Jira & Confluence MCP Servers
MCP servers for interacting with Jira and Confluence APIs.
Jira & Confluence MCP Servers
PythonベースのMCP(Model Context Protocol)サーバーで、JiraとConfluenceのAPIと対話できます。
セットアップ
1. 依存関係のインストール
uv sync
2. 環境変数の設定
.env.exampleを.envにコピーして、認証情報を設定します:
cp .env.example .env
以下の情報を設定してください:
JIRA_URL/CONFLUENCE_URL: AtlassianインスタンスのURLJIRA_USERNAME/CONFLUENCE_USERNAME: メールアドレスJIRA_API_TOKEN/CONFLUENCE_API_TOKEN: APIトークン(こちらから生成)JIRA_CLOUD/CONFLUENCE_CLOUD: クラウド版の場合はtrue、サーバー版の場合はfalse
使用方法
Jira MCPサーバーの起動
uv run python src/jira_server.py
Confluence MCPサーバーの起動
uv run python src/confluence_server.py
利用可能なツール
Jira MCP
jira_search_issues: JQLを使用してイシューを検索jira_get_issue: 特定のイシューの詳細を取得jira_create_issue: 新しいイシューを作成jira_update_issue: 既存のイシューを更新jira_add_comment: イシューにコメントを追加jira_transition_issue: イシューのステータスを変更jira_get_projects: プロジェクト一覧を取得
Confluence MCP
confluence_search_content: CQLを使用してコンテンツを検索confluence_get_page: ページの詳細を取得confluence_create_page: 新しいページを作成confluence_update_page: 既存のページを更新confluence_delete_page: ページを削除confluence_get_spaces: スペース一覧を取得confluence_get_page_children: 子ページを取得confluence_add_attachment: ページに添付ファイルを追加
Claude Desktopでの設定
Claude Desktopの設定ファイル(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)に以下を追加:
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "/path/to/jira-confluence-mcp/run_jira.sh",
"args": [],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "[email protected]",
"JIRA_API_TOKEN": "your-api-token",
"JIRA_CLOUD": "true"
}
},
"confluence": {
"command": "/path/to/jira-confluence-mcp/run_confluence.sh",
"args": [],
"env": {
"CONFLUENCE_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
"CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-api-token",
"CONFLUENCE_CLOUD": "true"
}
}
}
}
注意:
/path/to/jira-confluence-mcp/の部分は実際のプロジェクトパスに置き換えてください- APIトークンはAtlassianアカウント設定から生成できます
run_jira.shとrun_confluence.shは、プロジェクトルートにあるシェルスクリプトです
使用例
Jira
# イシューの検索
await jira_search_issues({"jql": "project = PROJ AND status = 'In Progress'", "max_results": 10})
# イシューの作成
await jira_create_issue({
"project_key": "PROJ",
"summary": "新しいタスク",
"description": "タスクの説明",
"issue_type": "Task",
"priority": "Medium"
})
# イシューのステータス変更
await jira_transition_issue({"issue_key": "PROJ-123", "status": "Done"})
Confluence
# ページの検索
await confluence_search_content({"cql": "space = DEV AND title ~ 'API'"})
# ページの作成
await confluence_create_page({
"space_key": "DEV",
"title": "新しいドキュメント",
"content": "<p>ページの内容</p>"
})
# ページの更新
await confluence_update_page({
"page_id": "123456",
"content": "<p>更新された内容</p>",
"version_comment": "APIドキュメントを更新"
})
ライセンス
MIT
相关服务器
Kone.vc
赞助Monetize your AI agent with contextual product recommendations
mermaid-live-mcp
An MCP server that generates live Mermaid diagrams from any AI assistant.
VMware vSphere MCP Server
An MCP Server that acts as a standardized interface exposing VMware vCenter functionalities as Tools directly consumable by AI models
Vedit-MCP
Perform basic video editing operations using natural language commands. Requires ffmpeg to be installed.
freispace MCP Server
Query freispace for resource scheduling and project planning data
Taskade
Connect to the Taskade platform via MCP. Access tasks, projects, workflows, and AI agents in real-time through a unified workspace and API.
Learning Hour MCP
Generates Learning Hour content and Miro boards for Technical Coaches.
PromptThin
The invisible savings layer for AI Agents. Save 70% on tokens with zero code changes
Atlassian MCP Client
An MCP client for integrating with Atlassian tools like Jira and Confluence using OAuth authentication.
Planka
Interact with Planka, a Trello-like kanban board, to manage projects, boards, and cards. Requires Planka server URL and credentials.
ClickUp
Interact with the ClickUp API to manage tasks, lists, and spaces, automating project planning and workflows.