Danube

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AI工具市场

访问 danubeai.com试用此 MCP赞助

你可以用 Danube MCP 做什么？

通过自然语言发现工具 — 让您的助手使用 search_tools 通过语义搜索为任务找到合适的工具。
执行工具并获取结果 — 使用 execute_tool 按 ID 或名称运行任何工具，或使用 batch_execute_tools 同时运行最多 10 个工具，然后通过 fetch_result 检索存储的输出。
管理支出和凭据 — 使用 get_wallet_balance 检查钱包余额，通过 update_spending_limits 设置每日上限，并使用 store_credential 安全存储 API 密钥。
创建并运行工作流 — 使用 create_workflow 构建多工具工作流，通过 execute_workflow 执行它们，并使用 get_workflow_execution 跟踪结果。
评分和报告工具 — 使用 submit_rating 提交 1-5 星评分，通过 get_tool_ratings 查看聚合分数，或使用 report_tool 标记损坏的工具。

文档

简介

为 AI 代理提供受治理的工具访问

什么是 Danube？

Danube 为 AI 代理提供受治理的工具访问。您的代理通过单个 MCP 端点调用内部系统、数据库以及数百个现成的集成。它们永远不会看到凭据，由您决定哪个代理可以调用什么，并且每次调用都会被记录。执行可以保持在您自己的网络内。团队还可以将自己的工具发布到目录中，供其他代理使用。

使用自然语言搜索数千种工具。为任何任务找到合适的工具。一个 MCP 连接即可访问电子邮件、搜索、日历、Slack、GitHub 等工具。安全管理 API 密钥和 OAuth 令牌。您的凭据经过加密，绝不会暴露。告诉每个代理您的公司做什么以及您的工作方式：组织和个人 Markdown，在会话开始时读取。组织、角色、工具访问策略，以及每次调用的仅追加审计日志。描述内部 HTTP 服务或只读数据库，无需编写代码即可获得受治理的工具。

快速开始

安装 CLI，从终端进行代理优先的工具执行通过 MCP 协议连接，用于 IDE 和桌面集成使用 Python 或 TypeScript SDK 进行编程访问

可用的 MCP 工具

Danube 通过 MCP 服务器提供 33 个工具。使用 ?tools=core（或 ?tools=core,workflows）连接以仅列出会话所需的组；请参阅其他客户端。

工具	描述
发现
`list_services`	浏览可用的服务提供商
`search_tools`	使用语义搜索查找工具；每个结果都带有您账户的 `readiness`
`get_service_tools`	获取特定服务的所有工具
`describe_tool`	单个工具的架构、就绪状态、30 天使用情况及常见错误，以及您上次使用的参数
`get_recommendations`	获取个性化工具推荐
执行
`execute_tool`	通过 ID 或名称及参数运行任何工具；`fields` 仅保留您需要的路径
`batch_execute_tools`	并发执行最多 10 个工具
`fetch_result`	通过 `execution_id` 句柄读回存储的结果（或其路径）
`set_parameter_defaults`	记住您的账户始终传递给服务的参数，当调用省略这些参数时自动填充
上下文
`get_context`	读取您组织和个人上下文，以及您可以加载的技能；在会话开始时调用
`update_context`	在您的个人上下文中记住某些内容（追加或替换文档）
钱包与支出
`get_wallet_balance`	检查您的钱包余额
`get_spending_limits`	查看当前支出限额
`update_spending_limits`	配置每次调用和每日支出上限
凭据
`store_credential`	为服务存储 API 密钥或 Bearer 令牌
技能
`search_skills`	搜索公共技能、您组织的内部技能以及您自己的技能
`get_skill`	通过 ID 或名称获取完整技能内容，并附带 zip 的 `download_url`
`create_skill`	创建私有技能或为您的组织创建内部技能
`update_skill`	更新现有技能
`delete_skill`	删除您拥有的技能
工作流
`list_workflows`	列出公共工作流
`create_workflow`	创建多工具工作流
`update_workflow`	更新现有工作流
`delete_workflow`	删除您拥有的工作流
`execute_workflow`	执行多工具工作流
`get_workflow_execution`	获取工作流执行结果
代理
`register_agent`	注册自主代理
`get_agent_info`	获取代理配置文件和钱包信息
`fund_agent_wallet`	为代理的钱包充值
评分与信任
`submit_rating`	为工具评分（1-5 星）
`get_my_rating`	获取您对某个工具的评分
`get_tool_ratings`	获取某个工具的聚合评分
`report_tool`	报告损坏、降级、输出不正确或超时的工具

支持的客户端

Danube 适用于任何兼容 MCP 的客户端：

Anthropic 的桌面应用终端 AI 助手 OpenAI 的桌面应用 OpenAI 的终端代理 AI 驱动的代码编辑器 Codeium 的代码编辑器 Nous Research 的开源代理任何 MCP 客户端

快速开始

在 5 分钟内连接到 Danube Claude Desktop、Cursor 等的设置指南

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