Picsart GenAI MCP

官方

使用超过150个模型的AI视频、图像与音频生成

访问 github.io

你可以用 Picsart Gen AI MCP 做什么？

  • 浏览并筛选模型目录 — 通过 picsart_list_models 让代理按模式或提供商列出可用模型。
  • 检查模型的能力与限制 — 使用 picsart_model_info 和 picsart_model_params 获取任意模型的详细信息及可接受参数。
  • 在运行生成前验证并定价 — 通过 picsart_validate_params 预检查负载，并使用 picsart_pricing 获取信用额度报价。
  • 根据提示生成图像、视频或音频 — 使用 picsart_generate 运行任意模型的端到端流程，需提供必需的 model 和 prompt 字段。
  • 移除或替换图像背景 — 使用 picsart_remove_bg 或 picsart_change_bg 直接编辑照片。
  • 放大、增强或矢量化图像 — 应用 picsart_enhance 或 picsart_vectorize 提升分辨率，或将光栅图像转换为 SVG。

文档

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MCP 快速入门 ​

Picsart AI Playground 将完整的模型目录作为模型上下文协议工具暴露给 AI 代理。将其连接到 Claude Code、Cursor、Windsurf、ChatGPT 或任何兼容 MCP 的代理，它就能直接跨 169 个模型生成图像、视频和音频。

连接 ​

该集成原生支持具备 MCP 能力的代理。选择你的路径：

代理连接方式
Claude Code · Cursor · Windsurf添加 gen-ai-use 技能 — 它会将 CLI 插入代理
Codex (OpenAI)安装 CLI，然后添加插件 codex://plugins/picsart@openai-curated
ChatGPT / 任何 MCP 客户端将 Picsart 作为 MCP 服务器连接 — 请访问 picsart.com/gen-ai-mcp 获取当前端点与配置

在所有情况下，使用 gen-ai login 进行一次身份验证。

权威连接详情

确切且始终最新的 MCP 端点及每个客户端的配置位于官方页面：picsart.com/gen-ai-mcp。下方的工具目录和示例调用描述了代理连接后可以执行的操作。

工具目录 ​

工具用途消耗积分
picsart_list_models浏览目录（按模式/提供商筛选）否
picsart_model_info单个模型的功能与限制否
picsart_model_params模型可接受参数的 JSON 模式否
picsart_validate_params预检候选负载否
picsart_pricing查询调用的积分成本否¹
picsart_generate端到端运行任何模型是
picsart_remove_bg移除图像背景是
picsart_change_bg替换图像背景是
picsart_enhance放大/增强图像是
picsart_vectorize将光栅图像转换为 SVG是
picsart_credits当前积分余额否
picsart_upload上传本地文件到 Drive是
picsart_drive_list / picsart_drive_folders / picsart_drive_create_folder浏览与整理 Drive是

¹ picsart_pricing 是一次预演 — 它返回成本但不扣费，但查询是按用户进行的，因此需要令牌。

推荐流程 ​

这些工具设计为可链式调用。典型的代理操作序列：

  1. picsart_list_models 或 picsart_model_info → 选择一个模型
  2. picsart_model_params → 了解其输入
  3. picsart_validate_params → 预检负载
  4. picsart_pricing → 查询成本
  5. picsart_generate → 实际运行它

示例调用 ​

生成图像：

json

{ "name": "picsart_generate",
  "arguments": {
    "model": "flux-2-pro",
    "prompt": "a cat in a hat, studio lighting",
    "aspectRatio": "16:9",
    "count": 1
  } }

通过 extra 使用模型特定参数生成视频：

json

{ "name": "picsart_generate",
  "arguments": {
    "model": "seedance-2.0",
    "prompt": "a cat skiing down a mountain",
    "duration": 8,
    "aspectRatio": "16:9",
    "generateAudio": true
  } }

先查询成本：

json

{ "name": "picsart_pricing",
  "arguments": {
    "model": "veo-3.1",
    "prompt": "a drone shot over a snowy ridge",
    "params": { "duration": 8, "resolution": "1080p" }
  } }

任务型快捷方式（自动选择合适的模型）：

json

{ "name": "picsart_remove_bg", "arguments": { "imageUrls": ["https://example.com/photo.jpg"] } }

输入参考 ​

picsart_generate 接受 model 和 prompt（必需），以及常见的可选参数：aspectRatio、resolution、duration、count（1–8）、quality、style、negativePrompt、imageUrls（图像到 X）、videoUrl（视频到 X）、generateAudio、enhancePrompt 和 extra — 一个用于模型特定参数的自由格式对象。使用 picsart_model_params 为任何模型发现确切的 extra 形状。

结果包含 results: [{ url, metadata? }]、一个 id（生成句柄），以及每个输出 URL 对应一个 resource_link（图像或 video/mp4）。客户端从 URL 获取资源 — 绝不使用 base64。

更多信息 ​

  • 模型参考 — 每个提供商的模型及 MCP 示例
  • 定价与积分 — 成本如何计算