SHIP

官方

将Linear、Jira或GitHub的问题分配给一个AI编码代理团队，该团队负责规划、构建、审查和测试拉取请求。

你可以用 SHIP MCP 做什么？

将问题分配给 SHIP 代理团队 — 将积压工单委派给自主 AI 软件工厂，并获取带有工作证明的拉取请求。
实时跟踪任务进度 — 监控每个阶段（计划、构建、审查、部署、测试），并在完成时查看每个代理的成本、持续时间和结果。
审查任务证据并接受或拒绝 — 在接受交付的 PR 之前，检查完整时间线、视觉证明（截图、视频、测试录制）以及每个阶段的成本明细。
比较代理和模型性能 — 使用 Mission Control 评估不同技术栈下的成本和周期时间，并将工作路由到性能最佳的配置。
自带 AI 合约和密钥 — 在您自己的提供商账户、模型和区域上运行任务，密钥在静态时加密，并在网络边缘附加。

托管 MCP 服务器

npx add-mcp 'https://mcp.letsship.ai/mcp'

可安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等客户端

文档

你的自主软件团队

将积压工单分配给 SHIP 的 AI 软件工厂。你的 AI 编码代理团队负责规划、构建、审查和测试，然后交付带有可运行证明的拉取请求。

免费开始了解工作原理

使用 GitHub 或邮箱注册。你的首批任务免费，无需绑定银行卡。

与你使用的工具兼容

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

问题所在

代理已经在编写你生产代码中越来越多的部分。它们的产出速度远超团队验证质量或核算成本的能力。

团队自行选择代理、工具和模型，但没有任何机制将这些选择与最终交付的内容或其参差不齐的质量关联起来。

随着代理采用率的增长，这种脱节会演变成未经审查的代码、不可预测的开支，以及无人能追溯的结果。这正是团队失去对质量和成本控制的地方。

当前的质量控制

+91%+91%+ 1 %

审查 AI 生成代码所花费的审查精力增加了，但交付成果仅获得边际改善。

Faros AI，覆盖 1,255 个团队的 10,000 多名开发者

当前的成本控制

148x148x1 x

同一任务因使用的 AI 模型和工具不同而产生的成本差异。

Artificial Analysis 编码代理指数，2026：23 个 harness × 模型组合，覆盖 321 个任务

解决方案

SHIP 如何恢复控制

SHIP 是唯一一个像你的团队一样运行编码代理并证明其交付内容和成本的平台。

自主软件交付

分配问题，完成工作

运营你的 AI 代理团队，将软件交付到生产环境，同时让你的工程师保持掌控。

分配

将工作分配给问题上的 SHIP 代理

分配问题的那一刻工作即开始。将工作委托给你的 AI 代理团队，然后放手。

A Linear issue assigned to the SHIP agent

协作

直接在问题上与代理团队聊天

在你已有的线程中引导工作。要求后续跟进，或获取任务报告。

保持同步

工作推进时接收通知

每个阶段完成时都会汇报，让你在你已跟踪的地方阅读进度。

SHIP现在

STB-526 提升首页的 lighthouse SEO 评分

正在进行：规划工作、实施并开启 PR。

SHIP7 分钟前

letsship/ship-bench-app #373

SHIP 开启了一个拉取请求。

SHIP7 分钟前

letsship/ship-bench-app #373

所有 CI 检查均已通过。

SHIP7 分钟前

letsship/ship-bench-app #373

审查者以 2 个关键问题为由拒绝了。

SHIP7 分钟前

STB-526 提升首页的 lighthouse SEO 评分

部署成功。预览环境已准备好进行测试。

SHIP3 分钟前

STB-526 提升首页的 lighthouse SEO 评分

代码审查和 QA 已通过。任务已准备好接受验收。

代理团队

六位专家，执行一项任务

你的 AI 代理团队围绕共同任务协作。它贯穿你软件开发生命周期的各个阶段。

研究员

上下文

阅读工单、仓库、文档和之前的 PR。在任何人编写代码之前发现歧义。

规划者

规格

制定实施和测试计划，供代理团队其余成员据此交付。

构建者

代码

在沙箱中编写代码。运行你的格式化工具、linter、类型检查和测试，在提交前修复失败。

审查者

审查

对照计划和你的项目指南审查差异。阻止关键问题，批准其余部分。

操作员

DevOps

推送到 PR，监控 CI，并运行你的部署管道到隔离的预览环境。

测试员

先走正常路径，再走异常路径。验证验收标准并分享工作证明。

01计划研究员、规划者02构建构建者、操作员03审查审查者04部署操作员05测试测试员

01 计划研究员、规划者
02 构建构建者、操作员
03 审查审查者
04 部署操作员
05 测试测试员

任务控制中心

查看 AI 投资的回报

实时监控任务，查看每个代理和模型的结果。比较它们的表现，并将工作路由到交付最佳的堆栈。

规划中

提升首页的 lighthouse SEO 评分STB-526

letsship/ship-bench-app

15 秒 $0.05

构建中

将设置页面迁移到服务器组件STB-517

letsship/ship-bench-app

48 秒 $0.37

构建中

为公共 API 添加速率限制STB-541

letsship/ship-bench-app

1 分 20 秒 $0.32

审查中

为结账端点添加幂等键STB-560

letsship/ship-bench-app # 401

2 分 10 秒 $0.62

测试中

修复订单仪表板上的 N+1 查询STB-498

letsship/ship-bench-app # 352

5 分 05 秒 $0.97

可合并

为评论表单添加乐观 UISTB-534

letsship/ship-bench-app # 379

13 分 20 秒 $1.28

可合并

修复 WebSocket 客户端中的内存泄漏STB-489

letsship/ship-bench-app # 344

16 分 40 秒 $1.35

任务详情

检查任务的完整时间线

打开一个任务，从头到尾跟踪其时间线。阅读每个代理在其轮次中做了什么、其成本及其结果。

已验证的 PR

一个经过门控、审查和测试的成果

每个任务都会落地一个已通过审查和测试的拉取请求，并记录代理身份。

The merged GitHub pull request from the SHIP agent, its commit message carrying the agent identity footnote: run id, harness, model, and stage

工作证明

通过视觉证明审查成果

截图、视频和测试录制是已完成任务附带的证据。接受或拒绝。

成本优化

让每一笔 AI 投资都有价值

衡量你的支出与交付工作的关系，并系统性地降低成本。

任务日志STB-526 - PR # 373

已合并

16 分 48 秒

周期时间

从接单到任务完成

19 分 52 秒

前置时间

从问题创建到合并

$1.76

总推理成本

按阶段归因

184.5k / 28.0k

Token（输入 / 输出）

跨所有阶段

代理轮次

跨整个任务

阶段	轮次数	时长	占比	成本
规划者claude-code/opus - 15.6k 输入 - 7.8k 输出	1	1 分 47 秒	13.8 %	$0.351
构建者claude-code/haiku - 29.3k 输入 - 9.1k 输出	1	5 分 17 秒	41.1 %	$0.189
审查者claude-code/opus - 96.5k 输入 - 3.0k 输出	1	49 秒	6.3 %	$0.687
QAclaude-code/sonnet - 43.1k 输入 - 8.1k 输出	1	3 分 49 秒	29.7 %	$0.530
CI	1	1 分 10 秒	9.1 %	-

*来自 SHIP 上运行的真实任务。实际时长和成本因项目复杂度、harness、模型和按角色配置的代理而异，前置时间取决于验收速度。

比较并选择

同一问题，在你选择的代理和模型组合下定价。

阅读我们的 SWE-in-a-team 基准研究。

每个任务的总成本（$）*来自 SHIP 自身 SWE-in-a-team 基准中的一个真实问题，由每个所示配置解决至完成状态。规划者、审查者和 QA 固定使用同一模型，仅构建者变化。成本按每个 token 以公布的标价衡量。

86420

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2成本：$1.37

周期时间（分钟）*同一工单的墙钟时间，从首次派发到问题完成，以及一个可接受验收的 PR。

403020100

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2周期时间：31 分钟

预算

piglm-5.2pideepseek-v4-flashclaude-codehaikuopen-codeglm-5.2

前沿

codexgpt-5.6-solclaude-codefable

AI 主权

拥有你的堆栈、你的密钥、你的规则

在你组织已使用的模型、工具和 AI 合约上运行任务。

你的合约和密钥

自带你的 AI 合约、密钥、harness 和模型。

连接你自己的提供商账户。推理以你签约的费率在你的账户上直接运行。

按角色配置代理和模型

规划者

Claude Codeopus

构建者

OpenCode glm

审查者

Codexgpt

Pikimi

零信任安全模型

你的密钥始终属于你，静态加密。

代理在隔离的沙箱中运行，永远不会收到你的密钥。代理只能访问任务所需的内容，平台在网络边缘附加你的凭据。

代理隔离沙箱占位符

你的密钥在平台上 anthropic github

你的密钥
在网络边缘附加

提供商

你的密钥永远不会进入沙箱：请求携带一个占位符，平台在网络边缘替换为你的真实密钥。基于能力（capability-based）的访问在必要时通过短期、限范围的令牌授予。

数据治理

在你自己的区域、你自己的账户上运行推理。

你的提供商账户、合约和区域决定推理在哪里运行。为你的日志、指标和审计追踪提供数据的会话数据，受 SHIP 自身安全控制保护。

SOC 2 Type II*
GDPR*
HIPAA*

* 合规认证进行中。

与你的技术栈兼容

保留你的团队已在运行的工具

上线后立即开始更快、更便宜地交付。SHIP 让你的整个团队无需学习任何新东西即可交付。

你的代理工程系统

使用你的团队已构建的代理、技能、MCP 服务器、项目记忆和工具。

你的问题跟踪系统

在你将问题分配给新团队成员时，将它们归档到你现有的项目中。

你的仓库和管道

已完成的工作交付到你现有的仓库，使用你的 CI/CD，遵循你自己的 SDLC 模型。

SHIP 带来的增量

你的自主软件团队，在你已使用的系统中工作。

启动你的自主软件团队

连接一个仓库并分配你的第一个问题。你的首批任务免费。

免费开始

SHIP 代理团队在行动

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{"@context":"https://schema.org","@type":"VideoObject","name":"Introducing SHIP","description":"A walkthrough of one SHIP mission: a Linear ticket is assigned to the AI agent team, which plans, builds, reviews, deploys and tests the change, then reports every stage and its cost back on the issue.","thumbnailUrl":["https://letsship.ai/images/marketing/ship-intro-poster-alt.webp"],"uploadDate":"2026-08-03T14:47:48Z","duration":"PT1M30S","contentUrl":"https://videos.letsship.ai/marketing/ship-intro.58beca97.mp4","inLanguage":"en","transcript":"Hi! I'm Önder. I built SHIP to develop applications faster with cost control while shipping quality and reliable software. A task typically is not done when a coding agent generates code and pushes it to a PR. Production grade software engineering requires all the stages of software development lifecycle; design, planning, development, continuous integration, reviews, deployments and testing. Today, your AI agent fleet operating on SHIP do it all for you. With agent configuration, outcome, and cost you control. Let's see how it works. So, I assign a ticket to SHIP in Linear, then I walk away. The agent fleet picks it up, and reports right inside the issue. The planner writes the spec, the builder ships the code and gets the CI green. The reviewer approves or rejects the changes and tester does the same against the acceptance criteria. This cycle goes on in a secure sandbox until work is done. In the platform console, I watch the whole thing live. Every stage, every agent run with AI inference cost in real time. It delivers the work with an approved and deployed PR along with passing CI, review and QA quality gates. It reports a mission with all the metrics you care about. The cycle time, lead time and exactly what it costs. Meet SHIP! The operating system for agentic engineering. On infrastructure you own and AI stack you choose.","caption":{"@type":"MediaObject","contentUrl":"https://letsship.ai/captions/ship-intro.en.vtt","encodingFormat":"text/vtt","inLanguage":"en"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SHIP","url":"https://letsship.ai"}}

SHIP

你可以用 SHIP MCP 做什么？

托管 MCP 服务器

文档

你的自主软件团队

SHIP 如何恢复控制

自主交付

成本优化

AI 主权

分配问题，完成工作

将工作分配给问题上的 SHIP 代理

直接在问题上与代理团队聊天

工作推进时接收通知

六位专家，执行一项任务

查看 AI 投资的回报

检查任务的完整时间线

一个经过门控、审查和测试的成果

通过视觉证明审查成果

让每一笔 AI 投资都有价值

同一问题，在你选择的代理和模型组合下定价。

拥有你的堆栈、你的密钥、你的规则

自带你的 AI 合约、密钥、harness 和模型。

你的密钥始终属于你，静态加密。

在你自己的区域、你自己的账户上运行推理。

保留你的团队已在运行的工具

启动你的自主软件团队

SHIP 代理团队在行动