Convertlyft

Convertlyft 技能

用于借助 Convertlyft 读取网站行为、转化和 SEO 证据的智能体技能。每项技能都会注明它调用的确切 MCP 工具（服务器 https://mcp.convertlyft.com/mcp）以及该工具对应的 REST 版本（https://convertlyft.com/api/…，请求头 Authorization: Bearer cvl_pat_…）。 专家技能无需账户也能使用。

此仓库是这些技能的主版本。

安装

客户端	操作方法
Claude Code	/plugin marketplace add Convertlyft/skills，然后 /plugin install convertlyft@convertlyft。添加 MCP 服务器、所有技能，以及一个在运行 cvl_change_apply、cvl_operator_run、cvl_set_page_type 或 cvl_remove_page_type_rule 前征求你同意的钩子。通过 /mcp → plugin:convertlyft:convertlyft → Authenticate 登录。
Codex	codex plugin marketplace add Convertlyft/skills，然后 codex plugin add convertlyft@convertlyft。通过 codex mcp login convertlyft 登录。读取 .codex-plugin/plugin.json。
Cursor	Dashboard → Plugins & MCPs → Add Marketplace → Import from Repo，并选择此仓库。读取 .cursor-plugin/。
任何支持 Agent Skills 的智能体（Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot 等）	npx skills add Convertlyft/skills — 仅包含技能；从 convertlyft.com/developers 添加 MCP 服务器。
从网站安装	npx skills add https://convertlyft.com — 相同的技能，固定到此仓库的某个提交版本，来源为 convertlyft.com/.well-known/skills/index.json。

此处的每个 MCP 配置都指向 https://mcp.convertlyft.com/mcp，并发送 Convertlyft-Consumer: plugin，以便 Convertlyft 区分通过插件发出的调用和其他调用。此请求头不包含个人数据，也不会改变调用可以执行的操作。

技能

技能	功能
adding-webmcp-tools	为网站添加 WebMCP 工具（表单工具或 document.modelContext.registerTool），与当前草稿保持一致，标记有风险的工具，在 Chrome 中测试，并通过 Convertlyft 的免账户智能体就绪检查进行验证。背景阅读：webmcpagency.com。
adding-schema-markup	为网站规划、编写并审核结构化数据（schema.org JSON-LD），按页面选择类型，只填入页面上可见的事实，并在发布前进行验证。
applying-marketing-psychology	解释说服性营销背后的行为原则——社会认同、权威、稀缺、互惠、损失厌恶、锚定、诱饵效应、承诺、框架效应、禀赋效应、熟悉度、峰终定律、选择过载、工作记忆限制、独特性、光环效应和认知流畅性——说明每项原则的适用时机及其诚实使用的边界。
auditing-shop-journeys	根据 Convertlyft 的实测数据审核网店的完整购买旅程，剔除非购物者的访问，找出流失人数最多的步骤，标记销售表现远低于网站自身基线的页面以及落后于同类产品的产品页面，并依据两项确定性对改动排序：问题确实存在，且改动能提升订单量。
auditing-site-seo	使用 Convertlyft 审核网站 SEO：先对任意公开网站进行免账户扫描，返回评分、排名前三的问题和报告链接；随后针对已登录的工作区深入分析已存储的抓取数据、页面内容、排名机会、关键词详情和竞争对手简报。
diagnosing-conversion-drops	通过比较两个时间段的 Convertlyft 实测数据，诊断网站转化、销售、注册或咨询量下降的原因，将降幅缩小到流量来源、着陆页、漏斗步骤、错误或速度变化，并且只报告数据能够证实的内容。
finding-ux-friction	根据 Convertlyft 的实测数据，找出访客在网站上遇到困难的地方——愤怒点击、无效点击、开始填写后放弃的表单、访客无法滚动到足够位置的页面、加载缓慢的页面——并按影响人数对这些问题排序。
fixing-production-errors	获取真实访客在网站上遇到的 JavaScript 错误，选出影响最大的错误，为开发者或 AI 编码工具提取修复简报（文件、行号、页面、浏览器、错误发生前的操作步骤、受影响人数），并记录修复上线时间，以便 Convertlyft 判断问题是否持续解决。
getting-started-with-convertlyft	检查 AI 与 Convertlyft 的连接状态（是否已登录、使用哪个工作区、网站标签是否正在报告数据），回答 Convertlyft 是什么以及它能查看或更改什么，然后转交给最适合回答问题的技能。
improving-page-speed	找出真实访客访问缓慢的页面以及需要更改的内容；从 Convertlyft 的实测速度数据中读取各页面的 Core Web Vitals（最大内容绘制、下一次绘制交互延迟和累积布局偏移），结合每个慢速页面带来的销售额和咨询量评估其影响，并将常见原因（图片过大、阻塞渲染的脚本和样式、字体加载、延迟到达并推动页面内容的元素）转化为操作步骤和可供人工应用的代码片段。
improving-search-rankings	诊断网站在搜索中排名或未能排名的原因，并确定优先修复事项，涵盖索引、搜索意图、标题、内部链接、内容质量、反向链接、排名跟踪、本地搜索、AI 助手可见度，以及着陆页对 Google Ads 质量的影响。
measuring-with-analytics	为 Google Analytics 4 和 Convertlyft 标签设置、审核并修复网站测量，包括标签安装、事件和关键事件跟踪、UTM 广告系列标记、跨域跟踪和数据验证。
optimizing-conversions	诊断网站访客不购买、不注册或不咨询的原因，并根据可靠证据确定优先更改事项及其顺序，涵盖漏斗、热图、回放、表单、结账、A/B 测试以及首次转化后的行为。
optimizing-local-service-pages	改进服务特定地区客户的企业的服务页面和地区页面，检查名称、地址和电话是否处处一致，LocalBusiness schema 是否只包含真实信息，是否仅在具备真实本地内容时才为每个服务区域创建页面，页面是否展示企业背后的人员，以及评价是否通过正当方式获得并如实展示；使用 Convertlyft 的抓取数据、页面转化数据和实时搜索结果页面进行分析。
optimizing-product-category-pages	同时从两个方面改进网店的产品页和分类页：提升访问后加购或购买的比例，以及改善页面在搜索中的展示效果。使用 Convertlyft 的页面转化、路径、热图和访问录屏等实测数据，再优化标题、元描述、独特文案和 Product schema，并谨慎处理筛选器和重复 URL。
planning-content	研究、拟定大纲、撰写并检查文章和着陆页内容，让内容同时服务读者、搜索引擎和 AI 助手，且不编造所有者并不掌握的事实、统计数据或经验。
planning-improvements	将网站的所有已知信息整理成一份有序的改进计划，分为站内工作和引流工作，先进行测量，再修复问题，然后处理最大的流失点，最后才获取新流量。
profiling-competitors	根据公开证据分析一个竞争对手的情况——定位、产品方案、搜索表现、内容、网站质量和 AI 助手可见度——并据此提出按优先级排序且有证据支持的行动，同时将观察到的事实与推测分开。
reading-behaviour-data	讲解如何如实解读访客行为证据——热图、滚动深度、愤怒点击和无效点击、表单阻力、漏斗、路径和会话回放——以及如何将解读转化为页面诊断和可测试的假设。
researching-seo-competitors	使用 Convertlyft 已存储的 SEO 数据研究网站在搜索中的竞争对手；若这些数据无法回答问题，则在每日付费搜索数据限额内，对套餐涵盖的任意域名进行实时研究。内容包括分层竞争对手列表、竞争对手胜出的搜索词、与竞争对手并列的排名、反向链接差距、AI 助手提及、已存储的简报，以及面向多工作区成员的跨站点矩阵；只有在所有者同意后，才记录竞争对手和关键词选择。
reviewing-ux-ui	从网站所有者的实际需求出发审核网站 UX 和 UI——布局、视觉层级、可读性、导航、表单、注册和结账阻力、错误和空状态、移动端行为、无障碍性、信任感和感知速度——并根据严重程度对修复事项排序，同时提供每项修复的证据。
running-paid-ads	按正确顺序诊断付费广告——Google Ads、Meta、Facebook 和 Instagram 广告（先检查跟踪，再看经济效益，然后检查资金流向，再评估搜索词和受众质量，接着检查着陆页，最后检查出价和结构。
shipping-cro-fixes	通过 Convertlyft 将转化优化从发现问题推进到所有者决策，再到实测结果：为所有者排队提交提案，仅在所有者同意后预览并记录更改标记，必要时撤销标记，并将结论写入工作区账本。
sorting-page-types	与所有者一起将网站页面归类，优先处理最需要所有者投入时间的页面；根据每个页面实际展示的内容提出类型建议，预览每项更改，并且仅在所有者于聊天中同意后应用更改；随后按页面类型回答分析和 SEO 问题。
watching-session-replays	找到合适的录制访问，并查看其中一个时刻——愤怒点击、无效点击或错误发生前后几秒内的页面、点击元素、错误和输入长度——以确认或排除基于分析数据提出的假设。
writing-copy	为首页、着陆页、定价页、广告、电子邮件和行动号召撰写、改写和编辑营销文案，并检查清晰度、具体性、优势、证明材料和客户用语。
writing-daily-site-briefs	使用 Convertlyft 为网站撰写简短的每日简报，涵盖标签是否正在发送数据、实时监控器标记的事项、昨天与前一天相比的关键数据、新错误、行动看板上的待办事项，以及等待所有者决策的事项，同时避免重复工作区已知的信息。
writing-site-reviews	撰写月度、每周或自定义时间范围的网站评审，帮助所有者及其团队采取行动。每项内容都从观察结果出发，与可比基线进行对照，说明原因和价值，提出修复方案，并说明下次评审如何验证；涵盖真实访客、流失最严重的漏斗步骤、表现低于同类页面的页面、付费访问的着陆位置、访客受阻之处、首屏以上的手机端内容、搜索、反向链接、待处理简报，以及不值得追逐的事项。

检查

CI 会在每次推送和拉取请求时运行，漂移检查则每天运行：

• node scripts/lint-skills.mjs — 动名词名称、第三人称描述、正文少于 500 行、引用最多一层深度，每个工具都列在技能的 Tools 表格中，并附有对应的 REST 版本。针对 scripts/live-tools.json（由漂移检查维护的实时工具列表）：技能提及的每个工具都必须存在；传入的每个参数（{"name": …, "arguments": {…}}，或“cvl_x 与 a”）都必须包含在该工具的 inputSchema 中；与工具关联的权限范围必须是该工具所需的范围；不在默认列表中的工具必须在 Tools 表格中注明“via cvl_call_read”。node --test scripts/lint-skills-lib.test.mjs 会测试这些规则。
• node scripts/check-manifests.mjs — Claude Code、Codex 和 Cursor 清单中的名称和版本必须一致；每个 MCP 配置都必须指向真实服务器并发送客户端请求头；钩子必须且仅拦截 cvl_change_apply、cvl_operator_run、cvl_set_page_type 和 cvl_remove_page_type_rule。
• claude plugin validate --strict .（市场）和 claude plugin validate --strict .claude-plugin/plugin.json（插件及其钩子）。
• node scripts/check-drift.mjs — 技能提及的每个工具、REST 路由和权限范围都必须存在于实时服务器上（MCP tools/list、/.well-known/convertlyft-capabilities.json、/openapi.json），生成的 skills/getting-started-with-convertlyft/references/convertlyft-api.md 必须与之匹配，scripts/live-tools.json 也必须如此。--write 会重新生成两者。
• claude plugin eval . 使用模拟工具（evals/）。未设置 ANTHROPIC_API_KEY 密钥时会跳过，并显示提示。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。reading-behaviour-data 根据 Corey Haines 的 cro 技能改编，遵循其 MIT 许可证；参见 NOTICE。