Scrptly Video Generator MCP Server

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←Scrptly 的 MCP 服务器

Scrptly MCP（模型连接器协议）服务器允许您通过 MCP 接口将 Scrptly 与您首选的大语言模型（LLM）连接起来。这使您能够利用自定义 LLM，通过 Scrptly 的 AI 代理生成专业视频。

设置 MCP 服务器

您可以通过以下配置将 Scrptly 的 MCP 服务器连接到您选择的 LLM：

• 端点 URL：https://mcp.scrptly.com/
• 身份验证：使用您的 Scrptly API 密钥进行身份验证。身份验证方法为 Authorization 头中的 Bearer Token。

对于需要 JSON 配置的客户端，以下是一个示例设置：

{
	"mcpServers": {
		"scrptly-video-generator": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://mcp.scrptly.com/", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE"]
		}
	}
}

使用 MCP 服务器

Scrptly 的 MCP 服务器充当您的 LLM 与 Scrptly 的 AI 视频代理之间的桥梁。当您向 MCP 服务器发送请求时，它会调用 Scrptly 的 AI 视频代理 API，根据您的 LLM 处理的提示生成视频。

Scrptly 的 MCP 目前支持以下工具：

生成 AI 视频 — generateAiVideo

根据文本提示和可选的上下文图像生成视频。

输入参数：

• prompt：[字符串] 用于生成视频的详细文本提示。它应包括视频的时长、视觉风格、情节/内容以及任何与生成高质量视频相关的内容。
• context：[对象数组] 一个可选的上下文图像数组，用于指导视频生成。每个图像应有一个 URL 和一段简短描述。
• • context[].url：[字符串] 用于视频生成的上下文图像的 URL。
• • context[].description：[字符串] 对上下文图像及其在视频中应如何使用的简短描述。
• approveUpTo：[数字] 用户批准用于生成视频的最大成本（以令牌计）。可选，但强烈推荐。默认值为 10,000 令牌。

输出参数：

• taskId：[字符串] 为生成 AI 视频而创建的任务的 ID。
• projectId：[字符串] 在 Scrptly 上创建的 AI 视频项目的 ID。
• projectUrl：[字符串] 用于在 Scrptly 上查看和管理/调整生成的 AI 视频项目的 URL。

获取任务状态 — getTaskStatus

检查 AI 视频生成任务的状态。

• taskId：[字符串] 要检查状态的 AI 视频生成任务的 ID。

• status：[字符串] AI 视频生成任务的当前状态。可能的值为 'awaiting'、'processing'、'success' 和 'failed'。

• statusMessage：[字符串] 关于任务当前状态的详细信息。

• resultVideoUrl：[字符串] 如果任务成功完成，则为生成的视频文件的 URL。

• projectId：[字符串] 在 Scrptly 上创建的 AI 视频项目的 ID。

• projectUrl：[字符串] 用于在 Scrptly 上查看和管理/调整生成的 AI 视频项目的 URL。