Unitlab AI

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通过Unitlab MCP，您可以直接借助AI助手创建项目、上传数据并自动化数据标注。

你可以用 Unitlab AI MCP 做什么？

探索工作区上下文 — 让您的助手通过 https://api.unitlab.ai/mcp 列出项目、检查本体并总结分配的标注任务。
运行AI辅助标注 — 指示助手使用您项目的类别检测对象、分割项目或优化标签，并保存以供审核。
管理数据集发布 — 让助手检查发布就绪状态、识别阻塞项、创建发布，并以支持的格式获取导出。
处理标注工作流 — 指导助手领取任务、保存标注、验证标签，并将工作推进到审核阶段。
监控质量与一致性 — 请助手审核一致性结果、提交投票，并跟踪验证问题或基准分数。

托管 MCP 服务器

npx add-mcp 'https://api.unitlab.ai/mcp'

可安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等客户端

文档

Connect withClaudeCodexChatGPTCursorGemini CLIVS Code

一个服务器，任选你的助手。

添加 Unitlab，登录，然后选择你的工作区。你的助手即可使用你所允许的工具。

连接 Claude Code

在你的项目中运行该命令。
在 Claude Code 中打开 /mcp 并登录 Unitlab。
选择你的工作区和权限，然后选择允许。

对于每个项目，请在命令中添加 --scope user。

官方客户端指南

claude mcp add --transport http unitlab https://api.unitlab.ai/mcp

连接 Claude

打开 自定义 → 连接器，然后添加自定义连接器。
将其命名为 Unitlab，粘贴地址，并按照连接提示操作。
登录 Unitlab，选择你的工作区和权限，然后选择允许。

在 Team 和 Enterprise 版本中，所有者需先为组织添加连接器，成员随后才能连接。

官方客户端指南

https://api.unitlab.ai/mcp

连接 Codex

在已安装 Codex CLI 的情况下运行该命令。
完成浏览器中打开的 Unitlab 登录。
选择你的工作区和权限，然后选择允许。

如果登录未打开，请运行 codex mcp login unitlab。

官方客户端指南

codex mcp add unitlab --url https://api.unitlab.ai/mcp

连接 ChatGPT

打开 ChatGPT 插件，选择 +，然后选择 添加自定义 MCP 服务器。
添加名称和描述。在连接下粘贴地址，并配置 OAuth 认证。
创建并安装插件，在提示时完成 Unitlab 登录和同意。
在新聊天中使用 @ 选择该插件。

自定义 MCP 的可用性取决于你的 ChatGPT 套餐和工作区策略。

官方客户端指南

https://api.unitlab.ai/mcp

连接 Cursor

将此条目添加到你的 Cursor MCP 配置中。保留任何现有的服务器。
在 Cursor 中连接 Unitlab，并在提示时完成登录。
选择你的工作区和权限，然后选择允许。

使用项目的 .cursor/mcp.json 进行项目特定的连接。

官方客户端指南

{
  "mcpServers": {
    "unitlab": {
      "url": "https://api.unitlab.ai/mcp"
    }
  }
}

连接 Gemini CLI

在已安装 Gemini CLI 的情况下运行该命令。
在 Gemini CLI 中运行 /mcp auth unitlab。
登录 Unitlab，选择你的工作区和权限，然后选择允许。

添加 --scope user 以使服务器在多个项目中可用。

官方客户端指南

gemini mcp add --transport http unitlab https://api.unitlab.ai/mcp

连接 VS Code

在已安装 VS Code 命令行启动器的情况下运行此命令。
在 VS Code 中启动 Unitlab MCP 服务器，并在提示时登录。
选择你的工作区和权限，然后选择允许。

在 VS Code 中使用支持 MCP 的聊天模式。客户端和组织策略仍然适用。

官方客户端指南

code --add-mcp "{\"name\":\"unitlab\",\"type\":\"http\",\"url\":\"https://api.unitlab.ai/mcp\"}"

连接你的 MCP 客户端

使用此地址添加远程 MCP 服务器。
使用支持 Streamable HTTP 和 OAuth 登录的客户端。
登录 Unitlab，选择你的工作区和权限，然后选择允许。

对于另一个 Unitlab 部署，请从设置 → 已连接的助手中复制其地址。

https://api.unitlab.ai/mcp

更喜欢从 Unitlab 开始？打开 设置 → 已连接的助手 → 连接助手。

打开 Unitlab

97 个工具，助力你的数据工作流。

从首次上传到下一次数据集发布。你的助手会在你的角色和连接权限范围内调用这些工具。

探索 Unitlab MCP 目录

类别	你的代理可以做什么	工具
入门	了解你的连接，获取实用指导，并诊断阻塞问题。 get_contextdiagnoseget_help	3
项目与本体	创建项目，定义类别和属性，并管理本体版本。 list_ontologiesget_ontologycreate_ontologyupdate_ontologyset_ontology_versionget_instructions 显示另外 4 个工具	10
数据与整理	上传、导入、组织、分组、标记和版本化你的数据。 list_assetsprepare_uploadcomplete_uploadget_upload_statusattach_datadetach_data 显示另外 10 个工具	16
内容与标注	读取源内容，检查标注模式，保存标签，并绘制 LiDAR 点。 get_annotation_schemaget_annotationsvalidate_annotationssave_annotationsread_contentpaint_points	6
AI 辅助标注	检测、分割、细化、查找相似对象，并跟踪支持的对象。 segment_objectdetect_objectsfind_similar_objectsrefine_objectstrack_object	5
模型与示例	发现模型，管理参考示例，并跟踪标注运行。 list_modelsget_model_runstart_model_runcancel_model_runget_referencessave_reference_examples 显示另外 3 个工具	9
任务与工作流	认领和分配任务，配置工作流阶段，并推进工作。 list_tasksget_taskget_next_taskget_groupclaim_taskassign_tasks 显示另外 5 个工具	11
质量与共识	审查共识结果、验证问题和基准分数。 claim_consensus_taskget_consensus_tasksubmit_consensus_voteget_consensus_reviewset_consensus_approvalfinish_consensus_review 显示另外 5 个工具	11
保持评论、问题和通知与工作相关联。 list_commentsadd_commentresolve_commentlist_issueslist_notificationsmark_notifications_read	6
发布与导出	创建、监控、下载、克隆和管理数据集发布。 list_releasesget_releaseretry_releasecreate_releaseget_release_downloadclone_release 显示另外 2 个工具	8
成员与角色	在授权时管理工作区成员资格和角色。 list_membersupdate_memberlist_rolescreate_roleupdate_role	5
管理与统计	管理集成和 API 密钥，检查审计事件，并读取统计信息。 create_api_keyupdate_api_keylist_cloud_storagescreate_cloud_storageupdate_cloud_storagelist_audit_events 显示另外 1 个工具	7

没有匹配的工具。请尝试其他名称或类别。

需要帮助？get_help 解释工作流和工具。diagnose 检查是什么阻塞了你的工作。

适用于数据工作流每个阶段的提示词。

复制一个示例以开始。你的助手会使用你的团队在 Unitlab 中使用的相同项目、标签和审查阶段。

了解你的工作区

工作区项目任务

查找你的项目，检查上下文，并查看分配给你的标注工作。

探索数据整理

尝试此提示词[

复制提示词

](#)

显示我的 Unitlab 项目，并总结分配给我的标注工作。

读取访问

标注与审查

本体AI 标签审查

使用你的类别创建标签，运行支持的 AI 工具，并推动工作完成标注和审查。

探索标注

尝试此提示词[

复制提示词

](#)

在我的图像项目中，使用 Car 类别检测下一个任务中可见的汽车。保存标签并显示以供审查。

写入访问 · AI 使用

准备你的下一次发布

就绪状态发布导出

检查阻塞问题，创建数据集发布，并以你的项目支持的格式检索导出。

探索数据集管理

尝试此提示词[

复制提示词

](#)

检查我的项目是否准备好发布。在创建之前显示任何阻塞问题和支持的导出格式。

先读取 · 创建时写入

你的工作区。你的权限。

以你自己的身份连接。选择一个工作区，并决定你的助手可以做什么。

在 Unitlab 中管理

选择读取或写入访问

使用仅读取进行探索，或使用读取和写入允许更改。你的角色和工作区访问权限仍然适用。

选择权限

在登录期间自定义访问权限，或稍后在已连接的助手中编辑你自己的连接。

保持控制

随时在 Unitlab 中断开连接。重新连接以更改工作区或访问级别。

某些操作会立即保存更改或启动作业。某些 AI 操作和模型阶段会使用你工作区的 AI 配额。

常见问题解答。

阅读 MCP 文档

什么是 Unitlab MCP 服务器？

Unitlab MCP 服务器通过模型上下文协议将兼容的 AI 助手连接到你的 Unitlab 工作区。它公开了用于数据管理、标注、AI 辅助标注、任务、审查、工作流和数据集发布的工具。你的助手会使用你授权的工作区和权限调用这些工具。阅读 MCP 概述 →

我可以连接哪些 AI 助手？

Unitlab 为 Claude Code、Claude 网页版和桌面版、Codex、ChatGPT、Cursor、Gemini CLI 和 VS Code 提供了设置说明。其他客户端需要支持通过 Streamable HTTP 和 OAuth 进行远程 MCP。可用的界面和连接选项取决于客户端版本、套餐和工作区策略。连接你的助手 →

我如何连接，需要 API 密钥吗？

在你的助手中添加 https://api.unitlab.ai/mcp，然后完成 Unitlab 登录。选择一个工作区，选择仅读取或读取和写入，根据需要自定义权限，然后点击允许。此 OAuth 连接不需要你创建或粘贴 API 密钥。Unitlab 还在设置 → 已连接的助手下提供了设置说明。遵循快速入门 →

我可以在一次对话中上传文件夹并标注图像吗？

可以。兼容的助手可以创建项目、设置其类别，并上传文件夹中的图像。直接文件上传要求助手通过 HTTP 发送文件字节。它可以协调跨图像对命名类别的检测，或配置模型工作流进行批量标注。结果取决于数据、类别、模型和配额，并应在 Unitlab 中进行审查。查看文件夹上传工作流 →

助手可以处理哪些数据类型？

MCP 工具支持图像、视频、LiDAR/3D、医疗、病理、地理空间、音频、文本、文档、HTML、传感器和表格数据。也支持分组的多模态资产。读取、标注类型、AI 操作和导出因模态而异。助手可以在进行更改之前请求项目的标注模式和内置数据类型指导。探索工具参考 →

助手可以更改数据或启动 AI 作业吗？

可以，前提是使用读取和写入连接、所需的角色权限以及适用的工作区访问权限。工具可以保存标注、修改工作流并启动模型运行。某些 AI 辅助操作和模型阶段会消耗工作区的 AI 配额。如果你只想探索而不写入，请选择仅读取；助手内部的批准行为取决于该客户端。了解访问和 AI 使用 →

权限和断开连接如何工作？

每个连接都作为授权它的成员在一个选定的工作区中运行。你的角色以及你关闭的任何权限会限制可用工具。在设置 → 已连接的助手中，使用编辑权限来管理你自己的连接，或使用断开连接来撤销访问权限。要选择另一个工作区或读取/写入访问级别，请重新连接并批准新设置。管理权限和连接 →

MCP 会取代标注编辑器或人工审查吗？

MCP 增加了另一种与 Unitlab 协作的方式。你的团队可以继续在 Unitlab 的标注界面中审查和细化相同的数据。助手可以读取带标注的预览、检查验证问题，并遵循任务和审查阶段。生成的标签仍然需要适合你项目的审查。遵循标注和审查工作流 →

如果工具或任务不可用怎么办？

请让助手检查其连接上下文，并调用 Unitlab 的内置帮助。get_help 工具会解释工作流程、工具、数据类型和错误；diagnose 会检查项目、条目或任务上的阻塞因素。权限缺失、工作区访问不可用、操作不受支持或配额耗尽，都可能限制连接所能执行的操作。打开故障排查指南 →