Dash0
官方在Dash0上导航您的OpenTelemetry资源,调查事件并查询指标、日志和追踪。
你可以用 Dash0 MCP 做什么?
- Query OpenTelemetry metrics — Ask your AI to fetch and analyze metric data from your Dash0 datasets.
- Search logs and traces — Retrieve and inspect log entries or distributed traces to debug issues.
- Investigate incidents — Access incident details and timelines to understand ongoing or past problems.
- Navigate monitored resources — List and explore the OpenTelemetry-instrumented services and infrastructure Dash0 tracks.
文档
Dash0 MCP 服务器
Dash0 的官方 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
让 AI 助手能够浏览您的 OpenTelemetry 资源、调查事件,并在 Dash0 上查询指标、日志和链路追踪数据。
Dash0 MCP 服务器是远程的,并使用 Streamable HTTP 传输协议。
使用方法
请参阅 Dash0 集成中心,了解如何与最流行的 AI 代理和编码助手(如 Claude、Cline、Cursor 和 Windsurf)进行连接。
对于自定义集成或与其他 MCP 客户端集成,请按照以下说明操作:
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登录 Dash0 应用 并打开您的组织设置。
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点击
Endpoints>MCP,然后复制您所在区域的端点 URL。 -
点击
Auth Tokens,并创建一个新的令牌或使用现有令牌,该令牌需具有您要操作的数据集的All permissions权限。 -
将以下配置添加到您的 AI 助手或 MCP 客户端(配置模式可能因具体实现而异):
{ "mcpServers": { "dash0": { "type": "streamableHttp", "url": "{{endpoint_mcp}}", "headers": { "Authorization": "Bearer {{token}}" } } } }对于尚不支持远程 MCP 服务器或尚未实现 Streamable HTTP 传输协议 的客户端,您可以改用如下配置:
{ "mcpServers": { "dash0": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "{{endpoint_mcp}}", "--header", "Authorization: Bearer ${DASH0_AUTH_TOKEN}" ], "env": { "DASH0_AUTH_TOKEN": "{{token}}" } } } }