JobYap Job Search

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JobYap聚合来自公司官方招聘网站的工作职位，并为每个职位提供公开讨论帖，包含薪资、地点和完整描述。

你可以用 JobYap Job Search MCP 做什么？

查找实时职位信息 — 使用 search_jobs 按职位关键词、公司、地点、远程/混合办公、时效性和热度进行筛选，并支持游标分页。
获取完整职位详情 — 调用 get_job 并传入 ID 或 jobyap.com 链接，即可获得 Markdown 格式的职位描述、薪资、地点、雇佣类型和申请链接。
阅读社区讨论 — 使用 get_job_comments 查看某个职位下按时间顺序排列的线程化讨论，并显示点赞数。
将地点转换为筛选条件 — 使用 search_locations 将自由文本转换为可供 search_jobs 使用的地点筛选标识符。
追踪公司与统计信息 — 通过 list_companies 查看已追踪公司及其活跃职位数量，或使用 get_job_stats 获取最新职位发布量和发布日期。

将任何 AI 代理连接到 JobYap — 从公司招聘网站聚合的实时职位信息，每个职位都包含薪资、完整描述和社区讨论帖。所有内容均为只读，无需账户或 API 密钥。

两种接入方式，可任选其一或同时使用：

MCP 服务器（远程，可流式 HTTP）：https://mcp.jobyap.com/mcp
技能：skills/jobyap 通过 curl 教代理使用 JSON API（https://jobyap.com/api/v1）— 即使没有 MCP 支持也能工作。

Claude Code

claude mcp add --transport http jobyap https://mcp.jobyap.com/mcp

Claude.ai / Claude Desktop — 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → https://mcp.jobyap.com/mcp（无需身份验证）。

Cursor — 点击深度链接，或手动添加配置：

{ "mcpServers": { "jobyap": { "url": "https://mcp.jobyap.com/mcp" } } }

VS Code / GitHub Copilot

在 VS Code 中安装

{ "servers": { "jobyap": { "type": "http", "url": "https://mcp.jobyap.com/mcp" } } }

ChatGPT — 设置 → 连接器（开发者模式）→ 添加 → https://mcp.jobyap.com/mcp，无需身份验证。该服务器实现了深度研究 search/fetch 契约。

Goose

添加到 Goose

Windsurf / Zed / JetBrains / LM Studio / 其他 — 任何支持可流式 HTTP 的 MCP 客户端均可使用；将其指向 https://mcp.jobyap.com/mcp。

仅支持 stdio 的客户端 — 使用 jobyap-mcp 桥接器（封装了 mcp-remote）：

{ "mcpServers": { "jobyap": { "command": "npx", "args": ["-y", "jobyap-mcp"] } } }

跨代理（Claude Code、Cursor、Codex、兼容 Gemini 的 CLI、opencode 及约 70 个其他工具）通过 skills CLI：

npx skills add jobyap/agent-skills

Claude Code 插件 — 一步安装技能并注册 MCP 服务器。两步操作：先添加市场，再安装插件：

/plugin marketplace add jobyap/agent-skills
/plugin install jobyap@jobyap

手动 — 将 skills/jobyap/ 复制到代理的技能目录中（.claude/skills/、.cursor/skills/、.agents/skills/ 等）。

antigravity/jobyap 插件捆绑了 MCP 服务器配置（serverUrl）和技能：

git clone https://github.com/jobyap/agent-skills && agy plugin install ./agent-skills/antigravity/jobyap

或使用 serverUrl: https://mcp.jobyap.com/mcp 手动添加 MCP 服务器。

工具	用途
`search_jobs`	筛选搜索：标题关键词、公司、地点标识符、远程/混合办公、时效性、热度；游标分页。
`get_job`	完整职位信息：Markdown 描述、薪资、地点、雇佣类型、申请 URL。接受 ID 或 jobyap.com URL。
`get_job_comments`	社区讨论帖（线程化、按时间排序、点赞数）。
`search_locations`	自由文本 → 地点筛选标识符。
`list_companies`	已跟踪的公司及其活跃职位数量。
`get_job_stats`	已跟踪的公司、活跃职位、最新发布日期。
`search` / `fetch`	基于相同数据的 OpenAI 深度研究连接器契约。