Screpy SEO MCP

官方

通过MCP为AI助手提供技术SEO审计和爬取洞察。

访问 screpy.com

你可以用 Screpy SEO MCP 做什么？

  • 列出可用项目 — 让助手使用 list_projects 列出您账户可访问的所有 Screpy 项目。
  • 检查已完成的爬取 — 使用 get_crawl_summary 和 list_crawl_pages 检索特定爬取的爬取级健康指标、问题数量和页面清单。
  • 调查特定 URL — 使用 get_page_details 获取爬取中某个确切 URL 的详细页面数据，包括链接和图片。
  • 检索优先的 SEO 机会 — 使用 get_quick_wins 按项目和报告范围拉取现有的搜索控制台快速获胜。
  • 查看核心网页指标和正常运行时间 — 通过 get_core_web_vitals 和 get_uptime_summary 检查性能结果和最近的可用性事件。
  • 比较两次爬取 — 使用 compare_crawls 分析已完成爬取之间的变化，以识别回归或改进。

文档

SEO MCP

Screpy SEO MCP 通过模型上下文协议将兼容的 AI 助手连接到您已认证的 Screpy 账户。无需在互不关联的工具之间迁移数据，即可调查项目、抓取问题、页面、机会、核心网页指标和正常运行时间。

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什么是 Screpy SEO MCP？

Screpy SEO MCP 是一个模型上下文协议服务器，它为兼容的 AI 助手提供对成员 Screpy 项目及 SEO 工作流的受控访问。它结合了项目上下文、抓取结果、页面数据、快速见效机会、核心网页指标和正常运行时间信息，使助手能够使用 Screpy 中可用的相同结构化数据来调查网站。

AI 连接、访问和提供商

  • Screpy SEO MCP 通过 OAuth 2.0 和标准模型上下文协议，将兼容的 AI 助手连接到已认证的 Screpy 账户。
  • Screpy SEO MCP 记录了与 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor 和 GitHub Copilot 协同进行的 AI 辅助 SEO 工作流。
  • Screpy SEO MCP 将 Codex、Zed、Continue、Cline、Windsurf 和 JetBrains AI Assistant 列为流行的 MCP 客户端；每次连接都取决于已部署的客户端是否支持 Screpy 的远程传输和 OAuth 流程。
  • Screpy SEO MCP 列出已连接成员可用的项目，并在每次工具调用时重新检查项目访问权限。
  • Screpy SEO MCP 返回账户上下文和套餐使用信息，以便助手在调查项目前了解可用的 Screpy 工作区。

项目、抓取和页面调查

  • Screpy SEO MCP 返回项目概览，包含所选网站最近完成的抓取和页面上下文。
  • Screpy SEO MCP 列出抓取记录，报告抓取状态，比较已完成的抓取，并返回抓取级别的健康指标和问题计数。
  • Screpy SEO MCP 列出抓取页面，并返回所选抓取中某个确切 URL 的详细数据。
  • Screpy SEO MCP 列出链接和图片，然后追踪它们的源页面，以便在上下文中调查技术发现。

优先级和监控

  • Screpy SEO MCP 从所选项目和报告时间范围的现有 Search Console 机会中，返回按优先级排序的快速见效机会。
  • Screpy SEO MCP 返回可用的核心网页指标结果用于性能分析，而不会将其与抓取页面记录混淆。
  • Screpy SEO MCP 返回正常运行时间状态和近期事件，以便将可用性问题纳入同一个 SEO 调查中。
  • Screpy SEO MCP 只有在用户明确确认所请求的高影响操作时，才能启动抓取或更改项目设置。

MCP 连接

将 Screpy 引入您已在使用的 AI 工作流中。

通过标准模型上下文协议将兼容的助手连接到 Screpy，然后让它根据您账户可访问的项目上下文和 SEO 数据进行工作。

  • 通过 OAuth 2.0 连接已认证的 Screpy 账户
  • 从账户上下文、套餐使用情况和成员可用的项目开始
  • 保持每个请求的范围限定在所选项目及其允许的数据内
  • 在 AI 对话和开发工作流中使用相同的 Screpy 上下文

给我一份这个项目的每周 SEO 摘要。

我将项目信号分为可见性、技术健康和内容工作，这样每周简报就可以供您审阅了。

将三个影响最大的发现转化为一个切实可行的计划。

我按影响程度优先排序了三个最有力的发现，并为每个发现添加了受影响的页面和具体的下一步行动。

抓取调查

从抓取健康状况深入到问题背后的确切 URL。

让助手检查已完成的抓取，识别受影响的页面，并追踪链接或图片回到它们的源上下文，而不是仅仅依赖一个笼统的摘要。

  • 列出已完成的抓取，并检查当前抓取是否已准备好进行调查
  • 审查抓取级别的健康指标、问题计数以及已完成抓取之间的变化
  • 筛选页面清单，然后检索一个确切抓取 URL 的详细数据
  • 将链接和图片发现追踪到它们出现的页面

调查抓取健康状况下降背后的 URL。

我将健康状况下降的范围缩小到受影响的 URL，并将每个 URL 链接到其源页面、链接或图片上下文。

这个宽泛的健康信号现在变成了一个具有明确技术证据的 URL 级别调查。

SEO 优先级

将 Search Console 机会转化为聚焦的下一步行动。

将现有的快速见效机会带入 AI 对话，并附上受影响的项目、类别和报告时间范围，然后利用周围的抓取和页面上下文来调查哪些值得关注。

  • 从所选项目中检索按优先级排序的 Search Console 机会
  • 审查触手可及、点击率、内容、抓取和其他可用的快速见效机会类别
  • 在将机会转化为工作之前，比较项目和抓取上下文
  • 让助手立足于推荐背后的 URL、查询和报告时间范围

将最新的快速见效机会转化为本周的两个限定任务。

我将所选项目、机会类别和报告时间范围整合成一个按影响力排序的行动清单。

排除边缘问题，让计划准备好用于本次冲刺。

最终计划只保留那些得到周围抓取和页面上下文支持的机会。

SEO 健康监控

在每次技术对话中都包含性能和正常运行时间。

SEO 工作不止于抓取数据。Screpy SEO MCP 还公开可用的核心网页指标结果和近期正常运行时间事件，以便助手将技术健康与下一步调查联系起来。

  • 审查所选项目可用的核心网页指标结果
  • 在诊断流量或抓取问题之前，检查正常运行时间状态和近期事件
  • 将项目概览和已完成抓取的上下文与健康信号结合使用
  • 将性能、可用性和页面发现保持在一个限定范围的 SEO 工作流中

将速度回退和正常运行时间事件纳入这次技术 SEO 审查。

我将可用的核心网页指标结果和近期正常运行时间事件添加到了技术诊断中。

确定事件后的下一步检查。

接下来，通过抓取或性能检查来验证受影响的页面，并确认事件已解决。

功能

用于 AI 辅助 SEO 工作的 SEO MCP 工具

Screpy SEO MCP 将已连接成员的项目、抓取、页面、机会、性能和正常运行时间工作流，作为结构化工具公开给兼容的 AI 助手。

OAuth 连接

通过 SEO MCP OAuth 流程，将兼容的 AI 客户端连接到已认证的 Screpy 账户。

账户上下文

在助手开始 SEO 调查之前，返回成员可用的项目数量和产品访问上下文。

套餐使用情况

返回当前的套餐使用上下文，以便助手了解可用的账户容量和限制。

项目列表

列出已连接成员可用的 Screpy 项目，作为限定项目范围的 SEO 工作的起点。

项目概览

返回一个项目的高级 SEO 和抓取上下文，包括最近完成的抓取和页面概览。

项目比较

当助手需要并排审查网站级别的 SEO 上下文时，比较选定的 Screpy 项目。

项目创建

当用户明确要求助手添加新的网站工作区时，创建一个 Screpy 项目。

项目设置

仅在用户明确确认所请求的高影响更改后，才更新项目设置。

项目删除

仅在用户明确确认该确切的破坏性操作后，才删除项目。

抓取列表

列出一个项目的抓取记录，并使用它们的抓取 UID 来选择确切的抓取以进行后续分析。

抓取状态

检查所选抓取是否仍在运行、已完成或已准备好进行下一步调查。

启动抓取

仅在用户明确确认所选项目和抓取操作后，才启动新的抓取。

抓取摘要

从一次已完成的抓取中返回总数、健康指标和问题计数，用于技术 SEO 审查。

抓取比较

比较已完成的抓取，以调查网站健康和技术发现随时间的变化。

页面概览

在深入分析单个抓取页面之前，返回项目的页面审计上下文。

页面清单

使用结构化筛选器列出抓取页面，以便助手将技术 SEO 分析范围缩小到相关的 URL。

确切页面详情

当某个发现需要页面级别的证据时，返回所选抓取中一个确切 URL 的详细抓取数据。

快速见效机会

按项目、类别、报告时间范围和游标返回按优先级排序的现有 Search Console 机会。

链接清单

从所选抓取中列出发现的链接，并在内部链接和抓取路径调查期间筛选结果。

链接源页面

返回包含所选链接的页面，以便助手将链接发现追踪到其源上下文。

图片清单

从所选抓取中列出发现的图片，用于图片 SEO、交付和页面质量调查。

图片源页面

返回包含所选图片的页面，以便在页面上下文中调查图片发现。

核心网页指标

返回可用的核心网页指标结果，用于项目级别的性能分析，而无需使用抓取页面数据。

正常运行时间摘要

返回正常运行时间状态和近期事件，以便将可用性纳入技术 SEO 调查。

支持的 AI 提供商

支持的 AI 提供商

ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor 和 GitHub Copilot 是目前 Screpy 指导性 MCP 工作流中记录的 AI 客户端。Codex、Zed、Continue、Cline、Windsurf 和 JetBrains AI Assistant 是用于 SEO 和开发工作的流行 MCP 客户端；当已部署的客户端支持 Screpy 的远程传输和 OAuth 流程时，即可连接它们。

ChatGPT

将 ChatGPT 与 Screpy SEO MCP 结合使用，将限定项目范围的抓取、页面发现、快速见效机会、核心网页指标和正常运行时间数据转化为清晰的 SEO 摘要和下一步计划。让讨论与确切的 Screpy 项目紧密相连，而不是手动复制仪表板导出内容。

Codex

MCP 客户端

当 SEO 调查需要转化为代码级别的更改时，将 Codex 与 Screpy SEO MCP 结合使用。在 Codex 规划针对模板、重定向、元数据规则或版本回退的修复方案之前，为其提供限定项目范围的抓取、URL 和监控上下文。

Claude

使用 Claude 利用 Screpy 中存储的抓取、URL、链接和图片上下文来调查技术 SEO 问题。Claude 可以帮助将已完成的抓取发现和排名机会转化为针对正确页面的、按优先级排序的实施简报。

Perplexity

当研究需要问题背后的网站上下文时，将 Perplexity 连接到 Screpy SEO MCP。在决定验证或修复什么之前，将已完成的抓取数据、页面级别的发现和现有机会带入调查。

Gemini

将 Gemini 与 Screpy MCP 结合使用，在您的 SEO 工作流中审查已认证的项目数据。让 Gemini 检查抓取健康状况、页面详情、快速见效机会、核心网页指标和正常运行时间信息，而不会丢失每个结果背后的项目范围。

Cursor

在处理影响您网站的代码库时，将 Cursor 与 Screpy SEO MCP 结合使用。调查受影响的 URL，将抓取发现追踪到其源上下文，并将结果转化为聚焦的技术更改，而不是一个泛泛的 SEO 工单。

GitHub Copilot

将 Screpy SEO 上下文引入 GitHub Copilot，用于发布、迁移和模板工作。在规划可能影响可索引性、性能或可用性的代码变更时，审查抓取问题、页面级信号和监控上下文。

Zed

MCP 客户端

当技术 SEO 工作与提供网站服务的代码并行进行时，将 Zed 与 Screpy SEO MCP 结合使用。Zed 支持远程 MCP 服务器和标准 OAuth，允许开发人员在更改模板、路由或部署设置之前，将项目范围的抓取和监控上下文引入代理会话。

Continue

MCP 客户端

在代理模式下使用 Continue 与 Screpy SEO MCP，将远程技术 SEO 数据连接到基于编辑器的规划和实施。Continue 支持基于 HTTP 的 MCP 传输，对于希望在处理变更时能够获取抓取发现、受影响的 URL 和 SEO 优先级的团队来说非常有用。

Cline

MCP 客户端

使用 Cline 的 MCP 配置，为代理提供开发任务背后的 SEO 上下文。在要求 Cline 调查损坏的 URL、抓取回归或受代码变更影响的页面级信号之前，连接兼容的 Screpy 远程 MCP 设置。

Windsurf

MCP 客户端

当 SEO 调查需要遵循开发工作流程时，使用 Windsurf 的远程 MCP 服务器配置。团队可以将 Screpy 项目和抓取上下文保持在代码编辑器附近，然后在团队范围内推广连接之前，验证客户端可用的身份验证流程。

JetBrains AI Assistant

MCP 客户端

当 SEO 工作在基于 IntelliJ 的项目中进行时，使用配置了 MCP 工具的 JetBrains AI Assistant。将 Screpy 的 URL 级别发现和技术监控上下文引入 IDE，以便开发人员可以在发布前评估后端、前端或模板更改对搜索的影响。

SEO MCP 问题。

了解 Screpy SEO MCP 如何将兼容的 AI 助手连接到项目范围的 SEO 数据和工作流程。

什么是 SEO MCP 服务器？

SEO MCP 服务器通过模型上下文协议，使兼容的 AI 助手能够访问 SEO 数据和工作流程。Screpy SEO MCP 将经过身份验证的 Screpy 帐户连接到该工作流程，以便助手可以使用该帐户可以访问的项目和工具。

哪些 AI 助手可以连接到 Screpy SEO MCP？

Screpy 将 SEO MCP 定位用于 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Cursor 和 GitHub Copilot 的 AI 辅助工作流程。客户端必须支持模型上下文协议并完成 Screpy OAuth 连接流程。

Screpy SEO MCP 可以访问哪些 SEO 数据？

Screpy SEO MCP 目前公开帐户和项目上下文、抓取、已完成的抓取摘要和比较、页面概览和页面详细信息、链接、图片、现有的快速成功、核心 Web 指标和正常运行时间状态。每个请求都限定在已连接成员可用的项目范围内。

Screpy SEO MCP 如何保护项目访问？

Screpy SEO MCP 通过 OAuth 2.0 连接，并仅列出经过身份验证的成员可用的项目。它在每次工具调用时重新检查项目访问权限，因此当成员不再有权访问某个项目后，助手无法继续使用该项目。

AI 助手能否使用 Screpy SEO MCP 调查特定 URL？

可以。Screpy SEO MCP 可以列出选定抓取中的页面，并返回特定 URL 的详细数据。它还可以返回相关链接和图片及其源页面上下文，帮助助手调查超出抓取级别总计的技术发现。

Screpy SEO MCP 能否比较两次网站抓取？

可以。Screpy SEO MCP 可以列出抓取、报告其状态、比较已完成的抓取，并返回抓取级别的健康指标和问题计数。这使助手能够调查已完成的抓取运行之间发生的变化，而无需将进行中的抓取视为最终数据。

Screpy SEO MCP 能否在调查中包含性能和正常运行时间？

可以。Screpy SEO MCP 返回选定项目的可用核心 Web 指标结果和正常运行时间状态以及近期事件。助手可以在调查缓慢页面、技术回归或可用性问题时，将这些信号与抓取和页面发现一起使用。

Screpy SEO MCP 能否更改我的项目或启动抓取？

可以，可用的工具包括项目创建、项目设置更新、项目删除和启动抓取。对于这些高影响操作，Screpy SEO MCP 需要明确的用户确认，而不是仅根据助手的建议执行。

Screpy SEO MCP 是否公开实时的 Google Search Console 报告？

Screpy SEO MCP 包含现有的快速成功工作流程，该流程为符合条件的项目和选定的报告范围返回优先的 Search Console 机会。它不会用单独的实时报告工具取代完整的 Screpy Search Console 界面。

SEO MCP 与 Screpy SEO API 有何不同？

Screpy SEO MCP 专为 AI 助手在对话或代理工作流程中调用结构化的 Screpy 工具而设计。Screpy SEO API 是用于自定义产品、仪表板和自动化的 REST API；其已发布的 V1 范围涵盖核心和抓取功能。