APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
官方为AI代理构建的实时亚马逊数据API。涵盖2亿+商品、10亿+评论、实时BSR、定价及竞品数据，以整洁JSON格式呈现。提供10项代理技能，支持市场调研、竞品监控、定价策略、Listing审计等功能。赠送1000免费积分。
你可以用 Apiclaw — Amazon Data API For AI Agents MCP 做什么？
- 按关键词、类别或ASIN搜索亚马逊产品，使用
products/search并带有13种预设模式，如热销品、新兴品或未充分开发品。 - 分析市场竞争和品牌集中度，使用
markets/search获取市场份额、定价和卖家格局等指标。 - 获取实时产品详情，包括评论、功能和变体，通过
realtime/product获取任何ASIN的实时产品详情。 - 从评论中提取结构化消费者洞察，使用
reviews/analysis来揭示痛点、购买因素和情感，涵盖11个维度。 - 跟踪历史价格和BSR趋势，使用
products/history查看随时间变化的每日快照。 - 评估定价格局并接收RAISE/HOLD/LOWER信号，通过分析价格区间分布和竞争对手定价，使用
products/price-band-overview和products/price-band-detail。
文档
ZooData 技能
专为智能体构建的数据基础设施。
目前为亚马逊电商提供支持，涵盖 2 亿+ 商品、10 亿+ 评论和实时信号。
网站 • 获取 API 密钥 • Discord • 快速入门 • API 参考
什么是 ZooData？
ZooData 是专为智能体构建的数据基础设施。它不是爬虫 API，也不是人工仪表盘。它是一个专门构建的数据层，让你的 AI 智能体能够直接访问亚马逊电商信号——2 亿+ 索引商品、2 年以上的历史数据，以及 10 亿+ 条已预处理为结构化洞察的评论。提供干净的 JSON 格式，实时响应，智能体就绪。
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技能概览
此仓库包含 11 个智能体技能，分为两个层级：
🏗️ 基础层 — 数据访问与全谱分析：
| 技能 | 功能 | 输入 | 输出 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | 直接访问全部 11 个 API 端点——分类、市场、商品、竞品、实时数据、评论、价格区间、品牌、历史记录 | 关键词、分类、ASIN 或品牌 | 包含字段映射和特性说明的原始 API 数据 | 完整的 API 参考——所有其他技能都基于此构建 |
🎯 amazon-analysis/ | 13 种内置选择模式 + 市场调研、竞品分析、ASIN 评估、定价、分类研究 | 关键词/分类/ASIN + 意图 | 分析发现、热门商品、ASIN 深度剖析、带置信度标签的洞察 | 组合命令（report、opportunity）可一键运行多端点分析流程 |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | 基于 8 个关键词流量端点构建的关键词情报工作流 | 种子关键词、目标关键词、ASIN 或 ASIN + 关键词 | 扩展层级、单关键词判定、反向 ASIN 流量词、异常解释 | 专用于关键词扩展、反向 ASIN 和关键词流量监控的流程 |
⚡ 专业层 — 为特定工作流专门构建：
| 技能 | 功能 | 输入 | 输出 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | 深度竞品情报——全面扫描或快速检查，带分级警报 | 关键词或 ASIN，可选你的 ASIN + 竞品 ASIN | 竞品矩阵、品牌排名、价格地图、30 天趋势、评分（1-100）、分级警报 | 双模式（全面扫描约 28-35 积分，快速检查约 5-10 积分），三级警报系统 |
📡 amazon-daily-market-radar/ | 自动化每日监控——价格变动、新竞品、BSR 变动、评论激增 | 你的 ASIN（1-10 个）+ 关键词 | 红/黄/绿警报、KPI 仪表盘、竞品动态、行动建议 | 设置后即可自动运行，带信号验证（7 天以上趋势对比单日峰值） |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | 8 维度 Listing 健康检查及优化建议 | 你的 ASIN + 关键词 | 评分（X/100，A-F 级）、8 维度评分卡、关键词差距、优先修复列表 | 利用高频评论语言提供可操作的改写建议；支持批量审计 |
🚪 amazon-market-entry-analyzer/ | 一键市场可行性分析——发现细分市场，评分（1-100），给出进入/谨慎/规避建议 | 关键词或分类路径 | 细分市场格局、判定结果、市场概览、品牌格局、进入策略 | 自动发现细分市场，并进行双层 CR10 检查 |
📈 amazon-market-trend-scanner/ | 分类格局扫描——趋势子类目、新兴利基、市场变化 | 1 个以上分类路径或关键词 | 趋势仪表盘、热门分类 TOP 5、新进入者扫描、风险警报 | 跨所有子类目的分类级趋势分析 |
💎 amazon-opportunity-discoverer/ | 基于画像的机会扫描器——自动选择策略，用实时数据验证，7 维度评分 | 预算 + 经验水平 + 关键词/分类 | 前 10 个机会（S/A/B/C 级），前 3 名详细分析，风险警报 | 基于画像的策略自动选择 + 快速扫描（约 10 积分） |
💰 amazon-pricing-command-center/ | 数据驱动的定价信号——自动检测叶子分类，分析定价格局 | 一个或多个 ASIN | 提价/维持/降价信号，价格区间热力图，竞品价格地图，购物车分析 | 仅需 ASIN 输入（无需关键词），销售/竞争比率 |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | 从 10 亿+ 条预分析评论中提取深度消费者洞察，涵盖 11 个维度 | 单个 ASIN、多个 ASIN 或分类关键词 | 痛点、购买因素、用户画像、使用模式、差异化路线图 | 10 亿+ 条预分析评论（节省 95% token），11 个维度 |
快速入门
1. 安装技能
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
系统将提示你选择要安装的技能：
🏗️ 基础层：
- ZooData — 亚马逊电商数据，11 个端点
- 亚马逊分析 — 全谱研究与卖家情报
- 亚马逊关键词情报 — 扩展、反向 ASIN 与监控
⚡ 专业层：
- 亚马逊竞品情报监控器 — 双模式竞品情报，带分级警报
- 亚马逊每日市场雷达 — 自动化监控与警报
- 亚马逊 Listing 审计专家 — 8 维度健康检查
- 亚马逊市场进入分析器 — 进入/谨慎/规避判定
- 亚马逊市场趋势扫描器 — 每日分类雷达
- 亚马逊机会发现器 — 利基扫描与评分
- 亚马逊定价指挥中心 — 提价/维持/降价信号
- 亚马逊评论情报提取器 — 从 10 亿+ 评论中提取消费者洞察
或手动克隆：
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. 设置你的 API 密钥
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 免费套餐：注册即享 1,000 积分。1 积分 = 1 次 API 调用。无需信用卡。
3. 试用一下
询问你的 AI 智能体：
“分析亚马逊美国站上 50 美元以下无线耳机的竞争格局”
或直接使用命令行：
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape
API 端点
基础 URL： https://api.zoodata.ai/openapi/v2
认证方式： Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
请求方法： 所有端点均使用 POST，附带 JSON 请求体
| 端点 | 描述 | 示例用例 |
|---|---|---|
🔍 products/search | 商品搜索，支持 13 种预设模式、20+ 种筛选条件 | “查找 80 美元以下、4 星以上的跑鞋” |
📊 markets/search | 市场级指标——集中度、品牌份额、定价 | “瑜伽垫市场竞争有多激烈？” |
🏷️ products/competitors | 按关键词、品牌或 ASIN 发现竞品 | “这个利基市场的头部卖家是谁？” |
⚡ realtime/product | 实时商品详情——评论、特性、变体 | “获取 ASIN B0D5CRV4KL 的当前详情” |
💬 reviews/analysis | AI 驱动的评论洞察——情感、痛点 | “顾客喜欢/讨厌这款产品的哪些方面？” |
📁 categories | 亚马逊分类树导航 | “显示电子产品下的子类目” |
📈 products/price-band-overview | 价格区间摘要，含最佳机会区间 | “瑜伽垫的最佳价格区间是多少？” |
📊 products/price-band-detail | 完整的 5 区间价格分布分析 | “显示无线耳机的详细价格区间细分” |
🏢 products/brand-overview | 头部品牌集中度指标（CR10） | “品牌格局的集中度如何？” |
🏷️ products/brand-detail | 各品牌细分及头部商品 | “哪些品牌主导了这个分类？” |
📅 products/history | ASIN 的历史每日快照 | “显示此 ASIN 的价格和 BSR 历史记录” |
13 种商品搜索模式
products/search 端点支持 13 种预设模式，适用于不同的研究策略：
| 模式 | 策略 | 目标 |
|---|---|---|
fast-movers | 高销售速度 | 快速营收 |
emerging | 上升趋势，低饱和度 | 早期入局者 |
long-tail | 利基关键词，稳定需求 | 可持续收入 |
underserved | 高需求，少卖家 | 市场空白 |
new-release | 近期发布商品 | 趋势商品 |
fbm-friendly | 适合商家自配送 | 低投入启动 |
low-price | 高性价比商品 | 走量策略 |
single-variant | 简单 Listing，无变体 | 易于管理 |
high-demand-low-barrier | 高销量，低评论门槛 | 可规模化进入 |
broad-catalog | 广泛商品范围分析 | 分类概览 |
selective-catalog | 精选优质商品 | 高端选择 |
speculative | 高风险、高回报机会 | 激进策略 |
top-bsr | 畅销榜排名领先者 | 市场领导者 |
项目结构
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 11 endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Single-keyword evaluation
│ ├── scenarios-reverse-asin.md # Reverse ASIN analysis
│ └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/ # Market viability assessment
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/ # Niche & opportunity identification
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/ # Category landscape scanning & trend discovery
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
环境要求
- Python 3.8+（仅标准库，零 pip 依赖）
- ZooData API 密钥（免费获取）
参与贡献
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