dbt MCP Server

dbt MCP 服务器

此 MCP（模型上下文协议）服务器提供多种与 dbt 交互的工具。您可以使用此 MCP 服务器为 AI 代理提供 dbt Core、dbt Fusion 和 dbt Platform 中的项目上下文。

请阅读我们的文档此处了解更多信息。这篇博客文章详细介绍了 dbt MCP 服务器的更多可能性。

实验性 MCP 捆绑包

我们在每个版本中发布一个实验性的模型上下文协议捆绑包 (dbt-mcp.mcpb)，以便支持 MCPB 的客户端无需额外设置即可导入此服务器。从最新版本的发布资产中下载捆绑包，并按照 Anthropic 的 mcpb CLI 文档进行安装或检查。

反馈

如果您有意见或问题，请创建 GitHub Issue 或加入社区 Slack 中的 #tools-dbt-mcp 频道。

架构

dbt MCP 服务器架构允许您的代理连接到各种工具。

工具

SQL

用于在 dbt Platform 基础设施上执行和生成 SQL 的工具。

• execute_sql：在 dbt Platform 基础设施上执行 SQL，并支持语义层。
• text_to_sql：使用项目上下文从自然语言生成 SQL。

语义层

要了解有关 dbt 语义层的更多信息，请点击此处。

• get_dimension_values：获取维度的不同值；可选择限定到特定指标。
• get_dimensions：获取指定指标的维度。
• get_entities：获取指定指标的实体。
• get_metrics_compiled_sql：返回指标的编译 SQL，而不执行查询。
• list_metrics：检索所有已定义的指标。
• list_saved_queries：检索所有已保存的查询。
• query_metrics：执行带有筛选和分组选项的指标查询。

发现

要了解有关 dbt 发现 API 的更多信息，请点击此处。

• get_all_macros：检索宏；可选择按包筛选或仅返回包名称。
• get_all_models：检索所有模型的名称和描述。
• get_all_sources：获取所有源及其新鲜度状态；可选择按源名称筛选。
• get_exposure_details：获取曝光详细信息，包括所有者、父项和新鲜度状态。
• get_exposures：获取所有曝光（下游仪表板、应用程序或分析）。
• get_lineage：获取完整的血缘图（祖先和后代），支持类型和深度筛选。
• get_macro_details：获取特定宏的详细信息。
• get_mart_models：检索所有数据集市模型。
• get_model_children：获取模型的下游依赖项。
• get_model_details：获取模型详细信息，包括编译后的 SQL、列和模式。
• get_model_health：获取健康信号：运行状态、测试结果和上游源新鲜度。
• get_model_parents：获取模型的上游依赖项。
• get_model_performance：获取模型的执行历史；可选择包含测试结果。
• get_related_models：使用语义搜索查找相似模型。
• get_seed_details：获取特定种子文件的详细信息。
• get_semantic_model_details：获取特定语义模型的详细信息。
• get_snapshot_details：获取特定快照的详细信息。
• get_source_details：获取源详细信息，包括列和新鲜度。
• get_test_details：获取特定测试的详细信息。
• search：[Alpha] 在整个 dbt 项目中搜索资源（尚未普遍可用）。

dbt CLI

允许您的客户端通过 MCP 工具使用 dbt 命令可能会修改您的数据模型、源和仓库对象。仅在您信任客户端并了解潜在影响的情况下继续。

• build：按 DAG 顺序执行模型、测试、快照和种子文件。
• clone：将选定节点从指定状态克隆到目标模式。
• compile：从模型/测试/分析生成可执行 SQL；用于验证 Jinja 逻辑。
• docs：为 dbt 项目生成文档。
• get_lineage_dev：从本地 manifest.json 检索血缘，支持类型和深度筛选。
• get_node_details_dev：从本地 manifest.json 检索节点详细信息（模型、种子文件、快照、源）。
• list：按类型列出 dbt 项目中的资源，支持选择器。
• parse：解析并验证项目文件的语法正确性。
• run：执行模型以在数据库中物化它们。
• show：对数据库执行 SQL 并返回结果。
• test：运行测试以验证数据和模型的完整性。

管理 API

要了解有关 dbt 管理 API 的更多信息，请点击此处。

• cancel_job_run：取消正在运行的作业。
• get_job_details：获取作业配置，包括触发器、调度和 dbt 命令。
• get_job_run_details：获取运行详细信息，包括状态、计时、步骤和工件。
• get_job_run_error：获取作业运行的错误和/或警告详细信息；可选择仅包含或显示警告。
• list_job_run_artifacts：列出作业运行中的可用工件。
• list_jobs：列出 dbt Platform 账户中的作业；可选择按项目或环境筛选。
• list_jobs_runs：列出作业运行；可选择按作业、状态或排序字段筛选。
• list_projects：列出 dbt Platform 账户中的所有项目。
• retry_job_run：重试失败的作业运行。
• trigger_job_run：触发作业运行；可选择覆盖 git 分支、模式或其他设置。

dbt 代码生成

这些工具帮助自动化 dbt 项目文件的样板代码生成。

• generate_model_yaml：生成包含列的模型 YAML；可选择继承上游描述。
• generate_source：通过内省数据库模式生成源 YAML；可选择包含列。
• generate_staging_model：从源表生成暂存模型 SQL。

dbt LSP

一组利用 Fusion 引擎进行高级 SQL 编译和列级血缘分析的工具。

• fusion.compile_sql：通过 dbt Platform 在项目上下文中编译 SQL。
• fusion.get_column_lineage：通过 dbt Platform 追踪列级血缘。
• get_column_lineage：在本地追踪列级血缘（需要通过 dbt Labs VSCE 安装 dbt-lsp）。

产品文档

用于从 docs.getdbt.com 的官方 dbt 文档中搜索和获取内容的工具。

• get_product_doc_pages：按路径或 URL 获取一个或多个 docs.getdbt.com 页面的完整 Markdown 内容。
• search_product_docs：在 docs.getdbt.com 中搜索与查询匹配的页面；返回按相关性排序的标题、URL 和描述。使用 get_product_doc_pages 获取完整内容。

MCP 服务器元数据

这些工具提供有关 MCP 服务器本身的信息。

• get_mcp_server_branch：返回正在运行的 dbt MCP 服务器的当前 git 分支。
• get_mcp_server_version：返回 dbt MCP 服务器的当前版本。

示例

通常，您会将 dbt MCP 服务器连接到诸如 Claude 或 Cursor 之类的代理产品。但是，如果您有兴趣创建自己的代理，请查看示例目录以了解如何开始。

依赖项

依赖项被固定到特定版本，不会自动更新。仅通过自动拉取请求提交与安全相关的依赖项更新。

贡献

阅读 CONTRIBUTING.md 了解如何参与的说明！