OpenSEO MCP

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OpenSEO提供高质量的SEO数据，用于关键词研究、反向链接分析、排名跟踪、网站审计以及分析您的Google Search Console数据。其MCP服务器能让您的AI代理更快地完成任务，从而让您专注于策略。

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你可以用 OpenSEO MCP 做什么？

一个 SEO MCP 服务器，让 AI 助手在对话过程中实时获取真实的关键词、SERP、竞争对手和 Search Console 数据。

关键词研究 — 将种子主题扩展为关键词创意，附带搜索量、难度和 CPC，然后把有潜力的关键词保存到你的项目中。
实时 SERP 检查 — 在给出建议之前，查看某个关键词当前的 Google 自然搜索结果。
竞争对手拆解 — 拉取某个域名的概览、排名关键词和外链统计，然后总结你可以在哪些方面展开竞争。
排名跟踪审查 — 从你项目的排名跟踪器中读取已跟踪关键词的排名位置和最新结果。
Search Console 信号 — 读取点击次数、展示次数、CTR 和排名位置，并检查 URL 的索引覆盖情况和抓取问题。
关键词整理 — 按搜索意图对已保存的关键词进行分组，并按页面或主题集群打标签，用于内容规划。

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OpenSEO MCP

面向 AI 智能体的 SEO MCP 服务器

OpenSEO 是一个 SEO MCP 服务器，可将 Claude、Cursor、Codex 或任何 MCP 客户端连接到真实数据，让你的智能体能够研究关键词、检查实时 SERP、比较竞争对手域名、汇总外链上下文、保存关键词机会、查看排名跟踪数据，并读取第一方 Search Console 信号。

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什么是 SEO MCP 服务器？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 AI 客户端用来调用外部工具的标准。SEO MCP 服务器将 SEO 数据（关键词指标、SERP 结果、域名和外链统计）作为工具暴露出来，智能体可以在对话过程中调用这些工具。你的智能体无需猜测搜索量或排名，而是从你的 OpenSEO 项目中查询真实数据，并可将发现结果保存回去，以便你在 UI 中查看。将其与关键词研究配合使用，即可对任何主题进行由智能体驱动的首轮探索。

行之有效的智能体工作流

01 ### 首轮关键词研究

让智能体将种子主题扩展为包含搜索量、难度和 CPC 的关键词创意，然后将有潜力的创意保存回你的 OpenSEO 项目，供人工审核。
02 ### 竞争对手拆解

让智能体指向某个竞争对手域名，拉取域名概览、排名关键词和外链统计，然后总结你可以在哪些方面切实展开竞争。
03 ### 基于 Search Console 的“触手可及”扫描

让智能体读取你的 GSC 查询，找出值得从第二页推上第一页的关键词，并在给出建议前检查每个关键词的实时 SERP。
04 ### 关键词聚类与打标签

让智能体按意图对已保存的关键词进行分组，按页面或主题集群打标签，并交回一份你可以在 OpenSEO UI 中执行的内容计划。

可用的工具组

关键词

研究关键词

获取包含搜索量、难度和 CPC 的关键词创意。
获取 SERP 结果

查看某个关键词的实时 Google 自然搜索结果。
保存关键词

将有用的创意整理保存在你的 OpenSEO 项目中。
获取排名跟踪数据

从你项目的排名跟踪器中读取已跟踪关键词的位置和最新结果。

竞争研究

获取域名概览

汇总某个域名的自然搜索表现。
获取域名关键词

查找某个域名已经获得排名的关键词。
获取外链概览

检查外链和引用域名统计。

Search Console

获取 GSC 表现

从已连接的资源中读取点击次数、展示次数、CTR 和排名。
检查 URL

检查索引覆盖、抓取、规范网址、移动端和富媒体结果信号。

AI 智能体 SEO 策略库

通过智能体开展 SEO 的实践者策略：连接什么、自动化什么、人在哪里保留参与，以及如何让一次成功的运行可重复。每篇都包含可直接复制粘贴的 MCP 提示词。

从你的 AI 助手中运行 SEO：MCP 工作流

连接一个服务器，你已经在用的助手就能在同一段对话中读取 Search Console、拉取关键词数据并检查排名。包含前五个提示词，以及说明为什么仍需人工阅读输出的那一行。
哪些该自动化，哪些该保留：调度器规则

定时排名检查可以在无人看管的情况下运行。但决定哪些关键词进入检查，则不能。是三层，不是两层。
人在环中的内容：简报就是工作本身

大多数团队把循环跑反了。人写简报，模型起草，人来编辑，以及两项能抓住“读起来和别人一样”的草稿的检查。
技能、记忆与轨迹：让成功的运行可重复

将工作流保存为技能，给智能体一份它每次运行都会读取的记忆，让它写下每一步。外加两项能抓住自信却错误答案的检查。