APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
官方为AI代理构建的实时亚马逊数据API。涵盖2亿+商品、10亿+评论、实时BSR、定价及竞品数据，以整洁JSON格式呈现。提供10项代理技能，支持市场调研、竞品监控、定价策略、Listing审计等功能。赠送1000免费积分。
你可以用 APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP 做什么？
- 竞争格局分析 — 让您的助手使用
amazon-competitor-intelligence-monitor/分析某个关键词或ASIN的竞争对手，返回竞争矩阵、品牌排名和分级警报。 - 市场机会发现 — 让您的助手使用
amazon-market-analysis/评估市场进入条件并跟踪品类变化，生成候选产品短名单和进入评估。 - Listing健康审计 — 通过
amazon-listing-audit-pro/获取8维度Listing评分卡，包含优先修复项和关键词缺口，并提供可操作的改写建议。 - 定价信号建议 — 仅需输入ASIN，即可使用
amazon-pricing-command-center/获取RAISE/HOLD/LOWER信号，附带价格区间热力图和BuyBox分析。 - 消费者评论洞察 — 使用
amazon-review-intelligence-extractor/从超过10亿条预分析评论中提取痛点、购买因素和使用模式，覆盖11个维度。 - 每日市场监控 — 使用
amazon-daily-market-radar/设置自动化警报，监控价格变动、新竞争对手、BSR变化和评论激增，并输出RED/YELLOW/GREEN信号。
文档
ZooData 技能
为智能体构建的数据基础设施。
目前为亚马逊电商提供支持，拥有超过 2 亿件商品、超过 10 亿条评论以及实时信号。
网站 • 获取 API 密钥 • Discord • 快速开始 • API 参考
ZooData 是什么？
ZooData 是为智能体构建的数据基础设施。它不是抓取 API，也不是人工仪表盘，而是一个专门构建的数据层，让您的 AI 智能体直接访问亚马逊电商信号——超过 2 亿件索引商品、超过 2 年的历史数据，以及超过 10 亿条预处理为结构化洞察的评论。干净的 JSON、实时、智能体就绪。
https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361
技能概览
本仓库包含 10 个智能体技能，分为两个层级：
🏗️ 基础层 — 数据访问与全谱系分析：
| 技能 | 功能 | 输入 | 输出 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | 直接访问 25 个亚马逊电商和关键词情报端点 | 关键词、类目、ASIN 或品牌 | 带有字段映射和特性说明的原始 API 数据 | 完整的 API 参考——所有其他技能都基于此构建 |
🎯 amazon-analysis/ | 13 种内置选择模式 + 市场研究、竞品分析、ASIN 评估、定价、类目研究 | 关键词/类目/ASIN + 意图 | 分析发现、热门商品、ASIN 深度分析、带置信度标签的洞察 | 复合命令（report、opportunity）可一键运行多端点流水线 |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | 基于 11 个关键词情报端点的关键词价值和商品流量健康工作流 | 种子关键词、目标关键词、ASIN 或 ASIN + 关键词 | 扩展层级、关键词价值分析、商品流量结构、趋势和健康诊断 | 专为关键词扩展、关键词分析和商品流量分析设计的流程 |
📊 amazon-market-analysis/ | 发现市场和商品候选机会，评估进入条件，并跟踪类目变化 | 市场问题、类目或商品机会简报 | 观察候选清单、条件进入评估或有界趋势分析 | 一个连贯的故事，包含独立的证据和卖家决策边界 |
⚡ 专业层 — 为特定工作流专门构建：
| 技能 | 功能 | 输入 | 输出 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | 深度竞品情报——全面扫描或快速检查，带分级警报 | 关键词或 ASIN，可选您的 ASIN + 竞品 ASIN | 竞品矩阵、品牌排名、价格地图、30 天趋势、评分（1-100）、分级警报 | 双模式（全面约 28-35 积分，快速约 5-10）配三级警报系统 |
📡 amazon-daily-market-radar/ | 自动化每日监控——价格变化、新竞品、BSR 变动、评论激增 | 您的 ASIN（1-10 个）+ 关键词 | 红/黄/绿警报、KPI 仪表盘、竞品动态、行动项 | 设置后无需管理，带信号验证（7 天以上趋势 vs 单日激增） |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | 8 维度 listing 健康检查，带优化建议 | 您的 ASIN + 关键词 | 评分（X/100，A-F）、8 维度记分卡、关键词缺口、优先修复清单 | 使用高频评论语言的可操作改写；支持批量审计 |
💰 amazon-pricing-command-center/ | 数据驱动的定价信号——自动检测叶子类目，分析定价格局 | 一个或多个 ASIN | 提价/维持/降价信号、价格区间热力图、竞品价格地图、BuyBox 分析 | 仅需 ASIN 输入（无需关键词）、销售/竞争比率 |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | 来自超过 10 亿条预分析评论的深度消费者洞察，覆盖 11 个维度 | 单个 ASIN、多个 ASIN 或类目关键词 | 痛点、购买因素、用户画像、使用模式、差异化路线图 | 超过 10 亿条预分析评论（节省 95% 的 token）、11 个维度 |
🌐 web-extract/ | 从公开网页和搜索结果中提取结构化数据 | URL、搜索查询或网站 | 结构化 JSON 或页面内容 | 处理渲染页面和有界网站爬取 |
amazon-market-analysis 是统一的市场技能。之前的 amazon-market-entry-analyzer、amazon-market-trend-scanner 和 amazon-opportunity-discoverer 目录仅作为已退役的源代码保留；它们的入口点命名为 RETIRED.md，因此技能安装器和发布者不会发现它们。
快速开始
1. 安装技能
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
系统会提示您选择要安装的技能：
🏗️ 基础层：
- ZooData — 25 个亚马逊电商和关键词情报端点
- 亚马逊分析 — 全谱系研究与卖家情报
- 亚马逊关键词情报 — 扩展、反向 ASIN 与监控
- 亚马逊市场分析 — 发现、进入与变化
⚡ 专业层：
- 亚马逊竞品情报监控器 — 带分级警报的双模式竞品情报
- 亚马逊每日市场雷达 — 自动化监控与警报
- 亚马逊 Listing 审计专业版 — 8 维度健康检查
- 亚马逊定价指挥中心 — 提价/维持/降价信号
- 亚马逊评论情报提取器 — 来自超过 10 亿条评论的消费者洞察
- 网页提取 — 结构化公开网页数据提取
或手动克隆：
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. 设置您的 API 密钥
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 免费层级：注册即送 1,000 积分。1 积分 = 1 次 API 调用。无需信用卡。
3. 试用
向您的 AI 智能体提问：
"分析亚马逊美国站 50 美元以下无线耳机的竞争格局"
或直接使用 CLI：
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers
API 端点
基础 URL： https://api.zoodata.ai/openapi/v2
认证： Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
方法： 所有端点使用 POST 和 JSON 请求体
| 端点 | 描述 | 示例用例 |
|---|---|---|
🔍 products/search | 商品搜索，支持 20+ 过滤器（通过 CLI 提供 13 种预设模式） | "查找 80 美元以下、4 星以上的跑鞋" |
📊 markets/search | 类目发现和精确快照——规模、集中度、精选 Top 100 定价 | "瑜伽垫市场竞争有多激烈？" |
🧩 markets/structure-profile | 品牌、价格和其他 Top 100 分布 | "哪些价格区间贡献了销售额？" |
📅 markets/history | 可用的月末类目市场趋势 | "这个类目按月如何变化？" |
🏷️ products/competitors | 按关键词、品牌或 ASIN 发现竞品 | "这个细分市场的顶级卖家是谁？" |
⚡ realtime/product | 实时商品详情——评论、特性、变体 | "获取 ASIN B0D5CRV4KL 的当前详情" |
💬 reviews/analysis | AI 驱动的评论洞察——情感、痛点 | "顾客喜欢/讨厌这个产品的哪些方面？" |
📁 categories | 亚马逊类目树导航 | "显示电子产品下的子类目" |
📈 products/price-band-overview | 价格区间摘要，带最佳机会区间 | "瑜伽垫的最佳价格范围是多少？" |
📊 products/price-band-detail | 完整的 5 区间价格分布分析 | "显示无线耳机的详细价格区间细分" |
🏢 products/brand-overview | 顶级品牌集中度指标（CR10） | "品牌格局有多集中？" |
🏷️ products/brand-detail | 按品牌的细分，带热门商品 | "哪些品牌主导这个类目？" |
📅 products/history | ASIN 的历史每日快照 | "显示此 ASIN 的价格和 BSR 历史" |
13 种商品搜索模式
技能 CLI（zoodata.py --mode）提供 13 种预设模式，适用于不同的研究策略。模式在客户端扩展为具体的过滤器字段（monthlySalesMin、salesGrowthRateMin 等）——mode 不是 API 参数，将其发送到 /openapi/v2/products/search 会返回 422：
| 模式 | 策略 | 目标 |
|---|---|---|
fast-movers | 高销售速度 | 快速收入 |
emerging | 上升趋势、低饱和度 | 早期进入者 |
long-tail | 细分关键词、稳定需求 | 可持续收入 |
underserved | 高需求、少卖家 | 市场空白 |
new-release | 近期上架商品 | 热门商品 |
fbm-friendly | 适合卖家配送 | 低投入起步 |
low-price | 高性价比商品 | 走量策略 |
single-variant | 简单 listing、无变体 | 易于管理 |
high-demand-low-barrier | 高销量、低评论门槛 | 可扩展进入 |
broad-catalog | 广泛商品范围分析 | 类目概览 |
selective-catalog | 精选高品质商品 | 高端选择 |
speculative | 高风险、高回报机会 | 激进策略 |
top-bsr | 最佳卖家排名领先者 | 市场领导者 |
项目结构
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 25 Amazon and keyword endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Keyword value and trend analysis
│ └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-analysis/ # Market discovery, entry assessment & change
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── web-extract/ # Structured public web extraction
│ ├── SKILL.md
│ └── scripts/
│ └── webtools.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
要求
- Python 3.8+（仅标准库，零 pip 依赖）
- ZooData API 密钥（免费获取）
贡献
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