Last9

官方

无缝地将实时生产环境上下文——日志、指标和追踪——引入本地环境,从而更快地自动修复代码。

你可以用 Last9 MCP 做什么?

让您的助手使用来自 Last9 的实时日志、追踪和指标来调查生产事故。

  • 评估服务健康状态 — 使用 get_service_summary 查看整个服务群的请求数、吞吐量以及 4xx/5xx 错误。
  • 查找慢数据库查询 — 使用 get_database_slow_queries 获取实际最慢的执行记录及对应的追踪 ID,以便深入分析。
  • 拉取服务日志 — 使用 get_service_logs 按严重级别和正文内容筛选获取原始日志行。
  • 追踪单个请求 — 使用 get_trace_waterfall 查看特定追踪 ID 的父/子瀑布视图。
  • 检查告警状态 — 使用 get_alert_rule_state 查看每个告警规则在指定时间范围内的触发历史。
  • 管理仪表盘 — 使用 create_dashboard 通过面板和查询构建自定义仪表盘。

文档

Last9 MCP Server

last9 mcp demo

你的 AI 代理不知道生产环境中出了什么问题。这个能解决这个问题。

Last9 MCP 服务器 将 Claude、Cursor、Windsurf 以及任何其他支持 MCP 的 AI 助手直接连接到你的生产可观测性数据——日志、指标、链路、异常、数据库查询、告警和部署。代理不再猜测,而是开始读取实际信号。


30 秒快速开始(托管版)

无需安装二进制文件。无需管理令牌。一个 URL,浏览器中完成 OAuth,搞定。

在你的 Last9 URL 中找到你的组织 slug:app.last9.io/<org_slug>/...

Claude Code

claude mcp add --transport http last9 https://app.last9.io/api/v4/organizations/<org_slug>/mcp

输入 /mcp,选择 last9,完成身份验证。就是这样。

Cursor

设置 > MCP > 添加新 MCP 服务器:

{
  "mcpServers": {
    "last9": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.last9.io/api/v4/organizations/<org_slug>/mcp"
    }
  }
}

点击 连接,完成 OAuth。

VS Code

需要 v1.99 或更高版本。打开命令面板 → MCP: 添加服务器,粘贴 URL,完成身份验证。

或者在 settings.json 中直接操作:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "last9": {
        "type": "http",
        "url": "https://app.last9.io/api/v4/organizations/<org_slug>/mcp"
      }
    }
  }
}

Windsurf

设置 > Cascade > 打开 MCP 市场 > 齿轮图标(mcp_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "last9": {
      "serverUrl": "https://app.last9.io/api/v4/organizations/<org_slug>/mcp"
    }
  }
}

Claude Web/桌面版

设置 > 连接器 > 添加自定义连接器。 将其命名为 last9,粘贴 URL,完成身份验证。

需要你的 Claude 组织的管理员权限。


自托管(STDIO)

当你的 MCP 客户端不支持 HTTP 传输时,或者你需要在本地运行服务器时,使用此方式。

安装

Homebrew:

brew install last9/tap/last9-mcp

NPM:

npm install -g @last9/mcp-server@latest
# or directly:
npx -y @last9/mcp-server@latest

二进制发行版(Windows / 手动):

GitHub Releases 下载:

平台归档文件
Windows (x64)last9-mcp-server_Windows_x86_64.zip
Windows (ARM64)last9-mcp-server_Windows_arm64.zip
Linux (x64)last9-mcp-server_Linux_x86_64.tar.gz
Linux (ARM64)last9-mcp-server_Linux_arm64.tar.gz
macOS (x64)last9-mcp-server_Darwin_x86_64.tar.gz
macOS (ARM64)last9-mcp-server_Darwin_arm64.tar.gz

获取刷新令牌

只有管理员才能创建令牌。

  1. 前往 API 访问
  2. 点击 生成令牌,并选择“写入”权限
  3. 复制它

客户端配置

Homebrew:

{
  "mcpServers": {
    "last9": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/last9-mcp",
      "env": {
        "LAST9_REFRESH_TOKEN": "<your_refresh_token>"
      }
    }
  }
}

NPM:

{
  "mcpServers": {
    "last9": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@last9/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "LAST9_REFRESH_TOKEN": "<your_refresh_token>"
      }
    }
  }
}

粘贴位置:

客户端位置
Claude Web/桌面版设置 > 开发者 > 编辑配置(claude_desktop_config.json
Cursor设置 > Cursor 设置 > MCP > 添加新的全局 MCP 服务器
Windsurf设置 > Cascade > MCP 市场 > 齿轮图标(mcp_config.json
VS Codesettings.json 中使用 { "mcp": { "servers": { ... } } } 包裹 — 详情
VS Code STDIO 配置
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "last9": {
        "type": "stdio",
        "command": "/opt/homebrew/bin/last9-mcp",
        "env": {
          "LAST9_REFRESH_TOKEN": "<your_refresh_token>"
        }
      }
    }
  }
}

对于 NPM:使用 "command": "npx" 并添加 "args": ["-y", "@last9/mcp-server@latest"]

Windows

GitHub Releases 下载后,解压并指向完整路径:

{
  "mcpServers": {
    "last9": {
      "command": "C:\\Users\\<user>\\AppData\\Local\\Programs\\last9-mcp-server.exe",
      "env": {
        "LAST9_REFRESH_TOKEN": "<your_refresh_token>"
      }
    }
  }
}

在 Windows 上,NPM 方式更简单——无需管理路径。

环境变量

变量默认值描述
LAST9_REFRESH_TOKEN(必填)来自 API 访问 的刷新令牌
LAST9_DATASOURCEorg 默认值数据源/集群名称——当你拥有多个 Levitate 集群时很有用
LAST9_API_HOSTapp.last9.io覆盖 API 主机
LAST9_TOOLSETS所有工具用逗号分隔的工具集以暴露(logstracesmetricsalertsdashboardsinvestigateall)。别名:LAST9_MCP_TOOLSETS
LAST9_MAX_GET_LOGS_ENTRIES5000分块 get_logs 请求的最大条目数
LAST9_DEBUG_CHUNKINGfalse设置 true 以记录 _get_logsget_service_logsget_traces 的分块规划详情
LAST9_DISABLE_TELEMETRYtrue设置 false 以启用内部 OTel 追踪
OTEL_SDK_DISABLED标准 OTel 环境变量。覆盖 LAST9_DISABLE_TELEMETRY
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTOTLP 收集器端点(仅当启用遥测时)
OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERSOTLP 认证头(仅当启用遥测时)

它能做什么

服务健康

  • get_service_summary — 按排名排列的舰队 (service, env) 行:间隔请求数、吞吐量(每分钟请求数)、HTTP 4xx/5xx 计数和 gRPC 错误计数
  • get_service_environments — 你的服务可用的环境。先运行这个——其他 APM 工具需要从这里获取 env
  • get_service_performance_details — 完整细分:吞吐量、错误率、p50/p90/p95/平均值/最大值、apdex、可用性
  • get_service_operations_summary — 按 HTTP 端点、数据库调用、消息传递、HTTP 客户端分组的操作
  • get_service_dependency_graph — 依赖关系图,包含上游/下游/基础设施的吞吐量、延迟和错误率
  • get_apm_service_deviations — 将当前窗口与等时长基线进行比较:回归/改进、apdex 对账,以及终端结果(舰队或单个服务)
  • get_exceptions — 服务端异常,支持服务和跨度过滤

数据库可观测性

四个直接针对数据库性能的工具,来源于 OpenTelemetry 追踪跨度。如果你已经在使用 OTel,则无需额外插桩。

  • get_databases — 发现整个基础设施中的所有数据库:数据库类型、主机、吞吐量(每分钟查询数)、p95 延迟、错误率、依赖服务数量
  • get_database_slow_queries — 实际最慢的查询执行,按持续时间排序,带有用于深入完整追踪的追踪 ID
  • get_database_queries — 查询模式和聚合:查询运行频率、平均/p95 持续时间、错误率
  • get_database_server_metrics — 来自数据库主机本身的服务端指标(CPU、连接数、缓冲区命中率——取决于你的数据库系统)

支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Aerospike,以及任何带有 db_system 属性的 OTel 追踪。

Prometheus / PromQL

  • prometheus_range_query — 对任意指标执行 PromQL 范围查询
  • prometheus_instant_query — 即时查询;使用诸如 avg_over_timesum_over_time 的聚合函数
  • prometheus_label_values — 给定序列的标签值
  • prometheus_labels — 序列可用的所有标签

通过设置 LAST9_DATASOURCE 将这些指向不同于默认值的数据源/集群。

日志

  • get_logs — 完整的 JSON 管道日志查询(聚合、过滤、字段提取)
  • get_service_logs — 服务的原始日志行,可按严重级别和正文内容过滤
  • get_log_attributes — 时间窗口内日志架构中属性的全局目录
  • get_log_attributes_for_pipeline — 进行中管道实际存在的日志字段(范围发现),每个字段都有其精确的 filter_field
  • get_drop_rules — 来自 Last9 控制平面 的日志丢弃规则
  • add_drop_rule — 创建新的丢弃规则,从源头削减日志量

追踪

  • get_traces — 用于广泛搜索和聚合的 JSON 管道追踪查询
  • get_service_traces — 通过精确的追踪 ID 或服务名称进行追踪。当你拥有追踪 ID 时使用此方法——它更快
  • get_trace_attributes — 追踪架构中属性的全局目录
  • get_trace_attributes_for_pipeline — 进行中管道实际存在的属性(范围发现),每个属性都有其精确的 filter_field
  • get_trace_attribute_values — 追踪属性的不同值,可选地限定在管道范围内
  • get_trace_attribute_deviations — 在两个有界跨度队列之间对不同的属性值进行排名(慢与快、错误与非错误,或两个时间窗口)。关联,而非因果
  • get_trace_waterfall — 一条精确的追踪,以父/子瀑布形式显示,包含区间联合自身时间、最慢跨度以及图警告

变更事件与告警

  • get_change_events — 部署、配置更改、回滚。将事件与变更相关联
  • get_alert_config — 告警规则配置——可按名称、严重级别、类型、标签搜索
  • get_alerts — 时间窗口内当前正在触发的告警
  • get_alert_rule_state — 每个告警规则在时间范围内的历史触发状态(1/0),按 rule_id 分组。可按告警组、规则名称、标签过滤器和状态过滤。
  • get_notification_channels — 已配置的通知渠道(Slack、PagerDuty、电子邮件等)

自定义仪表板

  • list_dashboards — 组织中所有自定义仪表板:ID、名称和元数据
  • get_dashboard — 按 ID 获取完整仪表板定义,包括面板和查询
  • create_dashboard — 创建新的自定义仪表板,包含面板、查询和元数据
  • update_dashboard — 按 ID 更新现有仪表板(只读系统仪表板会返回错误)
  • delete_dashboard — 按 ID 删除自定义仪表板
  • list_dashboard_snapshots — 仪表板的冻结时间点快照(仅元数据)
  • get_dashboard_snapshot — 完整的冻结快照,包括面板数据,用于 RCA / 可共享视图
  • delete_dashboard_snapshot — 按 ID 删除冻结快照

模糊名称解析

  • did_you_mean — 当代理不确定实体名称时,此工具返回你目录中最接近的匹配(服务、环境、主机、数据库、K8s 部署/命名空间、作业)。最多 3 个建议,带有相似度分数。当名称查找返回空结果时,服务器会在大多数工具之前自动调用此功能。

工作原理

每个响应上都有深度链接。 每个工具都返回一个 deep_link 字段——指向 Last9 仪表板的直接 URL,针对该精确查询和时间范围。代理可以将链接交给你;你点击它;你就到了那里。

工具集。 默认情况下,服务器暴露所有工具。只需要调查(日志/追踪/指标)的自动化主机可以设置 LAST9_TOOLSETS=investigate(或传递 --toolsets=investigate),这样 tools/list 保持较小,无需客户端批量禁用。命名包:logstracesmetricsalertsdashboardsinvestigateall。未知名称会快速失败。metrics包含 list_datasourcesdid_you_mean——当你需要这些发现辅助工具时,请使用 investigate(或组合工具集)。

工具参考资源。 长 logjson/tracejson/service-logs/metrics 手册是 MCP 资源(last9://reference/logjsonlast9://reference/tracejsonlast9://reference/service_logslast9://reference/metrics),而不是常驻工具描述文本。关键的查询规则保留在工具描述中,这样从不调用 resources/read 的代理仍然能获得正确的构建指导。使用 get_log_attributes / get_log_attributes_for_pipeline(以及相应的追踪等价物)发现组织特定字段——它们不会被注入到描述中。

分块的大结果集。 get_logsget_traces 通过分块而不是截断来处理大型结果集。默认限制为日志的 5000 条;可通过 LAST9_MAX_GET_LOGS_ENTRIES 配置。


开发

HTTP 模式、curl 测试、从源码构建

以 HTTP 模式运行

export LAST9_REFRESH_TOKEN="your_refresh_token"
export LAST9_HTTP=true
export LAST9_PORT=8080
./last9-mcp-server

服务器在 http://localhost:8080/mcp 启动。

使用 curl 测试

Streamable HTTP 处理器以无状态模式运行,任何请求都会被独立处理。initialize 握手和 Mcp-Session-Id 请求头是可选的——发送这些请求头的客户端仍然可以正常工作(该请求头会被接受并忽略),客户端也可以直接跳到 tools/list / tools/call。每个工具都是独立的请求/响应查询;服务器不会发出服务器到客户端的通知,因此 GET /mcp(SSE 流)返回 405

# List tools — a session handshake is optional in stateless mode
curl -s -X POST http://localhost:8080/mcp \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
    -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list", "params": {}}'

# Call a tool
curl -s -X POST http://localhost:8080/mcp \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 2,
      "method": "tools/call",
      "params": {
        "name": "get_service_logs",
        "arguments": {
          "service_name": "your-service-name",
          "lookback_minutes": 30,
          "limit": 10
        }
      }
    }'

从源码构建

git clone https://github.com/last9/last9-mcp-server.git
cd last9-mcp-server
go build -o last9-mcp-server
LAST9_HTTP=true ./last9-mcp-server

LAST9_HTTP=true 用于本地开发。实际使用时,托管 HTTP 端点 更简单。


工具参考

所有参数、时间输入标准和详细信息

时间输入

  • 绝对时间(start_time_iso/end_time_isotime_iso)优先于 lookback_minutes
  • 相对时间窗口:使用 lookback_minutes
  • 绝对时间窗口:使用 RFC3339/ISO8601 — 2026-02-09T15:04:05Z
  • 旧的 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 仅出于兼容性考虑被接受。

get_exceptions

  • limit(整数,可选):最大异常数。默认值:20。
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选):绝对时间范围。
  • service_name(字符串,可选):按服务过滤。
  • span_name(字符串,可选):按 span 名称过滤。
  • env(字符串,可选):按环境过滤。

get_service_summary

  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • env(字符串,可选):PromQL 正则表达式。默认为 .*。精确匹配需要锚点(例如 ^prod$)。
  • sort_by(字符串,可选):request_count(默认)、throughput_rpmhttp_4xx_counthttp_5xx_countgrpc_error_count
  • limit(整数,可选):最大排名行数。省略或为 0 表示 10;超过 100 的值会被限制为 100。

get_service_environments

  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)

所有其他 APM 工具都需要 env 值。如果此处返回空结果,请使用 ""

get_service_performance_details

  • service_name(字符串,必填)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • env(字符串,可选):默认为 prod

get_service_operations_summary

  • service_name(字符串,必填)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • env(字符串,可选):默认为 prod

get_service_dependency_graph

  • service_name(字符串,可选)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • env(字符串,可选):默认为 prod

get_apm_service_deviations

  • service_name(字符串,可选):省略则作用于整个服务群;提供则作用于单个服务及其操作关联。
  • lookback_minutes(整数,可选):当前时间窗口。默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选):显式当前时间窗口。
  • baseline_start_time_iso / baseline_end_time_iso(字符串,可选):显式基线。默认为紧邻的前一个等时长窗口。
  • datasource(字符串,可选):将比较限制为单一数据源。
  • env(字符串,可选):默认为 prod
  • max_services / max_operations(整数,可选):默认 10,每个最大 10。

get_databases

  • env(字符串,可选):按环境过滤。默认:全部。
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)

get_database_slow_queries

  • db_system(字符串,可选):例如 postgresqlmysqlmongodbredis
  • host(字符串,可选):数据库主机(net_peer_name)。
  • service_name(字符串,可选):调用服务名称。
  • env(字符串,可选)
  • min_duration_ms(浮点数,可选):最小查询时长(毫秒)。
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • limit(整数,可选):默认值:20。

get_database_queries

  • db_system(字符串,可选)
  • host(字符串,可选)
  • service_name(字符串,可选)
  • env(字符串,可选)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • limit(整数,可选):默认值:20。

get_database_server_metrics

  • db_system(字符串,必填):例如 postgresqlmysqlmongodbredisaerospike
  • host(字符串,可选)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)

prometheus_range_query

  • query(字符串,必填):PromQL 查询。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选):默认为最近 60 分钟。
  • lookback_minutes(浮点数,可选):默认值:60。

prometheus_instant_query

  • query(字符串,必填)
  • time_iso(字符串,可选):默认为当前时间。
  • lookback_minutes(浮点数,可选)

prometheus_label_values

  • match_query(字符串,可选):PromQL 过滤器。
  • label(字符串,必填):标签名称。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)

prometheus_labels

  • match_query(字符串,可选):PromQL 过滤器。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)

get_logs

  • logjson_query(数组,必填):JSON 管道查询。
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:5。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • limit(整数,可选):服务器默认值:5000。
  • index(字符串,可选):physical_index:<name>rehydration_index:<block_name>

对于基于日志的服务清单,请先查询 physical_index_service_count

sum by (name, service_name, env) (physical_index_service_count{destination="logs"})

使用 service_name 作为 ServiceName,在存在时使用 env 作为环境,使用 name 作为物理索引名称。如果使用 name="default",则省略 index;对于用户选择的非默认物理索引,传递 index: "physical_index:<name>"。如果后端拒绝显式物理索引过滤,请在不使用 index 的情况下重试,并报告该后端不支持显式物理索引过滤。

get_service_logs

  • service_name(字符串,必填)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • limit(整数,可选):默认值:20。
  • env(字符串,可选)
  • severity_filters(数组,可选):例如 ["error", "warn"]。OR 逻辑。
  • body_filters(数组,可选):例如 ["timeout", "failed"]。OR 逻辑。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • index(字符串,可选)

多种过滤类型使用 AND 组合。每个数组内部使用 OR。 先使用 get_logs 获取广泛的聚合计数;仅在缩小到特定服务/环境/索引和小样本集后使用 get_service_logs

get_log_attributes

  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:15。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • region(字符串,可选)
  • index(字符串,可选)

get_log_attributes_for_pipeline

  • pipeline(数组,必填):用于限定发现范围的先前过滤阶段,例如 [{"type":"filter","query":{"$eq":["ServiceName","<service>"]}}]
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:15。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • region(字符串,可选)
  • index(字符串,可选)

get_drop_rules

无参数。通过 GET /otel_settings/drop?region=... 列出丢弃规则。

add_drop_rule

  • name(字符串,必填)
  • filters(数组,必填):每个过滤器:keyvalueoperatorequals/not_equals)、conjunctionand)。
  • 过滤键必须使用 attributes["key_name"]resource.attributes["key_name"](Last9 API 要求)。
  • 通过 POST /otel_settings/drop?region=...&cluster_id=... 创建规则。

get_traces

用于广泛搜索和聚合。如需精确的 trace ID 查询,请使用 get_service_traces

  • tracejson_query(数组,必填)
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • limit(整数,可选):默认值:5000。

get_service_traces

trace_idservice_name 中必须且只能提供其中一个。

  • trace_id(字符串,可选):默认回看时间:72 小时。
  • service_name(字符串,可选):默认回看时间:60 分钟。
  • lookback_minutes(整数,可选)
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • limit(整数,可选):默认值:10。
  • env(字符串,可选)

get_trace_attributes

  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:15。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • region(字符串,可选)

get_trace_attributes_for_pipeline

  • pipeline(数组,必填):用于限定发现范围的先前过滤阶段,例如 [{"type":"filter","query":{"$eq":["ServiceName","<service>"]}}]
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:15。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • region(字符串,可选)

get_trace_attribute_values

  • tag_name(字符串,必填):来自 get_trace_attributes 的属性名称(例如 resource_departmentattributes['http.method'])。
  • pipeline(数组,可选):用于限定值范围的先前过滤阶段;省略则获取全局值。
  • region(字符串,可选)

get_trace_attribute_deviations

  • comparison_mode(字符串,必填):latencyerrorstime
  • service_name(字符串,必填)
  • environment(字符串,必填):精确的 deployment.environment 值。
  • operation(字符串,可选)
  • filters(数组,可选):Trace JSON 过滤条件。
  • candidate_attributes(数组,可选):最多 8 个;省略以进行有界发现。
  • latency_threshold_ms(数字,可选):latency 模式必需;其他模式拒绝。
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:15。最大值:15。
  • baseline_start_time_iso / baseline_end_time_iso(字符串,可选):time 模式必需;与目标窗口不重叠且时长相等。
  • minimum_cohort_size(整数,可选):默认值:100。最小值:20。
  • minimum_value_support(整数,可选):默认值:20。最小值:10。
  • limit(整数,可选):默认值:10。最大值:10。

需要启用配套的后端功能。

get_trace_waterfall

  • trace_id(字符串,必填)
  • environment(字符串,可选)
  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:4320(72 小时)。
  • selected_span_id(字符串,可选):仅返回该 span 的属性、事件和链接。
  • max_spans(整数,可选):默认值:500。最大值:1000。

返回 investigation-evidence/v1 信封;瀑布图位于 data 下。

get_change_events

  • start_time_iso / end_time_iso(字符串,可选)
  • lookback_minutes(整数,可选):默认值:60。
  • service_name(字符串,可选)
  • env(字符串,可选)
  • event_name(字符串,可选):先在不带此参数的情况下调用以获取 available_event_names

get_alert_config

  • search_term (string, 可选):跨名称、分组、数据源和标签的自由文本搜索。
  • rule_name (string, 可选)
  • severity (string, 可选)
  • rule_type (string, 可选):staticanomaly
  • alert_group_name / alert_group_type / data_source_name (string, 可选)
  • tags (array, 可选):所有条件都必须匹配(AND 逻辑)。

get_alerts

  • time_iso (string, 可选):RFC3339 格式的评估时间。
  • window (integer, 可选):回看时间(秒)。默认值:900。范围:60–86400。
  • lookback_minutes (integer, 可选):范围:1–1440。

get_alert_rule_state

  • start_time (integer, 必填):范围起始的 Unix 纪元时间(含)。
  • end_time (integer, 必填):范围结束的 Unix 纪元时间(含)。
  • step (integer, 必填):样本之间的分辨率(秒)。((end_time - start_time) / step + 1) 的样本数上限为 100。
  • alert_group_id (string, 可选):按告警组 ID 过滤。
  • rule_name (string, 可选):按规则名称的正则表达式过滤。
  • alert_group_name (string, 可选):按告警组名称的正则表达式过滤。
  • label_filters (string, 可选):逗号分隔的 key=value 标签过滤器。
  • state (string, 可选):按状态过滤(例如 firing)。

返回 rule_id -> [{timestamp, is_firing}] 的 JSON 映射。规则在上游响应中缺失的时间戳会报告为 is_firing=0——这表示“未观察到触发”,而非确认的正常状态。

get_notification_channels

无参数。返回所有已配置的通知渠道(Slack、PagerDuty、电子邮件、Webhook 等)。

did_you_mean

  • query (string, 必填):要搜索的名称——可以是部分、拼写错误或缩写。
  • type (string, 可选):限制实体类型:serviceenvironmenthostdatabasek8s_deploymentk8s_namespacejob

返回最多 3 个最接近的匹配项及相似度分数。在实体名称不确定的任何工具调用之前使用此功能。如果之前的调用返回空结果,请在重试前先尝试此功能。

list_dashboards

无参数。返回组织中所有自定义仪表板,以 JSON 数组形式呈现,包含 idname 和元数据。

get_dashboard

  • id (string, 必填):仪表板 UUID。
  • region (string, 可选):面板查询填充的区域。默认为已配置的数据源区域。

create_dashboard

  • dashboard (object, 必填):包含 namepanels[] 的仪表板定义。每个面板需要 nameversionlayoutxywh)、visualization.typequeries[]
  • metadata (object, 可选):仪表板元数据——_category_type 字段(例如 {"_category":"custom","_type":"metrics"})。

update_dashboard

  • id (string, 必填):要更新的仪表板 UUID。
  • dashboard (object, 必填):完整的替换仪表板主体(与创建时结构相同)。
  • metadata (object, 可选):替换元数据。只读系统仪表板将返回 403 错误。

delete_dashboard

  • id (string, 必填):要删除的仪表板 UUID。只读系统仪表板无法删除。

list_dashboard_snapshots

  • dashboard_id (string, 必填):要列出其快照的仪表板 UUID。

仅返回元数据(idnameexpires_at 等)。如需冻结的面板数据,请使用 get_dashboard_snapshot

get_dashboard_snapshot

  • id (string, 必填):快照 UUID。

返回完整的冻结快照,包括 dashboard_definitionpanel_datatime_rangevariables

delete_dashboard_snapshot

  • id (string, 必填):要删除的快照 UUID。

测试

有关集成测试设置和说明,请参阅 TESTING.md


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