Screpy SEO MCP

将兼容的 AI 客户端连接到 Screpy 托管的 Model Context Protocol 服务器，并通过基于浏览器的 OAuth 完成授权——无需本地服务器或 REST API 密钥。使用 44 个结构化工具调查项目范围内的爬取证据、页面、链接、图片、Quick Wins、Rank Tracker、已存储的 AI Visibility、Core Web Vitals 和正常运行时间，并通过明确的意图和确认来保护高影响操作。

TL;DR

太长不看版

什么是 SEO MCP 服务器？

Screpy SEO MCP 是一个托管的远程 MCP 服务器，向兼容的 AI 客户端公开 44 个结构化的 Screpy 工具。添加 https://mcp.screpy.com, 完成基于浏览器的 OAuth 后，客户端只能访问该成员可用的项目。读取工具支持调查；受支持的写入工具需要明确的用户意图，而消耗容量或具有破坏性的操作需要确认。

连接与项目访问

• 将托管的远程服务器 URL https://mcp.screpy.com 添加到支持远程 HTTP MCP 服务器和基于浏览器的 OAuth 的客户端。
• Screpy 为 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor、带 GitHub Copilot 的 VS Code 以及 Gemini CLI 提供设置指南。
• MCP 使用自己的 OAuth 连接；Screpy REST API 密钥不能用于 MCP 登录流程。
• 每次工具调用都限定在已认证成员拥有或共享的项目范围内，并且在工具运行时再次检查项目访问权限。
• 可以从 Connected Apps 撤销连接，之后客户端必须重新授权才能使用 Screpy 工具。

读取与调查

• 账户上下文和套餐用量在助手开始较大工作流之前显示可用的项目访问权限和容量。
• 项目、爬取、页面内和比较工具从网站级上下文深入到一次已完成的爬取和一个精确的 URL。
• 页面、链接和图片工具支持结构化过滤器和来源页面追踪，确保发现结果始终与爬取证据相关联。
• AI Visibility 工具读取已存储的概览、提及、回答、引用、提示和来源证据，而不会启动新的分析。
• Quick Wins、Core Web Vitals 和正常运行时间工具添加现有的机会、现场性能和无障碍上下文，而不会将这些来源混入爬取记录。

安全管理受支持的工作流

• Rank Tracker 工具读取选项、概览指标、关键词、已存储的分析、结果、分段、预览和未匹配关键词上下文。
• AI Visibility 工具仅在明确意图后添加提示，并且仅在确认后删除项目提示。
• 关键词添加、关键词删除和破坏性分段操作需要明确的用户意图和必要的确认后才能执行。
• 项目创建、设置更改、项目删除和启动爬取仅可通过其专用工具和受控操作规则使用。
• 可用数据和操作仍取决于成员的套餐、剩余配额、项目状态、功能访问权限和已连接的来源。
• MCP 不提供 Rank Tracker 导出、实时 SERP 查询或对现有跟踪关键词的手动重新分析。
• MCP 不提供 AI Visibility CSV 或 Excel 导出、提示建议或手动提示重新分析。

四步连接托管的 SEO MCP 服务器。

Screpy 让设置保持简短：添加一个远程端点，授权正确的账户，并在请求更深入的分析或已批准的更改之前验证项目访问权限。

1. 01

   选择兼容的 AI 客户端

   使用 Screpy 当前的设置指南之一，或另一个支持远程 HTTP MCP 服务器和基于浏览器的 OAuth 的客户端。
2. 02

   添加托管的 Screpy 端点

   在客户端中输入 https://mcp.screpy.com。您无需安装本地服务器或复制 Screpy REST API 密钥。
3. 03

   完成基于浏览器的 OAuth

   使用可以访问您要调查的项目的 Screpy 账户登录，然后批准连接。
4. 04

   验证项目范围

   在较大工作流之前，让客户端“列出我的 Screpy 项目”，以便您确认账户和可用的项目访问权限。

连接您已经在使用的 AI 客户端。

Screpy 为以下六个客户端提供当前设置指南。其他客户端在支持远程 HTTP MCP 服务器和基于浏览器的 OAuth 时也可能可用，但连接前请验证其当前的传输和授权支持。

ChatGPT

将 Screpy 添加为自定义 MCP 应用，完成基于浏览器的 OAuth，并在 ChatGPT 对话中使用项目范围内的工具。

Codex

在规划或实施代码级 SEO 更改之前，将爬取、URL、Rank Tracker 和监控上下文带入 Codex。

Claude

通过 Claude 的远程连接器支持连接 Screpy，并调查已完成的爬取、精确 URL 和项目健康状况。

Gemini CLI

在 Gemini CLI 中通过 OAuth 授权 Screpy，并在基于终端的代理工作流中使用经过认证的 SEO 工具。

Cursor

将 Screpy 添加为远程 HTTP MCP 服务器，并将爬取证据保留在控制受影响网站的代码旁边。

VS Code 和 GitHub Copilot

通过 VS Code MCP 支持连接 Screpy，并在审查实施工作时使用 GitHub Copilot Chat 中的项目数据。

连接一次，然后让每个答案都绑定到正确的 Screpy 账户。

添加托管的远程端点，完成基于浏览器的 OAuth，并通过列出项目来验证访问权限。AI 客户端无需本地包、复制的 REST 密钥或手动仪表板导出即可发现结构化的 Screpy 工具。

• 使用 https://mcp.screpy.com 作为远程服务器 URL
• 在浏览器中授权预期的 Screpy 账户
• 在选择项目 UID 之前列出可访问的项目
• 需要时稍后从 Connected Apps 撤销客户端

创建托管 mcp 连接的聚焦审查。

添加托管的远程端点，完成基于浏览器的 OAuth，并通过列出项目来验证访问权限。AI 客户端无需本地包、复制的 REST 密钥或手动仪表板导出即可发现结构化的 Screpy 工具。

从网站健康状况深入到发现背后的精确爬取记录。

从所选项目和已完成的爬取开始，然后通过爬取摘要、页面内指标、结构化页面过滤器、精确 URL 详情和来源关系来缩小调查范围。

• 列出已完成的爬取，并检查当前爬取是否已准备好进行调查
• 查看爬取级别的健康指标、问题计数以及已完成爬取之间的变化
• 过滤页面清单，然后检索一个精确爬取 URL 的详细数据
• 将链接和图片发现追溯到它们出现的页面

创建爬取调查的聚焦审查。

从所选项目和已完成的爬取开始，然后通过爬取摘要、页面内指标、结构化页面过滤器、精确 URL 详情和来源关系来缩小调查范围。

在更改跟踪关键词或分段之前调查排名变化。

读取可见性、位置分布、关键词详情、已存储的历史记录和结果以及分段匹配。首先预览分组；仅在用户明确要求该确切操作时才保存、添加或删除。

• 读取概览指标和当前套餐用量
• 过滤关键词记录并打开一个关键词的已存储历史记录
• 在保存之前预览分段规则和重叠情况
• 对消耗容量或具有破坏性的更改要求明确的意图

创建 rank tracker 工作流的聚焦审查。

读取可见性、位置分布、关键词详情、已存储的历史记录和结果以及分段匹配。首先预览分组；仅在用户明确要求该确切操作时才保存、添加或删除。

从概览到来源证据追踪已存储的 AI 可见性。

读取可见性趋势、提及、回答、引用、提示和来源活动。仅在明确的用户意图后添加提示，并在删除提示前要求确认。

• 读取已存储的概览和回答证据
• 跟踪提示、引用、域名和页面活动
• 对较长的结果集使用不透明游标
• 将导出、建议和手动重新分析保留在 MCP 之外

创建 ai visibility 工作流的聚焦审查。

读取可见性趋势、提及、回答、引用、提示和来源活动。仅在明确的用户意图后添加提示，并在删除提示前要求确认。

将现有的机会、现场性能和无障碍性添加到调查中。

Quick Wins、Core Web Vitals 和正常运行时间工具提供独立的项目范围证据。将它们与爬取和页面发现一起使用，同时保留每个来源的含义和可用性限制。

• 按类别和范围检索现有的 Search Console Quick Wins
• 单独查看可用的 Core Web Vitals 结果，与爬取数据分开
• 检查当前正常运行时间状态和近期事件
• 将缺失的监控数据视为不可用，而不是健康结果

创建机会和健康状况的聚焦审查。

Quick Wins、Core Web Vitals 和正常运行时间工具提供独立的项目范围证据。将它们与爬取和页面发现一起使用，同时保留每个来源的含义和可用性限制。

44 个用于调查和受控操作的项目范围工具。

当前成员 MCP 服务器将 44 个工具分组为账户、项目、爬取、页面内、机会、健康、Rank Tracker 和 AI Visibility 工作流。可用性仍取决于账户访问权限、项目状态、已连接数据和套餐配额。

账户上下文和用量

在工作流消耗容量之前，读取已认证成员的产品访问权限、可用项目数量、当前用量和剩余配额。

项目发现和概览

列出可访问的项目，打开一个项目的高层 SEO 上下文，或比较两到五个可用项目的摘要指标。

受控项目管理

仅通过专用工具以及所需的用户意图或确认流程来创建项目、更新允许的设置或删除所选项目。

爬取选择和状态

列出一个项目的爬取运行，选择精确的爬取 UID，并在将结果视为完整之前检查进度或状态。

受控爬取启动

仅对所选项目启动新爬取，并且仅在明确确认后，因为该操作可能消耗套餐配额。

爬取摘要和比较

读取爬取总数、健康指标、问题计数和页面内指标，然后比较两次已完成的爬取以检查指标变化。

页面清单和精确 URL

在一个爬取中过滤页面，并在识别相关记录后检索一个精确 URL 的详细爬取数据。

链接和来源页面

使用结构化过滤器列出链接记录，并将一个目标追溯到包含它的爬取页面。

图片和来源页面

列出一个爬取中的图片记录，并返回引用所选图片的页面以进行上下文调查。

Search Console Quick Wins

按支持的类别、报告范围和游标检索现有的项目 Quick Wins，而不要将其呈现为完整的 Search Console 替代品。

Core Web Vitals 和正常运行时间

读取可用的现场性能结果、当前正常运行时间状态和近期事件，作为所选项目的独立健康信号。

Rank Tracker 设置和概览

读取支持的国家/地区、语言、设备、频率、分段规则选项、概览指标、可见性、分布和套餐用量。

关键词清单和详情

过滤和分页跟踪关键词，然后打开一个关键词，包含最多 30 个已存储的分析以及所选或最新分析的结果。

受控关键词更改

每次操作仅通过明确确认添加或删除最多 100 个项目范围内的关键词 ID，包括请求的设备变体。

分段列表和预览

列出带有 SQL 支持的匹配计数和未匹配关键词的分段，然后预览建议的规则、重叠、平均位置和示例 URL，而无需保存。

受控分段管理

仅当用户明确要求保存或删除确切规则时，才创建、更新或删除项目范围的细分。

AI 可见性证据

读取已存储的概览、提及、回答、引用、提示、来源和活动记录，不触发新的分析。

受控的 AI 提示更改

仅在用户明确意图后，为一个市场添加 1 到 20 个提示，并在软删除项目提示前要求确认。

提出有边界的问题，保留证据。

一个强大的 MCP 提示应指明项目、来源、范围和操作边界。这些示例使所请求的证据和不得运行的操作变得明确。

调查发布回归

“列出我的项目，选择 [site]，比较最近两次完成的爬取，并显示变化的指标。不要开始新的爬取。”

• 现有爬取证据
• 可比较的爬取摘要
• 无消耗容量的操作

审查一个确切的 URL

“打开 [site] 最近完成的爬取，找到 [URL]，解释其页面、链接和图片证据，并将事实与假设分开。”

• 确切 URL 查找
• 来源页面上下文
• 先证据后建议

解释排名变动

“显示 [site] 的可见性、下降关键词和受影响的排名 URL。不要添加、删除或重新分析关键词。”

• 组合可见性
• 已存储的关键词分析
• 只读调查

预览有用的细分

“预览 [rules] 的 Rank Tracker 细分，显示与现有细分的匹配和重叠，不要保存它。”

• 规则预览
• 匹配和未匹配的关键词
• 无保存的更改

调查 AI 可见性

“总结 [site] 的已存储 AI 可见性，然后显示最大变化背后的提示、回答、引用和来源。不要添加或删除提示。”

• 已存储的回答证据
• 提示和来源下钻
• 只读调查

保持访问和高影响操作在用户控制之下。

MCP 使工具可供 AI 客户端使用；它并不消除验证所选账户、审查工具调用、保护容量和确认更改的需要。

OAuth 和项目范围访问

连接使用基于浏览器的 OAuth，每次工具调用都检查对所选项目的访问权限，而不是暴露无关的 Screpy 数据。

• 无复制的 REST API 密钥
• 每次调用检查成员访问权限
• 可从已连接应用撤销

用于调查的读取工具

项目、爬取、页面、链接、图片、Quick Wins、Rank Tracker、AI 可见性、Core Web Vitals 和正常运行时间工具可以收集证据而不改变项目状态。

• 选择明确的项目
• 需要时使用已完成的数据
• 保持来源限制可见

对受支持写入的明确意图

项目、爬取、关键词、细分和 AI 可见性提示更改使用专用工具。请求必须清楚描述更改，而不是将其隐藏在广泛的分析提示中。

• 明确的目标和操作
• 专用管理工具
• 计划和容量检查

高影响操作的确认

消耗容量或破坏性操作需要确认。连接的 AI 客户端还应允许您检查和拒绝工具调用。

• 执行前确认
• 审查工具请求
• 无 AI 可见性导出或手动重新分析

选择 MCP、REST API 或仪表板来完成工作。

使用 MCP 进行对话式、基于工具的调查；使用 REST API 进行确定性产品集成；使用仪表板进行直接视觉审查和手动控制。

Screpy SEO MCP

通过托管的远程 MCP 服务器，将兼容的 AI 客户端连接到经过身份验证、项目范围的 Screpy 工具。

连接 MCP

Screpy REST API

使用 API 凭据、文档化端点、分页和速率限制构建明确的应用程序和自动化流程。

探索 SEO API

Screpy 仪表板

直接在产品界面中审查项目、爬取、页面、排名、机会、性能和监控。

打开 Screpy

Screpy 文档

安全地连接、授权和使用 Screpy MCP

按照 MCP 指南连接兼容的 AI 客户端，完成基于浏览器的 OAuth，验证项目访问权限，编写有边界的提示，并排查连接问题。

• 查看 MCP 概述
• 了解 OAuth 和访问
• 使用示例 SEO 提示
• 排查连接问题

遵循 MCP 设置指南

SEO MCP 服务器常见问题解答

了解远程设置、OAuth 访问、支持的客户端、工具范围、确认、Rank Tracker 限制、数据隐私、撤销以及 MCP 与 REST API 之间的区别。

什么是 SEO MCP 服务器？

SEO MCP 服务器通过模型上下文协议向兼容的 AI 客户端公开结构化的 SEO 工具。Screpy SEO MCP 将经过身份验证的成员账户连接到项目范围的工具，用于网站爬取、页面记录、链接、图片、Quick Wins、Rank Tracker、Core Web Vitals、正常运行时间和受控项目操作。

如何连接到 Screpy SEO MCP？

选择支持远程 HTTP MCP 服务器和基于浏览器的 OAuth 的客户端，添加 https://mcp.screpy.com, 完成 Screpy 登录和批准流程，然后让客户端列出您的 Screpy 项目。看到预期的项目即确认连接已就绪。

我需要安装本地 MCP 服务器或创建 API 密钥吗？

不需要。Screpy 提供托管的远程 MCP 端点，因此受支持的客户端无需运行本地包即可连接。MCP 使用基于浏览器的 OAuth；Screpy REST API 密钥是单独的凭据，不能用于 MCP 连接。

哪些 AI 客户端有 Screpy 设置指南？

Screpy 目前为 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor、带 GitHub Copilot 的 VS Code 和 Gemini CLI 提供设置文档。其他客户端在支持兼容的远程 HTTP 传输和 OAuth 时可能也能工作，但其连接流程应针对客户端当前的 MCP 实现进行验证。

Screpy SEO MCP 提供多少工具？

当前的成员 MCP 服务器注册了 44 个工具，涵盖账户上下文、项目、爬取、页面记录、Quick Wins、网站健康、Rank Tracker 和 AI 可见性。结果中可用的工具仍取决于成员的访问权限、项目状态、连接数据、计划和剩余配额。

Screpy MCP 如何保护项目访问？

客户端通过 OAuth 连接，仅接收由经过身份验证的成员拥有或共享的项目。Screpy 在每次工具运行时再次检查项目访问权限，因此如果成员失去访问权限，项目无法继续使用。

Screpy MCP 工具是只读的吗？

大多数调查工具读取现有数据，但服务器还包括针对项目、爬取、Rank Tracker 关键词和细分的受控操作。写入工具应仅在用户明确要求该确切更改时运行。消耗容量和破坏性操作需要确认。

哪些 MCP 操作需要确认？

启动爬取、创建或删除项目、添加或删除 Rank Tracker 关键词以及破坏性细分操作使用适合操作的明确意图或确认控制。客户端应显示建议的工具调用，以便用户在执行前批准或拒绝。

AI 助手可以调查一个确切的 URL 吗？

可以。助手可以选择已完成的爬取，过滤其页面清单，并请求一个确切 URL 的详细爬取数据。单独的工具可以列出链接和图片，并将选定的目标或图片追溯到其来源页面。

Screpy MCP 可以比较网站爬取或项目吗？

可以。一个工具比较两到五个可访问项目的摘要指标，而另一个工具比较两个选定的已完成爬取。使用项目比较获取网站级上下文，使用爬取比较获取技术 SEO 快照之间的变化。

Screpy MCP 是否提供完整的实时 Search Console 报告？

不。MCP 工具返回受支持类别和报告范围的现有 Search Console Quick Wins。它不复制每个 Search Console 仪表板，也不暴露单独的无限实时报告界面。

Screpy MCP 可以对 Rank Tracker 做什么？

它可以读取受支持的选项、概览指标、可见性、位置分布、关键词列表、单个关键词的已存储分析和结果、细分列表和细分预览。它还可以在明确请求时添加或删除关键词，以及创建、更新或删除细分。

哪些 Rank Tracker 操作不能通过 MCP 使用？

MCP 不导出 Rank Tracker 数据、运行实时 SERP 查找或手动重新分析现有跟踪关键词。新关键词开始其正常的首次分析，现有关键词继续按配置的计划运行。当工作流需要 MCP 工具集之外的功能时，请使用 REST API 或仪表板。

Screpy MCP 可以对 AI 可见性做什么？

它可以读取已存储的选项、概览指标、提及、回答、引用、提示和来源活动。它还可以在用户明确意图后添加提示，并在确认后删除提示。它不导出 CSV 或 Excel 文件、建议提示或手动重新分析提示。

MCP 可以在调查中包含 Core Web Vitals 和正常运行时间吗？

可以。单独的工具返回所选项目的可用 Core Web Vitals 结果、当前正常运行时间状态和最近的事件。如果监控数据不可用，助手应报告该状态，而不是推断网站快速或可用。

返回给我的 AI 客户端的数据会发生什么？

Screpy 返回授权客户端工具调用所请求的项目数据。连接的 AI 提供商或客户端可能根据其自身的产品设置和条款处理或保留该结果。在连接敏感项目之前，请审查客户端的隐私和数据控制选项。

如何撤销 AI 客户端的 Screpy 访问权限？

打开 Screpy 中的已连接应用，找到授权的 AI 客户端，然后撤销连接。客户端在完成新的基于浏览器的 OAuth 批准之前无法再次使用 Screpy MCP。

Screpy MCP 与 Screpy REST API 有何不同？

MCP 专为兼容的 AI 客户端设计，使其能够在对话或编码工作流中发现和调用较小的、面向代理的工具集。REST API 专为需要直接 HTTP 请求、API 密钥、分页和编程控制的自定义产品、仪表板、脚本和自动化而设计。