Simtheory

官方

支持模型切换、助手和代理模式的MCP客户端。

你可以用 Simtheory MCP 做什么?

  • 连接企业数据源 — 让您的 AI 从 SnowflakeDatabricksRedshiftSharePointGmail 拉取实时数据进行分析。
  • 委派多步骤任务 — 指示代理在已连接的工具中起草报告、更新 CRM 记录并安排会议。
  • 任务中途切换 AI 模型 — 在对话中请求不同的模型(例如 ClaudeGPTGemini)以获得更好的推理或创造力。
  • 运行定时自主工作流 — 设置重复性任务,如每周销售摘要,按定时器自动执行。
  • 部署 Simlink 以访问本地文件 — 让 AI 通过细粒度权限和审计跟踪安全地读取本地文件并采取行动。

文档

在教育、企业和政府领域备受信赖

你的员工已经在使用AI了,只是你看不到而已。

现在,你的员工正在用个人账户使用AI工具。他们正在把敏感文档上传到ChatGPT、Claude、Gemini——无论哪个最新、哪个最好。

你不能怪他们。他们想更快地完成工作。他们想用最好的工具。

但你没有可见性。没有治理。没有控制。

答案不是封锁AI,而是给他们一个更好的使用场所。

✓ SSO与企业身份认证

✓ 审计日志与追踪

✓ 数据驻留控制

✓ 部署在你的云上

✗ 单一供应商AI试点

✗ 仅限于一个模型

✗ 无法访问内部系统

✗ 基础聊天界面

✓ 每项任务选择最佳模型

✓ 访问他们的真实数据

✓ 能采取行动的工具

✓ 他们真正会使用的工作空间

残酷的事实

你的企业AI试点失败了。原因如下。

你试图抢占先机。你做了试点。但没有持续下去。你并不孤单——大多数企业AI试点都难以规模化。以下是问题所在:

1

一个模型,一个供应商

你押注了单一供应商,然后更好的模型发布了,你却无法切换。现在你被锁定了,正在落后。

2

无法访问真实数据

你的AI无法触达知识真正所在的系统——数据仓库、内部工具、文档存储库。它与现实脱节了。

3

聊天,而非智能体

你给人们的是一个聊天机器人,而他们需要的是一个同事。一个能采取行动、而不只是回答问题的工具。

4

没有投资回报路径

它做不了真正的工作。几周就失去新鲜感的新奇玩意儿。领导问“回报是什么?”而你答不上来。

Salesforce Salesforce Teams Teams Databricks Databricks Gmail Gmail Redshift Redshift SharePoint SharePoint Excel Excel Outlook Outlook Snowflake Snowflake

Simtheory

业务分析师

正在查询Snowflake获取流失信号,扫描市场报告和竞争对手申报文件……

业务分析师

交叉比对了3个数据源和12份公开申报文件。发现4个高风险账户。

留存方案已起草

执行团队已通过邮件简报

Salesforce标记已更新

委派任务……

你的AI被挡在业务之外

你的员工想把真正的工作委派给AI。但他们做不到——因为AI无法访问工作真正发生的系统。

数据仓库。CRM。内部工具。AI所需的上下文被尚未存在的集成锁住了。

没有访问权限,AI只能聊天。有了访问权限,AI可以查询实时数据、基于真实数字起草内容、更新记录、端到端执行。

这就是回答问题与完成工作之间的区别。

你的团队还不知道如何与AI协作

工具已经存在。Claude能写代码。GPT能分析。Gemini能研究。但你的员工仍然把AI当作搜索框——问问题而不是委派结果。

这不是批评。这是技能差距。大多数人从未与自主智能体并肩工作过。他们不知道如何提供上下文、设定边界,或信任AI去执行。

领先的公司不只是购买AI工具。他们在教员工像管理一名能干的新员工一样管理AI——一个需要明确指令、适当权限和定期审查的助手。

我们第三季度的收入是多少?

第三季度收入为420万美元,较第二季度增长18%。

你得到一个答案

帮我分析第三季度收入趋势

企业业务增长34%,但中小企业流失率为12%。有三个值得注意的模式……

你们一起思考

准备第三季度董事会演示文稿

好的。正在拉取数据。

已查询数据仓库

已生成12页演示文稿

你完成了工作

每周一发送销售周报

已安排。这是本周的:

每周一上午8点运行

工作在你不在时完成

模型混乱问题

你六个月前选择的模型已经过时了

今天最好的模型明天不一定是最好。新模型每月都在发布。不同模型擅长不同任务——推理、编码、创意、速度。锁定单一供应商在AI刚兴起时是稳妥的选择。现在这是战略负担。你需要一个让你无需重新培训团队、重建助手或重新谈判合同就能切换模型的中间层。

解决方案

从对话到委派

Simtheory不是又一个聊天机器人。它是一个安全的工作空间,你的团队在这里学习与AI协作、构建理解你业务的助手、委派真正的工作——并拥有完整的企业控制。

一个平台。所有模型。你的数据。你的规则。

分析季度收入趋势

起草客户提案

总结50页研究论文

Claude Opus GPT GPT Gemini Gemini Kimi Kimi

最适合深度分析

最适合创意写作

最适合长上下文

用任何模型思考

在对话中切换模型。为每项任务选择最佳模型。无锁定。

SharePoint Outlook Redshift Teams Databricks

已连接5个数据源

是什么在驱动客户流失?

SharePoint + Outlook + Databricks 流失与企业客户入职缺口相关……

连接你的数据

安全连接到你的数据仓库、内部系统和SaaS工具。AI获得完整图景。

进行中…… 已完成 0/4 项任务 1/4 项任务 2/4 项任务 3/4 项任务 4/4 项任务

起草第四季度报告邮件

更新CRM记录

安排团队站会

向客户发送跟进

委派真正的工作

不只是答案——而是成果。能研究、起草、分析和执行的智能体。

Simlink

把任何电脑变成安全的AI工作者

你的员工想要开源AI智能体提供的能力——文件访问、本地上下文、自主执行。Simlink把这些能力带进你的安全边界内。智能体AI的力量。受治理且可审计。

✓ 将任何模型连接到本地文件和文件夹

✓ 设置细粒度权限和边界

✓ AI每次操作的完整审计追踪

✓ AI像人类一样导航系统

Mac Mini running Simlink

已连接到Simtheory

Simtheory团队交付了大学通常梦寐以求却很少得到的东西:一个真正理解学术需求的尖端AI平台。他们应对了我们的数据隐私要求,并把我们的成功当作自己的使命。在一个充斥着供应商的行业中,Simtheory是真正兑现承诺的合作伙伴。

Aaron Driver
学术总监 - Lab Next 70,新英格兰大学

连接到你的工具

真正做事的AI

Simtheory连接到你的团队已经在用的工具——这样AI就能在工作发生的地方采取行动。