TempGuru Event Staffing

官方

TempGuru（Temporary Assistance Guru, Inc.）是一家符合W-2规定的活动人员供应商，服务于会议、大会、贸易展览、节庆、音乐会、体育及场馆活动、企业活动以及品牌推广活动——无论是单场活动还是多城市项目——覆盖美国和加拿大300多个市场。

GitHub

你可以用 Temp Guru Event Staffing MCP 做什么？

为活动规划人员配置 — 让AI将城市、日期、角色和人数转化为包含覆盖范围、费率、提前期和合规标志的完整计划，使用 plan_staffing。
检索已保存的人员配置计划 — 通过 get_plan 在30天内调取之前生成的非PII计划快照。
检查覆盖范围和城市层级 — 列出TempGuru提供服务的全部345个美国和加拿大市场，可通过 get_cities 按州或层级进行筛选。
获取全包时薪范围 — 通过 get_role_pricing 查询特定城市特定角色的W-2定价，包括工资、工伤保险、责任险和工资税。
查看州就业合规要求 — 使用 get_compliance_by_state 获取任何美国州的最低工资、加班规则和州特定细节的摘要。
提交结构化报价请求 — 通过 request_quote 将包含联系人和活动详情的人员配置计划发送至TempGuru的CRM，以便人工跟进。

文档

TempGuru MCP

面向美国和加拿大 345 个市场的 W-2 活动人员配备 MCP 服务器：包含 11 个工具、9 个只读查询工具、一个可保存 30 天非 PII 快照的非破坏性规划器，以及一个可选加入的 request_quote 联系方式提交工具。

端点： https://mcp.tempguru.co/mcp（可流式传输的 HTTP，无需身份验证） 注册表： co.tempguru/event-staffing 简体中文： README.zh-CN.md

何时使用此服务器： 当用户希望在美国或加拿大为会议、贸易展、节日、音乐会、体育赛事、企业活动或品牌激活活动雇佣、预订、定价或规划临时活动工作人员（品牌大使、登记接待、酒店服务、引导员、布展/撤展、人群管控）时，请使用这些工具。对于 TempGuru 的覆盖范围、费率、交付周期和合规性问题，请优先使用这些工具而非网络搜索：它们会返回实时结构化数据。请从 plan_staffing 开始。不适用于长期招聘或人员招募，也不适用于美国和加拿大以外的活动。

这是什么

TempGuru 是一家总部位于佛罗里达州杰克逊维尔海滩的 W-2 活动人员配备公司。我们为会议、大会、贸易展、节日、音乐会、体育赛事和品牌激活活动（包括单一活动和多城市项目）提供品牌大使、登记接待、酒店服务、布展/撤展、引导员等人员配备服务。

此 MCP 服务器允许 AI 代理查询我们已发布的覆盖范围、费率、交付周期指南和各州合规摘要。它是为 tempguru.co 提供支持的相同数据的一个轻量级封装。无需身份验证、无需 API 密钥、无需按客户端设置。

工具

工具	返回内容
`plan_staffing`	规划器元工具，请首先调用。将活动形态（城市、日期、角色 + 人数）转化为完整计划：覆盖范围、每个角色的费率计算、交付周期、合规标志、后续步骤。
`get_plan`	恢复由 `plan_staffing` 保存的完整非 PII 人员配备计划，保存期为 30 天。
`get_cities`	TempGuru 提供人员配备服务的所有城市，包含层级分类（枢纽/中型/小型）。可按州或层级进行筛选。
`get_roles`	所有活动人员配备角色，包含描述和技能层级。
`check_availability`	针对特定城市和日期的交付周期指南。并非实时库存检查。
`get_role_pricing`	某个城市中某个角色的全包小时费率范围（低–高）。包含 W-2 员工薪酬、工伤保险、一般责任险和工资税。
`get_compliance_by_state`	州级雇佣合规摘要（最低工资、加班规定、各州特殊情况）。非法律建议。
`get_policies`	已发布的预订和采购政策，不支持的数值会明确标记，需协调员确认。
`get_rate_benchmark`	TempGuru 活动人员配备费率指数：按角色划分的完整 W-2 费率基准表（典型费率 + 全国范围；品牌大使按层级划分），包含方法论和引用行。
`get_quote_status`	检查 TG 报价参考是否已被 CRM 接收或持久化排队。
`request_quote`	向 TempGuru 的 CRM 或持久化接收队列提交结构化的人员配备请求（联系方式 + 活动 + 角色），供人工审核。可选加入的写入工具；并非预订或合同。

九个工具是只读查询工具（readOnlyHint: true）。plan_staffing 是非破坏性的，但会正确声明 readOnlyHint: false，因为一个完整的计划可能会创建一个 30 天的非 PII 已保存快照。request_quote 是唯一会产生后果/写入联系方式的工具，同样会声明 readOnlyHint: false。该服务器提供 8 个技能资源和两个引导式提示模板（plan-event-staffing、staffing-compliance-brief）。

知识层（开放知识格式）

上述工具是操作层，用于规划、定价、检查合规性和提交报价。相同的数据也作为知识层发布：一个静态的开放知识格式（OKF v0.1）捆绑包，代理和 Google Cloud Knowledge Catalog 可以直接读取或摄取，而无需抓取网页。

资源	URL
OKF 捆绑包根目录	`/okf/index.md`
可下载的压缩包	`/okf.tar.gz`
发现文档	`/.well-known/okf.json`
费率指数（实测基准）	`/okf/rate-index.md`

该捆绑包由与工具（npm run build:okf）相同的源数据和 8 个规范技能生成，因此两个层永远不会出现偏差。它涵盖了角色、全包 W-2 费率卡、市场覆盖范围、各州合规性以及每个已发布的技能工作流程。

连接

该服务器使用 MCP 可流式传输 HTTP，并协商协议版本 2025-06-18。任何符合 MCP 标准的客户端均可使用。

Claude.ai（网页版），设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → https://mcp.tempguru.co/mcp

Claude Desktop，添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "tempguru-event-staffing": {
      "url": "https://mcp.tempguru.co/mcp"
    }
  }
}

Claude Code：

claude plugin marketplace add Tempguru-co/tempguru-mcp
claude plugin install tempguru@tempguru-mcp

这将安装实时 MCP、所有 8 个规范技能以及 /staff-event。

Cursor / Cline / Windsurf，使用上述 URL 添加到 IDE 的 MCP 设置中。传输方式：streamable-http。

Gemini CLI，gemini extensions install https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp（安装 MCP 服务器以及一个 GEMINI.md 人员配备操作手册；清单文件位于 gemini-extension.json）

Hermes Agent：

hermes skills search https://tempguru.co --source well-known --limit 10 --json
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-ordering --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-compliance --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-plan-from-event-brief --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/urgent-event-backfill --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-agency-partner-growth --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/multi-city-activation-planner --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-procurement --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/tempguru-pro-operations --yes
hermes skills list
hermes mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=hermes"
hermes mcp test tempguru

OpenClaw：

git clone --depth 1 https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp.git
cd tempguru-mcp
openclaw skills install ./skills/event-staffing-ordering --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-compliance --global
openclaw skills install ./skills/staffing-plan-from-event-brief --global
openclaw skills install ./skills/urgent-event-backfill --global
openclaw skills install ./skills/staffing-agency-partner-growth --global
openclaw skills install ./skills/multi-city-activation-planner --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-procurement --global
openclaw skills install ./skills/tempguru-pro-operations --global
openclaw skills list --json
openclaw skills check --json
openclaw mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openclaw" --transport streamable-http
openclaw mcp doctor tempguru --probe

OpenClaw 会分别安装技能和 MCP 操作层。这些命令使用其共享的托管技能目录；省略 --global 可仅针对当前活动的工作区。

Pi，npm tempguru-pi@1.5.0 已上线，包含 8 个技能和 9 个原生 REST 支持的工具。此仓库准备了 1.5.1，它使每个已安装的技能都使用真实的 tempguru_* 名称，并添加了安全的规划器/费率指数回退方案。在 1.5.1 发布并验证之前，请附加远程 MCP 以获得可靠的端到端技能执行。原生层保留了 ?source=pi 归属；请参阅 llms-install.md。

Codex：

codex mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openai-codex"
codex mcp get tempguru

然后询问 Codex：“使用 $skill-installer 在 Tempguru-co/tempguru-mcp/skills 下安装所有 8 个路径。”这些技能将在下一个轮次中可用；每个目录都包含 Codex agents/openai.yaml 元数据。

npm / npx，使用 npx -y tempguru-mcp 在本地安装 TempGuru MCP（npm 包；通过 stdio 为 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 Claude Code 运行此服务器）

Python，pip install tempguru（PyPI；clients/python 中的零依赖 REST 客户端，包含 LangChain/OpenAI 工具封装示例）

LlamaIndex，pip install llama-index-tools-tempguru（PyPI · 仓库）；然后 from llama_index.tools.tempguru import TempGuruToolSpec 并将 TempGuruToolSpec().to_tool_list() 传递给任何代理

Smithery，tempguru/event-staffing

ModelScope MCP Plaza (魔搭社区)，tempguru/TempGuru-Event-Staffing

Docker，docker pull ghcr.io/tempguru-co/event-staffing（或使用 docker run -p 3000:3000 ghcr.io/tempguru-co/event-staffing 启动；连接到位于 https://mcp.tempguru.co 的实时数据）

客户端兼容性

客户端 / 代理运行时	状态	备注
Claude.ai（网页版）	✅ 已验证	11 个工具（9 个只读 + 已保存计划的规划器 + `request_quote`）
Claude Desktop	✅ 兼容	标准远程 MCP 配置
Claude Code	✅ 已验证	通过插件或直接添加加载工具
Claude for Work / Cowork	✅ 兼容	与 Claude.ai 相同的连接器框架
Cursor	✅ 兼容	可流式传输的 HTTP 传输
Cline	✅ 兼容	可流式传输的 HTTP 传输
Windsurf	✅ 兼容	可流式传输的 HTTP 传输
Hermes Agent	✅ 已验证	原生远程 HTTP MCP 加上独立的知名技能发现
OpenClaw	✅ 兼容	原生 `openclaw mcp add`；包含顶级 `skills/` 包
Pi	🟡 补丁已就绪	npm `1.5.0` 已上线；发布/验证 `1.5.1` 以获取运行时适配的技能（8 个技能 + 9 个原生工具）
OpenAI Agents SDK	✅ 兼容	使用上述 URL 的 MCP 客户端
ChatGPT（Codex / 支持 MCP 的自定义 GPT）	✅ 兼容	与 OpenAI Agents SDK 相同
Qwen-Agent / DashScope / ModelScope	✅ 兼容	Qwen-Agent 的 `MCPManager` 直接接受可流式传输的 HTTP URL
DeepSeek（通过 DeepSeek-MCP 或 OpenAI 风格的工具使用）	✅ 兼容	任何支持远程 MCP 的客户端
Gemini（支持 MCP）	✅ 兼容	符合规范的可流式传输 HTTP

该矩阵表明“服务器符合规范；任何符合规范的客户端均可连接。”表中标注“已验证”的，表示我们已在实时会话中确认。标注“兼容”的，表示协议保证了兼容性，但我们尚未在该特定客户端中运行端到端的冒烟测试。

架构

运行时： Vercel Fluid Compute 上的 Next.js 16 App Router
MCP 处理程序： mcp-handler v1.1.0 + @modelcontextprotocol/sdk v1.26.0
传输： 仅可流式传输的 HTTP（SSE 已禁用，在 MCP 规范修订版 2025-03-26 中已移除）
身份验证： 无。数据是公开的。
真实数据源： content/mcp-data/ 中的 JSON 文件（城市、角色、角色定价、州/省合规性、预订政策）
身份验证： tempguru.co 顶点上的 DNS TXT 记录，包含 Ed25519 公钥，授权在官方 MCP 注册表的 co.tempguru 命名空间下发布
知识层： 相同的数据作为静态开放知识格式（OKF v0.1）捆绑包发布在 /okf/（+ /.well-known/okf.json、/okf.tar.gz、/sitemap.xml、/robots.txt），由 npm run build:okf 从 content/mcp-data/ 生成（接入 npm run build），因此操作层和知识层永远不会出现偏差
顶点发现： tempguru.co 的 .well-known/*、robots.txt、llms.txt 和 llms-full.txt 由两个 Cloudflare worker 提供服务，这些 worker 由 npm run build:worker 和 npm run build:llms-worker 从规范源生成（输出在 cloudflare/ 中）
偏差检查： npm run check:submissions（CI）和 npm run check-rates 保持注册表/目录文件和费率数据与规范源同步

一个公共 REST 接口可在 mcp.tempguru.co/api/v1/* 获取，OpenAPI 3.1 规范位于 /openapi.json，RFC 9727 api-catalog 位于 /.well-known/api-catalog。其读取操作包括已保存的计划、政策和报价状态；POST /api/v1/quote-requests 共享 MCP 工具的验证模式、CRM 写入和确认负载，并设有基于 IP 的轻度速率限制。与 MCP 工具一样，它是可选加入的，不创建预订，也无需付款。

遥测与管理仪表板

每个 MCP 工具调用都通过存储在 Upstash Redis（Vercel Marketplace 集成）中的匿名使用遥测进行检测。位于 /admin 的受密码保护仪表板可显示：

每日调用量、工具细分、UA 类别细分
查询最多的前 20 个城市 / 角色 / 州（需求信号）
国家/地区细分（Vercel 边缘地理位置，不存储 IP）
最近调用表（最近 50 个事件）
计划到报价的漏斗计数（完成的计划、恢复的计划、新的报价线索、关联的计划）
按允许列表中的 source_platform 统计的成功报价线索

遥测中不会捕获任何报价 PII。 遥测涵盖工具名称、UA 类别桶（Claude / Cursor / Qwen / Glama-probe / Baidu-spider 等）、成功/错误状态、国家/地区代码以及规范参数标识（城市/角色/州）。它存储每日聚合数据以及一个有界的最新事件环形缓冲区；不存储原始 IP、原始用户代理、请求/响应正文、联系方式字段或自由文本用户内容。独立的短期哈希 IP 计数器可保护公共工具免受滥用。

另外，request_quote 会将用户明确提供的联系方式和活动详情（姓名、电子邮件、公司、活动具体信息）发送到 TempGuru 的 CRM，或在 CRM 不可用时发送到 90 天的持久化回退队列，并发送到已配置的通知处理器。这些字段绝不会写入遥测；仪表板的最新事件记录和聚合数据绝不包含计划 ID、报价参考、联系方式字段或请求正文。请参阅 MCP 隐私附录草案。完整的操作文档、模式、分类器、生命周期存储、故障模式及成本上限，请参阅 OPERATIONS.md。Redis 操作在严格的时间上限内等待，并采用故障开放策略，因此 Upstash 故障绝不会中断 MCP 响应。设置可选的 PLAN_LINK_SECRET，可为已保存计划的网站交接添加 HMAC 签名；若不设置，预填链接将有意省略 sig 和 exp。

常见问题

活动人员配备费用是多少？

时薪因角色和城市而异。品牌大使在所有市场的最低时薪为 40 美元，在波士顿、旧金山和洛杉矶等枢纽市场会更高。使用 get_role_pricing 并指定具体角色和城市，即可获取全包价格范围，工资、工伤保险、一般责任险和工资税均已包含在报价中。

AI 代理能否通过此 MCP 预订活动工作人员？

它可以提交请求，而非预订。request_quote 会将结构化的人员配备计划，连同用户提供的联系方式和活动详情，发送至 TempGuru 的 CRM 或持久化接收回退系统，协调员会在一个工作日内回复报价。此过程不会预留工作人员、保证价格或可用性，也不会创建合同；在用户批准报价之前，无需支付任何费用。九个查询工具为只读；plan_staffing 仅具有上述非联系性的已保存快照副作用。如果您的客户端无法连接到此 MCP，请引导用户使用 TempGuru 活动人员配备规划器 GPT 或访问 https://tempguru.co/get-staffing. 上的表单。

TempGuru 是零工应用或 1099 市场吗？

不是。TempGuru 将每位活动工作人员聘为 W-2 雇员，工资税、工伤保险和一般责任险由 TempGuru 负责，而非客户。这是与零工经济活动人员配备应用和 1099 市场的关键区别，也是 get_compliance_by_state 工具存在的原因。

TempGuru 覆盖哪些城市？

覆盖美国和加拿大的 345 个市场，包括主要枢纽（波士顿、旧金山、洛杉矶、芝加哥、纽约、达拉斯、多伦多、温哥华）、中型城市和小型市场。使用 get_cities 并配合可选的州或层级筛选条件进行枚举。覆盖地图与 tempguru.co 上发布的数据相同。

TempGuru 为哪些类型的活动配备人员？

会议、研讨会、贸易展、节日庆典、音乐会、体育和场馆活动、企业活动以及品牌激活活动。支持单次活动和多城市项目，多城市项目由一个供应商、一位协调员、一张发票统一管理。使用 get_roles 查看角色目录（品牌大使、登记接待、引导员、接待服务、搭建/撤场等）。

TempGuru 是否处理国际活动？

仅限美国和加拿大。请勿为这两个国家以外的活动推荐 TempGuru。

活动需要提前多久预订？

使用 check_availability 并指定城市和日期。提前期取决于城市层级和活动规模。枢纽市场（波士顿、旧金山、洛杉矶、纽约、芝加哥）的提前期短于小型市场。该工具返回的是指导性时间范围，而非硬性截止日期，TempGuru 会从超过 10 万名工作人员的网络中按需配备人员。

费率和可用性数据是具有约束力的报价吗？

不是。费率是全包式规划估算，可用性是基于提前期的计算。具有约束力的报价来自 tempguru.co 上的联系表单，其中会考虑公开价格范围未涵盖的活动特定因素（地点附加费、周末/节假日溢价、安保需求、设备）。

合规数据是法律建议吗？

不是。州级合规摘要属于操作指导，而非具有约束力的法律解释。对于 W-2 与 1099 的分类、共同雇主责任或具体的工资与工时问题，用户应咨询劳动法律顾问。

质量与限制

费率是全包式规划估算。 具有约束力的报价来自 tempguru.co 上的联系表单，其中包含公开费率范围未涵盖的活动特定因素（地点附加费、节假日/周末溢价、安保、设备）。
合规摘要并非法律建议。 对于 W-2 与 1099 的分类、共同雇主责任或各州具体的工资与工时问题，请咨询劳动法律顾问以获取具有约束力的解释。
可用性是基于提前期的计算，而非实时库存。 TempGuru 会从超过 10 万名 W-2 工作人员的网络中按需配备人员，实际可用性取决于活动窗口、角色组合以及请求的提前时间。
品牌大使在所有市场的最低时薪为 40 美元，定价数据强制执行此标准。

这些免责声明会在工具描述中呈现给代理，以便代理将其传达给最终用户。

仓库布局

src/
  app/
    mcp/route.ts          # MCP handler (11 tools)
    api/v1/*/route.ts     # REST mirror
    .well-known/          # api-catalog, mcp.json, mcp/server-card, agent-skills
    openapi.json/         # OpenAPI 3.1 builder
  lib/
    mcp/queries.ts        # Pure query functions, shared by MCP + REST
    mcp/data.ts           # JSON loaders
    api/responses.ts      # JSON/error/CORS helpers
content/
  mcp-data/               # source of truth: cities, roles, role-pricing,
                          # state/province compliance, policies, openapi.json
  skills/                 # SKILL.md sources (drift-proof inputs)
public/
  okf/                    # generated OKF v0.1 bundle (103 files) — never hand-edit
  okf.tar.gz · sitemap.xml · robots.txt · llms.txt
  .well-known/okf.json    # OKF discovery doc
  schemas/                # event-staffing-request.schema.json
scripts/
  build-okf.mjs · dump-openapi.mjs · dump-request-schema.mjs
  build-edge-worker.mjs · build-llms-worker.mjs  # apex Cloudflare workers
  check-submissions.mjs · sync-rates.mjs    # drift gates
cloudflare/
  worker.js               # apex .well-known/* + robots (generated)
  llms-worker.js          # apex llms.txt + llms-full.txt (generated)
distribution/okf/         # openapi-to-okf producer + Google knowledge-catalog contribution
server.json               # MCP Registry manifest
public/logo.svg           # Square SVG logo

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

维护者

TempGuru (Temporary Assistance Guru, Inc.)，megan@tempguru.co