ClosedLoop AI

官方

向你的 AI 助手询问客户需要什么：从销售通话、支持工单和 Slack 中搜索产品洞察，查看排序后的产品机会，并查询任何客户。只读。

访问 closedloop.sh

你可以用 ClosedLoop AI MCP 做什么？

  • 连接客户证据来源 — 通过只读连接，接入团队已在使用的工具，如支持工单、通话、CRM 备注、聊天和调研。
  • 从症状追溯到根因 — 让助手将跨工具的相关信号串联成一条因果链，并找出其背后的上游原因。
  • 基于证据排优先级 — 按覆盖范围、影响和收入对路线图候选进行排序，而不是按声音最大或单笔金额最大。
  • 将决策转化为团队行动 — 从一个产品决策中，为产品、工程、销售、客户成功和市场营销分别得出具体的下一步行动。
  • 发布后闭环跟进 — 找出曾要求修复的客户，以便告知他们、衡量结果并持续跟进。

托管 MCP 服务器

npx add-mcp 'https://mcp.closedloop.sh/'

可安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等客户端

文档

基于团队所用工具中已有的证据，构建你的路线图。

大多数被构建出来的东西，并没有推动任何改变。

14% 已发布的功能能够可衡量地改善某项指标。

6+ 个客户真实声音所在之处未被阅读：通话、工单、CRM、聊天、问卷、产品使用数据。

85% 的 go-to-market 精力花在推销已发布的东西上，而不是选择要构建什么。

修正被构建的内容，下游的一切都会产生复利效应：营销能说出真实的痛点，销售能更快成交，客户会留下来。

实时示例

五个路线图修正。一个上游错误。

五个工具看到五种不同的症状。看它们如何连接成一条因果链，以及一个上游修正如何取代五次构建。

Zendesk “把旧的导出功能还回来” → 添加格式切换

产品使用数据 周活跃用户下滑 → 重新激活邮件

Gong · 客户成功通话 “我们到底在为什么付费？” → 构建 ROI 仪表盘

CRM 备注 内部推动力流失 → 提供续约折扣

Intercom “我能定时收到摘要邮件吗？” → 定时发送邮件

根本原因 旧版导出功能已弃用

导致 拥护者的周一报告中断

于是 产品对管理层不可见

结果 使用率衰减，续约面临风险

一个上游修正

5 个修正被搁置 1 个原因被修复

工作原理

从你工具中已有的证据出发，做出整个团队都能据此行动的产品决策。

旧的发现模型只建立在 5% 的证据之上。

执行型 copilot 可以帮助推进选定的工作。ClosedLoop AI 改变的是进入计划的内容，以客户已经与你进行的每一次对话为依据。

发现旧模型使用 ClosedLoop AI
覆盖范围5% 的客户对话100% 的客户对话
优先级排序声音最大者、最大单笔交易证据加权：覆盖范围、影响力、收入
洞察速度数天到数周数分钟
追踪内容功能请求其背后的真实问题
发布之后转向下一件事告知每一位提出请求的客户、衡量、闭环

产品负责人

使用 ClosedLoop AI 的产品负责人如何看待将客户证据转化为更好的产品决策。

Jan Perka 产品负责人，Ventrata

Martin Michalik CPTO，Kontent.ai

Josef Starychfojtu CPTO，Mews

一个决策。五个团队都知道该做什么。

同一个产品决策为产品、工程、销售、客户成功和营销分别给出具体的下一步行动。

优先处理审计日志。

演示 为何是现在

安全审批正在等待审计追踪。

4 笔交易受阻

产品 优先界定审计日志范围：先做管理员操作、导出和访问事件。查看 →

工程 根据四份未通过的问卷设计审计事件 schema。查看 →

销售 带着审计日志的发布时间重新接触这四笔受阻交易。查看 →

客户成功 标记那些安全审查中要求审计日志的活跃账户。查看 →

校准

你的产品发现与其他产品团队相比处于什么位置？参加 2 分钟评估 →

安全

安全优先

SOC 2 Type II、ISO 27001:2022、SSO/SAML、SCIM 配置、欧盟和美国数据驻留、基于角色的访问控制。你的安全团队只需审批一次。

定价

为证据付费，而非为席位付费

定价随所分析的客户对话量扩展，绝不与你的员工人数挂钩。每月免费 100K 积分，团队成员不限。一个积分涵盖什么，用通俗的话说，见定价页面。

迁移

无需迁移

以只读方式连接你已经在用的工具。在任何人改变工作流程之前就能工作。