Great Question
官方Great Question是一个面向产品构建者的智能用户体验研究平台。其MCP功能使AI代理能够直接从任何AI工具创建研究、呈现洞察、找到合适的研究候选人,并查询整个研究资料库。
你可以用 Great Question MCP 做什么?
- 搜索研究会话 — 按主题、参与者或关键词(如“结账摩擦”)查找过去的访谈和测试。
- 创建和管理研究 — 通过筛选问卷、激励措施和参与人数上限,发起访谈、调查和原型测试。
- 管理参与者面板 — 创建或更新候选人档案、自定义属性和细分,内置同意和GDPR合规。
- 招募和安排参与者 — 筛选候选人,发送筛选邀请,设置预约限制,并指派主持人。
- 分析和综合结果 — 提取转录、亮点和发现,然后将精选洞察片段导出为PDF。
文档
Connect once. Work anywhere.
MCP:在 Claude、Cursor、ChatGPT、Gemini 或 CoPilot 中运行你的研究
设计研究、构建筛选问卷、邀请你的客户,并综合他们告诉你的内容,全程无需离开聊天界面。每一条发现都有其背后的真实会话亮点作为支撑。
已连接的工具
与你团队已在使用的 AI 助手协同工作
通过 Great Question MCP 连接一次,即可从以下任何工具运行你的完整研究工作流:创建研究、招募参与者、构建筛选问卷、分析结果并获取洞察。
- Claude 启动研究、招募参与者并分析结果。从 Claude 和 Claude Code 中完成完整的研究工作流。
- Cursor 无需离开 IDE 即可运行你的整个研究运营:创建研究、构建筛选问卷并获取洞察。
- ChatGPT 在 ChatGPT 中发起调查和访谈、管理参与者并深入挖掘结果。
- Gemini 从招募到综合,通过 Gemini 操作整个平台。
- Copilot 通过 Microsoft Copilot 创建研究、邀请候选人并呈现洞察。
MCP 什么是 MCP?
模型上下文协议(MCP)是一种开放标准,允许 AI 工具安全地连接并在外部软件中工作。
对于 Great Question 而言,这意味着 Claude、Cursor 和 ChatGPT 现在可以为你做研究。不仅仅是读取你仓库中的内容,而是真正设计研究、邀请你的客户,并将发现带回来。
MCP
能力 你可以做什么
你的 AI 可以在研究工作流中完成的 130+ 项任务:从设计研究到对照其背后的真实亮点验证发现。
查找访谈与测试
搜索会话
按主题、参与者或关键词搜索你的研究仓库。无需离开你的工作流即可呈现相关洞察。“查找关于结账摩擦的访谈”
浏览进行中的研究
列出研究
查看你组织中正在进行的研究。按团队、负责人或状态筛选。“显示移动团队进行中的研究”
有主持的研究
创建访谈
启动带有指南、参与者限制、筛选问卷和激励的访谈研究。“创建关于定价的访谈”
12+ 种问题类型
创建调查
构建包含多选题、量表、开放式问题等的调查。非常适合快速验证。“创建一份 5 题的 NPS 调查”
端到端 从提示词到完成的研究
从研究设计到综合,涵盖访谈、调查和原型测试、你的参与者库、日程安排和洞察,全程无需离开你的 AI 助手。
设计研究
创建带有激励、参与上限、筛选问卷和跳转逻辑的访谈、调查和原型测试。
管理你的参与者库
创建和更新候选人档案、自定义属性和细分,内置同意和 GDPR 合规。
招募参与者
从你的参与者库中将候选人列入任何研究的候选名单,并在几秒内发送筛选邀请。
日程安排与分配
设置访谈预约限制和通知,并为会话添加主持人和观察者。
分析会话
阅读带发言人标注的转录、亮点、匹配分数,以及调查和原型测试响应。
综合洞察
提取发现、故事和精选亮点集锦,并将洞察导出为 PDF。
MCP 功能
MCP 覆盖整个研究工作流
在候选人管理、研究设计、日程安排、招募、分析、综合等方面提供读写访问。
01
候选人
参与者与参与者库
3 项能力
候选人
写入
- 创建与更新档案
- 管理自定义属性
- 永久遗忘(GDPR)
- 完整档案与历史记录
- 按姓名、邮箱、研究、日期搜索
候选人细分
新增
- 查看与搜索已保存的细分
- 按细分筛选候选人搜索
同意书
写入
- 将同意书附加到任何访谈、调查或非主持研究
- 浏览与搜索已签署的同意书
02
设计
研究与筛选问卷
3 项能力
研究
读取
- 查看、列出与搜索所有研究类型
访谈、调查与原型测试
写入
- 创建、更新与删除研究
- 分配给团队并转移所有权
- 激励(手动 / Tremendous)与货币
- 参与上限(总计 + 每周)
- 设置研究语言和本地化
- 构建非主持测试,涵盖卡片分类、树状测试、原型测试、问题、欢迎屏幕、权限设置
- 访谈日程安排、提供商与时长
- 带资格与跳转逻辑的筛选问卷
研究消息与模板
写入
- 撰写与编辑邀请、筛选邀请和提醒
- 覆盖 13 种消息类型的模板
- 合并标签
03
日程安排
日历与团队分配
3 项能力
访谈日历
写入
- 设置可用性、预约限制、时区和缓冲时间
- 查看预约窗口、每日/每周限制
- 设置日程通知和直播选项
访谈主持人
写入
- 添加/更新/移除主持人与观察者
- 查看已分配的团队成员
团队
新增
- 查看与搜索团队以进行分配
04
招募
候选名单与邀请
2 项能力
候选人候选名单
写入
- 将候选人列入任何研究类型的候选名单
- 访谈、调查或原型测试研究
- 自动跳过不合格候选人
筛选邀请
写入
- 邀请参加访谈研究
- 邀请参加调查研究
- 邀请参加原型测试研究
05
5 项能力
06
综合
洞察与知识库
2 项能力
洞察
新增
- 发现与故事
- 导出为 PDF
- 按创建者、研究、标题搜索
亮点集锦
读取
- 带视频的精选亮点集锦
- 按创建者、研究、标题搜索
写入写入 = 操作
读取读取 = 搜索
新增新增 = 近期发布
使用场景
为产品构建者而生
团队目前在 AI 工具中使用 Great Question 的四种方式。
01
用客户的声音撰写 PRD
将客户引述、痛点和反馈直接拉入你的产品规格中。无需再切换标签页或翻找旧的研究报告。
查找关于支付摩擦的访谈,然后帮我撰写 PRD 的问题陈述
02
基于研究的路线图优先级排序
在确定功能优先级之前,先查询已有的研究。识别你的理解空白,并创建快速验证研究来填补它们。
关于设置我们有哪些研究?创建一个调查来填补空白。
03
无需离开聊天即可启动研究
描述你想了解的内容。你的 AI 设计研究、撰写筛选问卷、邀请客户并预订日历,全部从一个提示词完成。
为关于我们新设置流程的访谈招募 30 名每周活跃的产品经理。筛掉任何在少于 100 人公司工作的人。
04
即时综合研究结果
提出一个问题,运行回答该问题的研究,并综合结果,全程无需离开 Claude。
为 beta 测试者创建一个每周签到调查
设置 3 步开始
在几分钟内将 Claude 连接到 Great Question。在此查看设置文档。
添加 MCP 服务器
在 Claude Code 中运行此命令,将 Great Question 添加为 MCP 服务器。
claude mcp add --transport http great-question https://greatquestion.co/api/mcp/v1
2
授权访问
你的浏览器将打开 Great Question。查看权限并点击“授权”。你现有的角色权限将适用。
3
开始使用
让 Claude 回顾过往研究并创建新研究。搜索会话、列出研究或创建新研究,全部在你的终端中完成。
演示
查看实际效果
观看如何使用 Claude 和 Great Question 用客户之声数据构建 PRD。在此查看设置文档
对比
最完整的研究 MCP 集成
Great Question 是目前最完整的 MCP,提供 130+ 种使用 MCP 操作 Great Question 的方式,包含在 Enterprise 计划中。
| 其他平台 | Great Question | |
|---|---|---|
| 原生 MCP 服务器 | 有限* | |
| 搜索研究会话 | ||
| 列出研究 | ||
| 创建访谈研究 | ||
| 创建调查 | ||
| OAuth 2.1 安全 | 各不相同 | |
| 企业角色权限 | 有限 |
*部分平台通过 Zapier 等第三方连接器提供 MCP,功能有限。
信任与安全 企业级安全
你的研究数据受到与 Great Question 同等级别的安全保护。
OAuth 2.1 认证
行业标准的授权流程。你的凭据不会直接接触 AI 工具。
基于角色的权限
你现有的 Great Question 权限将自动适用。只查看你被授权查看的内容。
SOC 2 Type II
账户之间完全数据隔离。企业级安全认证。
免费指南
面向 UX 研究的 MCP 终极指南
一份关于如何将 MCP 用于研究的完整指南。
企业版
在你的账户上启用 MCP
Great Question MCP 包含在 Enterprise 计划中。告诉我们你的团队情况,我们将帮你完成连接。
开始使用
准备好从聊天中运行研究了吗?
设计研究、邀请你的客户,并综合他们告诉你的内容,全部在 Claude、Cursor 或 ChatGPT 中完成。