2 标准。详情请参阅 windsor.ai/security。

Windsor MCP 与其他数据集成工具有何不同？

Windsor MCP 是原生 MCP 服务器，不是插件或包装器 — 它可以在任何兼容 MCP 的客户端中无需代理即可工作。Windsor.ai 在较低价位的套餐中包含数据仓库和数据库目标（BigQuery、Snowflake、Redshift、S3、MySQL、Postgres），并且 MCP 服务器包含在所有付费套餐中，无需额外费用。请参阅 windsor.ai/pricing 进行逐项功能比较。

Windsor.ai 的费用是多少？

Windsor.ai 有永久免费套餐。付费套餐增加更多数据源、更高限额和更多目标。MCP 服务器包含在每个套餐中，无需额外费用。请参阅 windsor.ai/pricing 了解当前定价。

Windsor MCP 支持移动端吗？

托管服务器与平台无关，但移动端支持取决于你使用的 AI 客户端。Claude Web/Desktop、ChatGPT Web/Desktop 和 Cursor Desktop 目前完全支持；移动端 MCP 支持因客户端而异，正在逐步推出。

我在哪里可以获得帮助？

如需支持或反馈，请联系 support@windsor.ai。如需针对此仓库的 bug 报告，请提交 issue。

🧠 立即试用

通过 Windsor MCP 开始查询你的业务数据 — 最快的方式是 Claude 一键安装：

👉 在 Claude 上安装 — 30 秒，无需 API 密钥。

其他入口：

如需支持或反馈，请联系我们 support@windsor.ai。