Mapbox

官方

通过Mapbox API解锁地理空间智能，包括地理编码、兴趣点搜索、路线规划、等时线等功能。

GitHub

351

你可以用 Mapbox MCP 做什么？

搜索和地理编码地点 — 通过 search_and_geocode_tool 查询地址、兴趣点或地标，支持可选类别过滤和语言设置。
获取逐向导航 — 使用 directions_tool 请求驾车、步行或骑行路线，支持实时交通、途经点和排除项。
在实时地图上可视化结果 — 利用 render_map_tool 在聊天中显示路线、搜索结果或自定义 GeoJSON 的交互式地图。
运行离线地理空间计算 — 使用 distance_tool 和 buffer_tool 等工具在本地计算距离、面积、方位角、缓冲区和质心，无需调用 API。
将 GPS 轨迹匹配到道路 — 通过 map_matching_tool 清理嘈杂坐标并将其匹配到道路网络，支持可选时间戳。
优化多站点路线 — 使用 optimization_tool 解决最多 12 个地点的旅行商问题，支持往返或单程行程。

文档

Mapbox MCP 服务器

基于 Node.js 的服务器，为 Mapbox API 实现模型上下文协议（MCP）。

为您的 AI 应用解锁地理空间智能

Mapbox MCP 服务器通过无缝访问 Mapbox 全面的位置智能平台，将任何 AI 代理或应用转变为具备地理空间感知能力的系统。借助此服务器，您的 AI 能够理解并推理地点、导航物理世界，并访问丰富的地理空间数据，包括：

全球地理编码，将地址和地名转换为坐标，反之亦然
兴趣点（POI）搜索，覆盖全球数百万家企业、地标和地点
多模式路线规划，支持驾车、步行和骑行，并包含实时交通信息
出行时间矩阵，用于分析可达性和优化物流
路线优化，为多个停靠点找到最优访问顺序（旅行商问题）
地图匹配，将 GPS 轨迹匹配到道路网络，实现清晰的路线可视化
等时线生成，可视化在特定时间或距离限制内可到达的区域
实时交互式地图渲染（render_map_tool），在聊天界面内直接通过真实的 Mapbox GL JS 地图显示路线、搜索结果以及您自己的自定义 GeoJSON
静态地图图像，用于创建位置、路线和地理数据的可视化表示
离线地理空间计算，支持距离、面积、方位角、缓冲区及空间分析，无需调用 API

无论您是在构建 AI 旅行助手、物流优化器、基于位置的推荐系统，还是任何需要理解“在哪里”的应用，Mapbox MCP 服务器都能提供实现这一切所需的空间智能。您还可以在 Claude Desktop 和 VS Code 等流行客户端上启用它。详见下文。

Mapbox MCP Server Demo

使用方法

使用此 MCP 服务器需要 Mapbox 访问令牌。

托管 MCP 端点

如需快速访问，您可以使用我们的托管 MCP 端点：

端点：https://mcp.mapbox.com/mcp

有关不同客户端的详细设置说明和 API 用法，请参阅托管 MCP 服务器指南。

要获取 Mapbox 访问令牌：

在 mapbox.com/signup 免费注册 Mapbox 账户
导航至您的账户页面
创建新令牌或使用默认的公共令牌

有关 Mapbox 访问令牌的更多信息，请参阅 Mapbox 访问令牌文档。

集成指南

有关不同集成的详细设置说明，请参阅以下指南：

Claude Desktop 设置 - 配置 Claude Desktop 以使用此 MCP 服务器的说明
Goose 设置 - 设置 Goose AI 代理框架
VS Code 设置 - 在 Visual Studio Code 中设置开发环境
Cursor AI IDE 设置 - 在 Cursor AI IDE 中设置开发环境
Smolagents 集成 - 展示如何将 Smolagents AI 代理连接到 Mapbox 工具的示例
直接导入工具 - 在不运行 MCP 服务器的情况下，在您自己的应用中使用 Mapbox 工具
render_map_tool 指南 - 地图可视化原语：完整载荷模式以及如何独立渲染您自己的数据，无需任何其他 Mapbox 工具
Elicitations - search_and_geocode_tool 和 directions_tool 如何要求用户消除结果歧义或选择路线，以及在客户端不支持时如何优雅降级

示例提示词

设置完成后，可尝试在 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中使用以下提示词：

位置锚定

对于以坐标优先的查询——例如“我附近有什么”、“这是什么街区”、“N 分钟内能到达哪里”——请使用 ground_location_tool。它通过一次调用组合了反向地理编码、类别搜索和等时线，根据查询自适应地选择正确策略，并返回带引用的类型化记录（名称、地址、坐标、距离、可达性多边形）。

以下四个提示词分别在一个工具调用中演练了不同策略：

街区 — “47.6097, -122.3408 是什么街区，我周围有什么？”
兴趣点 — “40.7580, -73.9855 步行 10 分钟内的咖啡店”
区域 — “从 37.7749, -122.4194 步行 15 分钟能到达哪里？”
路线 — “距离 34.0522, -118.2437 最近的可下车路线点”

位置发现

“查找帝国大厦步行范围内的咖啡店”
“我想从西雅图去波特兰，沿途有星巴克吗？”
“显示从波士顿到纽约沿途的加油站”
“时代广场附近有哪些餐厅？”

导航与出行

“获取从洛杉矶国际机场到好莱坞的驾车路线，包含当前交通状况”
“从中央公园步行到时代广场需要多长时间？”
“计算高峰时段从我的酒店（四季酒店）打车到肯尼迪机场的出行时间”

可视化与地图

“使用 Mapbox 地图渲染工具，显示从金门大桥到旧金山联合广场的路线”——在真实的 Mapbox 地图上渲染实时交互式路线
“创建一张地图图像，显示从金门大桥到渔人码头的路线，并在两个位置添加标记”
“显示曼哈顿的卫星视图，并标注关键地标”
“生成一张地图，突出显示西雅图市中心一英里范围内的所有星巴克门店”
“在这些坐标上显示填充多边形：[...]，并在 [...] 处添加标记‘仓库’”——直接通过 render_map_tool 渲染您自己的 GeoJSON，无需其他 Mapbox 工具

分析与规划

“显示波特兰市中心驾车 30 分钟内可到达的区域”
“计算丹佛这 3 家酒店（万豪、喜来登和希尔顿）与会展中心之间的出行时间矩阵”
“为旧金山这 3 个旅游景点（金门大桥、音乐阶梯和渔人码头）找到最优访问路线”
“为这 8 个地址优化配送路线：[地址列表]”

GPS 与路线匹配

“清理此 GPS 轨迹，并显示道路上的实际路线：[带时间戳的坐标列表]”
“将这段记录的骑行轨迹匹配到骑行网络：[GPS 坐标]”
“将此驾车路线匹配到道路网络，并显示交通拥堵程度”

离线地理空间计算

“这两个坐标之间的距离是多少英里？”
“计算这个多边形以平方公里为单位的面积”
“点 37.7749°N, 122.4194°W 是否在此服务区域多边形内？”
“从旧金山到纽约的方位角是多少？”
“找到伦敦和巴黎之间的中点”
“在此位置周围创建 5 英里缓冲区”
“计算此街区边界的质心”
“这些路线坐标的边界框是什么？”
“简化这个复杂多边形以减少点数”

获得更好结果的提示

对位置要具体（使用完整地址或地标名称）
指定您偏好的出行方式（驾车、步行、骑行）
在相关时包含时间限制（“高峰时段”、“下午 3 点”）
在需要时要求特定输出格式（“作为地图图像”、“以 JSON 格式”）

详细示例： 请参阅 examples/search-along-route.md，了解搜索沿途路线提示词在不同用例下的综合示例以及 MCP Inspector 测试说明。

资源

MCP 服务器将静态参考数据作为 MCP 资源 暴露。资源提供只读数据访问，客户端无需调用工具即可直接引用。

可用资源

Mapbox 类别资源

URI 模式：mapbox://categories 或 mapbox://categories/{language}

访问可用于类别搜索工具的完整类别 ID 列表。类别可用于按类型过滤搜索结果（例如“restaurant”、“hotel”、“gas_station”）。

示例：

mapbox://categories - 默认（英文）类别列表
mapbox://categories/ja - 日文类别名称
mapbox://categories/es - 西班牙文类别名称

访问资源：

支持原生 MCP 资源的客户端：使用 resources/read MCP 协议方法
不支持资源的客户端：使用 resource_reader_tool 配合资源 URI

丰富地图预览（`render_map_tool`）

此服务器中的每个地理空间工具（路线规划、等时线、搜索等）都可以通过 render_map_tool 将结果显示为实时交互式 Mapbox GL JS 地图——这是服务器的单一可视化原语。它通过 MCP Apps 协议（@modelcontextprotocol/ext-apps）以自包含 HTML 面板的形式直接在聊天中渲染，并带有全屏切换功能，适用于以下受支持的客户端：

Claude Desktop ✅
带 GitHub Copilot 的 VS Code ✅
Claude Code ✅
Goose ✅

您不需要此服务器的任何其他工具即可使用它。 render_map_tool 也直接接受手工编写的 GeoJSON——您自己的多边形、标记和路线——不依赖 directions_tool、isochrone_tool 或任何其他 Mapbox API 调用。请参阅 完整的 render_map_tool 指南 了解载荷模式和完整的独立示例。

如果您需要在不支持 MCP Apps 的客户端中获取有保证的静态图像，请改用 static_map_image_tool——它返回每个客户端都能显示的 base64 编码 PNG/JPEG。

CLIENT_NEEDS_RESOURCE_FALLBACK

资源回退工具（为非兼容客户端提供的可选功能）

资源是 MCP 的核心功能，大多数客户端（Claude Desktop、VS Code、MCP Inspector 等）都支持。然而，某些客户端（如 smolagents）完全不支持资源。对于这些客户端，服务器可以提供“资源回退工具”，通过工具调用提供与资源相同的内容。

回退工具：

resource_reader_tool - 按 URI 读取任何资源的通用回退工具
category_list_tool - 提供类别列表访问（mapbox://categories）

默认情况下，这些工具不包含在内（假定您的客户端支持资源）。如果您的客户端不支持资源，请启用回退工具：

export CLIENT_NEEDS_RESOURCE_FALLBACK=true

何时设置此项：

✅ 如果使用 smolagents 或其他不支持资源的客户端，请设置为 true
❌ 如果使用 Claude Desktop、VS Code、MCP Inspector 或任何支持资源的客户端，请保持未设置（默认）
❌ 如果不确定，请保持未设置（大多数客户端支持资源）

工具

实用工具

资源读取器工具

为不支持原生 MCP 资源 API 的客户端提供 MCP 资源访问。使用此工具读取类别列表等资源。

参数：

uri：要读取的资源 URI（例如 mapbox://categories、mapbox://categories/ja）

示例用法：

读取默认类别：{"uri": "mapbox://categories"}
读取日文类别：{"uri": "mapbox://categories/ja"}

注意：如果您的 MCP 客户端支持原生资源，建议直接使用资源 API 以获得更好的性能。

离线地理空间工具

这些工具完全离线执行地理空间计算，无需调用 Mapbox API。它们使用 Turf.js 进行精确的地理计算，可在任何地方工作，即使没有互联网连接。

距离工具

使用 Haversine 公式计算两个地理坐标之间的距离。

功能：

支持多种单位：公里、英里、米、英尺、海里
精确的大圆距离计算
无需 API 调用

示例用法：“旧金山（37.7749°N, 122.4194°W）和纽约（40.7128°N, 74.0060°W）之间的距离是多少？”

多边形内点工具

针对一个多边形或多边形集合测试一个或多个点，仅返回位于内部的点。一次调用即可处理单个点或批量点。

功能：

支持包含孔洞的复杂多边形
支持多多边形
一次调用即可批量测试任意数量的点
适用于地理围栏、配送区域验证和客户细分

示例用法：“这些配送地址中有哪些在我们的服务区域内？”

目标点工具

根据起点、方位角和距离，使用测地线（大圆）偏移计算目标点。

功能：

直线偏移，而非路线路径
适用于“找到X以北5公里的点”或构建搜索偏移
无需API调用

示例用法：“太空针塔东北方向10公里的点是哪里？”

方位角工具

计算从一个坐标到另一个坐标的罗盘方向（方位角）。

功能：

返回以度为单位的方向角（0-360°）
提供基本方位（北、东北、东、东南、南、西南、西、西北）
适用于导航和方向查询

示例用法：“从这里去机场应该朝哪个方向走？”

中点工具

沿大圆路径计算两个坐标之间的地理中点。

功能：

计算地球曲面上的真实中点
适用于会面点建议
正确处理长距离计算

示例用法：“旧金山和纽约之间的中点在哪里？”

质心工具

计算多边形或多多边形的几何中心（质心）。

功能：

适用于复杂形状
返回所有点的算术平均值
适用于放置标签或标记

示例用法：“我应该把这个街区的标记放在哪里？”

面积工具

计算多边形的面积。

功能：

支持多种单位：平方米、平方公里、英亩、公顷、平方英里、平方英尺
在地球表面进行精确面积计算
适用于任意大小的多边形

示例用法：“这个公园的面积是多少英亩？”

边界框工具

计算包含几何体的最小边界框（bbox）。

功能：

适用于点、线、多边形和多多边形
返回 [最小经度, 最小纬度, 最大经度, 最大纬度]
适用于视口计算和空间索引

示例用法：“这条路线的边界框是什么？”

缓冲区工具

在点、线或多边形周围创建缓冲区（多边形）。

功能：

支持多种距离单位
在点周围创建圆形缓冲区
适用于邻近分析和影响区域创建

示例用法：“显示该位置周围5公里的缓冲区”

简化工具

使用Douglas-Peucker算法减少线或多边形的顶点数量。

功能：

可配置容差以控制细节级别
在降低复杂度的同时保持整体形状
适用于减小文件大小和提高渲染性能
可选择保持拓扑结构（防止自相交）

示例用法：“简化这个复杂边界以减少点的数量”

长度工具

测量由一系列坐标定义的线的总长度。

功能：

支持公里、英里、米和英尺
无需路由API调用即可测量绘制的路线、路径或边界

示例用法：“这条徒步路线有多长？”

凸包工具

计算一组点的凸包——包含所有点的最小凸多边形。

功能：

适用于边界区域分析或覆盖范围估算
无需API调用即可离线工作

示例用法：“包含所有这些门店位置的最小多边形是什么？”

线上最近点工具

将点吸附到线或路线上最近的位置，返回该点及其距离。

功能：

适用于“这条路线上哪个点离我最近？”或无需API调用的地图匹配

示例用法：“我现在在这条徒步路线上离哪里最近？”

并集、交集和差集工具

组合或比较两个或多个多边形——union_tool将它们合并为一个几何体，intersect_tool查找它们共享的区域，difference_tool从一个中减去另一个。

功能：

适用于合并服务区域、查找覆盖重叠或计算排除区域（例如“区域A覆盖但区域B未覆盖的部分？”）
完全离线工作——无需API调用
每个都返回一个render_map_tool引用，以便直接可视化结果

示例用法：“将这两个配送区域合并为一个覆盖区域” / “这两个等时线在哪里重叠？” / “我们的15分钟等时线未覆盖这个服务区域的哪部分？”

Mapbox API 工具

类别列表工具（已弃用）

⚠️ 已弃用：请改用URI为mapbox://categories的resource_reader_tool，或者如果您的客户端支持MCP资源，可直接访问mapbox://categories资源。

此工具仅为不支持MCP资源或resource_reader_tool的客户端提供向后兼容性而保留。

矩阵工具

使用Mapbox矩阵API计算多个点之间的旅行时间和距离。功能包括：

高效的一对多、多对一或多对多路由计算
支持不同的出行方式（驾车-实时交通、驾车、步行、骑行）
可指定出发时间以进行交通感知计算
路线摘要，包含距离和时长指标
控制接近方式（路边/不受限制）和允许的出发方位角范围

静态图像工具

使用Mapbox静态图像API生成静态地图图像。功能包括：

自定义地图样式（街道、户外、卫星等）
可调整的图像尺寸和缩放级别
支持多个标记，可自定义颜色和标签
叠加选项，包括折线和多边形
自动适配指定坐标

类别搜索工具

使用Mapbox搜索框类别搜索API执行类别搜索。功能包括：

按类别搜索兴趣点（餐厅、酒店、加油站等）
按地理邻近度过滤
可自定义结果数量限制
每个结果包含丰富的元数据
支持多种语言

反向地理编码工具

使用Mapbox地理编码V6 API执行反向地理编码。功能包括：

将地理坐标转换为人类可读的地址
可自定义详细级别（街道、街区、城市等）
按类型过滤结果（地址、兴趣点、街区等）
支持多种语言
丰富的位置上下文信息

地面位置工具

通过一次调用回答“这个坐标附近有什么”的问题——地点名称、附近的兴趣点以及旅行时间可达性——数据来自实时Mapbox数据并附带引用。请使用此工具，而不是将reverse_geocode_tool与网络搜索串联使用。

功能：

对查询进行分类（路由、街区上下文、兴趣点搜索或区域/可达性），仅获取相关数据
按请求按类别搜索附近兴趣点
旅行时间可达性摘要（基于等时线）
返回一个render_map_tool引用，其中绘制了定位位置和附近兴趣点

示例用法：“这个坐标在哪个街区，附近有咖啡店吗？”

地点详情工具

使用Mapbox ID检索特定地点的详细信息——照片、营业时间、评分、电话号码和网站URL。在search_and_geocode_tool、category_search_tool或reverse_geocode_tool之后使用，以获取特定结果的更多详情。

示例用法：“告诉我更多关于第一个咖啡店结果的信息——营业时间、电话号码和网站”

路线工具

使用Mapbox路线API获取路线指引。功能包括：

支持不同的路线模式：驾车（实时交通或典型）、步行和骑行
多途经点路线（2-25个坐标对）
备选路线选项
路线注释（距离、时长、速度、拥堵情况）
调度选项：
- 未来出发时间（depart_at），适用于驾车和驾车-实时交通模式
- 期望到达时间（arrive_by），仅适用于驾车模式
特定模式的优化：
- 驾车：车辆尺寸限制（高度、宽度、重量）
路线排除选项：
- 常见排除项：渡轮路线、仅现金收费
- 驾车特定排除项：收费公路、高速公路、未铺装道路、隧道、国界、州界
- 自定义点排除（最多50个要避开的点）
GeoJSON几何输出格式

等时线工具

使用Mapbox等时线API计算从某位置在指定时间内可到达的区域。功能包括：

支持不同的出行方式（驾车、步行、骑行）
可自定义旅行时间或距离
多轮廓生成（例如15、30、45分钟范围）
可选的出发或到达时间指定
可视化颜色自定义

搜索和地理编码工具

使用Mapbox搜索框文本搜索API端点来支持搜索和地理编码兴趣点、地址、地点以及该API支持的任何其他类型。此工具将先前由ForwardGeocodeTool和PoiSearchTool（来自此MCP服务器的早期版本）提供的功能整合为单个工具。

地图匹配工具

使用Mapbox地图匹配API将GPS轨迹吸附到道路网络。功能包括：

将嘈杂的GPS轨迹转换为道路网络上的干净路线
支持不同的出行方式（驾车、驾车-实时交通、步行、骑行）
每次请求最多处理100个坐标对
可选时间戳以根据速度提高准确性
可配置的吸附半径以适应不同GPS质量级别
路线注释（限速、距离、时长、交通拥堵）
多种几何输出格式（GeoJSON、折线）

示例用法：“清理这条GPS轨迹并将其吸附到道路上：[带时间戳的坐标]”

优化工具

使用Mapbox优化API查找经过多个位置的最优路线。功能包括：

解决2-12个位置的旅行商问题（TSP）
支持不同的出行方式（驾车、驾车-实时交通、步行、骑行）
灵活的起点和终点配置
往返或单程路线优化
逐向导航指令（可选）
路线注释（距离、时长、速度）
多种几何输出格式（GeoJSON、折线）

示例用法：“找到访问这5个站点的最优路线：[地址或坐标列表]”

注意：具有高级功能（时间窗口、容量限制、多车辆）的V2 API可用，但需要测试版访问权限。V2实现包含在代码库中，但默认未注册。

开发

检查服务器

使用Node.js

# Run the built image
npm run inspect:build

使用Docker

# Build the Docker image
docker build -t mapbox-mcp-server .

# Run and inspect the server
npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --env MAPBOX_ACCESS_TOKEN="YOUR_TOKEN" mapbox-mcp-server

创建新工具

npx plop create-tool
# provide tool name without suffix (e.g. Search)

发布新版本

# 1. Bump version in package.json
npm version <new-version> --no-git-tag-version

# 2. Sync version to manifest.json and server.json
npm run sync-manifest

# 3. Prepare CHANGELOG (replaces "Unreleased" with version and date)
npm run changelog:prepare-release <new-version>

# 4. Update package-lock.json
npm install

# 5. Review changes, then commit and tag
git add package.json package-lock.json manifest.json server.json CHANGELOG.md
git commit -m "Release v<new-version>"
git tag v<new-version>
git push && git push --tags

重要：发布者工作流会验证package.json和server.json版本是否与发布版本匹配。跳过版本升级或清单同步将导致发布失败。

OpenTelemetry追踪

此MCP服务器包含全面的OpenTelemetry追踪，用于生产可观测性：

快速演示

# 1. Copy the example configuration
cp .env.example .env

# 2. Edit .env to add your MAPBOX_ACCESS_TOKEN and configure tracing

# 3. Start Jaeger for local development
npm run tracing:jaeger:start

# 4. Run the server (it will automatically use .env configuration)
npm run inspect:build

# 5. View traces at http://localhost:16686

# 6. Stop Jaeger when done
npm run tracing:jaeger:stop

注意： 服务器会在启动时自动从你的 .env 文件加载配置。.env.example 文件包含多个可观测性平台的配置示例。

支持的可观测性平台

.env.example 中包含以下平台的配置示例：

云服务提供商：

☁️ AWS X-Ray
☁️ Azure Monitor（Application Insights）
☁️ Google Cloud Trace

SaaS 平台：

📊 Datadog
📊 New Relic
📊 Honeycomb
📊 任何兼容 OTLP 的后端

生产环境配置

完整的设置说明请参阅 docs/tracing.md，包括：

🔧 平台专属配置指南
📊 认证与端点设置
🎯 自定义追踪属性和上下文
🚀 性能优化（最小开销）
🔍 故障排除与调试

追踪功能：

✅ 配置加载追踪（.env 文件加载）
✅ 自动工具执行追踪
✅ 带 CloudFront 关联 ID 的 HTTP 请求检测
✅ 可配置的导出器（控制台、OTLP）
✅ 注重安全性（数据保护、JWT 验证）
✅ 生产就绪（CPU 开销低于 1%）

贡献指南

我们欢迎您为 Mapbox MCP 服务器做出贡献！在提交拉取请求之前，请阅读 CONTRIBUTING.md。

完整的标准与指南：

CONTRIBUTING.md - 入门指南、PR 流程、快速参考
工程标准（docs/engineering_standards.md） - 完整的代码质量、测试、文档和协作标准
Claude Code 指南（CLAUDE.md） - 供使用 Claude Code 的贡献者参考的标准和模式
AI 代理说明（AGENTS.md） - 供其他 AI 编码助手（Cursor、Continue、Aider 等）使用的指南
GitHub Copilot 指南 - 负责任地使用 GitHub Copilot 的最佳实践

贡献者快速入门

Fork 仓库并克隆你的分支
安装依赖：npm install
按照我们的编码标准进行修改
运行测试和代码检查：npm test && npm run lint
为新功能添加测试
提交带有清晰描述的拉取请求

所有贡献必须通过我们的 CI 检查和代码审查流程。详细要求请参阅 docs/engineering_standards.md。

数据使用与隐私

发送到 Mapbox API 的数据

当你使用 MCP 服务器工具时，以下数据会直接从你的环境发送到 Mapbox API：

地理编码工具：地址/位置文本、坐标、国家/地区筛选条件
搜索工具：搜索查询、用于邻近搜索的位置坐标、类别筛选条件
路线规划工具：起点/终点坐标、途经点、路线偏好、车辆限制
矩阵工具：多组坐标对、出行方式、出发时间
静态地图工具：坐标、缩放级别、样式偏好、标记信息
等时线工具：起点坐标、时间/距离参数、出行方式

你的隐私

本地执行：所有 API 调用均直接从你的环境发送到 Mapbox API
令牌安全：你的 Mapbox API 令牌保留在本地机器上，绝不会传输给此 MCP 服务器或由其存储
不存储数据：此 MCP 服务器不会存储、记录或收集你的任何数据或 API 请求
直接通信：你和 Mapbox API 之间不存在中间服务器

第三方数据使用

Mapbox 的隐私政策 适用于发送到其 API 的数据：https://www.mapbox.com/legal/privacy/
API 使用：通过这些工具发出的所有请求均适用标准 Mapbox API 条款
数据保留：有关数据保留政策，请参阅 Mapbox 的文档

支持与联系

关于 MCP 服务器问题

电子邮件：mcp-feedback@mapbox.com
GitHub Issues：报告错误和功能请求

关于 Mapbox API 问题

Mapbox 支持：https://support.mapbox.com/
文档：https://docs.mapbox.com/
API 状态：https://status.mapbox.com/

维护承诺

此 MCP 服务器由 Mapbox, Inc. 官方维护。我们提供：

针对新 Mapbox API 功能的定期更新
错误修复和安全更新
与最新 MCP 协议版本的兼容性
通过 GitHub Issues 提供社区支持

MIT 许可证