APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

官方

为AI代理构建的实时亚马逊数据API。涵盖2亿+商品、10亿+评论、实时BSR、定价及竞品数据，以整洁JSON格式呈现。提供10项代理技能，支持市场调研、竞品监控、定价策略、Listing审计等功能。赠送1000免费积分。

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你可以用 APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP 做什么？

让您的AI助手研究亚马逊产品、市场和竞争对手——从实时产品查询到超过10亿条评论洞察。

产品搜索 — 通过products/search使用20多个筛选器或13种预设模式（如fast-movers）按关键词查找产品。
市场指标 — 通过markets/search评估品类竞争力、品牌份额和定价集中度。
竞争对手发现 — 使用products/competitors按关键词、品牌或ASIN识别细分市场中的顶级卖家。
评论智能 — 通过reviews/analysis从超过10亿条评论中提取情感、痛点和购买因素。
价格区间分析 — 使用products/price-band-overview和products/price-band-detail确定品类的最佳价格范围。
历史趋势 — 使用products/history跟踪某个ASIN的每日价格和BSR历史。

文档

English | 中文

ZooData Skills

为智能体构建的数据基础设施。
目前为亚马逊电商提供支持，拥有2亿+商品、10亿+评论以及实时信号。

网站 • 获取API密钥 • Discord • 快速开始 • API参考

ZooData是什么？

ZooData 是为智能体构建的数据基础设施。它不是爬虫API，也不是人工仪表盘，而是一个专门构建的数据层，让您的AI智能体直接访问亚马逊电商信号——2亿+索引商品、2年以上历史数据、10亿+评论，并已预处理为结构化洞察。干净的JSON、实时、智能体就绪。

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

技能概览

本仓库包含11个智能体技能，分为两个层级：

🏗️ 基础层 — 数据访问与全谱系分析：

技能	功能	输入	输出	核心优势
📦 `zoodata/`	直接访问全部22个API端点——12个电商端点加10个关键词智能端点	关键词、类目、ASIN或品牌	带字段映射和特性说明的原始API数据	完整API参考——其他所有技能都基于此构建
🎯 `amazon-analysis/`	13种内置选择模式 + 市场研究、竞品分析、ASIN评估、定价、类目研究	关键词/类目/ASIN + 意图	分析发现、热门商品、ASIN深度分析、带置信度标签的洞察	复合命令（`report`、`opportunity`）一次运行多端点流水线
🔎 `amazon-keyword-traffic-analysis/`	基于10个关键词智能端点的关键词价值和商品流量健康工作流	种子关键词、目标关键词、ASIN或ASIN+关键词	扩展层级、关键词价值分析、商品流量结构、趋势和健康诊断	专为关键词扩展、关键词分析和商品流量分析设计的流程

⚡ 专业层 — 为特定工作流量身定制：

技能	功能	输入	输出	核心优势
⚔️ `amazon-competitor-intelligence-monitor/`	深度竞品情报——全面扫描或快速检查，带分级警报	关键词或ASIN，可选您的ASIN+竞品ASIN	竞品矩阵、品牌排名、价格地图、30天趋势、评分（1-100）、分级警报	双模式（全面约28-35积分，快速约5-10）配三级警报系统
📡 `amazon-daily-market-radar/`	自动化每日监控——价格变动、新竞品、BSR变动、评论激增	您的ASIN（1-10个）+ 关键词	红/黄/绿警报、KPI仪表盘、竞品动态、行动项	设置后无需管理，带信号验证（7天以上趋势 vs 单日激增）
✅ `amazon-listing-audit-pro/`	8维度Listing健康检查，带优化建议	您的ASIN + 关键词	评分（X/100，A-F）、8维度评分卡、关键词缺口、优先修复清单	使用高频评论语言的可操作改写；支持批量审计
🚪 `amazon-market-entry-analyzer/`	一键市场可行性——自动发现子市场、评分（1-100）、给出GO/CAUTION/AVOID结论	关键词或类目路径	子市场格局、结论、市场概览、品牌格局、进入策略	自动子市场发现，带双重CR10检查
📈 `amazon-market-trend-scanner/`	类目格局扫描——趋势子类目、新兴利基、市场变化	1个以上类目路径或关键词	趋势仪表盘、热门类目TOP 5、新进入者扫描、风险警报	覆盖所有子类目的类目级趋势分析
💎 `amazon-opportunity-discoverer/`	画像驱动的机会扫描器——自动选择策略、用实时数据验证、7维度评分	预算 + 经验水平 + 关键词/类目	前10机会（S/A/B/C）、前3详细分析、风险警报	画像驱动策略自动选择 + 快速扫描（约10积分）
💰 `amazon-pricing-command-center/`	数据驱动的定价信号——自动检测叶子类目、分析定价格局	一个或多个ASIN	RAISE/HOLD/LOWER信号、价格带热力图、竞品价格地图、BuyBox分析	仅需ASIN输入（无需关键词）、销售/竞争比
💬 `amazon-review-intelligence-extractor/`	来自10亿+预分析评论的深度消费者洞察，覆盖11个维度	单个ASIN、多个ASIN或类目关键词	痛点、购买因素、用户画像、使用模式、差异化路线图	10亿+预分析评论（节省95% token）、11个维度

快速开始

1. 安装技能

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

系统会提示您选择要安装的技能：

🏗️ 基础层：

ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring

⚡ 专业层：

Amazon Competitor Intelligence Monitor — 带分级警报的双模式竞品情报
Amazon Daily Market Radar — Automated Monitoring & Alerts
Amazon Listing Audit Pro — 8-Dimension Health Check
Amazon Market Entry Analyzer — GO/CAUTION/AVOID Verdicts
Amazon Market Trend Scanner — Daily Category Radar
Amazon Opportunity Discoverer — Niche Scanner & Scoring
Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWER Signals
Amazon Review Intelligence Extractor — Consumer Insights from 1B+ Reviews

或手动克隆：

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. 设置您的API密钥

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 免费层级：注册即送1,000积分。1积分 = 1次API调用。无需信用卡。

3. 试用

向您的AI智能体提问：

"分析亚马逊美国站50美元以下无线耳机的竞争格局"

或直接使用CLI：

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers

API端点

基础URL： https://api.zoodata.ai/openapi/v2 认证： Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY 方法： 所有端点使用POST，带JSON请求体

端点	描述	示例用例
🔍 `products/search`	商品搜索，支持20+筛选条件（CLI提供13种预设模式）	"查找80美元以下、4星以上的跑鞋"
📊 `markets/search`	市场级指标——集中度、品牌份额、定价	"瑜伽垫市场竞争有多激烈？"
🏷️ `products/competitors`	按关键词、品牌或ASIN发现竞品	"这个利基市场的头部卖家是谁？"
⚡ `realtime/product`	实时商品详情——评论、特性、变体	"获取ASIN B0D5CRV4KL的当前详情"
💬 `reviews/analysis`	AI驱动的评论洞察——情感、痛点	"客户对这款产品喜欢/不喜欢什么？"
📁 `categories`	亚马逊类目树导航	"显示Electronics下的子类目"
📈 `products/price-band-overview`	价格带摘要，含最佳机会带	"瑜伽垫的最佳价格区间是多少？"
📊 `products/price-band-detail`	完整5带价格分布分析	"显示无线耳机的详细价格带分布"
🏢 `products/brand-overview`	头部品牌集中度指标（CR10）	"品牌格局的集中度如何？"
🏷️ `products/brand-detail`	按品牌细分，含头部商品	"哪些品牌主导这个类目？"
📅 `products/history`	ASIN的历史每日快照	"显示此ASIN的价格和BSR历史"

13种商品搜索模式

技能CLI（zoodata.py --mode）提供13种预设模式，适用于不同的研究策略。模式在客户端扩展为具体的筛选字段（monthlySalesMin、salesGrowthRateMin等）——mode不是API参数，将其发送到/openapi/v2/products/search会返回422：

模式	策略	目标
`fast-movers`	高销售速度	快速营收
`emerging`	上升趋势、低饱和度	早期进入者
`long-tail`	利基关键词、稳定需求	可持续收入
`underserved`	高需求、少卖家	市场空白
`new-release`	近期上架商品	热门新品
`fbm-friendly`	适合卖家自发货	低投入起步
`low-price`	高性价比商品	走量策略
`single-variant`	简单Listing、无变体	易于管理
`high-demand-low-barrier`	高销量、低评论门槛	可规模化进入
`broad-catalog`	宽泛商品范围分析	类目概览
`selective-catalog`	精选高品质商品	精品选择
`speculative`	高风险高回报机会	激进策略
`top-bsr`	Best Seller Rank领先者	市场领导者

项目结构

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 22 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Keyword value and trend analysis
│       └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

环境要求

Python 3.8+（仅标准库，零pip依赖）
ZooData API密钥（免费获取）

贡献

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社区

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